資料庫技術培訓計劃方案

① 大數據培訓內容，大數據要學哪些課程

java

數據結構、關系型資料庫、linux系統操作

hadoop離線分析、Storm實時計算、spark內存計算

② 大數據培訓課程都包含哪些內容

老男孩教育來的大數據培訓課源程內容包括：Java、Linux、Hadoop、Hive、Avro與Protobuf、ZooKeeper、HBase、Phoenix、Redis、Flume、SSM、Kafka、Scala、Spark、azkaban、Python與大數據分析等

③ 大數據培訓課程安排有哪些，深圳大數據培訓哪家好

首先我們要了解Java語言和Linux操作系統，這兩個是學習大數據的基礎，學習的順序不分前後。

大數據

Java ：只要了解一些基礎即可，做大數據不需要很深的Java 技術，學java SE 就相當於有學習大數據基礎。

Linux：因為大數據相關軟體都是在Linux上運行的，所以Linux要學習的扎實一些，學好Linux對你快速掌握大數據相關技術會有很大的幫助，能讓你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大數據軟體的運行環境和網路環境配置，能少踩很多坑，學會shell就能看懂腳本這樣能更容易理解和配置大數據集群。還能讓你對以後新出的大數據技術學習起來更快。

Hadoop：這是現在流行的大數據處理平台幾乎已經成為大數據的代名詞，所以這個是必學的。Hadoop裡麵包括幾個組件HDFS、MapRece和YARN，HDFS是存儲數據的地方就像我們電腦的硬碟一樣文件都存儲在這個上面，MapRece是對數據進行處理計算的，它有個特點就是不管多大的數據只要給它時間它就能把數據跑完，但是時間可能不是很快所以它叫數據的批處理。

Zookeeper：這是個萬金油，安裝Hadoop的HA的時候就會用到它，以後的Hbase也會用到它。它一般用來存放一些相互協作的信息，這些信息比較小一般不會超過1M，都是使用它的軟體對它有依賴，對於我們個人來講只需要把它安裝正確，讓它正常的run起來就可以了。

Mysql：我們學習完大數據的處理了，接下來學習學習小數據的處理工具mysql資料庫，因為一會裝hive的時候要用到，mysql需要掌握到什麼層度那?你能在Linux上把它安裝好，運行起來，會配置簡單的許可權，修改root的密碼，創建資料庫。這里主要的是學習SQL的語法，因為hive的語法和這個非常相似。

Sqoop：這個是用於把Mysql里的數據導入到Hadoop里的。當然你也可以不用這個，直接把Mysql數據表導出成文件再放到HDFS上也是一樣的，當然生產環境中使用要注意Mysql的壓力。

Hive：這個東西對於會SQL語法的來說就是神器，它能讓你處理大數據變的很簡單，不會再費勁的編寫MapRece程序。有的人說Pig那?它和Pig差不多掌握一個就可以了。

Oozie：既然學會Hive了，我相信你一定需要這個東西，它可以幫你管理你的Hive或者MapRece、Spark腳本，還能檢查你的程序是否執行正確，出錯了給你發報警並能幫你重試程序，最重要的是還能幫你配置任務的依賴關系。我相信你一定會喜歡上它的，不然你看著那一大堆腳本，和密密麻麻的crond是不是有種想屎的感覺。

Hbase：這是Hadoop生態體系中的NOSQL資料庫，他的數據是按照key和value的形式存儲的並且key是唯一的，所以它能用來做數據的排重，它與MYSQL相比能存儲的數據量大很多。所以他常被用於大數據處理完成之後的存儲目的地。

Kafka：這是個比較好用的隊列工具，隊列是干嗎的?排隊買票你知道不?數據多了同樣也需要排隊處理，這樣與你協作的其它同學不會叫起來，你干嗎給我這么多的數據(比如好幾百G的文件)我怎麼處理得過來，你別怪他因為他不是搞大數據的，你可以跟他講我把數據放在隊列里你使用的時候一個個拿，這樣他就不在抱怨了馬上灰流流的去優化他的程序去了，因為處理不過來就是他的事情。而不是你給的問題。當然我們也可以利用這個工具來做線上實時數據的入庫或入HDFS，這時你可以與一個叫Flume的工具配合使用，它是專門用來提供對數據進行簡單處理，並寫到各種數據接受方(比如Kafka)的。

