手機精準營銷方案

❶ 微信營銷方案：白酒怎麼做微信營銷

近兩年來，我們無論是在家看電視、上網、翻閱報紙雜志，還是走在大街小巷，微信號或者二維碼的身影總是充塞著我們的眼睛。傳統的白酒也開始趕時髦，把微信導入了品牌傳播與市場推廣，於是業界人士高呼：白酒行業的微信營銷開始了。

微信為什麼在生活中顯得如此火爆呢？這是因為微信是一種快捷便利的營銷媒介，它附身於手機之上，不但滿足了溝通互動的需求，更是打通了傳統電信通信和移動互聯網的界限。資料顯示，截止2016年12月，微信注冊用戶量已經近8.7億；同時，我國網民規模已達10.57億，手機網民約為8億，智能終端和手機上網的數量已經超越了筆記本和固定PC機上網的數量。

當前白酒藉助微信營銷，具有非常大的優勢：
第一，微信可以實現人與人之間的一對一溝通；
第二，消息傳播及時；
第三，廣告投放精準；
第四，費用低，性價比高；
第五，操作門檻低。
與前兩年盛行的微博營銷相比，微信最大特點便是精準。雖然微博營銷只需要寫140字，配個圖，或者加個短鏈接便可，但微信營銷可以展示企業要求發布的內容，供粉絲深度閱讀，或者藉此承載網站，收集用戶信息，這樣收到的效果無疑是非常好的。

那麼，又該如何將微信營銷成功導入白酒企業呢？根據目前對於微信營銷的研究，白酒企業可以進行以下探索：

一、展示企業及產品品牌

使用微信的人都知道，實時交流、消息發送和素材管理等是微信的主要功能。企業通過微信傳播渠道可以將品牌推廣給成千上萬，甚至是上億的微信用戶，這樣既減少了宣傳成本，提高了品牌知名度，又打造了更具影響力的品牌形象。這一效果，已經吸引了「茅台」、「五糧液」、「洋河」、「瀘州老窖」、「汾酒」、「仰韶」等新老名酒企業的高度關注，並都已開通了微信公眾賬號。更有「酒仙網」、「赤水坊」等白酒經銷企業也先後開通了微信公眾賬號，嘗試開展微信營銷。

目前白酒企業微信傳播的方式主要有漂流瓶、搖一搖、位置簽名、二維碼、開放平台、公眾平台、語音信息、圖文信息等。這些方式有一個共同點，那就是特別適合「推送信息」。從目前開通微信的白酒企業來看，他們通常是把經銷商拉到微信陣營來，並讓企業的一些骨幹員工參與，組建起了一支龐大的企業微信營銷大軍，如「瀘州老窖」在這方面就開展得非常成功，總裁張良就多次在微信群當中發表講話或進行信息傳遞，給了行業調整期的合作夥伴莫大的信心；從這些企業微信發布的內容來看，主要以品牌信息、行業資訊、企業活動、官方網站、促銷活動等為主，這樣看來，企業微信平台的開通為企業宣傳、品牌塑造、資訊推送起到了積極的推動作用。

二、發展白酒電子商務的重要途徑

眾所周知，微信營銷具有低成本、高適應性、易傳播性的特點，正日益受到各商家的重視。這種二維碼閃拍的銷售方式，既方便了企業業務的推廣和傳播，也為用戶提供了最便捷的消費通道。隨著喜好網上消費的80後、90後逐漸成為主力群體，未來電子商務肯定是一種趨勢，微信營銷使白酒企業不但不會丟棄網路這個市場，反而會在互聯網中找到商機。

三、白酒企業新的管理工具
白酒企業還應該將微信群作為一種新的管理工具。比如在營銷團隊中，中層以上的管理人員可以建立一個微信群，用於重大營銷方案的討論、執行和通知。區域管理人員可以建立一個微信群，用於交流工作、分享成功案例等。其它還可以根據實際工作情況，以工作的內容、性質的不同，分別建立如「市場部微信群」、「品牌策劃微信群」等。而且，微信群還有群聊快捷@某人的功能。在微博上，「@」已經成為叫某人最方便的方式。在微信中，也同樣可以「@」群內的其他成員。只要長按TA的頭像，就可以看到在對話框中已經出現TA的名字了。

白酒企業應該把握機遇，用好微信，讓其為團隊管理、市場管理等有效服務。

四、實現精準營銷

微信還有一個關注朋友動態的功能，也就是所謂的「朋友圈」。該功能已經成為了很多人分享生活的一個平台。它不同於微博的媒體化，或者QQ空間、說說之類，微信朋友圈更重視好友間的分享聯系。所以微信的朋友圈裡有熟悉程度，粘性更好，對對方的信息關注度也更高。由此看來，微信的朋友圈非常有利於白酒開展精準營銷。
在微信的朋友圈裡，同樣可以推送企業及產品相關的信息，特別是新上市的產品，可以編輯成軟文配上產品相關圖片，在朋友圈裡發送，關注效果會很好

五、把握未來趨勢
任何產業經濟的可持續發展，都是因為其堅持了以「民眾、民生」為基石。所以傳統的白酒行業無論是導入微博還是微信的營銷方式，白酒企業在營銷推廣過程中，一定要從「盡可能使更多的人知道」，向「為需要的人群提供更多的產品和服務」轉變，真正與民眾互動。這樣，白酒企業才能通過網路方式，把品牌信息傳遞到民眾當中，實現精準營銷，贏得最佳效果。微信，就是這種精準營銷的雛形，它符合了當下白酒企業的要求。

