国双大数据营销策略

❶ 国内大数据公司有哪些

国内大数据主力阵营：

1.阿里巴巴
阿里巴巴拥有交易数据和信用数据,更多是在搭建数据的流通、收集和分享的底层架构。

2.华为华为云服务
整合了高性能的计算和存储能力，为大数据的挖掘和分析提供专业稳定的IT基础设施平台，近来华为大数据存储实现了统一管理40PB文件系统

3.网络
网络的优势体现在海量的数据、沉淀十多年的用户行为数据、自然语言处理能力和深度学习领域的前沿研究。近来网络正式发布大数据引擎，将在政府、医疗、金融、零售、教育等传统领域率先开展对外合作。

4.浪潮
浪潮互联网大数据采集中心已经采集超过2PB数据，并已建立5大类数据分类处理算法。近日成功发布海量存储系统的最新代表产品AS130000。

5.腾讯
腾讯拥有用户关系数据和基于此产生的社交数据，腾讯的思路主要是用数据改进产品，注重QZONE、微信、电商等产品的后端数据打通。

❷ 社会媒体数据分析与精准营销的探索与实践

社会媒体数据分析与精准营销的探索与实践

在“互联网+”时代，人们生活节奏加快，时间趋于碎片化。繁忙的人们喜欢利用碎片化的时间在社会媒体上与人交流意见、发表观点及分享经验。哈工大刘挺老师打比方说：“如果将用户散落在社会媒体里的各个意图收集到一起，这将是一个巨大的金矿。”因此，建立以人为中心的计算，充分了解社会媒体的用户行为模式，对社会化营销来说至关重要。
本次大会上，国双CTO刘激扬先生就国双大数据在社会媒体营销中的应用案例做了题为《社会媒体数据分析与精准营销的探索与实践》的报告。
刘激扬在报告中指出：做好社会媒体的营销，有两件事至关重要，既要选择好渠道和媒体，更要确定并精准选择潜在客户。对于广告主而言，大家都知道选择适合的社会媒体并面向精准的受众非常重要，但是要做好这些事情却非常难，这也正是国双多年来潜心研究和致力要去解决的问题。
最近几年，业界在探索应用大数据改善业务方面取得了很多突破。例如，美国的Netflix利用大数据策划《纸牌屋》的成功故事，相信业内人士早已熟知。其实，在国内，国双公司早已开始利用社会媒体数据来帮助电视台进行节目制作优化。例如在湖南卫视的亲子综艺节目《爸爸去哪儿》第一季播出期间，国双通过对微博等社会媒体数据的分析，发现网民关注和讨论更多的是新面孔张亮父子，而非节目组以为的林志颖父子。并且，国双视频检测系统的用户回看数据显示，在观众回看较多的情节中，也是张亮父子居多。基于这两方面的数据分析，国双给电视台提出了节目优化建议，有效帮助电视台提升了节目收视率。除了《爸爸去哪儿》，国双还为《我是歌手》、《中国好声音》、《奔跑吧兄弟》等多档热门电视节目以及《春节联欢晚会》、《世界杯》等大型直播节目提供了数据分析服务。
在商业客户领域，国双服务了众多汽车品牌客户，包括上海大众、东风日产、克莱斯勒、沃尔沃、标致、玛莎拉蒂等，是国内汽车客户忠实、可信赖的合作伙伴。在服务过程中，国双充分利用社会媒体数据帮助汽车广告主更准确地理解消费者的需求。比如，国双为某汽车品牌客户进行了内部问答数据和外部社会媒体数据的对比分析。通过国双强大的爬虫技术和自然语言处理技术，将多个社会媒体平台的问答数据以及客户内部问答数据进行数据处理、分类，通过对比二者的差异，发现了大量在社会媒体中提及、但却未在客户官网问答中出现的内容。进一步细分后发现，其中有许多车型对比、汽车周边等消费者非常关心的信息。国双提供的数据分析帮助该车企更准确地找到了消费者的需求并抓住用户痛点去营销，促进其转化潜在消费者，进而大大提升了转化率。
国双的大数据解决方案除了应用于社会化营销以外，还广泛应用于多个领域，包括网站分析、在线广告监测投放、广告渠道效果评估及优化、网站用户体验优化、用户画像、多媒体的分析等等，在这些基础上，国双还进一步通过整合线上数据和线下数据来帮助企业实现全数据打通并获得明显的同行业竞争力。

