推廣前的數據分析方案

A. 數據分析方案是做什麼

數據營銷方案主要是針對數據分析的一個結果，給出一個解決的方案：
1、解決問題的重要性就是，社會上不缺乏發現問題的人，缺乏的是解決問題的人；
2、解決問題一定是根據數據分析的原因和結果推理以及預測未來進行制定方案；
3、數據分析方案是針對每一次結果要做一次模擬演練，然後具體實行，要從分析的原因一條一條進行調試！

B. 推廣方案怎麼寫

一份完整較的營銷策劃書的構造分為三大部分：

一、市場狀況分析

要了解整個市場規模的大小以及敵我對比的情況。

二、策劃書正文

一般的營銷策劃書正文由七大項構成，現簡單扼要說明。

（1）公司產品投入市場的政策

策劃者在擬定策劃案之前，必須與公司的最高領導層就公司未來的經營方針與策略，做深入細致的溝通，以確定公司的主要方針政策。雙方要研討下面的細節；

（2）企業的產品銷售目標

所謂銷售目標，就是指公司的各種產品在一定期間內（通常為一年）必須實現的營業目標

（3）產品的推廣計劃

策劃者擬定推廣計劃的目的，就是要協助實現銷售目標。推廣計劃包括目標、策略、細部計劃等三大部分。

三、方案的可行性與操作性分析。

這是對該方案的落實政策的進一步過程，從某中意義上來說，他是計劃執行的「前哨站」，一方面，對整個方案的可行性與操作性進行必要的事前分析，另一方面，對事後的執行進行必要的監督工作的鋪墊。這也決定方案最後是否通過的重要的衡量標准之一。

(2)推廣前的數據分析方案擴展閱讀：

營銷推廣方案應該考慮到市場分析：

在進行營銷推廣之前全面的市場分析是非常有必要的，包括對競爭的分析、潛在用戶的行為分析等等，以此來確定從哪個方向、哪種內容來推廣，整個行業的動態，發展的趨勢等等都應該有一個很清晰的概念這樣對公司來做營銷推廣會起到事半功倍的作用；

有很多企業在做推廣的時候都是盲目地從自己的角度去考慮，結果就是以失敗告終，效果效果沒有提升起來，反倒花費了一筆費用。

市場分析在方案中的體現應該有足夠的憑據，比如一些數據、截圖，這樣才使觀點有說服力。在分析了市場動態之後基本就明確了推廣的要點和推廣的方式方法，這要根據每個企業不同的性質來進行合理地安排，每個行業有每個行業的特徵，受眾會不一樣，受眾的行為也會不一樣；

所以推廣的方式也要符合用戶的行為，符合用戶的口味，這樣才能達到效果的最大化在一份營銷推廣方案中，這部門是最重要的，也應該是最詳盡的，包括每個點的方法以及為什麼要這樣做，多久能產生效果，這樣做可能產生的效果等等。

人員及時間的安排在方案中要很清晰體現時間的規劃尤其重要，在哪個時間段做什麼，在哪個時期做干什麼，都明確地寫進方案當中且盡量詳細。

C. 如何做SEM推廣數據分析

http://wenku..com/view/c9f40847b9f3f90f77c61b83
這是嘉華教育集團關於SEM數據分析的文檔，希望對你有一定幫助，數據分析是門需要容差能力較強的活，沒有固定的套路。根據不同的業務需要摸索合適的分析維度和方法

D. 怎樣做廣告投放的數據分析

廣告投放是需要做方案的，而且還是比較復雜的流程。比如以下的內內容你都得有精準的了容解，才能讓推廣行之有效。

1、網站推廣策略的控制和效果評價。如階段推廣目標的控制、推廣效果評價指標等。對網站推廣計劃的控制和評價是為了及時發現網路營銷過程中的問題，保證網路營銷活動的順利進行。如果發現推廣以來，基本上沒有大的訪問數增長，那麼需要再一次優化網站，重新調整推廣方案計劃。