縱觀白酒黃金十年，各大白酒企業在營銷形式可謂是付諸了不少新的模式，而且也不乏成功的例子。但是，在微博、微信出現之前，媒體限於電視、廣播、報紙、雜志、門戶網站等，一般企業重大營銷活動，只能通過以上傳統媒介平台進行擴散，其中廣告、渠道、終端、促銷無疑扮演著銷售的主要手段。眼下，以微博、微信、二維碼等手段形成的微營銷很火熱，不少白酒企業躍躍欲試，但大部分還處在初步的應用階段。隨著微信功能的進一步升級，以及人們對使用微信形成依賴性微信營銷將會在白酒行業涌現出越來越多的成功案例，開啟白酒營銷新天地。

❷ 怎樣實現精準營銷推廣

現在是互聯網時代，公司為了更好的銷售產品，精準營銷推廣是必不可少的。我們已經梳理了關於實現精準營銷推廣的方法，一起來看看。

一、做得廣不如找對人

很多人強調做營銷推廣覆蓋面要廣，要有知名度。這個沒有錯，關鍵看自己的實力。對於我們這樣的中小企業，做大的廣告等於竹籃打水。因為，要考慮到整個商業環境的問題，你想想那些做IT的，做房地產的，做日用品的廣告打得這么大，這么密集，除非你也能這樣去打廣告，不然客戶的注意力很難到你的身上。所以我強調廣告可以打，但是不能靠面取勝，要找到精準營銷推廣媒體。

二、勤接觸才有知名度

決定市場效果好壞就三個指標：到達率(是否找到目標客戶)、頻次(重復的次數)、內容有效性。我對這句話非常認可。因為，我發現，大部分市場行為都是在反復宣傳同一個內容2-3周以上才會有一個很好的效果。所以我建議那些做市場的人員，在每一個地方做地推的時候最少重復跟進1周才能換地方。

重復的力量很可怕，腦白金、恆源祥都是靠這招起來的。不過，重復是把雙刃劍，容易引人反感。

三、注意力就是生產力

這里我要講講我認為市場最重要的核心--精準營銷推廣的內容。內容有兩種形式，一種是文案，一種是宣傳品樣式。經過很多次失敗，我總結下來，主要強調兩個點。

第一，宣傳文案標題一定要有吸引力，精準營銷推廣內容不要多，展示完優勢就可以。

第二，要不同，別人用銅版紙，我就用膠版紙。別人用單頁，我就用三折頁。別人用三折頁，我就用信。反正一個觀點，一定要和競爭對手不一樣，這樣才有能吸引客戶關注。

四、做得多不如做得精

有些企業做營銷什麼都做，報紙、單頁、海報、戶外廣告、簡訊…等等。因為資金有限，都做了，但是都做不精。比如報紙，一月就能投2-3次，投了報紙單頁只能印2-3千張，簡訊只能擠出錢來做，精準營銷推廣效果非常差。

❸ 數據精準營銷的七個關鍵要素

數據精準營銷的七個關鍵要素
說到大數據精準營銷，不得不先提個性化的用戶畫像，我們針對每一類數據實體，進一步分解可落地的數據維度，刻畫TA的每一個特徵，在聚集起來形成人群畫像。