❸ 大数据时代移动营销有哪些趋势

一、智能终端成为数字营销的主战场
随着智能手机和平板电脑的普及，移动网络的访问量急剧增长，用户在智能手机和平板电脑平台上花费的时间也越来越多，中国移动广告市场呈现快速增长的态势。
二、大数据的应用让移动营销更精准
依托大数据为驱动力将使得移动营销更加精准、投资回报率更高。大数据移动营销不仅仅是量上的，更多是数据背后对用户的感知。
三、移动电商改变整个市场营销生态
如果说电子商务对实体店生存构成巨大挑战，那么移动电子商务则正在改变整个市场营销的生态。智能手机和平板电脑的普及，上网流量资费的降低，大量移动电商平台的创建，为消费者提供了更多便利的购物选择。
四、新型城镇和农村成移动新蓝海
随着国家新型城镇化战略的实施和移动终端网络的不断普及，三四线城市、新兴城镇和农村市场成为移动电商的新蓝海。事实上，阿里，京东、1号店、苏宁云商等电商近年来已经大跨步进军三四线城市和农村市场。
五、App营销是移动营销主要形式
现阶段移动互联网流量主要由各种App产生，App产生的流量占70%以上，App的数量在IOS和Android都在百万个以上，无疑，App成为移动营销的主要形式。
六、本地化移动营销市场空间广阔
本地化移动营销是人、位置、移动媒体三者的结合。由于广告主及数字广告代理商不断寻求一种既具有高度本地化有高度相关性的传递商品信息的方式，本地化移动营销得以快速发展。
七、移动营销打造O2O营销新模式
移动O2O营销模式充分利用了移动互联网跨地域、无边界、海量信息、海量用户的优势，同时充分挖掘线下资源，进而促成线上用户与线下商品服务的交易。在移动互联时代，企业需要思考如何将线上和线下有效整合，将线上的推广活动转化为实际的销售。
八、RTB成移动广告投放主导模式
RTB（RealTimeBidding）实时竞价，是一种利用第三方技术在数以百万计的网站上针对每一个用户展示行为进行评估以及出价的竞价技术。与大量购买投放频次不同，实时竞价规避了无效的受众到达，针对有意义的用户进行购买。
九、多屏整合成移动营销必然趋势
华通明略（MillwardBrown）发布的最新报告显示，中国消费者使用智能手机、平板电脑等多屏媒体的频率要高于世界上任何其他地区。多屏整合将成为移动营销的主导方向。这里的多屏整合包含两层含义：一是多屏整合的大数据分析。二是多屏的整合营销。
十、建立战略联盟是移动营销平台方向
大数据时代，大数据、技术和创意将是移动数字营销公司的核心竞争优势。建立战略联盟是移动营销平台发展的必然选择，数字营销公司建立战略联盟可以通过以下途径：一是大型互联网企业之间的战略联盟。

❹ 大数据可以应用在哪些方面

可以应用在云计算方面。

大数据具体的应用：

1、洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生。

2、google流感趋势(Google Flu Trends)利用搜索关键词预测禽流感的散布。

3、统计学家内特.西尔弗(Nate Silver)利用大数据预测2012美国选举结果。

4、麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划。

5、梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。

6、医疗行业早就遇到了海量数据和非结构化数据的挑战，而近年来很多国家都在积极推进医疗信息化发展，这使得很多医疗机构有资金来做大数据分析。

7、及时解析故障、问题和缺陷的根源，每年可能为企业节省数十亿美元。

8、为成千上万的快递车辆规划实时交通路线，躲避拥堵。

9、分析所有SKU，以利润最大化为目标来定价和清理库存。

10、根据客户的购买习惯，为其推送他可能感兴趣的优惠信息。

(4)国双大数据营销策略扩展阅读：

大数据的用处：

1、与云计算的深度结合。大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备，是产生大数据的平台之一。

自2013年开始，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系将更为密切。除此之外，物联网、移动互联网等新兴计算形态，也将一齐助力大数据革命，让大数据营销发挥出更大的影响力。

2、科学理论的突破。随着大数据的快速发展，就像计算机和互联网一样，大数据很有可能是新一轮的技术革命。可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论，实现科学技术上的突破。

