大数据营销案例结论

Ⅰ 十大营销套路助力大数据营销

十大营销套路助力大数据营销
十大推广套路助力推广营销营销专家袁治民带你聊嗨营销,每年梅花网传播业大展，都能惊动半个营销圈，各路大咖齐上阵，向大家传播更丰富的营销经验。大神们互相交流，小白们汲取知识，是营销界的饕餮盛宴!营销专家袁治民也通过本次会议表达了自己对营销的看法。
如今人们的衣食住行甚至一举一动，都已经被推广营销逐渐渗透。人们的日常行为，大至结婚生子，小至米面粮油的购买习惯等等都时刻被记录，为大数据做着贡献!大数据的发展导致了你看到的任何一个信息，都有可能是被刻意展现出来的。这就如同《楚门的世界》一样，楚门的生命是被规划的。这一点也为营销提供了参考和方向，大数据和推广营销互为助力。
请问，楚门的世界里到底有怎么控制楚门?
不管你是直接还是间接的参与营销，以下的手段就是大家常见的营销方式。
一、三人成虎
所谓三人，是至少三个曝光点，多渠道同时曝光可以让受众记忆更深刻。同样的预算千万不要轻易玩拉锯战，就如同你身边一切亲朋好友都同时跟你说某个东西好，你妈每天跟你唠叨对比，哪种更可信。多渠道同时曝光跟单渠道长期曝光的效果差距是很大的。
如今自媒体百家争鸣，以文字内容为主的有微信、微博、头条;刷脸直播的有花椒、映客、一直播;另有语音播报类的蜻蜓，荔枝，喜马拉雅。针对明确的渠道准备内容，受众人群才能虎虎生威。
大V大K大牛随便找三个出来同发一篇软文或者硬广，只要你同时看到，信没信过?
二、指鹿为马
如今人们把马说成鹿还是把鹿说成马，都不是一件稀奇的事情。这已经不历史故事了…你喜欢什么就告诉你这是什么，只要你心中有马，啥都是马!说天然就是天然的，说进口就是进口的，说手工就是手工的…
有一种酒喝一瓶就失身，有一种药吃一瓶就治标，有一种保健品吃一次就壮阳。有没有这么大的作用且另说，重点是你是需要这个作用!产品真不真不重要，重要的是要有人觉得它真!
你有没有买过一些完全没有作用的产品，自己想想!
三、积毁销骨
言论是可以杀人的!用老话讲，就是吐沫星子淹死人!说别人坏话是也是一种手段，因为负面往往比正能量更容易传播。为了市场占有，攻击同行;为了成本控制，压制供应商。
如今，小龙虾的火爆已经可以说的上是覆盖全国，甚至从街边大排档到五星大饭店都有的必选菜品。然而近几年很多人也都看过小龙虾的危害：是虫不是虾，重金属超标，生长环境恶劣，侵华日军用来吃尸体…这种负面的言论铺天盖地,这种恶毒的谣言，让吃货作呕，让饭馆滞销…
生活中，你听过哪些负面，又终止了哪项消费?
四、道听途说
在信息如此发达的时代，小道消息也是消息，而无论大道还是小道，只要能让你听到的信息，对传播者和听者而言，都是有用的。说者无心听者有意。所以传播者会把自认为有价值、有创意的信息，拿来改良，再次传播出去。实则时候说者无意听者有心。
小道消息往往未能坐实，但很却新鲜。明星牵手传成已婚已孕;老板生病说成企业倒闭;美国加息改成货币增值…大道消息经过考量还要革新，有行业龙头就有行业引领，有全球知名也有国际标准，有十万阅读还有百万曝光。不可否认，小道消息更容易传播
以讹传讹?还是添油加醋?你肯定干过。
五、趁火打劫
