㈠ 大数据精准营销到底是什么
以大数据将复消费者的消费喜好制精准定位，帮助公司定位目标客户群，使营销精准、高效。比如：我经常在网上关注和购买数码类的产品，我朋友比较喜欢在网上买衣服，那么广告主就会抓住这些数据给并且进行分析然后推送广告。然而在同一个网站上我跟我朋友看到的广告又是不一样的，我看到的肯定是数码类的，我朋友看到的肯定是服装类的广告。
这就是所谓的大数据精准营销
至于有哪些企业我知道的也不是很清楚，不过在网上看到的这种广告大多都是 网络推广，广点通，久旭推广。不一定非要杭州的，只要在这方面有优势的就可以。希望对你有帮助，望采纳
㈡ 如何用大数据做到精准营销
1、针对性营销
大数据可以提供某些企业交易特点和资金需求特点，可以回帮助业务部门对企答业的资金需求进行分析和筛选，提供现金管理产品，帮助企业解决流动性问题。大数据可以帮助信用卡中心追踪热点信息，针对特定人群提供精准营销产品，增加新卡用户，例如热映电影、娱乐活动、餐饮团购等。银行针对特定人群推出定制的理财产品，保险产品。
2、社交化营销
人们的社交行为产生了巨大的数据，利用社交平台，结合大数据分析，金融行业可以开展成本较低的社交化营销，借助于开放的互联网平台，依据大量的客户需求数据，进行产品和渠道推广。通过互联网社交平台返回的海量数据，评测营销方案的阶段成果，实时调整营销能够方案，利用口碑传销和病毒式传播来帮助金融行业快速进行产品宣传、品牌宣传、渠道宣传等。
3、数据平台
如何做到精准营销，从而增加客户粘性，这无疑是要有一个强大的数据平台做后盾，依靠大数据平台，类似多云数据，这样的数据平台为支点，进行客户需求的引导性作用，不断加强互联网+的实际应用，达到从大数据中快速获取客户的购买欲望及购买需求。
㈢ 大数据获客是怎么样进行精准营销的
大数据主要就是将客户收集起来，然后对潜在客户画像，再针对这些潜在客户进行信息推内广，成本低，转化容高。核心就是两个：一、客户数据精准且量大；二、渠道要多且能触达客户。有了这两点，大数据精准营销就可以实现了，具体你可以参考今日头条、百-度、琥源科技。
㈣ 如何利用大数据精准营销进行商品拓客
大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处内理的数据集合，是需容要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）,平台有hadoop
㈤ 大数据引擎下如何精准营销
1．零售企业数据管理数据收集是零售企业实现精准营销的基础。通过POS机、观测设备、移动终端、互联网、智能终端等收集企业与顾客的交互数据，同时在企业运营过程中重视对商品数据、销售数据、会员关系数据等交易数据的收集。另外，企业外部的数据如市场调查数据、专家意见、第三方机构数据等也可收集，并对数据进行清洗、重构、填补，保证数据质量，补充到数据库。根据企业的商业目标，对2．消费者分群及理解消费者的消费行为，利用收集到的数据进行消费者分群，分析不同消费群体的特征、消费偏好，进行消费需求预测。对得到的消费者类别进行描述性分析，根据帕累托的二八原则，企业80%的利润是由20%的重要消费者创造的。零售企业只要把握住这部分消费者，针对不同价值的消费者群体投入相应的营销资源，优先满足重要消费者的需求。
2. 营销方案设计零售企业首先设立营销目标，如增加销售10%、提升消费者忠诚度、提升消费者价值、扩大企业知名度等。总的来说，可描述为优化消费者价值、获取新消费者、实现消费者保持、实现交叉销售和增量销售，最终提升企业利润。通过营销活动，将以前低价值消费者转换为重要消费者，并保持其忠诚度。