参考资料：

网络--大数据

❺ 企业大数据营销对企业发展有什么重要性

大数据营销的目的与传统营销一样，都是为了获取更多客户，宣传品牌，为企业带来更多的利润，但是大数据获得的客户更精准，成交率更高，而且投入的费用更低且利用率更高。
随着国家将大数据战略提升到国家战略高度，将大数据视为经济发展和转型的重要科技依据，越来越多的企业组织已将数据视为重要资产，着手开展数字化转型的系列举措，以期全面提升客户体验，推动经济增长。数字资产已成为一个企业的核心竞争力，现在也有可以查询企业互联网数字资产的程序，挺方便的。

❻ 大数据能做什么

a.零售业：主要集中在客户营销分析上，通过大数据技术可以对客户的消费信息进行分析。获知客户的消费习惯、消费方向等，以便商场做好更合理商品、货架摆放，规划市场营销方案、产品推荐手段等。

b.金融业：在金融行业里头，数据即是生命，其信息系统中积累了大量客户的交易数据。通过大数据可以对客户的行为进行分析、防堵诈骗、金融风险分析等。

c.医疗业：通过大数据可以辅助分析疫情信息，对应做出相应的防控措施。对人体键康的趋势分析在电子病例、医学研发和临床试验中，可提高诊断准确性和药物有效性等。

d.制造业：该行业对大数据的需求主要体现在产品研发与设计、供应链管理、生产、售后服务等。通过数据分析，在产品研发过程中免除掉一些不必要的步骤，并且及时改善产品的制造与组装的流程。

e.公共事业：大数据也开始发挥促进经济发展、维护社会稳定等方面的重要作用。

❼ 大数据时代下如何利用小数据创造大价值

“所谓‘小数据’，并不是因为数据量小，而是通过海量数据分析找出真正能帮助用户做决策的客观依据，让其真正实现商业智能。”日前，在线业务优化产品与服务提供商国双科技揭幕成立“国双数据中心”，该公司高级副总裁续扬向记者表示，数据对企业决策运营越来越重要，大数据时代来临，企业最终需要的数据不是单纯意义上的大数据，而是通过海量数据挖掘用户特征获取的有价值的“小数据”，进而使企业获取有价值的用户信息，科学地分析用户行为，帮助企业明确品牌定位、优化营销策略。

“小数据”是价值所在

“如今数据呈爆发式增长，已进入数据‘狂潮’时代，过去3年的数据量超过此前400年的数据总量。但是，高容量的数据要能够具体应用在各个行业才能算是有价值。”国双科技首席执行官祁国晟认为，大数据具有高容量、多元化、持续性和高价值4个显著特征。目前，各行各业的数据量正在迅速增长，使用传统的数据库工具已经无法处理这些数据。在硬件发展有限的条件下，通过软件技术的提升来处理不断增长的数据量，对数据利用率的提升以及各行业的发展起着重要的推动作用。

❽ 数智化转型时代，国双的“混合式产业人工智能”靠谱吗

事实上，自2005年成立以来，国双便立足自主创新，坚持自立自强，专注于大数据、人工智能技术的开发与应用，积极推进大数据、人工智能与实体经济的深度融合，如今国双已经在智慧油气、智慧城市、智慧园区、智慧能效、智慧司法、智慧审计、智能营销等领域的典型案例，而这一切与“混合式产业人工智能”密不可分。“混合式产业人工智能”则可以说是国双多年来的精髓，其取得的成绩已经可以佐证其是否靠谱。

❾ 大数据发展前景都是哪几种

大数据技术的应用方向：

1、信息技术应用，通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化，将结果反馈到上述应用中，将创造出巨大的经济和社会价值。

2、推进信息产业增长，大数据将会在集成芯片等硬件设备产业中催发新的技术革命，还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。另一方面，大数据将在软件与服务领域中，推进数据快速处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。

3、提高企业核心竞争力，比如通过大数据技术可以对客户的消费信息进行分析；通过大数据可以对客户的行为进行分析、防堵诈骗、金融风险分析等；通过大数据可以辅助分析疫情信息，对应做出相应的防控措施等。