研究火因，计划要劫的目标。火不是天天有，也没法预知，打劫要趁早,晚了就被别人抢光了。此种技能，特别考量营销人洞察分析与快速反应的能力。大家都知道蹭热点是有好处的，热点新闻蹭一下，热门渠道插一脚。就像微信公众号，别人都在做，自己也要搞一个，怎么火的，劫什么都不知道，结果搞了一个公司黑板报。人力成本也花出去了，却不知为什么没效果。雾霾严重就加大净化器广告投放，电影票房高就卖周边，大雨淹城让破窗锤销量飙升。等火灭了你再上?就剩烟熏了…
试问，你被劫的时间跟金钱都花在哪了?
六、张冠李戴
别人的经验直接拿来，别人的挫败时刻警示。不是单纯的剽窃。成功不易复制，失败必须警示。帽子合不合适头要知道，切记不可胡乱戴。营销案例比比皆是：校内多元化发展遗失核心功能，开心也是如此。淘宝店主用老客户评论做新客户营销，网易云音乐把听众评论贴在地铁里也做用户原创内容营销…
自古天下文章一大抄。营销策划也是一样，是照猫画虎无脑剽窃，还是青出于蓝的完美升级?基础是正视自身，拿别人的用好就是超越，用不好就是自残。
所以，你穿过明星同款么?
七、颠倒是非
逆向思维，简单的说就是在大潮中反其道而行之!反过来说，有时候更有优势，因为顺来的人太多了，这样更突更明显，还可能倒戈异军成为领袖。大家都在唱衰股市的时候，有人站出来大肆宣传的看涨!楼市如此疯狂，这几年依旧有人分析房价会下跌的各种原因。“高薪聘几个骂人的枪手。再找几个文化名人当靶子，谁火就灭谁。”不光是一句经典的台词，就是一种颠倒是非的手段。常见的就是黑转粉，也是站在一群黑粉里提反对意见，每一句话都有人关注着，持续的反对意见必将获得大量的曝光，也会动摇对方。
开会or聚餐，舌战群儒的你被当过靶子么?
八、借鸡生蛋
拿不同家鸡去换到不同家的窝，美其名曰：推送新基因，实则不过是为了在资源互换中得利。当然，如果你本领大，也可以赤手空拳做空手盗。在流量为王的营销战场上，各家都想把现有资源去做到变现。
如：找一个微信KOL版位拿个短期代理，快速倒卖给下一家，当个倒爷儿，在软文中穿插一句自己想要的核心内容。蛋，就这么简!再如：办公软件与金融产品互推广告，互惠互利。跨界不仅能获得更多客户，规避老资源、创新旧经验才是目的。
就像大学里拉的赞助，把资源整合互换下，你就是商会会长!
九、混淆黑白
把有利的跟不利的一起抛出来，让人根本判断不出来，能够短暂的抑制对手或脱离影响。对手的兴旺你看着一定眼红，项目的负面你听着一定心疼。坏事传千里，抹黑别人看似简单，但要说的有理有据。洗白自己要用巧劲，要有针对性，要抓漏洞。
如别人说产品不卫生，就给大家看生产流水线。别人说平台不安全，就挑他状子里有错别字。转移视线也是一种常见的处理方法：别人说他出轨，他就说别人包小三。不过，可千万别当群众是傻子，群众的力量往往强过对手的反击，弄巧成拙的案例近几年也是层出不穷。可以放过对手，但绝对不能放弃自己。一定要居安思危，危机永远是可以预见的。
反击失败的案例，你是不是都当笑话看呢?
十、众口铄金
群众的口碑才是金字招牌，谁能掌控群众谁才是营销王者。大公司有大数据，按照数据引导群众;小公司呢，也可以去各种平台收集整理好的数据报告。营销不是意淫，要面对的是市场，应该按照受众出策略。抢占空白市场，转化客户为铁粉。
那么，你是谁家的忠实拥护者?
营销不是卑劣的、贬义的名称，将产品推送到大家的心里，才是最终目标。只复刻别人的方式方法，就如同流水线的搬运工。不懂市场，不懂销售，不懂产品，就是一个“盲聋哑”!思维变化紧跟市场才是核心。