01用戶畫像
用戶畫像是根據用戶社會屬性、生活習慣和消費行為等信息而抽象出的一個標簽化的用戶模型。具體包含以下幾個維度：
用戶固定特徵：性別，年齡，地域，教育水平，生辰八字，職業，星座
用戶興趣特徵：興趣愛好，使用APP，網站，瀏覽/收藏/評論內容，品牌偏好，產品偏好
用戶社會特徵：生活習慣，婚戀，社交/信息渠道偏好，宗教信仰，家庭成分
用戶消費特徵：收入狀況，購買力水平，商品種類，購買渠道喜好，購買頻次
用戶動態特徵：當下時間，需求，正在前往的地方，周邊的商戶，周圍人群，新聞事件如何生成用戶精準畫像大致分成三步。
1.採集和清理數據：用已知預測未知
首先得掌握繁雜的數據源。包括用戶數據、各式活動數據、電子郵件訂閱數、線上或線下資料庫及客戶服務信息等。這個是累積資料庫；這裡面最基礎的就是如何收集網站／APP用戶行為數據。比如當你登陸某網站，其Cookie就一直駐留在瀏覽器中，當用戶觸及的動作，點擊的位置，按鈕，點贊，評論，粉絲，還有訪問的路徑，可以識別並記錄他／她的所有瀏覽行為，然後持續分析瀏覽過的關鍵詞和頁面，分析出他的短期需求和長期興趣。還可以通過分析朋友圈，獲得非常清晰獲得對方的工作，愛好，教育等方面，這比個人填寫的表單，還要更全面和真實。
我們用已知的數據尋找線索，不斷挖掘素材，不但可以鞏固老會員，也可以分析出未知的顧客與需求，進一步開發市場。
2.用戶分群：分門別類貼標簽
描述分析是最基本的分析統計方法，描述統計分為兩大部分：數據描述和指標統計。數據描述：用來對數據進行基本情況的刻畫，包括數據總數，范圍，數據來源。指標統計：把分布，對比，預測指標進行建模。這里常常是Data mining的一些數學模型，像響應率分析模型，客戶傾向性模型，這類分群使用Lift圖，用打分的方法告訴你哪一類客戶有較高的接觸和轉化的價值。
在分析階段，數據會轉換為影響指數，進而可以做"一對一"的精準營銷。舉個例子，一個80後客戶喜歡在生鮮網站上早上10點下單買菜，晚上6點回家做飯，周末喜歡去附近吃日本料理，經過搜集與轉換，就會產生一些標簽，包括"80後""生鮮""做飯""日本料理"等等，貼在消費者身上。
3.制定策略：優化再調整
有了用戶畫像之後，便能清楚了解需求，在實際操作上，能深度經營顧客關系，甚至找到擴散口碑的機會。例如上面例子中，若有生鮮的打折券，日本餐館最新推薦，營銷人員就會把適合產品的相關信息，精準推送這個消費者的手機中；針對不同產品發送推薦信息，同時也不斷通過滿意度調查，跟蹤碼確認等方式，掌握顧客各方面的行為與偏好。
除了顧客分群之外，營銷人員也在不同時間階段觀察成長率和成功率，前後期對照，確認整體經營策略與方向是否正確；若效果不佳，又該用什麼策略應對。反復試錯並調整模型，做到循環優化。
這個階段的目的是提煉價值，再根據客戶需求精準營銷，最後追蹤客戶反饋的信息，完成閉環優化。
我們從數據整合導入開始，聚合數據，在進行數據的分析挖掘。數據分析和挖掘還是有一些區別。數據分析重點是觀察數據，單純的統計，看KPI的升降原因。而數據挖掘從細微和模型角度去研究數據，從學習集、訓練集發現知識規則，除了一些比較商業化的軟體SAS，WEKA功能強大的數據分析挖掘軟體，這邊還是更推薦使用R，Python，因為SAS，SPSS本身比較昂貴，也很難做頁面和服務級別的API，而Python和R有豐富的庫，可以類似WEKA的模塊，無縫交互其他API和程序，這里還需要熟悉資料庫，Hadoop等。
02數據細分受眾
「顛覆營銷」書中提到一個例子，可以引述一下，大家思考一個問題：如果你打算搜集200份有效問卷，依照以往的經驗，你需要發多少份問卷，才能達到這個目標？預計用多少預算和時間來執行？
以往的方法是這樣的：評估網路問卷大約是5%的回收率，想要保證收到200份的問卷，就必須有20倍的發送量，也就是發出4000份問卷，一個月內如果可以回收，就是不錯的表現。
但現在不一樣了，在執行大數據分析的3小時內，就可以輕松完成以下的目標：
精準挑選出1%的VIP顧客
發送390份問卷，全部回收
問卷寄出3小時內回收35%的問卷
5天內就回收了超過目標數86%的問卷數
所需時間和預算都在以往的10%以下
這是怎麼做到在問卷發送後的3個小時就回收35%？那是因為數據做到了發送時間的"一對一定製化"，利用數據得出，A先生最可能在什麼時間打開郵件就在那個時間點發送問卷。
舉例來說，有的人在上班路上會打開郵件，但如果是開車族，並沒有時間填寫答案，而搭乘公共交通工具的人，上班路上的時間會玩手機，填寫答案的概率就高，這些都是數據細分受眾的好處。
03預 測
「預測」能夠讓你專注於一小群客戶，而這群客戶卻能代表特定產品的大多數潛在買家。
當我們採集和分析用戶畫像時，可以實現精準營銷。這是最直接和最有價值的應用，廣告主可以通過用戶標簽來發布廣告給所要觸達的用戶，這裡面又可以通過上圖提到的搜索廣告，展示社交廣告，移動廣告等多渠道的營銷策略，營銷分析，營銷優化以及後端CRM/供應鏈系統打通的一站式營銷優化，全面提升ROI。
我們再說一說營銷時代的變遷，傳統的企業大多還停留在「營銷1.0」時代，以產品為中心，滿足傳統的消費者需求，而進入「營銷2.0」，以社會價值與品牌為使命，也不能完全精準對接個性化需求。進入營銷3.0的數據時代，我們要對每個消費者進行個性化匹配，一對一營銷，甚至精確算清楚成交轉化率，提高投資回報比。