4、人工智能，人工智能算法多是依赖于大量的数据的，这些数据往往需要面向某个特定的领域进行长期的积累，如果没有数据，就算有人工智能算法也白搭。

❿ SAP在中国的营销策略是什么。

一、扩大中国市场
合作伙伴是关键
SAP从两年前就做出重大决策——要大规模地对中国市场进行投资。SAP曾表示，到2015年会在中国投资超过20亿美元。
对于软件厂商而言，尤其是管理软件厂商，要扩大在某一国外市场的份额，提供能够满足本地用户需求的产品和服务是最基础的。今年上半年，作为投资计划一部分的SAP新财务解决方案出炉。
除了提供本地化的产品和服务之外，更为关键的是如何把产品的价值如何传递给本地的用户。这就需要国际的管理软件厂商能够联合本地合作伙伴，营造一个共赢的生态系统，并把产品的价值传递给用户。
由于管理软件的特殊性，跟业务流程关系特别紧密，SAP采取了顾问销售的形式来开展中国业务，并且一直跟德勤、埃森哲等咨询服务的公司有非常密切的合作。
也只有这样，才能把SAP的解决方案更好地跟用户的业务流程相结合，才能够更好地去传递ERP、财务等管理软件的价值。
而在云计算时代，SAP推出了HANA内存数据库等数据处理的新型软件，这些新的产品所面临的细分市场跟之前有较大的不同，玩儿法自然也就不一样。如果完全依靠之前的顾问模式去扩张，不仅在成本方面会失去竞争力，并且无法快速进行扩张，毕竟顾问的培养也是需要时间的。
SAP也迅速意识到这一点，近两年一直在大力发展在华的合作伙伴业务。费礼明在采访时表示，“合作伙伴的关系对于SAP在中国市场业务的进一步发展非常关键，在扩大和发展中国的渠道合作伙伴方面，SAP做了规模巨大的投资。通过发展合作伙伴关系，能够更好地帮助中国客户更好的使用SAP的解决方案，比如说移动解决方案、商务分析、HANA、ERP等。同时，合作伙伴还可以基于SAP的方案进一步创新，向本地客户提供更好的解决方案。除此之外，在服务方面，合作伙伴还可以帮助SAP更好地为中国的客户提供服务，包括软件的实施部署阶段和后期支持方面”。
据介绍，目前为止，中国经过SAP认证的HANA开发人员数量是全球范围内最大的。
二、三大渠道策略
全面覆盖中国市场
韩碧雯说，SAP认为自己是一个云公司。(笔者至今没搞清楚SAP对自己的定位)现在在全球SAP的云的业务收入已经达到了12亿美元，全球我们的云的用户超过了3000万。
韩碧雯介绍了SAP在中国的三类渠道合作伙伴及合作模式：第一种是管理云即服务，这里指的是私有云;第二类是嵌入式的模式，这主要是和OEM有关;第三种是增值分销计划，通过分销来扩大SAP的市场覆盖面。
管理云即服务，主要是跟合作伙伴一起提供私有云的解决方案，用户不需要去购买单独的软件许可，而是购买基于SAP和或作伙伴一起提供的私有云解决方案，从而获得软件即服务IT解决方案。对用户而言，这样的方式可以缩短交付周期，并且可以把更多的精力放到其他更有价值的方面。
嵌入式的模式，这主要是面对设备或者仪器生产商的合作模式。比如医疗设备仪器、车站的乘客追踪体系的设备，SAP和一些合作伙伴合作一起从设备中来收集数据并应用在其他更多的应用上。这可以让设备生产商提供一些差异化的服务。
最后一个是SAP增值分销商的培养计划。在过去的半年当中，SAP发展了本地的分销商，并借助本地分销商的下一级渠道资源，扩大中国市场的覆盖面。
据潘应麟介绍，今年3月份SAP公布了合作伙伴创新中心。行业解决方案方面，SAP还跟神州数码在智慧城市和智慧交通方面进行了合作，除此之外，还跟400家不同的行业客户合作，灵活地满足客户的需求。在今年的SAP中国商业同略会上,SAP与中国电信集团联合宣布,正式开展在云计算领域的合作。通过SAP与中国电信集团旗下的中国通信服务股份有限公司此前成立的合资企业—中数通信息有限公司，双方将共同推进SAP云产品在中国不同规模企业中的部署应用。中国通信服务将成为率先采用SAP先进的云服务产品的首家客户。
在人才培养方面，SAP已经跟中国40多家大学合作，在课程设置是并入了SAP相关的一些课程，培养大数据等方面的人才。SAP
STAR加速人才培养计划，今年的目标是希望有1500个大学生能更快地把握SAP技术，毕业时可以加入到SAP合作伙伴的生态环节中。
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