Ⅰ 想做營銷策劃方面的工作，需要培訓下哪些方面的技能
最基礎的知識技能，這可以說是從事策劃工作者都必須掌握的一項技能。主要包括：營銷整體策劃的知識和技能、產品策劃品牌策劃知識和技能、卓越的文案功底等。
其中，營銷整體策劃的知識和技能中又包括，SWOT分析、消費者洞察分析，4P及延伸的6P到後來的11P營銷框架，4C的理念和整合營銷的理論基礎等知識；產品策劃品牌策劃知識和技能，包括：產品規劃、波士頓矩陣、通用矩陣、品牌規劃、品牌價值、品牌寫真等知識。
進階性知識技能，既然是網路互聯網時代，那麼在做營銷策劃時就需要掌握更多的網路方面的一些技能知識，包括：網站規劃知識和技能、SEM方面知識和技能、網路推廣傳播知識和技能、數據分析知識和技能以及網路文化和網民心理分析等技能。
網站規劃知識和技能包括，網站主流布局、網站結構規劃、網站功能以及網站客戶體驗等內容；SEM方面知識和技能，包括關鍵詞的策略，SEO方案怎麼寫、SEO怎麼執行等內容；網路推廣傳播知識和技能，包括網路推廣傳播方式、推廣方案、推廣執行等；網路文化和網民心理，包括對網路平台、產品、新產品、發展趨勢，網路圈子，網路特性等各方面的把握；而數據分析，可以說是這些內容最能夠體現時代特性的一點，因為這是區分網路營銷和傳統營銷最重要的特性，網路營銷是可量化監測、監督的，所以數據監測統計分析方面是非常重要的一項技能。
Ⅱ 數據分析功能是否可以在員工培訓計劃中得以應用
可以的，培訓對企業來說是一柄雙刃劍，好的培訓能讓員工業務能力得到幅度的提升，不適宜的培訓卻會消磨員工的工作耐性且沒有成果，白白浪費企業經費。數據分析功能是一個甄別培訓成果的有效管理工具，在培訓結束後企業可以通過考試的方式對員工進行測評，得出的數據經由數據分析管理功能可得出員工的培訓知識吸收成效，員工進步幅度，講師的授課滿意度和成效高低等方面的數據列表。現在有很多這類型的數據分析工具，如紅海eHR、用友等等，系統中可以讓企業在課程設定、課程復開和講師復聘上都有實際的數據參考支持。
Ⅲ 培訓方案怎麼寫啊
物業管理公司員工培訓計劃
一、前言
羅伯特-歐文曾說過：把錢花在提高勞動力素質上是企業經理最佳的投資。被稱為朝陽產業的物業管理行業，經過20多年的發展，已顯現出越來越強的生機，為適應市場經濟發展的需要，物業管理企業員工培訓工作已顯得十分重要。
二、目的和意義
（一）員工培訓是物業管理企業參與市場競爭的需要
物業管理企業的競爭，歸根到底是人才的競爭，物業管理企業除了從市場上招聘到合適的人才外，更為有效的方式是通過培訓提高現有員工的素質，使其成為滿足企業需要的人才。
（二）員工培訓是物業管理企業管理者激勵員工的方法
當今社會，學習培訓已成為很多人改變自己生活和環境的重要手段，幾乎每一個人都有對學習的需求和渴望。物業管理企業內濃郁的學習氛圍，以及有效的學習政策都會對員工產生足夠強的吸引力，有利於員工隊伍的穩定。有遠見的管理者甚至還把學習培訓作為一種員工福利用來贈送或獎勵員工。
（三）員工培訓是物業管理企業經營管理現代化的基礎
經過20多年的發展，物業管理行業已從過去傳統的房屋協作管理轉向以委託管理方式為主的市場化經營管理。這種社會化、市場化的經營管理方式對物業管理從業人員的素質提出了較高要求。物業管理已不僅是一個勞動密集型的行業，需要有大批精通管理的優秀人才來推動它的發展。因此，員工培訓是實現物業管理企業經營管理現代化的基礎環節和可靠保證。
三、制定物業管理企業培訓規定
培訓工作對物業管理企業來說是一項長期工作，物業管理企業應結合自身情況制定培訓規定使培訓工作制度化、規范化。培訓規定主要包括培訓的目的和意義、培訓的基本內容、培訓的方法、培訓的分類、培訓的組織實施、培訓的監督管理、培訓的效果評估等內容。
四、物業管理企業培訓的內容
物業管理工作涉及內容較多，培訓工作相對復雜，但總的來說，培訓可包括三個方面的內容。
（一）企業相關知識的培訓