Spark：它是用來彌補基於MapRece處理數據速度上的缺點，它的特點是把數據裝載到內存中計算而不是去讀慢的要死進化還特別慢的硬碟。特別適合做迭代運算，所以演算法流們特別稀飯它。它是用scala編寫的。Java語言或者Scala都可以操作它，因為它們都是用JVM的。

④ oracle資料庫管理培訓

課程綜述
本課程為管理工業界最先進的信息系統的資料庫管理員開發能力，學員將學會備份和恢復Oracle資料庫，動手實驗將會給你帶來真實技術環境中的體驗，開發基本的網路管理技巧，使用Oracle恢復管理器簡化職責。本課程將為Oracle資料庫管理員關於Oracle網路管理和備份、恢復操作帶來堅實的基礎。
學員將學會在資料庫間傳輸數據和使用實用程序執行管理活動。學員將學習網路概念和配置參數，以排除一些常見的網路問題。在動手實驗中，學員將學會配置網路參數使得資料庫客戶端和工具可以和Oracle資料庫伺服器通訊。
本課程也滿足提供備份和恢復技術，和檢查各種備份，失敗，還原和恢復場景，學員將學會在關鍵任務企業中的基於各種商業需求的備份方法，使用多種策略和Oracle恢復管理器執行備份、還原和恢復操作。
l 內容綱要
網路概述
基本的Oracle網路架構
基本的Oracle網路伺服器端配置
基本的Oracle網路客戶器端配置
Oracle共享伺服器的使用和配置
備份和恢復概述
實例和媒體恢復結構
資料庫存檔模式的配置
Oracle恢復管理器（RMAN）概述和配置
用戶管理備份
RMAN備份
用戶管理的完全恢復
RMAN完全恢復
用戶管理非完全恢復
RMAN非完全恢復
RMAN知識庫維護
RMAN目錄的創建和維護
資料庫間傳輸數據
使用SQL*Loader來載入數據
案例研究
l 學員受益
從事Oracle資料庫伺服器的網路操作和數據備份恢復管理,尤其是備份操作。
l 目標學員
資料庫管理人員、開發人員、測試人員、資料庫最終用戶。
l 學員條件
參加過「Oracle9i /10g 資料庫管理基礎I」課程的學習。