大數據下的營銷顛覆經典的營銷4P理論，Proct，Price，Place，Promotion，取而代之的是新的4P，People，Performance，Process，Prediction。在大數據時代，線下地理的競爭邊界早就不存在，比的是早一步的先知能力，利用大數據，從顧客真實交易數據中，預測下一次的購買時間。 營銷3.0時代關鍵詞就是「預測」。
預測營銷能夠讓你專注於一小群客戶，而這群客戶卻能代表特定產品的大多數潛在買家。以上圖為例，你可以將營銷活動的目標受眾鎖定為20萬潛在客戶或現有客戶，其中包括特定產品的大多數買家（4萬人）。你還可以撥出部分預算用於吸引更小的客戶群（比如20% 的客戶），而不是整個客戶群，進而優化你的支出。
過去我們看數據可能是被動的方式，但預測營銷強調是決策價值，比如購買時間，你該看的不是她最後的購買日期，而是下次購買的時間，看未來的存活概率，最後生成客戶終身價值（CLV）。預測營銷催生了一種新的數據驅動營銷方式，就是以客戶為中心，核心在於幫助公司完成從以產品或渠道為中心到以客戶為中心的轉變。
04精準推薦
大數據最大的價值不是事後分析，而是預測和推薦，我就拿電商舉例，"精準推薦"成為大數據改變零售業的核心功能。譬如服裝網站Stitch fix例子，在個性化推薦機制方面，大多數服裝訂購網站採用的都是用戶提交身形、風格數據+編輯人工推薦的模式，Stitch Fix不一樣的地方在於它還結合了機器演算法推薦。這些顧客提供的身材比例，主觀數據，加上銷售記錄的交叉核對，挖掘每個人專屬的服裝推薦模型。 這種一對一營銷是最好的服務。
數據整合改變了企業的營銷方式，現在經驗已經不是累積在人的身上，而是完全依賴消費者的行為數據去做推薦。未來，銷售人員不再只是銷售人員，而能以專業的數據預測，搭配人性的親切互動推薦商品，升級成為顧問型銷售。
05技術工具
關於預測營銷的技術能力，有幾種選擇方案：
1、使用預測分析工作平台，然後以某種方法將模型輸入活動管理工具；
2、以分析為動力的預測性活動外包給市場服務提供商；
3、評估並購買一個預測營銷的解決方案，比如預測性營銷雲和多渠道的活動管理工具。
但無論哪條路，都要確定三項基本能力：
1）連接不同來源的客戶數據，包括線上，線下，為預測分析准備好數據 ；
2）分析客戶數據，使用系統和定製預測模型，做高級分析 ；
3）在正確時間，正確客戶，正確的場景出發正確行為，可能做交叉銷售，跨不同營銷系統。
06預測模型
預測客戶購買可能性的行業標準是RFM模型（最近一次消費R，消費頻率F，消費金額M），但模型應用有限，本質是一個試探性方案，沒有統計和預測依據。「過去的成績不能保證未來的表現」，RFM只關注過去，不去將客戶當前行為和其他客戶當前行為做對比。這樣就無法在購買產品之前識別高價值客戶。
我們聚焦的預測模型，就是為了在最短時間內對客戶價值產生最大影響。這里列舉一些其他模型參考：
參與傾向模型，預測客戶參與一個品牌的可能性，參與定義可以多元，比如參加一個活動，打開電子郵件，點擊，訪問某頁面。可以通過模型來確定EDM的發送頻率。並對趨勢做預測，是增加還是減少活動。
錢包模型，就是為每個客戶預測最大可能的支出，定義為單個客戶購買產品的最大年度支出。然後看增長模型，如果當前的總目標市場比較小，但未來可能很大，就需要去發現這些市場。
價格優化模型，就是能夠去最大限度提升銷售，銷量或利潤的架構，通過價格優化模型為每個客戶來定價，這里需要對你想要的產品開發不同的模型，或者開發通用，可預測的客戶價格敏感度的模型，確定哪一塊報價時對客戶有最大的影響。
關鍵字推薦模型，關鍵字推薦模型可以基於一個客戶網路行為和購買記錄來預測對某個內容的喜愛程度，預測客戶對什麼熱點，爆款感興趣，營銷者使用這種預測結果為特定客戶決定內容營銷主題。
預測聚集模型，預測聚集模型就是預測客戶會歸為哪一類。
07AI在營銷領域的應用
去年人工智慧特別火，特別是深度學習在機器視覺，語言識別，游戲AI上的突飛猛進，以至於人們開始恐慌人工智慧是不是已經可以接管人類工作，我個人是對新技術有著強烈的興趣，也非常看好新科技，數據與現實的關聯。
我以前在國外零售店買單的時候經常被詢問「你有沒有購物卡」，當我說沒有收銀員會趕緊勸我免費開通，有打折優惠，只需要填個手機號和郵箱，後面就可以針對我的購買記錄做營銷活動，而當我下次進來，他們就讓我報出電話號碼做消費者識別，當時我想如果做到人臉識別，豈不是更方便，刷臉就可以買單。而這個場景在去年也有了實驗，螞蟻金服研發出了一個生物識別機器人，叫螞可Mark，據說其認臉能力已經超越了人類肉眼的能力。還有VR購物，Amazon推出的無收銀員商店Amazon Go，通過手勢識別，物聯網和後續數據挖掘等技術實現購物體驗。
針對營銷領域，主要有以下三種預測營銷技術：
1、無監督的學習技術
無監督學習技術能識別數據中的隱藏模式，也無須明確預測一種結果。比如在一群客戶中發現興趣小組，也許是滑雪，也許是長跑，一般是放在聚類演算法，揭示數據集合中 真實的潛在客戶。所謂聚類，就是自動發現重要的客戶屬性，並據此做分類。
2、 有監督的學習技術
通過案例訓練機器，學習並識別數據，得到目標結果，這個一般是給定輸入數據情況下預測，比如預測客戶生命周期價值，客戶與品牌互動的可能性，未來購買的可能性。
3、強化學習技術
這種是利用數據中的潛質模式，精準預測最佳的選擇結果，比如對某用戶做促銷應該提供哪些產品。這個跟監督學習不同，強化學習演算法無須僅需輸入和輸出訓練，學習過程通過試錯完成。
從技術角度看，推薦模型應用了協同過濾，貝葉斯網路等演算法模型。強化學習是被Google Brain團隊的負責人Jeff Dean認為是最有前途的AI研究方向之一。最近Google的一個AI團隊DeepMind發表了一篇名為《學會強化學習》的論文。
按團隊的話來說，叫做「學會學習」的能力，或者叫做能解決類似相關問題的歸納能力。除了強化學習，還在遷移學習。遷移學習就是把一個通用模型遷移到一個小數據上，使它個性化，在新的領域也能產生效果，類似於人的舉一反三、觸類旁通。
強化學習加上遷移學習，能夠把小數據也用起來，我認為是很激動人心的，通過AI來創造AI，數據科學家的部分工作也可以讓機器來實現了。