2、在網站發布運營的不同階段所採取的網站推廣方法。最好詳細列出各個階段的具體網站推廣方法，如登錄多少個主要搜索引擎網站、要用那些網路廣告主要形式來推廣和媒體選擇、大致需要投入的費用、怎麼才合理分配等等。

3、確定網站推廣的階段目標。和大家舉個例子，例如，你的用戶目標是那些群體、在發布後1年內實現每天獨立訪問用戶數量是多少、與競爭者相比的相對排名如何、在主要搜索引擎的表現、網站外 鏈接的數量、注冊用戶數量等等。

如果不是特別擅長做一塊的方案，我建議還是讓專業的人來做專業的事哈，比如士值傳媒，就是專門做營銷投放的方案的哈，因為是依託了維權騎士和鯨版權的原創內容資源和媒介力量，方案做的都還挺精準的，可以去了解一下。

E. 百度推廣的數據分析報告怎麼寫

網路推廣的數據分析報告，一般都是需要統計展現量，點擊量，訪回問量，咨詢量，訂單答量等、這5個方面，一定一定要細分到更多的數據、比如說，跳出率、停留時間段、訪問頁數，客單價，對話量等等，這些你都是需要你去密切關注的。

做網路競價推廣，一般要分析以下數據：

1、賬戶關鍵詞的消費數據，可以直接從後台數據報表中導出來，可以看到分析關鍵詞的展現、點擊、點擊率、消費、排位等數據；
2、點擊訪客的咨詢數據，有多少訪客進到咨詢頁面的，有多少個有效咨詢，咨詢率是多少，咨詢成本多少，都是需要了解的；
3、訪客的轉化數據，比如注冊、下單或者轉化，可以通過在轉化頁添加代碼監控，然後通過網路統計、站長工具或者GA等統計工具中查看這些轉化效果；
4、最後，把這些消費數據、咨詢數據和轉化數據結合起來，就可以了解到網路競價中所有關鍵詞的投放效果了，然後根據這些數據進行調整就可以了。

F. 做網路推廣中數據分析的方法和工具，最好能帶上步驟，謝謝！

站長工具，網路站長平台，網路統計等平台都是詳細的數據分析平台。
網站訪問統計分析的作用可歸納為下列幾個方面：
（1）及時掌握網站推廣的效果，減少盲目性；
（2）分析各種網站運營手段的效果，為制定和修正網站運營策略提供依據；
（3）通過網站訪問數據分析進行網站運營診斷，包括對各項網站推廣活動的效果分析、網站優化狀況診斷等；
（4）了解用戶訪問網站的行為，為更好地滿足用戶需求提供支持；
（5）作為網站運營效果評價的參考指標。