⑤ C#.net資料庫課程設計：本科專業培養計劃資料庫軟體設計 C#作應用程序，sql作資料庫

樓主網路HI留個聯系方式，我做過類似的，改改就可以了，分數什麼那沒有意義

⑥ 大數據培訓課程大綱去哪裡學

大數據開發工程師課程體系——Java部分。
第一階段：靜態網頁基礎
1、學習Web標准化網頁製作，必備的HTML標記和屬性
2、學習HTML表格、表單的設計與製作
3、學習CSS、豐富HTML網頁的樣式
4、通過CSS布局和定位的學習、讓HTML頁面布局更加美觀
5、復習所有知識、完成項目布置
第二階段：JavaSE+JavaWeb
1、掌握JAVASE基礎語法
2、掌握JAVASE面向對象使用
3、掌握JAVASEAPI常見操作類使用並靈活應用
4、熟練掌握MYSQL資料庫的基本操作，SQL語句
5、熟練使用JDBC完成資料庫的數據操作
6、掌握線程，網路編程，反射基本原理以及使用
7、項目實戰 + 擴充知識：人事管理系統
第三階段：前端UI框架
1、JAVASCRIPT
2、掌握Jquery基本操作和使用
3、掌握註解基本概念和使用
4、掌握版本控制工具使用
5、掌握easyui基本使用
6、項目實戰+擴充知識：項目案例實戰
POI基本使用和通過註解封裝Excel、druid連接池資料庫監聽,日誌Log4j/Slf4j
第四階段：企業級開發框架
1、熟練掌握spring、spring mvc、mybatis/
2、熟悉struts2
3、熟悉Shiro、redis等
4、項目實戰：內容管理系統系統、項目管理平台流程引擎activity，爬蟲技術nutch,lucene，webService CXF、Tomcat集群 熱備 MySQL讀寫分離
以上Java課程共計384課時，合計48天！
大數據開發工程師課程體系——大數據部分
第五階段：大數據前傳
大數據前篇、大數據課程體系、計劃介紹、大數據環境准備&搭建
第六階段：CentOS課程體系
CentOS介紹與安裝部署、CentOS常用管理命令解析、CentOS常用Shell編程命令、CentOS階段作業與實戰訓練
第七階段：Maven課程體系
Maven初識:安裝部署基礎概念、Maven精講:依賴聚合與繼承、Maven私服:搭建管理與應用、Maven應用:案列分析、Maven階段作業與實戰訓練
第八階段：HDFS課程體系
Hdfs入門:為什麼要HDFS與概念、Hdfs深入剖析:內部結構與讀寫原理、Hdfs深入剖析:故障讀寫容錯與備份機制、HdfsHA高可用與Federation聯邦、Hdfs訪問API介面詳解、HDFS實戰訓練、HDFS階段作業與實戰訓練
第九階段：MapRece課程體系
MapRece深入剖析:執行過程詳解、MapRece深入剖析:MR原理解析、MapRece深入剖析:分片混洗詳解、MapRece編程基礎、MapRece編程進階、MapRec階段作業與實戰訓練
第十階段：Yarn課程體系
Yarn原理介紹:框架組件流程調度
第十一階段：Hbase課程體系
Yarn原理介紹:框架組件流程調度、HBase入門:模型坐標結構訪問場景、HBase深入剖析:合並分裂數據定位、Hbase訪問Shell介面、Hbase訪問API介面、HbaseRowkey設計、Hbase實戰訓練
第十二階段：MongoDB課程體系
MongoDB精講:原理概念模型場景、MongoDB精講:安全與用戶管理、MongoDB實戰訓練、MongoDB階段作業與實戰訓練
第十三階段：Redis課程體系
Redis快速入門、Redis配置解析、Redis持久化RDB與AOF、Redis操作解析、Redis分頁與排序、Redis階段作業與實戰訓練
第十四階段：Scala課程體系
Scala入門:介紹環境搭建第1個Scala程序、Scala流程式控制制、異常處理、Scala數據類型、運算符、Scala函數基礎、Scala常規函數、Scala集合類、Scala類、Scala對象、Scala特徵、Scala模式匹配、Scala階段作業與實戰訓練
第十五階段：Kafka課程體系
Kafka初窺門徑:主題分區讀寫原理分布式、Kafka生產&消費API、Kafka階段作業與實戰訓練
第十六階段：Spark課程體系
Spark快速入門、Spark編程模型、Spark深入剖析、Spark深入剖析、SparkSQL簡介、SparkSQL程序開發光速入門、SparkSQL程序開發數據源、SparkSQL程序開DataFrame、SparkSQL程序開發DataSet、SparkSQL程序開發數據類型、SparkStreaming入門、SparkStreaming程序開發如何開始、SparkStreaming程序開發DStream的輸入源、SparkStreaming程序開發Dstream的操作、SparkStreaming程序開發程序開發--性能優化、SparkStreaming程序開發容錯容災、SparkMllib 解析與實戰、SparkGraphX 解析與實戰
第十七階段：Hive課程提體系
體系結構機制場景、HiveDDL操作、HiveDML操作、HiveDQL操作、Hive階段作業與實戰訓練
第十八階段：企業級項目實戰
1、基於美團網的大型離線電商數據分析平台
2、移動基站信號監測大數據
3、大規模設備運維大數據分析挖掘平台
4、基 於互聯網海量數據的輿情大數據平台項目
以上大數據部分共計學習656課時，合計82天！
0基礎大數據培訓課程共計學習130天。
以上是我們加米穀的大數據培訓課程大綱！

