『壹』 有没有一个有具体数据的大数据营销案例
百事可乐利用大数复据分析签约制吴莫愁
“百事可乐选择吴莫愁做代言，是通过大数据的高性能分析得出的结果。”事实上，吴莫愁一出道便颇具争议，但从大数据来分析，这些争议仅限于每位观众对她不同的感觉，而不是她自身的绯闻。在查看这些数据后，百事公司发现，吴莫愁具有相当高的美誉度，并且个性鲜明、带有很强的新生代印记，这成为百事选择吴莫愁的另一个要素。
通过大数据分析促成的这笔签约，也让双方获得双赢的结果。在成功代言百事广告的2013年，吴莫愁跻身“年度华语女歌手吸金榜”第一位，同时，“吴莫愁代言百事”的相关检索量快速攀升，从而带动了百事品牌关注度的增长。
参考：
『贰』 什么是大数据营销
1、大数据营销是基于多平台的大量数据，依托大数据技术的基础上，应用于互联内网广告行业的营销方式。大数容据营销的核心在于让网络广告在合适的时间，通过合适的载体，以合适的方式，投给合适的人。
2、大数据营销衍生于互联网行业，又作用于互联网行业。依托多平台的大数据采集，以及大数据技术的分析与预测能力，能够使广告更加精准有效，给品牌企业带来更高的投资回报率。
『叁』 大数据营销的主要用途有哪些
这里先说下什么是大数据。大数据营销是指基于多平台的大量数据，依托大数据技术的基础上，应用于互联网广告行业的营销方式。大数据营销衍生于互联网行业，又作用于互联网行业。依托多平台的大数据采集，以及大数据技术的分析与预测能力，能够使广告更加精准有效，给品牌企业带来更高的投资回报率。
大数据营销的核心在于让网络广告在合适的时间，通过合适的载体，以合适的方式，投给合适的人。
大数据营销的主要用途
1.基于用户的需求定制改善产品。消费者在有意或无意中留下的信息数据作为其潜在需求的体现是企业定制改善产品的一项有力根据。ZARA公司内部的全球资讯网络会定期把从各分店收集到的顾客意见和建议汇总并传递给总部的设计人员，然后由总部作出决策后再立刻将新的设计传送到生产线，直到最终实现“数据造衣”的全过程。利用这一点ZARA作为一个标准化与本土化战略并行的公司，还分析出了各地的区域流行色并在保持其服饰整体欧美风格不变的大前提下做出了最靠近客户需求的市场区隔。同样，在ZARA的网络商店内，消费者意见也作为一项市场调研大数据参与企业产品的研发和生产，且由此映射出的前沿观点和时尚潮流还让“快速时尚”成为了ZARA的品牌代名词。
2.开展精准的推广活动。基于数据的精准推广活动可大致分为三类:
首先，企业作为其产品的经营者可以通过大数据的分析定位到有特定潜在需求的受众人群并针对这一群体进行有效的定向推广以达到刺激消费的目的。红米手机在QQ空间上的首发就是一项成功的“大数据找人”精准营销案例。通过对海量用户的行为泡括点赞、关注相关主页等)和他们的身份信息泡括年龄、教育程度、社交圈等)进行筛选后，公司从6亿Q
cone用户中选出了5000万可能对红米手机感兴趣的用户作为此次定向投放广告和推送红米活动的目标群体并最终预售成功。
其次，针对既有的消费者，企业可以通过用户的行为数据分析他们各自的购物习惯并按照其特定的购物偏好、独特的购买倾向加以一对一的定制化商品推送。Turge佰货的促销手册、沃尔玛的建议购买清单、亚马逊的产品推荐页无一不是个性化产品推荐为企业带来可预测销售额的体现。
最后，企业可以依据既有消费者各自不同的人物特征将受众按照“标签”细分(如“网购达人”)，再用不同的侧重方式和定制化的活动向这些类群进行定向的精准营销。对于价格敏感者，企业需要适当地推送性价比相对较高的产品并加送一些电子优惠券以刺激消费:而针对喜欢干脆购物的人，商家则要少些干扰并帮助其尽快地完成购物。
