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大數據中心策劃方案

發布時間:2025-08-21 11:11:01

❶ 大數據精準營銷的價值和方法

大數據精準營銷的價值和方法

大數據營銷價值:

隨著全球的信息總量呈現爆炸式增長,移動互聯網、可選渠道和設備增加以及不斷變化的消費者特徵,同時大數據技術的更新日益。大數據營銷依託多平台的數據採集及大數據技術的分析及預測能力,使企業的營銷更加精準,為企業帶來更高的投資回報率。無論是線上還是線下大數據營銷的核心在於在合適的時間,基於你對用戶的了解,把你希望推送的東西通過合適的載體,以合適的方式,推送給合適的人。

大數據營銷關鍵問題:問題1:怎麼才能准確知道Who?Where?Do What? How Do?

大數據營銷首先要解決的是數據匯聚的問題。通過打通用戶在多個渠道上的行為數據,構建對用戶行為和用戶數據的深入洞察,一方面實時監控各渠道的用戶行為特徵,運營和營銷的效果,進行優化;另一方面集中用戶的數據,便於後續的深入挖掘工作,實現以用戶為中心的數據匯聚,提升用戶數據價值,實現用戶交互的精準識別和多渠道數據打通,為用戶提供更准確的服務和營銷。

問題2:渠道及交叉渠道組合方式如何選擇?

當營銷預算不夠的時候,如何在搜索和其他的渠道間進行營銷預算的分配?是選擇電子商務最優搜索渠道還是選擇跨渠道組合營銷呢?跨渠道營銷預算如何進行排列組合?

問題3:如何通過個性化營銷讓企業離用戶更近一點?

營銷方式從海量廣告過度到一對一以用戶體驗為中心的精準營銷,一對一精準營銷實際上是對於任何一個互聯網用戶在那一刻,在那一個渠道以一個獨特的價格,推送一個獨特的廣告創意,效果是怎麼樣的。圍繞用戶、業務場景、觸點、營銷推送內容/活動推薦,並且基於跨渠道觸發式的營銷能力,在注重用戶體驗同時達到最佳的營銷效果,並且可對營銷進行跟蹤,從而不斷優化營銷策略

問題4:如何實現基於大數據營銷的即時營銷?

企業希望通過實時分析來獲取競爭優勢。精準營銷也要求在活動的同時我們就能得到數據,立即優化營銷效果。

大數據營銷系統組成:

基於大數據的精準營銷過程分為:採集和處理數據、建模分析數據、解讀數據這么三個大層面。通過對客戶特徵、產品特徵、消費行為特徵數據的採集和處理,可以進行多維度的客戶消費特徵分析、產品策略分析和銷售策略指導分析。通過准確把握客戶需求、增加客戶互動的方式推動營銷策略的策劃和執行。

網舟科技大數據營銷項目的解決方案主體為:數據整合營銷平台

營銷管理平台中心有一個通用的工作流引擎,以及創新生動的用戶界面。它具有高度自動化的特點,基於角色的協作,工作流工具使營銷上很容易定義流程規劃和管理預算、資源和內容,細分客戶,定義規則和機制,創建和重建模板,執行活動,捕捉反應,定義領導流程和結果分析。營銷商根據需求動態的格式化內容協調所有營銷過程與跨越多渠道的用戶交互,而視覺框架使這一切變得更直觀。

大數據精準營銷實現方式:

通過一個表達式構建器、原始SQL、或通過預定的過濾器進行構造。即可以基於一個無限數量的隱式或顯式條件下,利用底層營銷數據:包括歷史客戶交易、人口統計、模型評分、營銷歷史以及瀏覽行為等實時變數,進行細分和決策規則的配置。支持Offer(針對不同特點客戶所要提供的營銷內容、素材等的供給物)與渠道(網站、手機應用、郵件簡訊等)的關聯配置。數據營銷後台可對各觸點的推送offer中的推送規則、推送內容進行定義,還可實現多渠道、多波次的營銷定義,並負責精準營銷的推薦實施。

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