⑦ 資料庫系統工程師考試的科目內容

1.計算機系統知識
1.1 硬體知識
1.1.1計算機體系結構和主要部件的基本工作原理
·CPU和存儲器的組成、性能、基本工作原理
·常用I/O設備、通信設備的性能，以及基本工作原理
·I/O介面的功能、類型和特點
·CISC/RISC，流水線操作，多處理機，並行處理
1.1.2存儲系統
·虛擬存儲器基本工作原理，多級存儲體系
·RAID類型和特性
1.1.3 安全性、可靠性與系統性能評測基礎知識
·診斷與容錯
·系統可靠性分析評價
·計算機系統性能評測方法
1.2數據結構與演算法
1.2.1 常用數據結構
·數組（靜態數組、動態數組）
·線性表、鏈表（單向鏈表、雙向鏈表、循環鏈表）
·棧和隊列
·樹（二叉樹、查找樹、平衡樹、遍歷樹、堆）、圖、集合的定義、存儲和操作
·Hash（存儲位置計算、碰撞處理）
1.2.2 常用演算法
·排序演算法、查找演算法、數值計算、字元串處理、數據壓縮演算法、遞歸演算法、圖的相關演算法
·演算法與數據結構的關系，演算法效率，演算法設計，演算法描述（流程圖、偽代碼、決策表），演算法的復雜性
1.3軟體知識
1.3.1操作系統知識
·操作系統的類型、特徵、地位、內核（中斷控制）、進程、線程概念
·處理機管理（狀態轉換、同步與互斥、信號燈、分時輪轉、搶占、死鎖）
·存儲管理（主存保護、動態連接分配、分段、分頁、虛存）
·設備管理（I/O控制、假離線、磁碟調度）
·文件管理（文件目錄、文件的結構和組織、存取方法、存取控制、恢復處理、共享和安全）
·作業管理（作業調度、作業控制語言（JCL）、多道程序設計）
·漢字處理，多媒體處理，人機界面
·網路操作系統和嵌入式操作系統基礎知識
·操作系統的配置
1.3.2程序設計語言和語言處理程序的知識
· 匯編、編譯、解釋系統的基礎知識和基本工作原理
·程序設計語言的基本成分：數據、運算、控制和傳輸，程序調用的實現機制
· 各類程序設計語言的主要特點和適用情況
1.4 計算機網路知識
·網路體系結構（網路拓撲、OSI/RM、基本的網路協議）
·傳輸介質，傳輸技術，傳輸方法，傳輸控制
·常用網路設備和各類通信設備
·Client/Server結構、Browser/Server結構、Browser/Web/Datebase結構
·LAN拓撲，存取控制，LAN的組網，LAN間連接，LAN-WAN連接
·網際網路基礎知識及應用
·網路軟體
·網路管理
·網路性能分析
·網路有關的法律、法規
2.資料庫技術
2.1 資料庫技術基礎
2.1.1資料庫模型
·資料庫系統的三級模式（概念模式、外模式、內模式），兩級映像（概念模式/外模式、外模式/內模式）
·資料庫模型：數據模型的組成要素，概念數據模型ER圖（實體、屬性、關系），邏輯數據模型（關系模型、層s次模型、網路模型）
2.1.2資料庫管理系統的功能和特徵
·主要功能（資料庫定義、資料庫操作、資料庫控制、事務管理、用戶視圖）
·特徵（確保數據獨立性、資料庫存取、同時執行過程、排它控制、故障恢復、安全性、完整性）
·RDB（關系資料庫），OODB（面向對象資料庫），ORDB（對象關系資料庫），NDB（網狀資料庫）
·幾種常用Web資料庫的特點
2.1.3 資料庫系統體系結構
· 集中式資料庫系統
· Client/Server資料庫系統
·並行資料庫系統
·分布式資料庫系統
· 對象關系資料庫系統
2.2 數據操作
2.2.1 關系運算
·關系代數運算（並、交、差、笛卡兒積、選擇、投影、連接、除）
·元組演算
·完整性約束
2.2.2 關系資料庫標准語言（SQL）
·SQL的功能與特點
·用SQL進行數據定義（表、視圖、索引、約束）
·用SQL進行數據操作（數據檢索、數據插入/刪除/更新、觸發控制）
·安全性和授權
·程序中的API，嵌入SQL
2.3 資料庫的控制功能
·資料庫事務管理（ACID屬性）
·資料庫備份與恢復技術（UNDO、REDO）
·並發控制
2.4資料庫設計基礎理論
2.4.1 關系資料庫設計
·函數依賴
·規范化（第一範式、第二範式、第三範式、BC範式、第四範式、第五範式）
·模式分解及分解應遵循的原則
