爱奇艺汽车大数据营销策略

❶ 大数据对营销有什么价值和意义

1.对用户个体特征与行为的分析
只有积累足够的用户数据，才能分析出用户的喜好与购买习惯等，甚至做到“比用户更了解用户自己”。这是大数据营销的前提与出发点，也是最核心的价值。无论如何，那些过去将“一切以客户为中心”作为口号的企业可以想想，过去你们真的能及时全面地了解客户的需求与所想吗?或许只有大数据时代这个问题的答案才会更明确。如果能在产品生产之前了解潜在用户的主要特征，以及他们对产品的期待，那么你的产品一定投其所好。
2.数据分析是保证广告与营销信息的精准推送
过去多年精准广告与营销总在被许多公司提及，但是真正做到的少之又少，反而是垃圾信息泛滥。究其原因主要就是过去名义上的精准广告与营销并不怎么精准，因为其缺少用户特征数据以及详细准确的分析。而现在的RTB广告等应用则向我们展示了比以前更好的精准性，而其背后靠的是大数据支撑。
3.数据分析才能实现对竞争对手的有效监测
竞争对手在干什么是许多企业想了解的，即使对方不会告诉你，但你却可以通过大数据监测分析得知。通过大数据分析找准方向，例如，可以进行传播趋势分析、内容特征分析、互动用户分析、正负情绪分类、口碑品类分析、产品属性分布等，也可以通过监测掌握竞争对手传播态势。
4.数据分析可以监测品牌危机以及提供化解危机的支持
新媒体时代，品牌危机使许多企业谈虎色变，然而大数据可以让企业提前有所洞悉。在危机爆发过程中，最需要的是跟踪危机传播趋势，识别重要参与人员，方便快速应对。通过大数据可以采集负面信息内容以便及时启动危机跟踪和报警，按照社群的社会属性分析，聚类事件过程中的观点，识别关键人物及传播路径，进而可以保护企业、产品的声誉，即抓住源头和关键节点，快速有效地处理品牌危机。
5.大数据分析可以有效地改善商品用户体验
改善商品用户体验，关键在于要真正了解用户及他们所使用的你的产品的状况与感受。例如，在大数据时代或许你正驾驶的汽车可提前救你一命，因为只要通过遍布全车的传感器收集车辆运行信息，就在你的汽车关键部件发生问题之前，会提前向你或4S店预警，这决不仅仅是节省几个金钱，而且对保护生命大有裨益。

❷ 什么是大数据营销

1、大数据营销是基于多平台的大量数据，依托大数据技术的基础上，应用于互联内网广告行业的营销方式。大数容据营销的核心在于让网络广告在合适的时间，通过合适的载体，以合适的方式，投给合适的人。
2、大数据营销衍生于互联网行业，又作用于互联网行业。依托多平台的大数据采集，以及大数据技术的分析与预测能力，能够使广告更加精准有效，给品牌企业带来更高的投资回报率。