該類培訓是為了讓每一個員工對企業的歷史、現狀、未來規劃、管理服務理念、經營范圍、內部規章制度、人力資源管理等有一個全面的了解。
（二）物業管理工作基礎知識的培訓
該類培訓主要是讓管理人員及操作人員熟悉並掌握與企業管理、物業管理相關的基礎知識。
（三）物業管理從業人員專項技能培訓
該類培訓是為了提高基層管理者及操作者的實際工作技能。
五、物業管理企業培訓計劃
（一）培訓需求分析
1、培訓需求分析的內容
在編制培訓計劃之前，首先要對企業的培訓需求進行全面的分析，培訓需求分析主要包括三個方面的內容。
⑴組織分析
結合企業的年度經營管理發展計劃，分析企業及各部門需要哪些培訓以保正計劃的實施。
⑵任務分析
依據企業的工作內容，分析個人需要進行哪些培訓才能保證任務的完成。
⑶個人分析
依據企業的人力資源現狀，分析哪些人需要培訓，培訓的具體內容是什麼。
2、需求分析的方法
⑴問卷調查法
向企業員工發出培訓需求問卷，讓員工結合企業發展戰略對企業應當組織怎樣的培訓提出建議。讓員工結合自己的工作任務提出培訓要求；讓員工結合自己的個人發展提出培訓需求。問卷法是一種非常普遍而又行之有效的方法。這種方法能培養員工關心學習、熱愛學習、參與學習的熱情，既是培訓需求分析方法又是企業文化建設的重要內容，較為有效。
⑵約見面談法
挑選不同管理層次、不同工作部門的管理人員以及不同工種的操作人員進行面談，根據面談了解到的信息以確定公司的整體培訓需求。
⑶會議調查法
召開培訓需求分析會，讓參加會議的人員提出培訓需求。
⑷工作表現評估法
根據員工的日常工作表現以確定員工在哪些方面有缺陷，從而有針對性地進行培訓以提高這些方面的工作能力。
⑸報告審評法
根據各部門提供的培訓需求報告進行綜合評審以確定所需的培訓內容。
（二）制定培訓計劃. 培訓計劃是為了規定培訓工作的目標，制定整體規劃以實現這些目標；以及將培訓計劃逐層展開，以便協調和將各種活動一體化。
1、制定程序
企業各部門根據培訓需求分析的內容，結合部門培訓目標以及部門年度發展計劃制定出本部門的年度培訓計劃，上報到企業人力資源管理部門，再由企業人力資源管理部門結合企業年度發展計劃以及企業培訓總體目標制定整個企業的培訓計劃。
2、計劃內容
為保證培訓工作按時、按質地實施，培訓計劃應包括培訓目標、課程設置、培訓方式、培訓控制、培訓評估等五個方面的內容。
⑴培訓目標
培訓目標是指通過培訓工作所期望取得的成果，這些成果包括個人的、部門的、整個企業所要求達到的培訓結果。培訓目標是制定培訓計劃的基礎，培訓目標決定了培訓課程、培訓方式等一系列的內容。同時，培訓目標又是培訓考核和培訓評估的依據。所以，培訓目標的制定應該准確、細致並具有可測量性。
⑵課程設置
培訓課程包括了培訓課程的名稱、培訓的時間、培訓地點、培訓教員簡介、針對培訓課程的培訓要求等內容。明確的培訓要求有利於員工提前對所培訓的內容有所准備和有所側重，有利於提高培訓效果。
⑶培訓方式
根據培訓內容以及培訓對象的不同，可採用不同的培訓方式。常用的培訓方式包括講授法、學徒制、小島討論法、角色扮演法、管理游戲法、觀摩範例法。
①講授法
講授法是最常用的一種教學方法，通常是讓一位教員向學員直接傳授某方面的知識。這種方法的優點是節約經費、教授對象多，可同時面對多名學員，一次教學可讓很多學員同時受益。
②學徒制
學徒制是最古老的教學方法，但至今為止仍然是企業培訓新人最常用的一種方法。它的特點是由一名經驗豐富的老師傅，負責幫帶一名或幾名新來的員工，通過傳授、示範、練習、檢查反饋等一系列過程提高新人的工作技能。學徒制較適合物業管理工作實踐中保安、綠化、保潔、維修等技術性工種
③小島討論法
員工以5-7人為一組圍在一個圓形桌前（也稱「小島」），對特定的話題或主題進行討論。指導老師控制培訓的時間和進程。每一位員工都可以自由地發表自己的意見，但是不允許反駁別人的意見。指導老師將每個人的意見都寫在黑板上，同時鼓勵員工說出更新或更古怪的想法。當大家將自己的想法全部講完後，在指導老師的指導下，員工對每一種意見進行評價，最後選出大家都滿意的答案。這種小島討論方式是引導員工自己解決管理問題的有效方法。