2.4.2 對象關系資料庫設計
·嵌套關系、 復雜類型，繼承與引用類型
·與復雜類型有關的查詢
·SQL中的函數與過程
·對象關系
2.5 數據挖掘和數據倉庫基礎知識
·數據挖掘應用和分類
·關聯規則、聚類
·數據倉庫的成分
·數據倉庫的模式
2.6 多媒體基本知識
2.6.1 多媒體技術基本概念
·多媒體系統基礎知識
·常用多媒體文件格式
2.6.2 多媒體壓縮編碼技術
·多媒體壓縮編碼技術
·統計編碼
·預測編碼
·編碼的國際標准
2.6.3多媒體技術應用
·簡單圖形的繪制，圖像文件的處理方法
·音頻和視頻信息的應用
·多媒體應用開發過程
2.7 系統性能知識
·性能計算（響應時間、吞吐量、周轉時間）
·性能指標和性能設計
·性能測試和性能評估
2.8 計算機應用基礎知識
·信息管理、數據處理、輔助設計、科學計算，人工智慧等基礎知識
·遠程通信服務及相關通信協議基礎知識
3. 系統開發和運行維護知識
3.1軟體工程、軟體過程改進和軟體開發項目管理知識
·軟體工程知識
·軟體開發生命周期階段目標和任務
·軟體開發項目基礎知識（時間管理、成本管理、質量管理、人力資源管理、風險管理等）及其常用管理工具
·主要的軟體開發方法（生命周期法、原型法、面向對象法、CASE）
·軟體開發工具與環境知識
·軟體質量管理基礎知識
·軟體過程改進基礎知識
·軟體開發過程評估、軟體能力成熟度評估的基礎知識
3.2 系統分析基礎知識
·系統分析的目的和任務
·結構化分析方法（數據流圖（DFD）和數據字典（DD），實體關系圖（ERD），描述加工處理的結構化語言）
·統一建模語言（UML）
·系統規格說明書
3.3系統設計知識
·系統設計的目的和任務
·結構化設計方法和工具（系統流程圖、HIPO圖、控制流程圖）
·系統總體結構設計（總體布局，設計原則，模塊結構設計，數據存取設計，系統配置方案）
·系統詳細設計（代碼設計、資料庫設計、用戶界面設計、處理過程設計）
·系統設計說明書
3.4系統實施知識
·系統實施的主要任務
·結構化程序設計、面向對象程序設計、可視化程序設計
·程序設計語言的選擇、程序設計風格
·系統測試的目的、類型，系統測試方法（黑盒測試、白盒測試、灰盒測試）
·測試設計和管理（錯誤曲線、錯誤排除、收斂、注入故障、測試試用例設計、系統測試報告）
·系統轉換基礎知識
3.5 系統運行和維護知識
·系統運行管理知識
·系統維護知識
·系統評價知識
4. 安全性知識
·安全性基本概念（網路安全、操作系統安全、資料庫安全）
·計算機病毒的防治，計算機犯罪的防範，容災
·訪問控制、防闖入、安全管理措施
·加密與解密機制
·風險分析、風險類型、抗風險措施和內部控制
5.標准化知識
·標准化意識，標准化的發展，標准出台過程
·國際標准、國家標准、行業標准、企業標准基本知識
·代碼標准、文件格式標准、安全標准軟體開發規范和文檔標准
·標准化機構
6.信息化基礎知識
·信息化意識
·全球信息化趨勢、國家信息化戰略、企業信息化戰略和策略
·有關的法律、法規
·遠程教育、電子商務、電子政務等基礎知識
·企業信息資源管理基礎知識
7.計算機專業英語
·掌握計算機技術的基本詞彙
·能正確閱讀和理解計算機領域的英文資料 1.資料庫設計
1.1 理解系統需求說明
·了解用戶需求、確定系統范圍
·確定應用系統資料庫的各種關系
·現有環境與新系統環境的關系
·新系統中的數據項、數據字典、數據流
1.2 系統開發的准備
·選擇開發方法，准備開發環境，制訂開發計劃
1.3 設計系統功能
·選擇系統機構，設計各子系統的功能和介面，設計安全性策略、需求和實現方法，制定詳細的工作流和數據流
1.4資料庫設計
1.4.1 設計數據模型
·概念結構設計（設計ER模型）
·邏輯結構設計（轉換成DBMS所能接收的數據模型）
·評審設計
1.4.2 物理結構設計
·設計方法與內容
·存取方法的選擇
·評審設計與性能預測
1.4.3 資料庫實施與維護
·數據載入與應用程序調試
·資料庫試運行
·資料庫運行與維護
1.4.4 資料庫的保護
·資料庫的備份與恢復
·資料庫的安全性
·資料庫的完整性
·資料庫的並發控制
1.5 編寫外部設計文檔