❹ 大數據精準營銷的價值和方法

大數據精準營銷的價值和方法

大數據營銷價值：

隨著全球的信息總量呈現爆炸式增長，移動互聯網、可選渠道和設備增加以及不斷變化的消費者特徵，同時大數據技術的更新日益。大數據營銷依託多平台的數據採集及大數據技術的分析及預測能力，使企業的營銷更加精準，為企業帶來更高的投資回報率。無論是線上還是線下大數據營銷的核心在於在合適的時間，基於你對用戶的了解，把你希望推送的東西通過合適的載體，以合適的方式，推送給合適的人。

大數據營銷首先要解決的是數據匯聚的問題。通過打通用戶在多個渠道上的行為數據，構建對用戶行為和用戶數據的深入洞察，一方面實時監控各渠道的用戶行為特徵，運營和營銷的效果，進行優化；另一方面集中用戶的數據，便於後續的深入挖掘工作，實現以用戶為中心的數據匯聚，提升用戶數據價值，實現用戶交互的精準識別和多渠道數據打通，為用戶提供更准確的服務和營銷。

當營銷預算不夠的時候，如何在搜索和其他的渠道間進行營銷預算的分配？是選擇電子商務最優搜索渠道還是選擇跨渠道組合營銷呢？跨渠道營銷預算如何進行排列組合？

營銷方式從海量廣告過度到一對一以用戶體驗為中心的精準營銷，一對一精準營銷實際上是對於任何一個互聯網用戶在那一刻，在那一個渠道以一個獨特的價格，推送一個獨特的廣告創意，效果是怎麼樣的。圍繞用戶、業務場景、觸點、營銷推送內容/活動推薦，並且基於跨渠道觸發式的營銷能力，在注重用戶體驗同時達到最佳的營銷效果，並且可對營銷進行跟蹤，從而不斷優化營銷策略。

企業希望通過實時分析來獲取競爭優勢。精準營銷也要求在活動的同時我們就能得到數據，立即優化營銷效果。

基於大數據的精準營銷過程分為：採集和處理數據、建模分析數據、解讀數據這么三個大層面。通過對客戶特徵、產品特徵、消費行為特徵數據的採集和處理，可以進行多維度的客戶消費特徵分析、產品策略分析和銷售策略指導分析。通過准確把握客戶需求、增加客戶互動的方式推動營銷策略的策劃和執行。

網舟科技大數據營銷項目的解決方案主體為：數據整合營銷平台

營銷管理平台中心有一個通用的工作流引擎，以及創新生動的用戶界面。它具有高度自動化的特點，基於角色的協作，工作流工具使營銷上很容易定義流程規劃和管理預算、資源和內容，細分客戶，定義規則和機制，創建和重建模板，執行活動，捕捉反應，定義領導流程和結果分析。營銷商根據需求動態的格式化內容協調所有營銷過程與跨越多渠道的用戶交互，而視覺框架使這一切變得更直觀。

通過一個表達式構建器、原始SQL、或通過預定的過濾器進行構造。即可以基於一個無限數量的隱式或顯式條件下，利用底層營銷數據：包括歷史客戶交易、人口統計、模型評分、營銷歷史以及瀏覽行為等實時變數，進行細分和決策規則的配置。支持Offer（針對不同特點客戶所要提供的營銷內容、素材等的供給物）與渠道(網站、手機應用、郵件簡訊等)的關聯配置。數據營銷後台可對各觸點的推送offer中的推送規則、推送內容進行定義，還可實現多渠道、多波次的營銷定義，並負責精準營銷的推薦實施。

以上是小編為大家分享的關於大數據精準營銷的價值和方法的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨

❺ 求APP推廣創意方法或出奇制勝的方案

具體的成本要看達到一個什麼樣的推廣程度，這個成本差距很大，暢思互動。公司可以看看。

2015年10月份，數據顯示App Store上的應用已超過150萬，這150萬應用下載量超過30億次。每天都有越來越多的APP上架，例如，國內游戲，每天有200-300款，如果是應用可能有500-600款，這種生態環境，對初創團隊來說，可謂是非一般的惡劣。不僅僅是對iOS端，安卓端每天的應用、競爭程度並不會比ios的低。下面是在暢思互動。網站看到的內容，希望能幫助你

流程：
1、應用分析報告：通過APP營銷工具針對應用現狀（下載、排名、搜索、競品、評論等）進行全面的數據分析；
2、目標用戶定位：制訂多類標簽確定目標用戶群，並與客戶溝通商議APP推廣指標（激活、注冊、活躍、留存）；
3、精準營銷方案：分階段制定手機APP推廣方案，精準投放手機APP的目標受眾，有效提升手機APP推廣的ROI；
4、應用數據分析：通過友盟或TalkingData等監測和追蹤各個APP推廣渠道效果，統計分析用戶使用的各項數據；
5、推廣優化改進：根據上一階段的推廣數據分析結果，優化下一階段推廣策略，形成一個循環優化的APP推廣模式。
方法