G. 如何做好拼多多的運營數據分析工作

1. 日常銷售數據的統計，分各個維度進行整理統計

2. 日常推廣數據的統計，分各個維度進行整理統計

3.根據推廣的數據分析，更好的調整推廣的出價、區域、產品選擇等

4.根據銷售的數據分析出店鋪的爆款產品或准爆款產品

5.根據數據統計，制定銷售目標和費用計劃

6.分析銷售與推廣數據，制定優化排名計劃

7.分析行業數據，如何進行選品定價、查看大盤走勢、詳細的對店鋪進行分析、查看商品排行榜、關鍵詞類目排名和行業熱搜詞等數據進行分析，促進店鋪產品布局與銷售！！

8.分析銷售區域與人群數據，尋找最好的銷售市場和銷售人

9.分析競品人群數據，尋找適合自己的人群進行推廣

10.重要的是自己要深入的去研究數據，不能統計完就放在那裡，否則數據就沒有意義！

H. 百度推廣如何進行數據分析

網路推廣後台有個數據分析，可以分析關鍵詞的排名、搜索詞是否精確。

I. 如何做好網站數據分析並制定優化方案

第一步：數據准備：（70%時間）
· 獲取數據（爬蟲，數據倉庫）
· 驗證數據
· 數據清理（缺失值、孤立點、垃圾信息、規范化、重復記錄、特殊值、合並數據集）
· 使用python進行文件讀取csv或者txt便於操作數據文件（I/O和文件串的處理，逗號分隔）
· 抽樣（大數據時。關鍵是隨機）
· 存儲和歸檔
第二步：數據觀察（發現規律和隱藏的關聯）
· 單一變數：點圖、抖動圖；直方圖、核密度估計；累計分布函數
· 兩個變數：散點圖、LOESS平滑、殘差分析、對數圖、傾斜
· 多個變數：假色圖、馬賽克圖、平行左邊圖
第三步：數據建模
· 推算和估算（均衡可行性和成本消耗）
· 縮放參數模型（縮放維度優化問題）
· 建立概率模型（二項、高斯、冪律、幾何、泊松分布與已知模型對比）
第四步：數據挖掘
· 選擇合適的機器學習演算法（蒙特卡洛模擬，相似度計算，主成分分析）
· 大數據考慮用Map/Rece
· 得出結論，繪制最後圖表
循環到第二步到第四步，進行數據分析，根據圖表得出結論完成文章。

結合實際業務來做數據分析
「無尺度網路模型」的作者艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西認為——人類93%的行為是可以預測的。數據作為人類活動的痕跡，就像金礦等待發掘。但是首先你得明確自己的業務需求，數據才可能為你所用。
1.數據為王，業務是核心
· 了解整個產業鏈的結構
· 制定好業務的發展規劃
· 衡量的核心指標有哪些
有了數據必須和業務結合才有效果。首先你需要摸清楚所在產業鏈的整個結構，對行業的上游和下游的經營情況有大致的了解。然後根據業務當前的需要，指定發展計劃，從而歸類出需要整理的數據。最後一步詳細的列出數據核心指標（KPI），並且對幾個核心指標進行更細致的拆解，當然具體結合你的業務屬性來處理，找出那些對指標影響幅度較大的影響因子。前期資料的收集以及業務現況的全面掌握非常關鍵。
2.思考指標現狀，發現多維規律
· 熟悉產品框架，全面定義每個指標的運營現狀
· 對比同行業指標，挖掘隱藏的提升空間
· 拆解關鍵指標，合理設置運營方法來觀察效果
· 爭對核心用戶，單獨進行產品用研與需求挖掘
發現規律不一定需要很高深的編程方法，或者復雜的統計公式，更重要的是培養一種感覺和意識。不能用你的感覺去揣測用戶的感覺，因為每個人的教育背景、生活環境都不一樣。很多數據元素之間的關系沒有明顯的顯示，需要使用直覺與觀察（數據可視化技術來呈現）。
3.規律驗證，經驗總結
發現了規律之後不能立刻上線，需要在測試機上對模型進行驗證。

sc-cpda 數據分析公眾交流平台

J. 百度推廣數據分析，具體是要分析哪些數據，怎麼做表格

網路推來廣數據分析，具體要分析源的數據如下：
1、網路推廣的展現、點擊和點擊率、點擊價格和消費情況，這些數據中可以看出廣告的曝光率、競爭激烈程度和流量情況。
2、網路推廣的訪問次數、訪客數和跳出率、停留時間等數據，可以看到網路廣告從廣告點擊到網站抵達、以及進入網站的行為瀏覽情況，從這些數據中可以看出網站的體驗度和吸引力等情況。
3、訪客的轉化數據，包括咨詢量、轉化量、訂單量，以及咨詢成本和轉換成本的計算，來算出網路推廣的投資回報率，也是做網路推廣的目的。
備註：製作表格時，可以把關鍵詞從展現到轉化這一系列的數據在表格中通過一行顯示出來，這樣簡單明了，還可以隨時查看是哪個環節出現問題，方便做出調整和優化。