❶ 国外有哪些营销极为成功的案例
我印象比较深的一个国外经典事件营销案例是多年前的Chiquinho Scarpa葬车事件。Chiquinho Scarpa亲身示范了一次成功的事件营销。他决定将价值150万巴西雷亚尔的宾利埋在自家后院，作为陪葬品，引发轩然大波，但就在车葬当天，他叫停了仪式，并称这只是一出闹剧，想呼吁大家加入捐献器官的队伍。
巴西Chiquinho Scarpa是个有名的富家子弟、花花公子，在62岁的时候他就开始盘算自己死后的生活。2013年9月，他突然宣布自己受到埃及法老殉葬品的相关记录和文章的影响，将在9月20日把价值150万巴西雷亚尔的宾利埋在自家的后院。Chiquinho Scarpa在社交网站facebook上直播了自己在圣保罗豪宅的后院中为爱车挖“墓穴”的过程，图文并茂，视频为证。全国上下一片哗然，各大媒体跟进打算看笑话。“车葬”当天，有媒体、明星和艺人等来到现场看热闹。这时，Chiquinho Scarpa向大家致歉，坦白说这是他演的一出闹剧只为了吸引所有人的注意并且呼吁对他恶语相向、嘲笑他的那些人，成为器官捐献者。要捐献器官不用写进遗嘱什么的，只需要告诉他们的家人，自己是一名器官捐献者，他们就可以拯救无数生命。随后，在场的明星和艺人也加入了器官捐献者的行列。据悉，这场活动的背后策划是全球知名的广告公司李奥贝纳（LeoBurnett），成功运用了媒体想炒新闻、民众爱批判时事的心态，造势成功。
❷ 收集资料,找出一个运用大数据营销的企业案例
百事可乐利用大数据分析签约吴莫愁
“百事可乐选择吴莫愁做代言，是通内过大数据的高性容能分析得出的结果。”事实上，吴莫愁一出道便颇具争议，但从大数据来分析，这些争议仅限于每位观众对她不同的感觉，而不是她自身的绯闻。在查看这些数据后，百事公司发现，吴莫愁具有相当高的美誉度，并且个性鲜明、带有很强的新生代印记，这成为百事选择吴莫愁的另一个要素。
通过大数据分析促成的这笔签约，也让双方获得双赢的结果。在成功代言百事广告的2013年，吴莫愁跻身“年度华语女歌手吸金榜”第一位，同时，“吴莫愁代言百事”的相关检索量快速攀升，从而带动了百事品牌关注度的增长。
参考：http://www.chinawiserv.com/home/news/detail/id/491
❸ 大数据洞察有哪些特色，大数据营销案例，大数据企业
特色案例分析：
1、浪潮GS助力广安集团一猪一ID强化食品安全
作为辐射全国的农牧企业集团，多年来广安集团一直企业信息化进程与企业发展需求不匹配的问题。2013年，广安集团引入浪潮GS，采用单件管理系统，通过一猪一ID对其成长周期进行全过程监控，促使食品安全可追溯，实现饲养流程精细化、集约化管理，使每年饲料节约了2成左右，为广安的智慧企业养成之路奠定了基础。
2、华为大数据一体机服务于北大重点实验室
经过大量的前期调查，比较和分析准备工作，北大重点实验室选择了华为基于高性能服务器RH5885V2的HANA数据处理平台。HANA提供的对大量实时业务数据进行快速查询和分析以及实时数据计算等功能，在很大程度上得益于华为RH5885 V2服务器的高可靠、高性能和高可用性的支撑。
3、神州数码助张家港市更”智慧”
在张家港实践的城市案例中，市民登录由”神州数码”研发的市民公共信息服务平台后，只要凭借自己的身份证和密码，即可通过该系统平台进行240余项”在线预审”服务、130余项”网上办事”服务等，还可通过手机及时查看办事状态。相比于以前来说，市民办事的时间最少可以节省一半以上。
4、中科曙光助同济大学科研领域再创新高
为了满足爆炸式增长的用户和数据量，同济大学携手中科曙光，在全面整合云计算平台和现有资产的基础上，采用 DS800-F20存储系统、Gridview集群管理系统，以及Hadoop分布式计算平台构建出了业内领先的大数据柔性处理平台，使得同济大学在信息学科及其交叉学科研究领域迈上一个新台阶。
5、中国电信基于物联网的智能公交解决方案
中国电信提出了基于物联网的智能公交应用整体解决方案。该方案紧密结合公交行业特点，涵盖了全球眼视频监控系统、GPS定位调度系统、无线数据采集系统等技术，是基于物联网技术的公交行业车辆监控调度管理综合性解决方案。中国电信智能交通系统利用物联网技术，提高了公交系统中的人(乘客、司乘人员、管理人员)、公交设施(道路、场站等)和公交车辆等之间的有机联系，从而最佳地利用了交通系统的时空资源，通过信息资源的合理开发、利用和整合，提高了公交行业运行效率，改善了服务质量，为应对重大突发事件提供了必要的手段，在公交公司的科学运营管理、安全监控等方面发挥了重要的作用，物联网的应用已成为公交业务发展的必然趋势。