進入2015年,移動互聯網創業產品面臨更多機會也面臨更多挑戰,中小團隊高效能的生存和發展依舊是本年度的主題,用最小的投入獲取最多用戶,用最小杠桿使品牌效應最大化。在想到的100種戰略戰術里,不斷試錯幾種最有效的方法,剔除掉大多數,集中人財物把手裡的資源集中在一個最有可能爆發的點上,不斷分析,不斷優化,不斷放大,等待爆發。最終吸引更多的用戶,提高自己的市場份額。
APP運營推廣戰略基本定調為:線上導流量、新媒體做品牌、線下做擴展。
一、線上渠道
1.基礎上線
各大手機廠商市場、第三方應用商店、大平台、PC下載站、手機WAP站、收錄站、移動互聯網應用推薦媒體等等基本可以覆蓋Android版本發布渠道:推廣的第一步是要上線,這是最基礎的。無需砸錢,只需最大范圍的覆蓋。筆者多年以來一直認同鋪的越廣產品推的越好這個死理。
●安卓AppStore渠道:
網路、騰訊、360、阿里系、華為、小米、聯想、酷派、OPPO、VIVO、金立、魅族、Google Play、其他互聯網手機品牌、豌豆莢、機鋒、安智、PP助手、刷機助手、手機管家等等
●運營商渠道:
MM社區、沃商店、天翼空間、華為智匯雲、騰訊應用中心等;
●PC端:
網路應用、手機助手、軟體管家等;
●Wap站:
泡椒、天網、樂訊、宜搜等;
●Web下載站:
天空、華軍、非凡、綠軟等;
●iOS版本發布渠道:
AppStore、91助手、PP助手、同步推、快用蘋果助手、iTools、限時免費大全、愛思助手等等。
2、運營商渠道推廣
中國移動,中國電信,中國聯通的用戶基數較大,可以將產品預裝到運營商商店,借力於第三方沒有的能力,如果是好的產品,還可以得到其補助和扶植。市場部門要有專門的渠道專員負責與運營商溝通合作,出方案進行項目跟蹤。
3、第三方商店
由於進入早,用戶積累多,第三方商店成為了很多APP流量入口,全國有近百家第三方應用商店。渠道專員要准備大量素材,測試等與應用市場對接。各應用市場規則不一,如何與應用市場負責人溝通,積累經驗與技巧至關重要。資金充足的情況下,可以投放一些廣告位及推薦等。
4、手機廠商商店
大廠家都在自己品牌的手機里預裝商店,如聯想樂商店,HTC市場,opponearme,魅族市場,moto智件園等。渠道部門需要較多運營專員來跟手機廠商商店接觸。
5、積分牆推廣
「積分牆」是在一個應用內展示各種積分任務(下載安裝推薦的優質應用、注冊、填表等),以供用戶完成任務獲得積分的頁面。用戶在嵌入積分牆的應用內完成任務,該應用的開發者就能得到相應的收入。積分牆起量快,效果顯而易見。
大部分是採用CPA形式,價格1-3元不等。但以活躍用戶等綜合成本考量,成本偏高,用戶留存率低。業內公司有tapjoy,微雲,有米,萬普等。積分牆適合大型有資金,需要盡快發展用戶的團隊。
6、刷榜推廣
這種推廣乃非正規手段,但是在國內非常的受歡迎,畢竟絕大部分蘋果手機用戶都會實用APPStore去下載APP。如果你的APP直接都在前幾名的位置,當然可以快速獲得用戶的關注,同時獲得較高的真實下載量。
不過,刷榜的價格是比較高的,國內榜top25名的價格在每天1萬元左右,top5的價格每天需要兩萬多。由於這種推廣成本比較高,所以一般會配合新聞炒作一起搞,這樣容易快速的出名。
7、社交平台推廣
目前主流的智能手機社交平台,潛在用戶明確,能很快的推廣產品。這類推廣基本採用合作分成方式,合作方法多樣。業內公司有微雲,九城,騰訊,新浪等。
8、廣告平台
起量快,效果顯而易見。成本較高,以目前主流平台為例,CPC價格在0.3-0.8元,CPA在1.5元-3元之間。不利於創業融資前的團隊推廣使用。業內公司有admob,多盟,微雲,有米,點入等。
9、換量
換量主要有兩種方式:
●應用內互相推薦:這種方式可以充分利用流量,增加曝光度和下載量,量級不大,但曝光度不錯,有內置推薦位的應用可以相互進行換量,但這需要以一定的用戶量作為基礎。
●買量換量:如果自身無法給某一應用帶量或者量很小,可以找網盟跑量,以換取應用商店優質的資源位或者折算成錢進行推廣。這種方式也是比較實用的方式,包括應用寶、小米等在內的商店都可以換量,通過某些代理,還能跟360等進行換量,可能會比直接在360做CPT有更好的效果。
10、AppStore搜索榜
現在多盟等公司已經可以做到保上榜了,一般這種噱頭比較大, 如果產品不行最終還是會走下榜單。
二、線下渠道
1、手機廠商預裝
出廠就存在,用戶轉化率高,最直接發展用戶的一種方式。用戶起量周期長,從提交測試包測試-過測試-試產-量產-銷售到用戶手中需要3-5個月時間。
●推廣成本:應用類產品預裝量付費價格在3元左右不等,CPA方式價格在1.5-5元不等。游戲類產品,採取免費預裝,後續分成模式,CPA價格在2-3元之間,通常為小包單機產品;
●業內公司:華為,中興,酷派,TCL,波導,OPPO,魅族,海信等;
●操作難點:品牌眾多,人員層級多,產品項目多,需要有專業的團隊進行針對性的推薦與維護關系。
2、水貨刷機
起量快,基本上2-4天就可以看到刷機用戶,數量大,基本上一天可以刷幾萬台。重刷現象嚴重,基本上一部手機從總批到渠道到店面會被刷3-5次,推廣成本劇增,用戶質量差,不好監控。基本上刷機單一軟體CPA在1-2元,包機一部機器價格在5-10元之間。
業內公司:各大國包省包,地級市零售連鎖渠道、酷樂無限,樂酷,XDA、刷機精靈、愛施德、天音通訊、斯凱、金玉滿堂、鼎開互聯等等。
3、行貨店面
用戶質量高,粘度高,用戶付費轉化率高,見用戶速度快。店面多,店員培訓復雜,需要完善的考核及獎勵機制。基本上CPA價格在1.5-3元之間,預裝價格在0.5-1元之間。業內公司:樂語,中復,天音,中郵,蘇寧、國美、恆波、中域電訊等。
三、新媒體營銷
1、內容策劃
