⑴ 刷脸支付代理有哪些盈利方式
刷脸支付的盈利方式目前主流的刷脸支付设备都支持显示广告、支付后的广告、金融服务等，这也是代理商获取盈利的主要来源。
吃流水分润
据统计，目前微信和支付宝的结算费率大概在0.2%以上，而代理商户费率约为0.38%，可想而知这中间的差额也是非常大的。通过微信、支付宝官方扶持政策
继支付宝推出蜻蜓2代并宣布给予商户30亿的补贴之后，微信也随之发布了青蛙PRO，并宣布给予商户100亿补贴，希望在商户的大力推行之下，让更多的消费者使用刷脸支付方式。
贴牌招商
刷脸支付还可以通过OEM贴牌获取自主招商权，进而通过下级代理获得分润等收益。不过选择这个盈利模式的需要资金、技术团队，二者缺一不可。
⑵ 刷脸支付怎么做推广
刷脸支付，首先要了解刷脸支付不仅仅是一个支付的机具，而是可以帮助商户解决现有的经营状况
以及提高店内客户的流量，店内的销量，店内的销售额。在推广刷脸支付机具的前提，
首先先了解商户现遇到的问题及难处，并帮助商户解决问题，不只为赚取利润而推广机具。
⑶ 刷脸支付的优势和弊端
1、更低的成本、更加便捷的收银方式
目前刷脸支付的硬件都是有微信官方进行提供给代理商，而支付宝也是免费提供给代理商的，而商户在使用刷脸支付系统的时候，安装简单便捷，对于商户来说，解决了高峰期人流问题，并且让消费者收银更加便捷，何乐而不为?
2、精准识别，减少出错率
刷脸支付使用高科技生物识别技术和计算机图形处理技术进行识别，可以精准识别人脸，出错率几乎可以忽略不计，包括智能识别静态图片、整容人脸、浓妆人脸，做到精准识别，让消费者和商户体验到真正的安全。
3、用户接受率高
刷脸支付采用了AI摄像头人脸识别技术，可以在短时间内完成付款，减少了消费者排队时间，让消费者感受到真正的便捷收款方式，所以很多消费者更愿意接受这种收款方式。刷脸支付的弊端有哪些:
1、还需要手机号码进行辅助
现在市面上的刷脸自助收银系统，还需要手机进行辅助支付，这个也是为了进一步提高消费者的资金安全，就像我们在网上购物的时候，需要输入手机验证码一样，不过随着刷脸支付的安全性得到用户的认可后，这个步骤估计会取消掉，前期只是为了提升用户的信任感。
2、基础设施待普及
刷脸支付离不开设备的推广和普及，现在主要用户大型商超，比如百货或者中大型超市的人流比较高的商超进行投放使用，所以未来更需要普及。
3、安全仍然需要继续验证
刷脸支付虽然现在看来是非常安全的，但是每个产品都需要市场的长期考验再进行改进，所以刷脸支付的安全性是有待继续考究的。
⑷ 刷脸支付代理有哪几种形式怎么才能把代理商做好
刷脸支复付代理市场上有加盟、oem贴牌制等不同的方式，产品质量、服务水平说实话也是参差不齐。移领在刷脸支付领域是做得比较不错的，移领数字化品牌合作客户首旅如家刚在支付宝730夏季峰会上获得数字化转型卓越奖。
如何把合作伙伴市场做好，如何在新的商业操作系统下，做新的商业支付2.0，做数字化的企业转型。这是目前很多企业需要探讨的课题。移领认为，企业首先应该明确使命，移领的使命是助力商户智慧经营，助推合作伙伴持续创造价值。其次，应该创新产品，不断地对产品进行技术迭代，不断地推陈出新，完善产品功能。再次，要做好落地扶持，开展产品业务相关培训，培训到位，合作伙伴实操学习到位。对不同的场景，不同的地区做切合实际的行业解决方案，形成一些可复制的经营策略。
⑸ 刷脸支付推广怎么做
想要推广刷脸支付。具体操作方式的话，还是非常多的，但是一般我自己这边常见的都是去做线下的。一步一步的推广去跟商家去谈，等之类的，因为网上推广可能效果不是很好，线下推广的话跟老板面对面去聊这一块更加的方便快捷而且的话信任感也会在短时间内建成吧！反正这一块是建议做线下的，一个推广的，可以组织几个呢，小团队一起去进行。
⑹ 推广刷脸支付怎么说，才能让商家更好的接受
刷脸自动扣款，效率高，减少消费者长时间排队等待。有屏幕，就可以放活动海报，吸引消费者之类的。
⑺ 刷脸支付有哪些优势与劣势呢，你了解吗
您好。是有一定的好处的，比如这样别人无法盗取自己的信息，无法用别人的手机进行消费，保证资金的安全性，别人也无法刷脸登录。但是也有一定的不方便 如果是自己的家长需要用自己手机 这就显得很不方便，每次都得和自己说一声。如果没有刷脸登录这一说，直接告诉他们密码就可以，显然这样麻烦了许多，繁琐了许多
⑻ 刷脸支付是如何实现的脸刷刷刷脸支付的原理是什么
刷脸支付的原理是人脸识别技术，人脸识别是生物识别的一种方式。
「生物识别」听上去高大上，用人话来表述就是：教机器认人——让机器来判断现在正在使用账号的人到底是不是账号的所有者，来进行身份验证。
扩展阅读：
技术原理：人脸特征模板识别
支付宝的人脸识别技术采用在该领域广泛应用的区域特征分析算法，它融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，即人脸特征模板。利用已建成的人脸特征模板与被测者的人的面像进行特征分析，根据分析的结果来给出一个相似值。通过这个值即可确定是否为同一人。
说得更加技术宅一些，阿里巴巴提供的材料显示的技术原理是：这个系统人脸识别中各个环节全部基于深度神经网络技术（CNN），通过人脸检测、关键点定位、特征提取和特征比对等技术手段，从图像或视频中发现，定位人脸进而识别出人脸所属的人的身份。
据称该系统已累计处理10亿人脸图像数据。