·編寫系統說明書（系統配置圖、各子系統關系圖、系統流程圖，系統功能說明、輸入輸出規格說明、數據規格說明、用戶手冊框架）
·設計系統測試要求
1.6 設計評審
2.資料庫應用系統設計
2.1 設計資料庫應用系統結構
·信息系統的架構（如Client/Server）與DBMS
·多用戶資料庫環境（文件伺服器體系結構、Client/Server體系結構）
·大規模資料庫和並行計算機體系結構（SMP、MPP）
·中間件角色和相關工具
·按構件分解，確定構件功能規格以及構件之間的介面
2.2 設計輸入輸出
·屏幕界面設計，設計輸入輸出檢查方法和檢查信息
·資料庫交互與連接（掌握C程序設計語言，以及Java、Visual Basic、Visual C++、PowerBuilder、Delphi中任一種開發工具與資料庫互連的方法（如何與資料庫伺服器溝通））
2.3 設計物理數據
·分析事務在資料庫上運行的頻率和性能要求，確定邏輯數據組織方式、存儲介質，設計索引結構和處理方式
·將邏輯數據結構變換成物理數據結構，計算容量（空間代價），確定存取方法（時間效率）、系統配置（維護代價）並進行優化
2.4 設計安全體系
·明確安全等級
·資料庫的登錄方式
·資料庫訪問
·許可（對象許可、命令許可、授權許可的方法）
2.5應用程序開發
2.5.1 應用程序開發
·選擇應用程序開發平台
·系統實施順序
·框架開發
·基礎小組的程序開發
·源代碼控制
·版本控制
2.5.2 模塊劃分（原則、方法、標准）
2.5.3 編寫程序設計文檔
·模塊規格說明書（功能和介面說明、程序處理邏輯的描述、輸入輸出數據格式的描述）
·測試要求說明書（測試類型和目標，測試用例，測試方法）
2.5.4 程序設計評審
2.6 編寫應用系統設計文檔
·系統配置說明、構件劃分圖、構件間的介面、構件處理說明、屏幕設計文檔、報表設計文檔、程序設計文檔、文件設計文檔、資料庫設計文檔
2.7 設計評審
3. 資料庫應用系統實施
3.1 整個系統的配置與管理
3.2 常用資料庫管理系統的應用（SQL Server、Oracle、Sybase、DB2、Access或Visual Foxpro）
·創建資料庫
·創建表、創建索引、創建視圖、創建約束、創建UDDT（用戶自定義類型）
·創建和管理觸發器
·建立安全體系
3.3 資料庫應用系統安裝
·擬定系統安裝計劃（考慮費用、客戶關系、雇員關系、後勤關系和風險等因素）
·擬定人力資源使用計劃（組織機構安排的合理性）
·直接安裝（安裝新系統並使系統快速進入運行狀態）
·並行安裝（新舊系統並行運行一段時間）
·階段安裝（經過一系列的步驟和階段使新系統各部分逐步投入運行）
3.4 資料庫應用系統測試
·擬定測試目標、計劃、方法與步驟
·數據載入，准備測試數據
·指導應用程序員進行模塊測試進行驗收
·准備系統集成測試環境測試工具
·寫出資料庫運行測試報告
3.5 培訓與用戶支持
4.資料庫系統的運行和管理
4.1 資料庫系統的運行計劃
·運行策略的確定
·確定資料庫系統報警對象和報警方式
·資料庫系統的管理計劃（執行，故障/恢復，安全性，完整性，用戶培訓和維護）
4.2 資料庫系統的運行和維護
·新舊系統的轉換
·收集和分析報警數據（執行報警、故障報警、安全報警）
·連續穩定的運行
·資料庫維護（資料庫重構、安全視圖的評價和驗證、文檔維護）
·資料庫系統的運行統計（收集、分析、提出改進措施）
·關於運行標准和標准改進一致性的建議
·資料庫系統的審計
4.3 資料庫管理
·數據字典和數據倉庫的管理
·數據完整性維護和管理（實體完整性、參照完整性）
·資料庫物理結構的管理（保證數據不推遲訪問）
·資料庫空間及碎片管理
·備份和恢復（順序、日誌（審計痕跡）、檢查點）
·死鎖管理（集中式、分布式）
·並發控制（可串列性、鎖機制、時間戳、優化）
·數據安全性管理（加密、安全、訪問控制、視圖、有效性確認規則）
·資料庫管理員（DBA）職責
4.4 性能調整
·SQL語句的編碼檢驗
·表設計的評價
·索引的改進
·物理分配的改進
·設備增強
·資料庫性能優化
4.5 用戶支持
·用戶培訓
·售後服務
5. SQL
5.1資料庫語言