6、明略数据为税务部门构建的可视化涉税分析平台
税务系统的数据在很长时间内大量来自于纳税人的申报行为数据和报表数据，面向税务工作人员的是割裂的不同业务系统，信息本身被业务消解为固定的逻辑和处理形式。明略数据为税务部门构建的可视化涉税分析平台定位为面向税务部门的数据服务产品。产品充分利用明略底层大数据平台相关技术，数据挖掘建模技术及明略税务行业研究专家对税源管理专业化，风险控制精细化，决策分析智能化的理解，搭建以分析预测为核心的数据应用平台，以帮助税务部门征管工作更有效、更全面、更精细化的展开。
7、悠易互通汽车行业大数据经验助奥迪品荐二手车
2015年，奥迪品荐二手车项目通过悠易互通程序化购买平台进行为期5个月的推广活动，传播受众主要以男性以及已有奥迪车主为主，悠易互通规划的投放策略是，首先，通过人群标签及关键词，对精准受众人群进行全网竞价;其次，对以上竞价成功人群进行优化召回，分析以提高下一轮竞价成功率;根据悠易互通汽车行业大数据经验，消费者的行为路径为”兴趣-认知考虑-转化”，程序化购买可以通过人群召回的方式将流失人群引导到下一环节，从而促进转化可能。最终投放结果显示，悠易互通通过以上策略高效达成客户KPI，曝光量超过预估13%，点击量超过KPI 26%，注册量高达163%。
8、东风风神大数据”动”悉全系目标受众，打破传统促销方式
派择科技应用底层行为数据管理平台Action DMP支招东风风神全系营销推广活动， Action DMP实现全网用户行为元数据、应用元数据、场景元数据的实时无损解析，精准捕获各车型目标受众;通过分析用户行为场景，了解他们的触媒习惯，展开品牌与用户定制化沟通，其中也包括个性化创意载体与沟通渠道组合。项目最终CPL成本较目标降低40%。
9、智子云大数据挖掘助苏宁易购访客”回心转意”之路
苏宁易购期望通过智子云的VRM模型对到站/进APP的流失访客进行精细划分，并借助DSP精准定向能力跨屏锁定目标人群，找回流失访客。首先，建立数据仓库;其次智子云个性化推荐引擎Rec-Engine;智子云智能动态出价引擎Delta-Engine;智子云全网跨屏LBS定向引擎Loc-Engine不但支持多屏、跨屏投放，还能从访客转化率、媒体、地理位置、时段、设备类型、设备号等多个维度建立访客转化率预测模型和商品推荐模型;最后，重定向投放，针对每一个到访访客计算广告点击率和到站转化率，然后通过自动聚类算法将访客人群分档打分，对不同分值的人群，在综合媒体环境、竞价成功率等因素后，进行实时差异化出价。最终，本次活动找回苏宁易购的流失访客9,572,163次，并促成36,748个直接有效订单;最终投资回报率>3。
10、 “优衣·幸运·穿回家”优衣库2016春节场景营销OxO
2016年，优衣库中国推出了”优衣·幸运·穿回家”的春节主题活动，融入”LifeWear服适人生”品牌理念。结合大数据分析规模化的消费者共性，合适的移动媒介精准传播，借助自媒体传播，连接到店体验。制定优质的移动媒介策略，结合自媒体、网络广告、社交媒体平台、零售店和微信支付，精准覆盖受众，，一系列线上活动让优衣库品牌和冬春装产品形象直达人心，有效地将线下用户带到线上参与互动并积极分享，实现OxO导流，收获了比较理想的品牌营销和销售增长效果。
❹ 有没有一个有具体数据的大数据营销案例
百事可乐利用大数复据分析签约制吴莫愁
“百事可乐选择吴莫愁做代言，是通过大数据的高性能分析得出的结果。”事实上，吴莫愁一出道便颇具争议，但从大数据来分析，这些争议仅限于每位观众对她不同的感觉，而不是她自身的绯闻。在查看这些数据后，百事公司发现，吴莫愁具有相当高的美誉度，并且个性鲜明、带有很强的新生代印记，这成为百事选择吴莫愁的另一个要素。
通过大数据分析促成的这笔签约，也让双方获得双赢的结果。在成功代言百事广告的2013年，吴莫愁跻身“年度华语女歌手吸金榜”第一位，同时，“吴莫愁代言百事”的相关检索量快速攀升，从而带动了百事品牌关注度的增长。
参考：
❺ 你所不知道的大数据营销
你所不知道的大数据营销
产品没有好的推广方式，好的产品找不到高效的推广渠道；
产品销售采用大海捞针，靠运气吃饭，没有办法找到海量的精准客户群体；
公司员工成本高，不懂得智能化营销方式，效率低。老板都在想提高员工工作效率，但是没有好的方法；
通过收费推广，例如网络竞价，今日头条等成本高，收益率少；
实体店面不懂得如何借用互联网低成本推广，导致生意下滑，只能靠老客户维持基本开销，没有好的办法快速吸引新客户进店......