④角色扮演法
角色扮演法是讓培訓對象假想自己是公司的某一角色，並以此角色的身份來解決問題。這種方法能讓培訓對象身臨其境地分析問題和解決問題，對員工提高工作技能和改造工作習慣都很有幫助。例如：讓員工扮演業主要求提供相應的服務，以提高員工的服務意識；讓工作習慣不好的員工與上司角色轉換以達到改變工作習慣的目的。
⑤管理游戲法
這種方法寓教於游戲中，通過完成事先設計好的精妙游戲，讓培訓對象領悟到其中的管理思想。例如：組織員工對有爭議的物業管理事件進行辯論，在辯論中提高認識。
⑥觀摩範例法
通過組織實地參觀考察，運用電視機、錄像機、幻燈機、投影機、收錄機、放映機等設備來向學生呈現有關資料、信息，讓員工學習經驗、發現問題、改進工作。
Ⅳ 零基礎可以培訓大數據分析師嗎會不會很難
隨著大數據的大熱，或者在大數據的影響下，很多企業開始真正重視數據，真正期望從數據中挖掘價值。甚至很多企業已經把數據作為取得競爭優勢的戰略。而數據真正價值的實現，不管計算效率，存儲等發展的多快。一定需要「分析師」，可以說是數據分析師既是建造「數據大廈」的總體設計師，也是建造「數據大廈」的工人。
數據分析師最為稀缺的人才，相信未來10內一定是最為朝陽行業之一。所以現在很多朋友希望轉型做數據分析師，很多畢業的同學也准備從事數據分析師。但很多都不知道成為一名分析師真正需要什麼？
要跨入數據分析師，也許很多時候你只能從「工人」開始做成（這意味著在很大長一段時間內，你的工作內容可能比較枯燥，可能做的都是比較沒有「技術」含量的活），慢慢的當你成為「熟練工」同時隨著行業相關知識和各種技能的積累，慢慢你也會走上「數據設計師」之路。開始從事「高大上」或者更有技術含量的工作。
一、至少花三個月掌握技術
「磨刀不誤砍柴工」，要想從為「工人」，甚至熟悉工，也需要很多技能，因為怎麼說數據分析師也是技術工種 。我覺得至少你要花3個月時間來學習一些最基礎的知識。
1、花1個月學習資料庫知識。
2、花1-2個月學習基礎的統計學知識。
3、花1個月學習點linux的知識。
4、花1個月去學習最基礎的數據挖掘模型：
5、花1個月掌握一門基礎的挖掘軟體的操作。
分析師一定要有持續學習的態度，所以在後續 工作中一定要保持持續學習的態度哦。堅持學習各類知識，不僅僅是技能層面的。
二、選擇感興趣的行業
如果你已經工作，選擇本行業或者相關行來。這樣你在行業經驗，業務知識你是有優勢的。因為你比較清楚業務的「痛點」
從而你也就相對清楚應該給業務提供什麼樣的數據。
如果你是學生，分析師一下自己的興趣，結合現在比較熱門的行業（指數據在這個行業也是比較熱）。
通過互聯網學習，聊這個行業的商業模式，數據內容，分析點。有機會可以去參加一些同行的沙龍或者分享，清楚的了解這個行業的數據分析師或者同行平時都在干什麼 。
對比自己當面的知識儲備，更有針對性的補充知識。和在學校的同學共勉一句話：「在學校學的東西都是有用的，只是學校沒有告訴你怎麼用！」
三、開始尋找機會
對於跨行業轉入的同學，當你准備好上述內容的時候。開始找個機會：
1、內部轉崗
2、選擇中，小型公司。先入門，再修行。
Ⅳ 如何成為一個數據分析師需要具備哪些技能
成為優秀的數據分析師你需要具備的技能如下：
數學知識
對於初級數據分析師來說，則需要了解統計相關的基礎性內容，公式計算，統計模型等。當你獲得一份數據集時，需要先進行了解數據集的質量，進行描述統計。
而對於高級數據分析師，必須具備統計模型的能力，線性代數也要有一定的了解。
分析工具
對於分析工具，SQL是必須會的，還有要熟悉Excel數據透視表和公式的使用，另外，還要學會一個統計分析工具，SAS作為入門是比較好的，VBA 基本必備，SPSS/SAS/R 至少要熟練使用其中之一，其他分析工具（如 Matlab）可以視情況而定。