內容策劃前需做好受眾定位,分析得出核心用戶特徵,堅持原創內容的產出,在內容更新上保持一天三條左右有趣的內容。抓住當周或當天的熱點跟進。創意,還是創意,讓你的產品講故事,擬人化。
2、品牌基礎推廣
●網路類推廣:在網路建立品牌詞條,建立SEO體系和網路指數;
●問答類推廣:在網路知道,搜搜問答,新浪愛問,網路經驗等網站建立問答。
●垂直社區:在知乎,豆瓣,微博等社交網路,要有相應的內容存在。
3、論壇,貼吧推廣
機鋒、安卓、安智….在手機相關網站的底端都可以看到很多的行業內論壇。建議推廣者以官方貼、用戶貼兩種方式發帖推廣,同時可聯系論壇管理員做一些活動推廣。發完貼後,應當定期維護好自己的帖子,及時回答用戶提出的問題,搜集用戶反饋的信息,以便下個版本更新改進。
●第一陣容:機鋒論壇、安卓論壇、安智論壇等;
●第二陣容:魔趣網、安卓論壇、魅族論等;
●第三陣容:風暴論壇、木螞蟻論壇、DOSPY論壇。
4、微博推廣
●內容:將產品擬人化,講故事,定位微博特性,堅持原創內容的產出。在微博上抓住當周或當天的熱點跟進,保持一定的持續創新力;
●互動:關注業內相關微博賬號,保持互動,提高品牌曝光率;
●活動:必要時候可以策劃活動,微博轉發等。
5、微信推廣
微信公眾號的運營推廣需要一定時間沉澱,這里可以參考幾步曲:
●內容定位:結合產品做內容聚合推薦,內容不一定要多,但是一定要精並且符合微信號的定位;
●種子用戶積累:初期可以給定個KPI指標,500個粉絲一個門檻,種子用戶可以通過同事好友,合作夥伴推薦,微博引流,官網引流等;
●小號積累:開通微信小號,每天導入目標客戶群;
●小號導大號:通過小號的粉絲積累推薦微信公眾號,將粉絲導入到微信公眾號;
●微信互推:當粉絲量達到一定預期後,可以加入一些微信互推群。
6、PR傳播
PR不是硬廣告,學會給你的投資人、員工、用戶講一個感動人的故事非常重要。互聯網時代人人都是他媽的媒體,無論微博、微信公眾號、媒體網站的專欄或各大社交網站,我得去研究如何利用這些平台來講述一個好的品牌的故事,反之,這些平台也會是用戶對品牌產生UGC的最好渠道。
在初創公司,作為PR需要把公司每一個階段的方向都了解透徹,然後學會向市場、投資人、用戶傳遞一個有力的聲音,這個聲音並不是生硬的廣而告之,而是拋出一個話題讓大家對你的故事所感興趣,並帶動大家如何把興趣引到你的產品上來,最好形成行業的熱議話題。
以下有幾個策略:
●用日常稿件保持穩定的曝光
我們會定期做一張傳播規劃表,每個月要根據公司和產品的變化來決定該向外界傳遞什麼聲音,恰當的表達和持續的內容產出會讓公司的曝光度及行業的關注度逐漸提高。
●維護好已有的媒體資源,積極擴展新資源
對於自己原來熟識的記者和媒體,我仍會保持續的溝通和交流,告訴他們,我們的團隊在做怎麼樣的一件事。深信只有反復的溝通,才會把故事的閃光點打磨得抓住人心。而作為PR也更能及時嗅到媒體關注的興趣點,為下一次的報道梳理做好充分准備。在創業公司對PR的經費並不是非常充足的情況下,我們需要仔細去分析,在什麼樣的發展階段和進度,需要利用的什麼樣的途徑和資源去支撐公司的發聲和觀點。所以我們對自己的要求是每周都有計劃的去拓展一些新的媒體資源,這樣能為之後做事件輸出時能有合適的渠道的進行支撐。
●選擇的渠道決定了傳播的效果
說什麼故事,用哪種方式呈現傳播效果會最佳,這對於渠道的選擇就顯得尤為重要。比如對於公司創始人的一些采訪,我們可能更傾向於行業及財經相關的權重高的紙媒,有利於大面積的帶動傳播;對於產品的發聲,我們更傾向於科技類的新媒體,在行業內能引起更快速的關注力;而對於事件話題性的新聞,我們更青睞於選擇大型門戶類網站。
對於自媒體這領域,實力參差不齊,選擇有中立觀點和實力派的自媒體發聲,不失為好的選擇。但是成本對創業公司來說,並不是性價比最高的。而對於電視媒體,選擇對和你潛在用戶相吻合的節目,是一個能快速讓產品呈爆發式增長的途徑.
●做好對營銷傳播效果的評估
這些可能包括人群的覆蓋率、點擊量、閱讀量,點贊量等。每一次的數據,都會告訴你下一次的內容應該怎樣做得更贊。而PR作為連接內外的橋梁,最好也要藏身於用戶中間,在深度溝通中突出品牌的個性。
7、事件營銷
事件營銷絕對是個體力活和腦力活,這需要整個團隊保持敏銳的市場嗅覺,此外還需要有強大的執行力,配合一定的媒體資源,事件才得以在最快的速度推出去。
事件營銷的前提必須是團隊成員需要每天接觸大量新鮮的資訊,把這些信息整合,也需要養成隨時記錄下一些閃現的靈感創意並和成員們及時分享碰撞。對於能貼上產品的創意點結合點,我們會馬上進行頭腦風暴,對事件的始終進行推理,若確定方案可行,那麼馬上做出與之匹配的傳播計劃,開始做項目預算並一邊准備好渠道資源。
8、數據分析
每周花一些時間去認真分析每一條微博、微信、每一個渠道背後的數據,你一定會發現傳播度高的內容背後的契合點和關聯性。這樣非常有利於自己官方微博、微信內容質量的提升,運營起來也更接地氣。
9、「牛皮癬式營銷」
線下推廣不建議做浪費人力物力的發傳單等等。了解當地情況,在有把握的前提下,建議在熱點區域放置可移動的廣告位,或者在地面上刷二維碼,並且以人民群眾喜聞樂見的形式比如下載APP送禮品等形式搞噱頭營銷,最好是被城管給趕走,這樣效果會更好。
10、撕逼營銷
撕逼前:
找一家你的競爭對手,公司成立五人小組,從互聯網、人脈圈裡海量尋找和歸納總結對方公司和產品的弱點,找到一個最有可能爆發的點,制定一個作戰方案出來,這個方案一定要具有傳播性、話題性、撕逼性方可,最後設置執行組,專職負責撕逼,事前可簡單通知關系要好的媒體做放風,並准備好相應的產品推廣方案。
撕逼中:
不管對方說什麼,你不斷重復五人小組數日研究出來的對方軟肋即可,並時不時把目光引導自己產品上來。
撕逼後:
順勢推出之前就做好的推廣方案,線上線下渠道媒體一起幫你口水,同時開始推量,事可能就成了。