Ⅱ 大数据洞察有哪些特色，大数据营销案例，大数据企业

特色案例分析：
1、浪潮GS助力广安集团一猪一ID强化食品安全
作为辐射全国的农牧企业集团，多年来广安集团一直企业信息化进程与企业发展需求不匹配的问题。2013年，广安集团引入浪潮GS，采用单件管理系统，通过一猪一ID对其成长周期进行全过程监控，促使食品安全可追溯，实现饲养流程精细化、集约化管理，使每年饲料节约了2成左右，为广安的智慧企业养成之路奠定了基础。
2、华为大数据一体机服务于北大重点实验室
经过大量的前期调查，比较和分析准备工作，北大重点实验室选择了华为基于高性能服务器RH5885V2的HANA数据处理平台。HANA提供的对大量实时业务数据进行快速查询和分析以及实时数据计算等功能，在很大程度上得益于华为RH5885 V2服务器的高可靠、高性能和高可用性的支撑。
3、神州数码助张家港市更”智慧”
在张家港实践的城市案例中，市民登录由”神州数码”研发的市民公共信息服务平台后，只要凭借自己的身份证和密码，即可通过该系统平台进行240余项”在线预审”服务、130余项”网上办事”服务等，还可通过手机及时查看办事状态。相比于以前来说，市民办事的时间最少可以节省一半以上。
4、中科曙光助同济大学科研领域再创新高
为了满足爆炸式增长的用户和数据量，同济大学携手中科曙光，在全面整合云计算平台和现有资产的基础上，采用 DS800-F20存储系统、Gridview集群管理系统，以及Hadoop分布式计算平台构建出了业内领先的大数据柔性处理平台，使得同济大学在信息学科及其交叉学科研究领域迈上一个新台阶。
5、中国电信基于物联网的智能公交解决方案
中国电信提出了基于物联网的智能公交应用整体解决方案。该方案紧密结合公交行业特点，涵盖了全球眼视频监控系统、GPS定位调度系统、无线数据采集系统等技术，是基于物联网技术的公交行业车辆监控调度管理综合性解决方案。中国电信智能交通系统利用物联网技术，提高了公交系统中的人(乘客、司乘人员、管理人员)、公交设施(道路、场站等)和公交车辆等之间的有机联系，从而最佳地利用了交通系统的时空资源，通过信息资源的合理开发、利用和整合，提高了公交行业运行效率，改善了服务质量，为应对重大突发事件提供了必要的手段，在公交公司的科学运营管理、安全监控等方面发挥了重要的作用，物联网的应用已成为公交业务发展的必然趋势。
6、明略数据为税务部门构建的可视化涉税分析平台
税务系统的数据在很长时间内大量来自于纳税人的申报行为数据和报表数据，面向税务工作人员的是割裂的不同业务系统，信息本身被业务消解为固定的逻辑和处理形式。明略数据为税务部门构建的可视化涉税分析平台定位为面向税务部门的数据服务产品。产品充分利用明略底层大数据平台相关技术，数据挖掘建模技术及明略税务行业研究专家对税源管理专业化，风险控制精细化，决策分析智能化的理解，搭建以分析预测为核心的数据应用平台，以帮助税务部门征管工作更有效、更全面、更精细化的展开。
7、悠易互通汽车行业大数据经验助奥迪品荐二手车
2015年，奥迪品荐二手车项目通过悠易互通程序化购买平台进行为期5个月的推广活动，传播受众主要以男性以及已有奥迪车主为主，悠易互通规划的投放策略是，首先，通过人群标签及关键词，对精准受众人群进行全网竞价;其次，对以上竞价成功人群进行优化召回，分析以提高下一轮竞价成功率;根据悠易互通汽车行业大数据经验，消费者的行为路径为”兴趣-认知考虑-转化”，程序化购买可以通过人群召回的方式将流失人群引导到下一环节，从而促进转化可能。最终投放结果显示，悠易互通通过以上策略高效达成客户KPI，曝光量超过预估13%，点击量超过KPI 26%，注册量高达163%。
8、东风风神大数据”动”悉全系目标受众，打破传统促销方式
派择科技应用底层行为数据管理平台Action DMP支招东风风神全系营销推广活动， Action DMP实现全网用户行为元数据、应用元数据、场景元数据的实时无损解析，精准捕获各车型目标受众;通过分析用户行为场景，了解他们的触媒习惯，展开品牌与用户定制化沟通，其中也包括个性化创意载体与沟通渠道组合。项目最终CPL成本较目标降低40%。
9、智子云大数据挖掘助苏宁易购访客”回心转意”之路
苏宁易购期望通过智子云的VRM模型对到站/进APP的流失访客进行精细划分，并借助DSP精准定向能力跨屏锁定目标人群，找回流失访客。首先，建立数据仓库;其次智子云个性化推荐引擎Rec-Engine;智子云智能动态出价引擎Delta-Engine;智子云全网跨屏LBS定向引擎Loc-Engine不但支持多屏、跨屏投放，还能从访客转化率、媒体、地理位置、时段、设备类型、设备号等多个维度建立访客转化率预测模型和商品推荐模型;最后，重定向投放，针对每一个到访访客计算广告点击率和到站转化率，然后通过自动聚类算法将访客人群分档打分，对不同分值的人群，在综合媒体环境、竞价成功率等因素后，进行实时差异化出价。最终，本次活动找回苏宁易购的流失访客9,572,163次，并促成36,748个直接有效订单;最终投资回报率>3。
10、 “优衣·幸运·穿回家”优衣库2016春节场景营销OxO
2016年，优衣库中国推出了”优衣·幸运·穿回家”的春节主题活动，融入”LifeWear服适人生”品牌理念。结合大数据分析规模化的消费者共性，合适的移动媒介精准传播，借助自媒体传播，连接到店体验。制定优质的移动媒介策略，结合自媒体、网络广告、社交媒体平台、零售店和微信支付，精准覆盖受众，，一系列线上活动让优衣库品牌和冬春装产品形象直达人心，有效地将线下用户带到线上参与互动并积极分享，实现OxO导流，收获了比较理想的品牌营销和销售增长效果。