❸ 大数据正在改变汽车行业的5种方式

大数据正在改变汽车行业的5种方式
大数据在十年前是一个有趣的概念，而现在却成为现代企业的一个普遍特征。数据从根本上讲是有价值的，这取决于所收集的内容以及如何使用，数据可以给企业带来更好的商业洞察力，帮助企业改变经营方向，并指导学习以及为什么企业的业务如此运作。当这些数据被大规模收集时，其收益会进一步增长。
每个行业都在利用大数据的利益，而这些新的能力、理念和流程正以令人兴奋的全新方式重塑各个行业。汽车行业就是一个很好的例子，从理念到持续的客户服务，大数据正在从根本上改变汽车行业。
汽车行业离不开大数据
汽车行业的规模可能比人们想像的要大。有许多知名的汽车制造商，他们为大众设计和装配车辆，但人们还需要考虑他们依赖的广泛的供应商网络来制造和运送这些车辆所需的各个部件。也有经销商负责运输和销售这些车辆，另外，不要忘记安全和客户服务等部门。大数据的应用对汽车行业影响深远，因为几乎每个层面都将使用大数据。
巨大的变化
大数据将让汽车行业的多个不同层面提到改善：
(1)价值分析。首先，大数据帮助企业了解汽车的真正价值。这在设计新车时非常有用，但在评估旧车时更加有用。Kelley BlueBook公司所提供的估值服务比以前更加精确和高效，像Clunker Junker公司这样的车辆回收商可以为车主提供更为精确的车款。
(2)供应链管理。大数据最重要的应用之一是解析跨多个组织的特定流程的价值和流程;在汽车行业中，这一分析被应用于供应链管理。组织需要知道他们从哪里获得的零件，成本是多少，提供的效率如何，以及这些行为如何影响整个公司的整体盈利能力。复杂的数据处理功能可以洞察这些维度，而企业正在相应地优化其策略。
(3)降低成本。汽车行业的大数据正在推动整体成本下降。大数据分析允许公司理解一种材料实质上有益于另一种材料，并帮助他们发现能提高效率或最大化生产率的新工艺变化。最终，这就意味着企业能够以更低廉的价格整合车辆，而消费者也看到了收益。消费者最终为车辆支付更少的费用，汽车制造商仍然能够获得最大的利润。
(4)安全改进。企业也在使用大数据深入分析车辆安全。在从测试崩溃和模拟情景中收集数百万个数据点之后，企业可以对其车辆进行数百项额外的改进，以提高其能力，以在紧急事件和长期磨损的情况下生存下来。这又对企业和消费者都有利;消费者可以拥有更安全的汽车，企业的客户更快乐，保险成本更低。这也逐渐让交通更安全。
(5)消费者的理解。最后，汽车制造商正在使用大数据来更好地了解客户的需求。这使得他们可以为大众设计更具吸引力，更实用的车辆(这可以使消费者更多地了解他们正在寻找的东西，并增加制造商的销售量)。它还为汽车制造商提供了重要的见解，然后他们可以用它来创建更具体的广告和营销活动，通过提高效率和最大限度地宣传其最重要品牌来节省资金。
如果某人拥有一辆汽车或者计划在不久的将来购买一辆汽车，大数据已经使其受益。得益于大数据和预测分析，人们的车辆的价格将变得越来越便宜和安全，并可以根据个人需求量身定制。如果有机会完成客户调查，并为这些汽车厂商需要不断改进的大量数据做出贡献。

❹ 消费者主导+大数据赋能，2020中国汽车消费年度发布入围揭晓

[汽车之家?新闻]?2020年对于我国汽车市场而言注定是个不平凡且值得铭记的一年，车市遇冷和新冠疫情的双重压力，给汽车行业消费带来巨大冲击。Z世代的兴起，消费者的消费方式和购车方式也悄然出现了变化，对车企洞悉市场趋势提出了新的挑战。

为了能够客观反映当前国内汽车消费状况，帮助行业把握市场动向，中国汽车工业协会联合汽车之家共同推出了“2020中国汽车消费年度发布”。这不仅是对近年来国内市场优秀汽车制造企业的肯定和褒扬，同时也将对引导正面积极的汽车行业舆论，提振消费市场信心，推动发展民族汽车工业发展产生积极、深远的影响。

此外，汽车之家还将在818同期重磅发布《2020-2021年度汽车消费指南》，帮助全行业及消费者把握市场动向，预判消费趋势，挖掘汽车行业投资价值，同时提出汽车行业营销策略等方面的建议，敬请期待！（文/汽车之家李娜）

❺ 如何利用汽车大数据的报告选车

在打通阿里大数据后，我们甚至可以将UC汽车活跃用户人均消费与淘宝总体用户人均消费作以对比，进而分析出哪的用户更具购买力和营销价值：“淘宝用户整天哭着要剁手，殊不知UC汽车用户已经连整条胳膊都剁下来了，因为他们更喜欢买买买。”

最有趣的是，UC甚至连各级别车型最吸引什么星座这样细微的关注点都进行了准确分类。这样精密的数据挖掘当然不是为了炫技。国际专业咨询机构毕马威发布的《2016全球汽车业高管人员调查》研究报告显示，在互联网时代冲击下，传统汽车行业对于主宰客户关系的信心大幅下降，而强大的信息工程能力和数据驱动的思维模式将会在未来的市场竞争中，在用户层面起到关键性的作用。

事实也证明，多懂用户一点，总是好的。不妨大胆试想，如果有大数据技术作为支撑，传统车企也可以对用户需求进行有效挖掘，并针对性地制定一系列销售甚至品牌策略，让汽车行业在互联网+时代迸发出新的更大生机。

