物联网营销策略

『壹』 当物联网时代到来,市场营销应怎样跟上时代脚步

这几年和大数据、O2O一样热门的词还包括“物联网”， 物联网是新一代信息技术的重要组成部分，也是“信息化”时代的重要发展阶段。其英文名称是：“Internet of things（IoT）”。顾名思义，物联网就是物物相连的互联网。

说的再通俗一些，物联网就是利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人员和物等通过新的方式联在一起，形成人与物、物与物相联，实现信息化、远程管理控制和智能化的网络。

2014年智能设备的增加、移动互联网的飞速发展，让物联网的生态环境越发的成熟。物联网中传感器技术、RFID标签和嵌入式系统技术是关键要点，我们可以看到众多智能产品通过传感器、应用程序和WIFI连接，让这些智能产品和我们的生活更加紧密。随着传感器和微处理器成本的降低，Gartner预测未来物联网将有1.9万亿美元的市场，并且根据Gartner’s 2014 Hype Cycle所说，今年物联网将达到顶峰，未来5-10年必将成为主流。

正如Gartner的研究主管Fabrizio Biscotti所讲，“物联网的部署将生成大量数据需要我们去实时处理和分析，实时处理大量的物联网数据将增加数据中心的工作负载，同时让供应商面临新的安全和分析能力。”作为一种生活趋势，那么物联网对于营销人员的机会在哪里呢？

真正做到个性化的一对一体验

『贰』 物联网下的传统网络公司如何营销

RFID标签(譬如吊牌)是目前最可行的物联网前期应用。
RFID标签可令终端销售实现仓库管理自动化、销售自动化和货品售后的反馈跟踪，包括多库协同作业、仓库收发货和盘点作业、库位管理与先入先出、最优库存与缺货报警、畅滞销品的动态统计、购买者品类偏好分析、款式与断码分析、自动柜台销售与对帐、退货控制与责任追溯。
而对于网上销售，还可实现售卖者、购买者和第三方对物流配送环节和时限的多向跟踪。

『叁』 物联网未来将如何推动营销变革

• 营销信息系统：卖东西也要靠物联

  众所周知，物联网具有收集数据和分析反馈的功能，通过将这些信息报告给决策者，公司就能在适当的时候采取适当的措施，并根据市场反馈不断调整推进策略。
  

• 品牌：通过物联网洞悉用户的小心思

  如何让品牌在大众心中bling bling？万能的物联网又能帮到你呢。通过内置传感器，物联网可以捕捉用户对企业标识、吉祥物、广告语、logo颜色、形状和字体类型等品牌元素的偏好，比如大脑活跃度、心率、情绪、眼球运动等，以此衡量其与品牌之间的互动。
  