❻ 大數據精準營銷的策略

大數據營銷可以劃分為三個步驟：

首先，可以做數據信息的收集，主要通過各種互聯網工具實現，包括QQ、微博、微信以及其他互聯網軟體工具等，尤其是現代智能手機的普及，讓每個人與網路信息技術的鏈接更為廣泛與緊密，各種的軟體平台自身都有一定的用戶數據分析採集功能，由此導致每個用戶在使用各種軟體時，個人的有關信息就已經被軟體平台採集。平台可以將收集到的數據生成專業的數據信息庫，而後便於後續的精準使用。

其次，是對收集來的數據做匯總分析。信息智能工具會對收集的信息做模型建構與嘻嘻挖掘，對用戶情況做特定的細致分析與分類，讓每個消費者都可以劃歸到一定的特徵標簽中，同時附帶對應的多樣信息內容。

最後就是將數據運用到營銷策略的設計與實施中。這個環節主要依據營銷單位所需要的目標群體對象為精準投放依據，找到用戶特質，然後在數據信息中去做精準的用戶投放，滿足相關投放標準的用戶就會接受到企業的營銷宣傳內容。

甚至企業會針對不同的用戶對象做不同類型的營銷宣傳內容，而後保證更廣泛用戶對營銷內容的認可，最終轉化為企業產品與服務的消費者。這種投放方式的營銷更為精準，效率更高，同時可以減少大范圍廣泛撒網導致的成本高昂與效率低下問題。

❼ 從商品標簽到顧客標簽的會員精準營銷

其實復這就是會員營銷的制一個發展歷程，從之前的野蠻推廣到現在的個性化營銷。
目前會員營銷大致分為野蠻推送階段、定向營銷、精準營銷和個性化營銷四個階段。每個階段都有其各自的特點。
野蠻推送階段：沒有明確目標，最具代表性的就是垃圾郵件，垃圾簡訊漫天飛。
定向營銷階段：營銷有了一定的方向性，對一些活動，人群有目的的進行營銷推廣。
精準營銷階段：對目標人群進行畫像，進行精準的營銷推廣。
個性化營銷：個性化營銷對會員進行單一畫像，個性化體驗和推送。
所謂個性化營銷，就是從原來的針對某一個人群或者某一類人群的概念，轉變為個人量身定製專業的精準營銷體驗。
比如說某會員進入網站後，我們根據會員看到的產品、購物流程習慣等行為，推送一些符合該會員需求的產品內容，同時可針對該會員的習慣、個人偏好等去做定製，這就是個性化的營銷手段，通常轉化率高達80%，也是實現會員二次營銷的有效途徑。個性化營銷的出現，讓精準營銷更加精準！