如果您的企业有以上痛点，那么，很明显你的产品营销已不再适应时代的潮流！
取而代之的核心则是用户。而要在这一新形势下取得先机，就必须对用户进行深入、细致的了解与分析，对其喜好、行为习惯等特点了然于胸，真正了解到用户的消费需求以及潜在需求，而这些都需要大数据精准营销来出谋划策。
那么什么是大数据营销呢？
所谓大数据营销，即是通过对用户行为习惯进行分析、归类、打标签，从而对用户的消费属性进行细分，进而按照每一个人群分类对其进行匹配的商品营销。
大数据对营销有什么作用呢？
信息即武器，无论是在职场或是商场，数据挖掘可以帮助企业解决流量少、获客难、技术支持不足、用户需求不明确等营销痛点。
大数据营销包含哪些方面呢？
用户画像
大数据会针对每一类数据实体，进一步分解可落地的数据维度，刻画TA的每一个特征，努力地画出每位消费者更为详细的用户画像、记住他的媒体偏好、仔细观察他的购物习惯、并将他的喜好愿望和想要的都进行归类。其结果就是给出了一个精致、高分辨率的用户特写，揭示他的下一步举动。
数据细分受众
举例来说，有的人在上班路上会打开邮件，但如果是开车族，并没有时间填写答案，而搭乘公共交通工具的人，上班路上的时间会玩手机，填写答案的概率就高，这些都是数据细分受众的好处。
预测
“预测”能够让你专注于一小群客户，而这群客户却能代表特定产品的大多数潜在买家。
精准推荐
大数据最大的价值不是事后分析，而是预测和推荐，我就拿电商举例，"精准推荐"成为大数据改变零售业的核心功能。
营销工具
知客名片小程序、社交拼团、导流快报等营销工具都能帮助企业流量裂变，取得更多得用户流量。
知客名片
企业营销数字化第一站，重新定义名片，颠覆传统名片营销模式，一键打通企业管理者、销售与客户之间的关系，迅速实现社交裂变。
以小程序方式呈现，不需要下载安装APP、不占用内存、用完直接关闭、不分IOS和安卓系统等轻便快捷的特点，迅速的流行开来。
社交拼团
社交电商获客利器，链接十亿微信用户,快速获取客源，无需开店快速开团、微信分享即可成团、商品服务皆可发布、快速获流量。
导流快报
不知不觉中改变了你的阅读习惯的话，无声处见惊雷式的产品战略帮企业突破内容营销困局，快速导流，实现10倍裂变传播，激活现有资源并增加有效传播渠道。
在互联网日新月异的形势之下，大数据营销已经显现出了惊人的能量，俨然成为了诸多企业必不可少的精准营销方式。
我的天传媒秉承“赋能企业实现全渠道营销数字化升级”的理念，专注于数字营销技术、精准营销云（智能小程序、H5、短视频、小游戏等服务）、产品、服务的创新与整合，为企业提供终极获客解决方案。
❻ MobTech数据营销案例解析
MobTech是一家数据智能科技平台，覆盖设备数超138亿，累计App数超64万，几乎覆盖全国95%以上设备，并通过多年线上大数据积累，进一步融合线下真实场景数据，形成业内独一无二的第三方全景大数据服务平台，更智能的洞察用户多方面的个性化特征，形成6000+用户标签维度，涵盖人口属性、经济水平、地理属性、兴趣爱好、金融理财、餐饮美食、居家建材、旅游出行、媒介使用倾向等更多垂直分类，满足零售、营销、金融风控、地产商圈分析、汽车等多场景需求。MobTech合作的客户很多，例如，某信用卡客户委托MobTech进行用户需求捕捉 ，促成新客留资 项目目标： 客户为某银行，日常投入大量预算用于新客拓展，希望拓展更有效的流量引入方式；本次合作，通过大数据营销方式，运用Mob的精准 数据，通过Mob评分系统以及多维度的媒体触达形式，实现新增用户引流；最终实现投放产能达到月数据2-3万张核卡，投放效果提升21%。
❼ 8个典型案例看懂零售巨头的“大数据”战略
8个典型案例看懂零售巨头的“大数据”战略_数据分析师考试
未来的零售分析要求零售商借助集成式业务流程和信息系统，为客户洞察提供支持，将客户洞察发展成一种企业级的战略能力，并根植于企业结构和企业文化中。在这种形势下，零售商的所有业务职能部门在制定决策时，将把基于情景的客户洞察作为一个重要依据。