3.维系客户关系。召回购物车放弃者和挽留流失的老客户也是一种大数据在商业中的应用。中国移动通过客服电话向流失到联通的移动老客户介绍最新的优惠资讯:餐厅通过会员留下的通讯信息向其推送打折优惠券来提醒久不光顾的老客户消费;Youtube根据用户以往的收视习惯确定近期的互动名单并据此发送给可能濒临流失的用户相关邮件以提醒并鼓励他们重新回来观看。大数据帮助企业识别各类用户，而针对忠诚度各异的消费者实行“差别对待”和“量体裁衣”是企业客户管理中一项重要的理念基础。
『肆』 大数据营销是什么
大数据来（big data），指无法在一定时源间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）,平台有hadoop
『伍』 大数据洞察有哪些特色，大数据营销案例，大数据企业
特色案例分析：
1、浪潮GS助力广安集团一猪一ID强化食品安全
作为辐射全国的农牧企业集团，多年来广安集团一直企业信息化进程与企业发展需求不匹配的问题。2013年，广安集团引入浪潮GS，采用单件管理系统，通过一猪一ID对其成长周期进行全过程监控，促使食品安全可追溯，实现饲养流程精细化、集约化管理，使每年饲料节约了2成左右，为广安的智慧企业养成之路奠定了基础。
2、华为大数据一体机服务于北大重点实验室
经过大量的前期调查，比较和分析准备工作，北大重点实验室选择了华为基于高性能服务器RH5885V2的HANA数据处理平台。HANA提供的对大量实时业务数据进行快速查询和分析以及实时数据计算等功能，在很大程度上得益于华为RH5885 V2服务器的高可靠、高性能和高可用性的支撑。
3、神州数码助张家港市更”智慧”
在张家港实践的城市案例中，市民登录由”神州数码”研发的市民公共信息服务平台后，只要凭借自己的身份证和密码，即可通过该系统平台进行240余项”在线预审”服务、130余项”网上办事”服务等，还可通过手机及时查看办事状态。相比于以前来说，市民办事的时间最少可以节省一半以上。
4、中科曙光助同济大学科研领域再创新高
为了满足爆炸式增长的用户和数据量，同济大学携手中科曙光，在全面整合云计算平台和现有资产的基础上，采用 DS800-F20存储系统、Gridview集群管理系统，以及Hadoop分布式计算平台构建出了业内领先的大数据柔性处理平台，使得同济大学在信息学科及其交叉学科研究领域迈上一个新台阶。
5、中国电信基于物联网的智能公交解决方案
中国电信提出了基于物联网的智能公交应用整体解决方案。该方案紧密结合公交行业特点，涵盖了全球眼视频监控系统、GPS定位调度系统、无线数据采集系统等技术，是基于物联网技术的公交行业车辆监控调度管理综合性解决方案。中国电信智能交通系统利用物联网技术，提高了公交系统中的人(乘客、司乘人员、管理人员)、公交设施(道路、场站等)和公交车辆等之间的有机联系，从而最佳地利用了交通系统的时空资源，通过信息资源的合理开发、利用和整合，提高了公交行业运行效率，改善了服务质量，为应对重大突发事件提供了必要的手段，在公交公司的科学运营管理、安全监控等方面发挥了重要的作用，物联网的应用已成为公交业务发展的必然趋势。
6、明略数据为税务部门构建的可视化涉税分析平台
税务系统的数据在很长时间内大量来自于纳税人的申报行为数据和报表数据，面向税务工作人员的是割裂的不同业务系统，信息本身被业务消解为固定的逻辑和处理形式。明略数据为税务部门构建的可视化涉税分析平台定位为面向税务部门的数据服务产品。产品充分利用明略底层大数据平台相关技术，数据挖掘建模技术及明略税务行业研究专家对税源管理专业化，风险控制精细化，决策分析智能化的理解，搭建以分析预测为核心的数据应用平台，以帮助税务部门征管工作更有效、更全面、更精细化的展开。