• 产品：通过传感器了解用户需求

  通过产品和包装中的传感器，物联网能够轻松了解人们如何使用产品，使用频率，啥时需要更换原件，并且和卖家互动。
  

『肆』 物联网时代的大数据策略

物联网时代的大数据策略

互联网时代，PC、Pad、智能手机等设备无处不在，数以亿计的用户通过微博、微信、SNS、博客等途径产生大量的自媒体数据，电商、新闻类网站、搜索引擎每时每刻都在记录着丰富的用户行为信息，海量的数据促进了云计算，分布式技术的发展，而这些技术反过来不仅推动了Web和移动互联网的革新，也推动了物联网的飞速前进。现在，我们正逐渐迈入物联网时代，实现万物互联的愿景，如果说之前人是信息生产的主体，那么或许不久的将来设备将成为主角，它们将源源不断地产生与人相关的衣食住行信息，这些信息会通过云计算、数据挖掘等技术实现价值的升华从而为用户提供更优质、贴心的服务。那么物联网时代会产生什么样的数据，应该采用什么样的大数据策略呢？
THINKstrategies 的总经理 Jeff Kaplan 在自己的博文《 当物联网遇见大数据 》中写道：
“你不能使用现在的策略，因为可以被捕获、管理并利用的数据将更加多样化，同时用例也会更加丰富。附加到各种设备和对象上的传感器会产生各种类型的数据。这些数据将会用于各种响应式的、主动的或者 创造性的目的 。IT部门的任务就是与业务部门一起工作，完全理解物联网方面的用例，然后寻找满足业务需求的技术。特别是，IT部门必须识别出最优的分析平台和工具，让业务用户能够获取到需要的数据，分析数据的含义并快速地做出响应。”
Gartner公司的副总裁、著名分析师 Joe Skorupa 认为：
“分布在世界各地的物联网设备将产生大量的输入数据，将所有的数据传送到一个位置进行处理无论从技术上还是从经济上都是无法实现的。最近的趋势——将应用程序集中起来以便于降低成本并增强安全性——并不适合物联网。组织必须将数据集中到多个分布式的小型数据中心中，在此对数据进行初步的处理并发送到一个中心站点进行额外的处理。数据中心管理员需要在这些区域部署更加具有前瞻性的容量以满足业务发展的需要。”
Patrick McFadin则在自己的博文《 物联网：数据都去了哪里？ 》中阐述了一个具体的数据策略解决方案。他认为整个过程可以分为三个阶段：产生数据并通过Internet传递、中央系统收集并组织数据、持续的数据分析与使用。
第一阶段需要决定数据创建的标准以及如何通过网络进行传递。Patrick McFadin认为可以通过HTTP、MQTT和CoAP三种常用的标准协议传递数据。HTTP通用程度高，但是它的头中包含大量冗余信息，不太适合带宽比较低的场景。MQTT基于发布/订阅模型，新的设备或者服务能够非常容易地连到中央系统上消费消息。另外，它在消息大小上比HTTP更轻量，但是缺点是不包含加密标准。CoAP适合于低功耗、低带宽的场景，与MQTT的订阅模式相比它更侧重于一对一的连接。
第二阶段则需要根据设备、网络以及功耗的限制决定是实时地收集数据还是在某个时间批量收集，同时还需要决定如何存储数据。如果是实时收集，那么必须要考虑数据库的写入速度，这对于传统的数据库而言可能是一个挑战，但是像 Cassandra 这样的NoSQL数据库却能够轻松应对。
一旦完成了数据的收集与存储，接下来就是分析了，这才是整个过程最核心的部分。此时需要考虑需要何时使用分析结果，是否需要立即或近乎实时的分析，还是仅仅需要对历史数据进行处理。越来越多的人在使用Apache Spark分析大数据，使用Spark Streaming满足近乎实时的要求，如果将这些技术与Cassandra这样的NoSQL数据库结合在一起使用，那么开发者就能够处理并分析大规模、快速移动的数据集。
那么是不是所有的物联网厂商都需要自己去构建相关的数据解决方案呢？也不尽然，在云计算的时代大可以利用云服务提供商的资源，以降低相关的成本，对小公司或初创公司更是如此。
Mike Kavis最近在自己的博文《 物联网将彻底改变你的大数据策略 》中阐述了自己的方案，他认为：
“在物联网时代，面对PB级的数据，企业将难以以一己之力完成基础设施的建设。物联网所产生的大量数据不仅会驱动现在的数据中心发生根本性的变化，同时也会驱动相关企业采用新的大数据策略。由于缺乏相关技能以及持续增长的数据对基础设施采购的需求，企业将逐步放弃DIY模式，转而使用PaaS和托管的解决方案，借助于数据库即服务（例如Amazon的Redshift、Hortonworks和Cloudera的企业级Hadoop）、托管的大数据服务（例如Treasure Data）以及矩阵式的数据中心服务（例如GoGrid）实现自己的物联网数据分析方案。
总之，物联网的价值在于数据。企业对数据的分析工作启动地越快，挖掘出的业务价值就越多。而云服务提供商的目的就是通过加大相关的投入，消除数据收集、管理的风险以及复杂性，让客户能够专注于分析。”

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『伍』 为什么物联网战略是至关重要的国家战略

物联网技术牵涉到智慧家居、智慧社区、智慧城市的建设。如果不掌握物联网的核心技术，可以想象未来的国家城市命运不在自己的掌握之中会是什么样的场景。所以上升到国家战略层面毫不为过。

『陆』 消防物联网市场推广方案

物联网方案：

『柒』 物联网时代的营销策略

一、写一下产抄品性质，技袭术水平，谈谈社会发展的必要性。
二、品牌营销分网络营销和实体营销
网络营销
1.利用企业网站做出品牌展示，让了解者可以对产品有个大致的了解和直观的印象。
2.利用软文营销，包括用户体验类、新闻报告类、事件营销、产品研究、等等。
3.广告投放，重品牌的话可选择大型门户类、社区论坛等，重营销可选择精准投放，关键词投放，相关网站论坛精准投放。
4.可以借助现有的B2C平台来做推广。
二、实体营销
1.做好店铺装饰，商场展示柜台，做出品牌特色。
2.做好用户体验，在购买者中间建立良好口碑。
3.通过一系列促销活动，促进顾客的购买欲，让产品进入更多的家庭，得到更多的使用反馈。
三、线上线下结合
这个可以具体点，比如在网上下载优惠券到实体店可以打折、各种促销方法你网上一搜一堆一堆的。
大概就这么个思路，你把每条都具体一下就行了。。。