数据挖掘精准营销案例

1. 精准营销的典型案例有哪些

非常的多，像很多巧克力棒，零食的营销案例，电视上的广告都一大堆，不过据我所知，现今的精准营销都离不开里德助手来去进行相关的辅助，那些还是较为实在

2. 如何做到更有精准性的网络营销

我认为主要是以下几点吧：
1)精准的市场定位
精准的基础在于细分，市场的区分和定位是现代营销活动中关键的一环。只有对市场进行准确区分，才能保证有效的市场、产品和品牌定位。在市场调查、企业调查的前提下才能对企业定位进行细分、否则市场细分将是"无本之木"、"无源之水"，只有对市场进行准确区分，才能保证有效的市场、产品和品牌定位。
2)精准的数据挖掘和分析
通过行业领先的精准数据挖掘和分析技术，层层过滤找出真正的消费者，引导他们的信息寻找行为，使其在消费行为之前，浏览商家信息，并主动与商家电话沟通，形成销售机会。

3)全方位的互动式传播沟通体系
从精准营销的字面上大家就可以看到它采用的不是大众传播，它要求的是精准。这种传播大概有以下几种形式：DM、 EDM营销、直返式广告、电话、短信、网络推广、微博营销、微信营销等。

4)时时监控广告投放效果，实现可视化管理
通过技术优势，进行消费者行为分析，媒体受众特征分析，广告质量跟踪分析，行业发展趋势分析，把专业、复杂环节用最透明、严谨、实用的评估方式呈现给企业决策者，企业决策者通过强大、便捷的广告管理平台，可以随时调整广告出价，查询广告数据，随时回访客户电话，不错过任何商机。

5)零风险
全新的考核方式，打破传统的按照广告展现、点击收费模式;真正和客户绑定一起，实现双赢的合作模式;避免了无效广告、低效广告的风险，使所有的费用透明、有效。

无独有偶，以上所描述的精准营销功能，云搜宝一一具备，并且在相关的领域缔造了无与伦比的精准营销案例。通过常年的经验积累，云搜宝具备完善的精准营销解决方案。选择云搜宝，让你的企业会翘起大拇指说“好”。

3. 利用大数据分析法，企业如何做到精准营销

大数据最大的价值不是事后分析，而是事前预测。在当今社会下，互联网移动数据在迅猛发展，用户的一些活动会在网络中以数据的形式呈现，这将会为企业带来极大的商业利益。一方面，消费者的个性化需求不断显现，为企业带来了很大的利用价值;另一方面，企业对消费者的特征偏好不再陌生，将利用互联网背后下的消费数据，挖掘这些数据背后的真正价值。现代社会中的大多数企业，已深深的感受到大数据可以做到精准营销，并可以为其所带来较大的商业价值，并不断思考如何能将这些数据进行有效整合和充分利用，准确地分析用户的特征和偏好，了解用户真正的需求，挖掘产品的潜在价值，帮助企业找到最精准的用户，实现市场营销的精准化、场景化，进而做到精准营销。
案例解读：对于电信运营商来说，按服务对象的不同，大数据的应用可分为两种：对内应用和对外应用。典型对内应用包括内部经营分析应用、网络优化、客户精准营销等，例如通过适当分离存量和增量用户，分析不同群体用户的特征和偏好，提高用户转化率和提升存量客户的价值。譬如服装网站Stitch fix例子，在个性化推荐机制方面，大多数服装订购网站采用的都是用户提交身形、风格数据+编辑人工推荐的模式，特别之处在于结合了机器算法推荐。通过顾客提供的身材比例，主观数据，加上销售记录的交叉核对，挖掘每个人专属的服装推荐模型，从而做到一对一营销。
大数据的好处：试举一个示例：如果你想要搜集一个200份有效问卷，普通的方法就是发放。但是你需要发放多长时间呢？这个过程是否较为复杂？通常情况下，按照发问卷、填写问卷、回收问卷、统计问卷这个思路的话，时间大约需要一个月。这样既浪费时间，又耽误工作。但现在不一样了，通过使用大数据分析法，只要3小时就可以轻松完成这个过程。那是因为数据做到了发送时间的"一对一定制化"，利用数据可以轻松得出某位先生通常会在哪个时间段内打开邮件，然而就会在那个时间段给他实时发送，这样既节约时间，又提高准确性。这些都是数据细分受众的好处。
那么企业到底如何应用大数据做到精准营销呢？
（1）运用大数据分析法，分析用户的行为
通过积累数据，才能更加准确的分析出你的新老用户的喜好和消费习惯。虽然过去大多数企业都会说顾客就是上帝，要以顾客为中心，想顾客所想，做客户想做，但是如何真正做到这个口号呢？目前就可以应用大数据分析法，分析客户的基本需求，这其实就是利用大数据进行营销的前提。
（2）运用大数据分析法，营销信息精准推送
企业如何才能将一些营销的信息准确推送给真正需求的用户呢？这就需要大数据分析法。那么现在企业真正做到精准营销还比较难，因为缺少了详细且海量的数据，缺少了对数据详细的分析，自然就不能够做到真正的精准，而现在通过运用大数据分析法，分析客户的真正需求，使营销广告能更精准的推送给用户。
（3）运用大数据分析法，营销活动投其所好
有了精准营销，那么企业如何做到将营销互动推送给客户呢？首先，企业需要明确的知道自己的产品主要倾向于什么样的客户。如果企业在活动之前对受众客户的需求有了解，清楚的知道用户对产品的需求，那么生产出的产品就一定能够投其所好。现在社会，无论是线上还是线下的产品，都可以运用大数据分析法，通过不同渠道了解客户信息，从而在产品的营销中做到投其所好。
（4）运用大数据分析法，筛选重点客户
在众多的用户中，到底哪些是重点客户呢？相信这样的问题是大多数企业都想了解的。现在通过使用大数据分析法，就可以了解这类问题。通过大数据的分析，企业能够筛选出有价值的重点客户。针对这类重点客户，进行精准营销，对目标用户进行多角度的分析，帮助企业更加了解消费者的特点。