·資料庫語言的要素
·資料庫語言的使用方式（互動式和嵌入式）
5.2 SQL概述
·SQL語句的特徵
·SQL語句的基本成分
5.3 資料庫定義
·創建資料庫（Create Datebase）、創建表（Create Table）
·定義數據完整性
·修改表（Alter Table）、刪除表（Drop Table）
·定義索引（Create Index）、刪除索引（Drop Index）
·定義視圖（Create View）、刪除視圖（Drop View）、更新視圖
5.4 數據操作
·Select語句的基本機構
·簡單查詢
·SQL中的選擇、投影
·字元串比較，涉及空值的比較
·日期時間，布爾值，輸出排序
·多表查詢
·避免屬性歧義
·SQL中的連接、並、交、差
·SQL中的元組變數
·子查詢
5.5完整性控制與安全機制
·主鍵（Primary Key）約束
·外鍵（Foreign Key）約束
·屬性值上的約束（Null、Check、Create Domain）
·全局約束（Create Assertions）
·許可權、授權（Grant）、銷權（Revoke）
5.6 創建觸發器（Create Trigger）
5.7 SQL使用方式
·互動式SQL
·嵌入式SQL
·SQL與宿主語言介面（Declare、共享變數、游標、卷游標）
·動態SQL
·API
5.8 SQL 標准化
6. 網路環境下的資料庫
6.1分布式資料庫
6.1.1 分布式資料庫的概念
·分布式資料庫的特點與目標
6.1.2 分布式資料庫的體系結構
·分布式資料庫的模式結構
·數據分布的策略（數據分片、分布透明性）
·分布式資料庫管理系統
6.1.3分布式查詢處理和優化
6.1.4分布式事務管理
·分布式資料庫的恢復（故障、恢復、2段提交、3段提交）
·分布式資料庫的透明性（局部、分裂、復制、處理、並發、執行）
6.1.5分布式資料庫系統的應用
6.2 網路環境下資料庫系統的設計與實施
·數據的分布設計
·負載均衡設計
·資料庫互連技術
6.3 面向Web的DBMS技術
·三層體系結構
·動態Web網頁
·ASP、JSP、XML的應用
7.資料庫的安全性
7.1 安全性策略的理解
·資料庫視圖的安全性策略
·數據的安全級別（最重要的、重要的、注意、選擇）
7.2資料庫安全測量
·用戶訪問控制（採用口令等）
·程序訪問控制（包含在程序中的SQL命令限制）
·表的訪問控制（視圖機制）
·控制訪問的函數和操作
·外部存儲數據的加密與解密
8. 資料庫發展趨勢與新技術
8.1面向對象資料庫（OODBMS）
8.1.1 OODBMS的特徵
8.1.2 面向對象數據模型
·對象結構、對象類、繼承與多重繼承、對象標識、對象包含、對象嵌套
8.1.3面向對象資料庫語言
8.1.4 對象關系資料庫系統（ORDBMS）
·嵌套關系
·復雜類型
·繼承、引用類型
·與復雜類型有關的查詢
·函數與過程
·面向對象與對象關系
·ORDBMS應用領域
8.2企業資源計劃（ERP）和資料庫
8.2.1 ERP概述
·基本MRP（製造資源計劃）、閉環MRP、ERP
·基本原理、發展趨勢
·ERP設計的總體思路（一個中心、兩類業務、三條干線）
8.2.2 ERP與資料庫
·運行資料庫與ERP數據模型之間的關系
·運行資料庫與ERP資料庫之間的關系
8.2.3 案例分析
8.3決策支持系統的建立
·決策支持系統的概念
·數據倉庫設計
·數據轉移技術
·聯機分析處理（OLAP）技術
·企業決策支持解決方案
·聯機事務處理（OLTP）

⑧ 馬上要參加一個資料庫、雲計算方面的培訓班，計劃每天記錄一下學習要點和心得體會，大家有推薦好的IT論

加強理論學習。學習是為了更好地工作，特別是當前世情、國情、黨情在內深刻變化的過程容中，更好加強理論學習，要讀原文，讀原著，要融會貫通，不能一知半解，中國特色社會主義理論體系是開放體系，是在改革發展過程中不斷創新發展起來的
在新形勢下要不斷完善發展的，為更好地學習，必須加強對馬恩列斯毛等著作原文閱讀和中國特色社會主義理論體系的閱讀，還要讀一些先進的管理經驗，結合世界形勢發展、現代化建設需要和「中國夢」的實現需要學習。