7、悠易互通汽车行业大数据经验助奥迪品荐二手车
2015年，奥迪品荐二手车项目通过悠易互通程序化购买平台进行为期5个月的推广活动，传播受众主要以男性以及已有奥迪车主为主，悠易互通规划的投放策略是，首先，通过人群标签及关键词，对精准受众人群进行全网竞价;其次，对以上竞价成功人群进行优化召回，分析以提高下一轮竞价成功率;根据悠易互通汽车行业大数据经验，消费者的行为路径为”兴趣-认知考虑-转化”，程序化购买可以通过人群召回的方式将流失人群引导到下一环节，从而促进转化可能。最终投放结果显示，悠易互通通过以上策略高效达成客户KPI，曝光量超过预估13%，点击量超过KPI 26%，注册量高达163%。
8、东风风神大数据”动”悉全系目标受众，打破传统促销方式
派择科技应用底层行为数据管理平台Action DMP支招东风风神全系营销推广活动， Action DMP实现全网用户行为元数据、应用元数据、场景元数据的实时无损解析，精准捕获各车型目标受众;通过分析用户行为场景，了解他们的触媒习惯，展开品牌与用户定制化沟通，其中也包括个性化创意载体与沟通渠道组合。项目最终CPL成本较目标降低40%。
9、智子云大数据挖掘助苏宁易购访客”回心转意”之路
苏宁易购期望通过智子云的VRM模型对到站/进APP的流失访客进行精细划分，并借助DSP精准定向能力跨屏锁定目标人群，找回流失访客。首先，建立数据仓库;其次智子云个性化推荐引擎Rec-Engine;智子云智能动态出价引擎Delta-Engine;智子云全网跨屏LBS定向引擎Loc-Engine不但支持多屏、跨屏投放，还能从访客转化率、媒体、地理位置、时段、设备类型、设备号等多个维度建立访客转化率预测模型和商品推荐模型;最后，重定向投放，针对每一个到访访客计算广告点击率和到站转化率，然后通过自动聚类算法将访客人群分档打分，对不同分值的人群，在综合媒体环境、竞价成功率等因素后，进行实时差异化出价。最终，本次活动找回苏宁易购的流失访客9,572,163次，并促成36,748个直接有效订单;最终投资回报率>3。
10、 “优衣·幸运·穿回家”优衣库2016春节场景营销OxO
2016年，优衣库中国推出了”优衣·幸运·穿回家”的春节主题活动，融入”LifeWear服适人生”品牌理念。结合大数据分析规模化的消费者共性，合适的移动媒介精准传播，借助自媒体传播，连接到店体验。制定优质的移动媒介策略，结合自媒体、网络广告、社交媒体平台、零售店和微信支付，精准覆盖受众，，一系列线上活动让优衣库品牌和冬春装产品形象直达人心，有效地将线下用户带到线上参与互动并积极分享，实现OxO导流，收获了比较理想的品牌营销和销售增长效果。
『陆』 大数据对营销有什么价值和意义
1.对用户个体特征与行为的分析
只有积累足够的用户数据，才能分析出用户的喜好与购买习惯等，甚至做到“比用户更了解用户自己”。这是大数据营销的前提与出发点，也是最核心的价值。无论如何，那些过去将“一切以客户为中心”作为口号的企业可以想想，过去你们真的能及时全面地了解客户的需求与所想吗?或许只有大数据时代这个问题的答案才会更明确。如果能在产品生产之前了解潜在用户的主要特征，以及他们对产品的期待，那么你的产品一定投其所好。
2.数据分析是保证广告与营销信息的精准推送
过去多年精准广告与营销总在被许多公司提及，但是真正做到的少之又少，反而是垃圾信息泛滥。究其原因主要就是过去名义上的精准广告与营销并不怎么精准，因为其缺少用户特征数据以及详细准确的分析。而现在的RTB广告等应用则向我们展示了比以前更好的精准性，而其背后靠的是大数据支撑。
3.数据分析才能实现对竞争对手的有效监测