編程語言
數據分析領域最熱門的兩大語言是 R 和 Python。涉及各類統計函數和工具的調用，R無疑有優勢。但是大數據量的處理力不足，學習曲線比較陡峭。Python 適用性強，可以將分析的過程腳本化。所以，如果你想在這一領域有所發展，學習 Python 也是相當有必要的。
當然其他編程語言也是需要掌握的。要有獨立把數據化為己用的能力, 這其中SQL 是最基本的，你必須會用 SQL 查詢數據、會快速寫程序分析數據。當然，編程技術不需要達到軟體工程師的水平。要想更深入的分析問題你可能還會用到：Exploratory analysis skills、Optimization、Simulation、Machine Learning、Data Mining、Modeling 等。
業務理解
對業務的理解是數據分析師工作的基礎，數據的獲取方案、指標的選取、還有最終結論的洞察，都依賴於數據分析師對業務本身的理解。
對於初級數據分析師，主要工作是提取數據和做一些簡單圖表，以及少量的洞察結論，擁有對業務的基本了解就可以。對於高級數據分析師，需要對業務有較為深入的了解，能夠基於數據，提煉出有效觀點，對實際業務能有所幫助。對於數據挖掘工程師，對業務有基本了解就可以，重點還是需要放在發揮自己的技術能力上。
邏輯思維
對於初級數據分析師，邏輯思維主要體現在數據分析過程中每一步都有目的性，知道自己需要用什麼樣的手段，達到什麼樣的目標。對於高級數據分析師，邏輯思維主要體現在搭建完整有效的分析框架，了解分析對象之間的關聯關系，清楚每一個指標變化的前因後果，會給業務帶來的影響。對於數據挖掘工程師，羅輯思維除了體現在和業務相關的分析工作上，還包括演算法邏輯，程序邏輯等，所以對邏輯思維的要求也是最高的。
數據可視化
數據可視化主要藉助於圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通信息。聽起來很高大上，其實包括的范圍很廣，做個 PPT 里邊放上數據圖表也可以算是數據可視化。
對於初級數據分析師，能用 Excel 和 PPT 做出基本的圖表和報告，能清楚地展示數據，就達到目標了。對於稍高級的數據分析師，需要使用更有效的數據分析工具，根據實際需求做出或簡單或復雜，但適合受眾觀看的數據可視化內容。
協調溝通
數據分析師不僅需要具備破譯數據的能力，也經常被要求向項目經理和部門主管提供有關某些數據點的建議，所以，你需要有較強的交流能力。
對於高級數據分析師，需要開始獨立帶項目，或者和產品做一些合作，因此除了溝通能力以外，還需要一些項目協調能力。
Ⅵ 項目數據分析師培訓課程內容是什麼
項目數據分析來技術考試源培訓分為兩大模塊：基本概念和專業技能培訓，考前輔導培訓。
第一模塊的培訓旨在使學員了解項目數據分析的基本概念和基本理論，掌握項目數據分析的專業技能。全部培訓內容分為考試課程、專業課程、必修和輔修課程四部分：
1．考試課程 -- 著重培訓基本理論和基本概念
項目投資決策數據分析
項目投資決策數據分析軟體
2．專業課程 -- 著重培訓考生的實際操作能力
倫理和職業標准
風險投資項目篩選標准
項目分析與投資銀行
西方國家常用的項目分析指標
如何編制商業計劃書
3．學習指定教材（必修）
《投資數據分析實務》 國家行政出版社
《市場調研技術手冊》 人民郵電出版社
《項目投資決策數據分析軟體使用指南》中華人民共和國信息產業部項目數據分析培訓指定用書.
4．輔修課程——目的在於增加考生專業知識技能的廣度和深度（輔修推薦用書）
《並購制勝戰略》 機械工業出版社 大衛 格林斯潘著
《並購價值評估》 機械工業出版社 弗蘭克 埃文斯著
《價值評估》 麥肯錫經濟著作
第二模塊的培訓內容是針對考試而專門設置的：
培訓內容包括：了解考試題型、掌握考試重點。