4. 如何利用大数据，分析和挖掘客户价值，实现精准营销

未至科技显微镜是一款大数据文本挖掘工具，是指从文本数据中抽取有价值的信息专和知识的计算机处理技属术,
包括文本分类、文本聚类、信息抽取、实体识别、关键词标引、摘要等。基于Hadoop
MapRece的文本挖掘软件能够实现海量文本的挖掘分析。CKM的一个重要应用领域为智能比对,
在专利新颖性评价、科技查新、文档查重、版权保护、稿件溯源等领域都有着广泛的应用。 数据立方是一款大数据可视化关系挖掘工具，展现方式包括关系图、时间轴、分析图表、列表等多种表达方式，为使用者提供全方位的信息展现方式。

5. 如何应用大数据时代下，实现精准营销的分析

随便举个例子：法国的一些航空公司推出免费的APP方便旅客在移动设备上跟踪自己的行李回，之答后在追踪的数据平台上发现一部分商务旅行客户中途在某一城市进行短暂的商业会晤不需入住酒店，行李成了累赘，于是航空公司推出专人看管全程可追踪的增值服务，此项服务每周的新创造大概可达100万美元。

6. 数据营销与分析有哪些失败的事例 为什么数据营销和分析没有发挥应有的作用

大数据时代，人们在网上留下的数据越来越多，而大数据精准营销就是以客户内为中心，依托强大的容数据库资源，通过对数据的剖析整合，对客户进行准确的剖析定位，做到适宜的时间、适宜的所在、适宜的价钱、通过适宜的营销渠道，向精确的主顾提供需求，实现企业效益的最大化。大数据精准营销的好处就是高效、便捷、智能、精准。浅橙科技就是比较成功的案例，基于网络大数据和AI事实决策，精准匹配，得到广大用户和持牌机构的喜爱。

7. 有没有一个有具体数据的大数据营销案例

暂无大数抄据营销案例。袭
目前大数据还都是刚刚兴起，第一是拥有大数据的企业很少，第二是拥有大数据且具有足够的大数据挖掘分析的人才的企业更是屈指可数，第三是大数据挖掘分析的作用在银行、金融、政务、电商等平台起到的作用都非常大，绝大多数的精力都还放在如何提升效率和效益上，能用于营销的精力真的很少。

8. 企业进行数据挖掘精准营销的具体挖掘指标有哪些

目前很多企业都会利用CRM结合大数据技术进行客户信息挖掘。当今销售形式大多是版"供大于求"，产品繁多，同质权化严重，因此"想客户之所需"才显得更为珍贵。而使用百会CRM，能够充分利用数据挖掘技术，对海量存储的客户资料进行分析、挖掘、处理、总结，从而找出不同客户之间的相似点，对客户进行分类，而后用最合适的产品满足最合适的客户。交易达成，业绩增加，企业与客户也形成了一种新型的合作关系。