竞争对手在干什么是许多企业想了解的，即使对方不会告诉你，但你却可以通过大数据监测分析得知。通过大数据分析找准方向，例如，可以进行传播趋势分析、内容特征分析、互动用户分析、正负情绪分类、口碑品类分析、产品属性分布等，也可以通过监测掌握竞争对手传播态势。
4.数据分析可以监测品牌危机以及提供化解危机的支持
新媒体时代，品牌危机使许多企业谈虎色变，然而大数据可以让企业提前有所洞悉。在危机爆发过程中，最需要的是跟踪危机传播趋势，识别重要参与人员，方便快速应对。通过大数据可以采集负面信息内容以便及时启动危机跟踪和报警，按照社群的社会属性分析，聚类事件过程中的观点，识别关键人物及传播路径，进而可以保护企业、产品的声誉，即抓住源头和关键节点，快速有效地处理品牌危机。
5.大数据分析可以有效地改善商品用户体验
改善商品用户体验，关键在于要真正了解用户及他们所使用的你的产品的状况与感受。例如，在大数据时代或许你正驾驶的汽车可提前救你一命，因为只要通过遍布全车的传感器收集车辆运行信息，就在你的汽车关键部件发生问题之前，会提前向你或4S店预警，这决不仅仅是节省几个金钱，而且对保护生命大有裨益。
『柒』 十大营销套路助力大数据营销
十大营销套路助力大数据营销
十大推广套路助力推广营销营销专家袁治民带你聊嗨营销,每年梅花网传播业大展，都能惊动半个营销圈，各路大咖齐上阵，向大家传播更丰富的营销经验。大神们互相交流，小白们汲取知识，是营销界的饕餮盛宴!营销专家袁治民也通过本次会议表达了自己对营销的看法。
如今人们的衣食住行甚至一举一动，都已经被推广营销逐渐渗透。人们的日常行为，大至结婚生子，小至米面粮油的购买习惯等等都时刻被记录，为大数据做着贡献!大数据的发展导致了你看到的任何一个信息，都有可能是被刻意展现出来的。这就如同《楚门的世界》一样，楚门的生命是被规划的。这一点也为营销提供了参考和方向，大数据和推广营销互为助力。
请问，楚门的世界里到底有怎么控制楚门?
不管你是直接还是间接的参与营销，以下的手段就是大家常见的营销方式。
一、三人成虎
所谓三人，是至少三个曝光点，多渠道同时曝光可以让受众记忆更深刻。同样的预算千万不要轻易玩拉锯战，就如同你身边一切亲朋好友都同时跟你说某个东西好，你妈每天跟你唠叨对比，哪种更可信。多渠道同时曝光跟单渠道长期曝光的效果差距是很大的。
如今自媒体百家争鸣，以文字内容为主的有微信、微博、头条;刷脸直播的有花椒、映客、一直播;另有语音播报类的蜻蜓，荔枝，喜马拉雅。针对明确的渠道准备内容，受众人群才能虎虎生威。
大V大K大牛随便找三个出来同发一篇软文或者硬广，只要你同时看到，信没信过?
二、指鹿为马
如今人们把马说成鹿还是把鹿说成马，都不是一件稀奇的事情。这已经不历史故事了…你喜欢什么就告诉你这是什么，只要你心中有马，啥都是马!说天然就是天然的，说进口就是进口的，说手工就是手工的…
有一种酒喝一瓶就失身，有一种药吃一瓶就治标，有一种保健品吃一次就壮阳。有没有这么大的作用且另说，重点是你是需要这个作用!产品真不真不重要，重要的是要有人觉得它真!
你有没有买过一些完全没有作用的产品，自己想想!
三、积毁销骨
言论是可以杀人的!用老话讲，就是吐沫星子淹死人!说别人坏话是也是一种手段，因为负面往往比正能量更容易传播。为了市场占有，攻击同行;为了成本控制，压制供应商。
如今，小龙虾的火爆已经可以说的上是覆盖全国，甚至从街边大排档到五星大饭店都有的必选菜品。然而近几年很多人也都看过小龙虾的危害：是虫不是虾，重金属超标，生长环境恶劣，侵华日军用来吃尸体…这种负面的言论铺天盖地,这种恶毒的谣言，让吃货作呕，让饭馆滞销…
生活中，你听过哪些负面，又终止了哪项消费?