3. 营销方案实施利用数据分析选择最合适的营销方案实施渠道，并对营销活动进行活动效果跟踪。既需不断保证方案实施的灵活性，也要对实施过程中出现的意外情况保持警惕，才能在竞争对手发现其市场份额被抢占之后再发起反击之前，将营销活动的影响开展到尽可能大的局面。
4. 营销结果反馈通过对营销方案实施过程中的数据进行分析并总结经验，用于指导下一阶段的营销方案制定。对整个营销过程效果的评估可从营销成本、销售收入、企业知名度、消费者满意度等方面进行综合分析。在当今大数据时代，信息技术不断发展和完善，为零售企业带来了海量数据，同时数据挖掘技术使得零售企业能够有效应用数据，数据被提升到前所未有的高度。零售企业应重视数据的力量，深层次挖掘隐藏在海量数据中有价值的市场信息，指导企业制定各项决策，建立符合自身实际情况的精确营销体系，有针对性地实施营销计划，比以往靠管理者个人经验和判断作决策更科学有效。
㈥ 万物互联的时代 大数据实现企业精准营销
万物互联的时代 大数据实现企业精准营销
真正的互联网企业与传统企业的一个重要区别就在于商业模式上，传统企业的生产模式可以实现大规模批量生产，但是在营销、预测、物流、供应以及按需生产等方面却无法做到智能管理和经营，因为他们没有足够的大数据决策来作支持，也没有相关的技术手段来进行分析。
一个成熟的互联网科技公司，能够运用先进的大数据处理手段，帮助企业搭建云端大数据分析平台，在推动企业自动化生产的同时，更加注重海量数据的大规模应用，对于企业目标客户和潜在客户群体的年龄、爱好、行为等都可以分析出来，从而协助企业更多的在广告及方案制定方面提供更加专业的服务，其分析结果可以直接将数据应用到产品开发和营销预测等方面，实现企业的精准营销。
无论是传统企业还是政府层面都应该看到，未来所有产品的设计、生产、销售、运输都离不开互联网的连接，越来越多信息化应用场景的出现，表明我们正在进入一个万物互联的时代，每一个行业都应在行业实现彻底互联之前，做好企业自身的互联网化和升级转型。
平台化是大数据应用的另一个重要体现，而对于刚刚与互联网相接触的企业来说，需要根据自身的情况去进行升级和转型，不要一开始就依靠自身的力量去发展生态平台，毕竟之前没有接触过，会吃很多的亏，因此，在企业互联网化的初期，选择一个合适的平台实现初步的信息及营销方面的互联网化，是一个不错的选择。专业的互联网科技公司依靠自己研发的搜索引擎和云端分析处理技术，可以将全社会的大数据整合在一起，为企业的经营提供科学的大数据技术支持。
㈦ 互联网新时代，大数据精准营销，该怎么玩
通过大数抄据去获取行业的相关指数和本行业相关领域的热度和相关热度的产品数值。从而匹配自家产品和这家相关的业务体系，是否能和这些热门的东西绑定在一起，也就是利用大数据筛选自家产品是否符合市场销售。
在营销的过程中，通过相关的大数据去获得一些精准的客户，例如通过朋友圈大数据就可以锁定区域或兴趣爱好类的，顾客，从而对他们进行推广。例如通过广点通，在投放广告的过程中，或者通过网络推广的过程中，通过对地域和行业的进一步区分，以及年龄人群区分之后，可以更加精准的投放相关广告，从而实现高效营销。
㈧ 有没有一个有具体数据的大数据营销案例
暂无大数抄据营销案例。袭
目前大数据还都是刚刚兴起，第一是拥有大数据的企业很少，第二是拥有大数据且具有足够的大数据挖掘分析的人才的企业更是屈指可数，第三是大数据挖掘分析的作用在银行、金融、政务、电商等平台起到的作用都非常大，绝大多数的精力都还放在如何提升效率和效益上，能用于营销的精力真的很少。