宏观展现市场动态，多维洞察用户需求

众所周知，国内汽车行业的发展存在着较大的地域差异，这一现象与中国经济发展的地域不平衡以及全国各地一定程度上的文化、环境差异相对应。

结合报告，我们可以从宏观掌握汽车用户需求变化，并从中察觉到不同地域用户的一些明显的偏好趋势。报告显示，泉州、中山、保定等三线城市潜力具大，犹如一片广阔的处女地。这与目前汽车消费渠道整体下沉的趋势相符合。而三线城市作为首次购车人群最集中的区域，其用户关注点倾向于更具经济性的紧凑型和小型车。

除此之外，报告还利用大数据技术进一步对国内各地区汽车用户市场进行了划分：西藏青海要求“耐操”、广东海南注重能耗、重庆贵州喜欢浪漫、甘肃新疆独爱新潮，至于北京天津……“神车党”高兴就好。在宏观角度下，一系列区域差异格外明显，让人不得不感慨中国汽车市场的多元化。

进入互联网时代，车企之间数据竞争的序幕也逐渐拉开，要掌握并应对用户对于汽车品牌、产品乃至服务层面的全新定义，已经不是传统汽车厂商单方面意愿可以解决的问题。而UC的这份汽车行业报告，也向我们充分展示了大数据技术的魅力所在：通过对用户购车偏好、关注重点、群体构成、结构变化、区域分布等趋势特征进行多维度深入洞察，进而为汽车厂商的品牌重构和产品布局提供一定参考。

❻ 汽车与大数据相结合有哪些前景值得期待

市场竞争日益激烈，消费者购物观念不断转变，企业想要在互联网时代更好的发展，就必须提高自身的核心竞争力，如今，随着大数据概念的不断应用和发展，很多人都认为大数据是DT时代企业提高核心竞争力的关键，那么对于汽车行业而言，通过与大数据的对接又有哪些前景值得期待呢？

大数据在未来的发展中，大数据势必与各个行业都将有密切的联系，如今，各大品牌汽车公司都已经开始纷纷的布局自己的大数据矩阵，以期在未来的市场竞争中展现更强的竞争力。可以想象未来无论我们是买车、还是驾驶等，大数据都将扮演者越来越重要的角色，而大数据在汽车领域的影响也将愈加的深远。

❼ 大数据精准营销如何应用在汽车行业

最简单的是复帮助获客，举个制例子：汽车经销商需要找目标购车用户，有地理位置和时间的要求。发源地大数据公司就建立一个汽车行业经销商的获客模型，里面包含标签：最近一个月、在上海、经常看汽车之家、BBA车型的客户、浏览时间及浏览的一些参数等等一系列具备潜在购买者特征的标签行为，之后进行标准化广告投放或者定制化电销服务。

❽ 大数据如此火热，大数据如何在汽车行业上应用

大数据对于汽车行业特别是品牌厂商和经销商来说意义重大，大数据的价值将更多体现在网络营销层面上。随着购车人群越来越倾向于通过网络方式来获取汽车资讯，各类汽车媒体成为消费者购车前最主要的信息来源，根据易观智库中国数字消费者行为分析系统ECDC的监测数据显示，各主流汽车媒体的日均访问次数已超过百万，最高的已经超过400万次。巨大的访问量带来的消费者属性、行为偏好、购买意向、购买价格等数据毫无疑问已经成为这些汽车媒体最大有价值的信息资产，成为他们深入挖掘的目标产品，这些汽车消费者行为大数据如果能够被有效整合和分析，他们就能够成为汽车品牌厂商和经销商精准有效的营销方向性目标产品而量身定制，其商业价值不可估量。
上海众调科技信息有限公司专注于汽车大数据十余载，成为汽车大数据行业商务领导者，为汽车消费者。经销商及汽车企业提供了更优质的服务。

❾ 看看汽车行业大数据究竟有多牛

汽车行业大数据应用的九个大方向：
一、消费者消费行为洞察在汽车营销领域的应用
二、智能车联网OBD远程诊断在情景电商领域的应用
三、驾驶行为大数据在车险领域的应用
四、维保大数据在二手车评估领域的应用
五、智能导航大数据在交通智能化领域的应用
六、大数据在汽车共享新商业模式领域的应用
七、行车记录仪大数据在交通领域的应用
八、大数据在汽车衍生及周边消费行为领域的应用
九、买车卖车用车维保大数据在造车领域的应用

❿ 大数据营销是什么

大数据来（big data），指无法在一定时源间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）,平台有hadoop