四、道听途说
在信息如此发达的时代，小道消息也是消息，而无论大道还是小道，只要能让你听到的信息，对传播者和听者而言，都是有用的。说者无心听者有意。所以传播者会把自认为有价值、有创意的信息，拿来改良，再次传播出去。实则时候说者无意听者有心。
小道消息往往未能坐实，但很却新鲜。明星牵手传成已婚已孕;老板生病说成企业倒闭;美国加息改成货币增值…大道消息经过考量还要革新，有行业龙头就有行业引领，有全球知名也有国际标准，有十万阅读还有百万曝光。不可否认，小道消息更容易传播
以讹传讹?还是添油加醋?你肯定干过。
五、趁火打劫
研究火因，计划要劫的目标。火不是天天有，也没法预知，打劫要趁早,晚了就被别人抢光了。此种技能，特别考量营销人洞察分析与快速反应的能力。大家都知道蹭热点是有好处的，热点新闻蹭一下，热门渠道插一脚。就像微信公众号，别人都在做，自己也要搞一个，怎么火的，劫什么都不知道，结果搞了一个公司黑板报。人力成本也花出去了，却不知为什么没效果。雾霾严重就加大净化器广告投放，电影票房高就卖周边，大雨淹城让破窗锤销量飙升。等火灭了你再上?就剩烟熏了…
试问，你被劫的时间跟金钱都花在哪了?
六、张冠李戴
别人的经验直接拿来，别人的挫败时刻警示。不是单纯的剽窃。成功不易复制，失败必须警示。帽子合不合适头要知道，切记不可胡乱戴。营销案例比比皆是：校内多元化发展遗失核心功能，开心也是如此。淘宝店主用老客户评论做新客户营销，网易云音乐把听众评论贴在地铁里也做用户原创内容营销…
自古天下文章一大抄。营销策划也是一样，是照猫画虎无脑剽窃，还是青出于蓝的完美升级?基础是正视自身，拿别人的用好就是超越，用不好就是自残。
所以，你穿过明星同款么?
七、颠倒是非
逆向思维，简单的说就是在大潮中反其道而行之!反过来说，有时候更有优势，因为顺来的人太多了，这样更突更明显，还可能倒戈异军成为领袖。大家都在唱衰股市的时候，有人站出来大肆宣传的看涨!楼市如此疯狂，这几年依旧有人分析房价会下跌的各种原因。“高薪聘几个骂人的枪手。再找几个文化名人当靶子，谁火就灭谁。”不光是一句经典的台词，就是一种颠倒是非的手段。常见的就是黑转粉，也是站在一群黑粉里提反对意见，每一句话都有人关注着，持续的反对意见必将获得大量的曝光，也会动摇对方。
开会or聚餐，舌战群儒的你被当过靶子么?
八、借鸡生蛋
拿不同家鸡去换到不同家的窝，美其名曰：推送新基因，实则不过是为了在资源互换中得利。当然，如果你本领大，也可以赤手空拳做空手盗。在流量为王的营销战场上，各家都想把现有资源去做到变现。
如：找一个微信KOL版位拿个短期代理，快速倒卖给下一家，当个倒爷儿，在软文中穿插一句自己想要的核心内容。蛋，就这么简!再如：办公软件与金融产品互推广告，互惠互利。跨界不仅能获得更多客户，规避老资源、创新旧经验才是目的。
就像大学里拉的赞助，把资源整合互换下，你就是商会会长!