分析公司 EKN 认为，为了真正实现以客户为中心，零售商需要具备多项关键能力，而这些能力均由业务分析驱动。
全渠道集成。如果缺乏相关客户洞察支持与客户的互动，零售商将无法实现跨渠道无缝客户体验。零售商与客户互动的联络点能为零售商提供丰富的客户数据，因此，所有联络点也成为了零售商的最佳竞争利器。
个性化互动。与网上零售商相比，实体零售商具有两大优势：能与客户进行个人接触，以及拥有更丰富的历史记录和更多样的客户数据。如今，“个性化”购物体验已成为人们津津乐道的话题，而如何巧妙地结合上述两大优势，即在行动中及时交付客户洞察，将成为零售商打造“个性化”购物体验的基础。
持续的卓越运营。客户洞察的应用并非仅局限于面向客户的使用案例。事实上，如果零售商已经能够在各个运营职能部门中更成熟地运用分析功能，那么集成客户洞察便是他们不容错过的增量机会。
零售商用例
销售
瑞士零售商 Globus 使用大数据内存计算和高级分析来获取宝贵的销售绩效洞察。目前，他们能够实时处理海量的产品数据，并在几分钟内分析不同时间范围、店铺和区域内数千种产品的销售模式与促销活动。该零售商还向其管理人员提供了这些洞察的访问权限，以便他们能够更迅速地响应市场状况。
美国零售商 Guess 使用高级分析向其高管提供畅销产品和可用库存的实时视图。该零售商的分析解决方案基于大型客户数据集，分析销售额、细分目标客户，并策划促销活动。
沃尔玛的 Global.com 部门充分利用“快速的大数据”和社交分析，快速识别不断变化的客户喜好。该零售商的社交意识（Social Sense）项目能通过社交媒体确定商品的畅销程度，并帮助顾客发掘潜在需求和感兴趣的新产品。同时，借助 ShoppyCat 工具，他们可根据 Facebook 用户的爱好和兴趣，为这些用户推荐适合的产品。此外，Global.com 还使用社交基因组（Social Genome）技术，来帮助客户为朋友挑选礼物。
塔吉特（Target）百货公司利用预测分析程序，来推断个体消费者是否具备成为该公司特定营销活动优质客户的特质。他们给每位顾客分配了一个独一无二的客户识别号码。该号码将客户个人信息、购物行为和喜好整合到一个可跟踪的实体内。塔吉特还专门成立了一个客户营销分析部门，致力于全面了解客户，超越其他竞争对手，从而获得竞争优势。借助动态数据仓库（Active Data Warehouse），塔吉特可在整个企业的混合工作负载环境下，基于海量数据管理复杂的用户查询。
全渠道
英国零售商巴宝莉（Burberry）集成了旗下所有渠道，包括实体店、网上商店、移动终端以及各大社交网站。他们采用了创新技术和数据分析，用于分析来自所有数据源的数据，旨在实时识别个人客户并建立客户档案。相比过去，巴宝莉的分析速度提高了 14,000 倍，以前需要 5 个小时的请求，现在 1 秒就能完成。不论店员处于什么位置，他们都能在客户踏入店内时立即识别客户信息，了解他们过去的购买记录，并提供个性化建议。
韩国零售商 NS Shopping 将移动渠道和社交渠道集成到零售环境中，并利用大数据分析，实时、集中地获取所有渠道的客户和产品数据。而公司的电子商务团队和市场营销团队将利用这些数据，向顾客提供个性化的产品建议。
供应链
美国网上零售商亚马逊基于非平稳随机模型，构建了全新的供应链流程和系统。该方法能为订单履行、寻源、产能和库存决策提供鼎力支持。亚马逊不仅开发了联合和协调补货的新算法，还基于历史需求、活动记录和计划、各履行中心的预测结果、库存计划、采购周期以及采购订单，在 SKU 级别实施了全新的国家预测方案。
英国零售商乐购（Tesco）采用先进的建模工具，基于历史销售数据模拟配送仓库的运作，从而达到优化库存的目的。该零售商还组建了一个内部分析团队，该团队主要负责通过回归测试掌握各要素之间的关联，如天气数据、特价优惠，及销售模式等等。
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