九、混淆黑白
把有利的跟不利的一起抛出来，让人根本判断不出来，能够短暂的抑制对手或脱离影响。对手的兴旺你看着一定眼红，项目的负面你听着一定心疼。坏事传千里，抹黑别人看似简单，但要说的有理有据。洗白自己要用巧劲，要有针对性，要抓漏洞。
如别人说产品不卫生，就给大家看生产流水线。别人说平台不安全，就挑他状子里有错别字。转移视线也是一种常见的处理方法：别人说他出轨，他就说别人包小三。不过，可千万别当群众是傻子，群众的力量往往强过对手的反击，弄巧成拙的案例近几年也是层出不穷。可以放过对手，但绝对不能放弃自己。一定要居安思危，危机永远是可以预见的。
反击失败的案例，你是不是都当笑话看呢?
十、众口铄金
群众的口碑才是金字招牌，谁能掌控群众谁才是营销王者。大公司有大数据，按照数据引导群众;小公司呢，也可以去各种平台收集整理好的数据报告。营销不是意淫，要面对的是市场，应该按照受众出策略。抢占空白市场，转化客户为铁粉。
那么，你是谁家的忠实拥护者?
营销不是卑劣的、贬义的名称，将产品推送到大家的心里，才是最终目标。只复刻别人的方式方法，就如同流水线的搬运工。不懂市场，不懂销售，不懂产品，就是一个“盲聋哑”!思维变化紧跟市场才是核心。
『捌』 大数据营销具体是指什么呢可以列举一下具体的大数据营销案例是什么样的吗
大数据营销是指基于多平台的大量数据，依托大数据技术的基础上，应用于互联网回广告行业答的营销方式。大数据营销衍生于互联网行业，又作用于互联网行业。依托多平台的大数据采集，以及大数据技术的分析与预测能力，能够使广告更加精准有效，给品牌企业带来更高的投资回报率。
『玖』 什么是大数据，大数据的典型案例有哪些
随着大数据时代的到来，大数据早已被逐步的运用在我们生活中的方方面面，那么除了之前众所周知的大数据杀熟事件，对于大数据你还了解多少呢？科学运用案例你又知道多少?今天就跟随千锋小编一起来看看。
洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生。
google流感趋势(Google Flu Trends)利用搜索关键词预测禽流感的散布。
统计学家内特.西尔弗(Nate Silver)利用大数据预测2012美国选举结果。
麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划。
梅西百货的实时定价机制，根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。
……
种种的案例实在是太多，或许我们永远说不完一样，所以我们就来看一看大数据被科学运用的一个经典案例：
“啤酒与尿布”的故事产生于20世纪90年代的美国沃尔玛超市中，沃尔玛的超市管理人员分析销售数据时发现了一个令人难于理解的现象：在某些特定的情况下，“啤酒”与“尿布”两件看上去毫无关系的商品会经常出现在同一个购物篮中，这种独特的销售现象引起了管理人员的注意，经过后续调查发现，这种现象出现在年轻的父亲身上。
如果这个年轻的父亲在卖场只能买到两件商品之一，则他很有可能会放弃购物而到另一家商店，直到可以一次同时买到啤酒与尿布为止。沃尔玛发现了这一独特的现象，开始在卖场尝试将啤酒与尿布摆放在相同的区域，让年轻的父亲可以同时找到这两件商品，并很快地完成购物;而沃尔玛超市也可以让这些客户一次购买两件商品、而不是一件，从而获得了很好的商品销售收入，这就是“啤酒与尿布” 故事的由来。
当然“啤酒与尿布”的故事必须具有技术方面的支持。1993年美国学者Agrawal提出通过分析购物篮中的商品集合，从而找出商品之间关联关系的关联算法，并根据商品之间的关系，找出客户的购买行为。艾格拉沃从数学及计算机算法角度提 出了商品关联关系的计算方法——Aprior算法。沃尔玛从上个世纪 90 年代尝试将 Aprior 算法引入到 POS机数据分析中，并获得了成功，于是产生了“啤酒与尿布”的故事。
其实大数据，其影响除了以上列举的方面外，它同时也能在经济、政治、文化等方面产生深远的影响，大数据可以帮助人们开启循“数”管理的模式，也是我们当下“大社会”的集中体现，三分技术，七分数据，得数据者得天下。