Ⅲ 有没有具体一点的大数据营销案例

关于大数据营销案例可以问下提供大数据营销的企业，他们那肯定有经典案例，楼主可以问下Chinapex创略，那是大数据营销领域的专家，服务过很多500强企业，比如玛莎拉蒂、欧莱雅等。

Ⅳ 大数据营销具体是指什么呢可以列举一下具体的大数据营销案例是什么样的吗

大 数 据 投 放 就 是 根 据 用 户 的 线 上 行 为 数 据 人 群 画 像 ， 结 合 广 告 主 的 需 求 ， 精 准 投 放 。 问 下 微戊科技 ， 做 这 个 的

Ⅳ 在大数据时代，如何利用相关性做营销

另外一边，微博账号申请也需要一个邮箱地址。通常来说，同一个邮箱地址意味着航空公司里的会员和微博里的会员，应该是同一个人。公司做了一个筛选，合并出十万个用户来。 然后一家第三方公司的数据部门介入，主要任务是看这十万航空公司会员的微博用户，在社会化媒体上的行为，比如“说”些什么，比如喜欢介入什么样的话题去转发评论，比如喜欢关注什么样的商业账号。研究这类事的原因在于：这个航空公司很想知道它在社会化媒体上发起什么样的活动（以及活动所配备的礼品刺激）会吸引到这十万会员参加，成为earnedmedia。 这个案例并非严格意义上的大数据，因为数据还是不够海量。不过，它的原理和大数据营销有关：寻求相关性。 相关性不是因果，很难得出这样的结论：因为经常坐某某航空公司的班机，所以喜欢参与某某活动（反过来也不成立）。但这两个变量之间，从普遍意义上讲，存在一定的关联。这个道理就像穿红袜子和炒股票的关系，或许有一定的关联系数，但绝不是因果关系。相关搞成了因果，差不多和“迷信”就没有区别了。 但问题在于，很多人把相关等同于因果，这样的做法会形成很有些误导性的结论。比如说，当在这个十万航空公司用户中发现，他们特别喜欢某类活动，这个结论是不具有推广性质的。再新增五万航空公司微博用户时，你很难把上述那个结论也放他们头上。因为这里面没有因果关系。要确认因果关系，必须经过一个很复杂的观察和思考过程，排除所谓“隐性变量”。这不是那么简单的做一些数据分析就可以的。相关性是因果的前提，但是不等于因果。 于是，大数据出现了。 大数据寻求的是海量数据，海量到什么份上？就是全样本。全样本和抽样显然是不同的。过去的研究，由于操作性的关系，很难做到全样本，需要去抽样。抽样的科学做法是“随机”——不过这一点听着容易，做起来相当困难。真正的随机抽样需要花很多钱（利用社交网络关系，通过一个用户做问卷再发动这个用户找更多的人来做问卷，一点都不随机），而且一个无法绕过的弊端在于：如果你使用调查问卷的方法，你很难排除回答者的语言回答一定就是ta心中真正的想法或者实际上的真正行为。 大数据首先不是抽样，它获得的数据是全体样本数据，其次它不是在让用户回答问题，而是实打实地去获取用户的“行为”。用户声称对某活动会有兴趣和用户是否参加了某活动，显然后者更能说明问题。 最重要的一点，大数据分析和抽样分析的核心区别在于：前者是动态的，后者是静态的。 前文提到，随机抽样方法是成本很高的，故而它很难每天都去做一次——事实上，为某个特定的问题一个月乃至一个季度做一次随机抽样，都很难实施。于是，一个随机抽样所形成的结论，其实是静态的，它只能说明在做那次调研时的一些相关性。当有新的用户（样本）加入时，很难再说明过去的相关性是否能够成立——除非，你能找到真正的排除了各种隐形变量后的因果关系。 如果试图减少成本去做非随机抽样，那么，它的结论就更没有推广意义（学术一点称之为外部效度性，非随机抽样外部无效度）。当新用户加入后，非随机抽样的结论基本不能适用。 但大数据的分析却是动态的，每秒都有可能产生一个新的结论。让我们用最常见的亚马逊页面上的“购买此商品的顾客也同时购买”来举例。 这个部分里的商品是活动的，由于新购买的产生，会导致这个模块里的商品可能会产生变化。不过，这个模块也有可能是导致商品集中化购买的重要原因：用户看到了这个模块里推荐的商品而产生购买的可能是很大的（也许ta本来就没有任何购买的念头，甚至连这个商品都不晓得）。但对于大数据来说，原因是什么一点也不重要，它要做的——至少在电子商务领域——无非是提高客单价罢了。买了A书和买了B书之间的因果研究，那是学者们的事，不是商人关心的事。 回到航空公司的具体案子来。10万同时拥有航空公司会员和微博会员的人，并非随机抽样而得，故而这10万对于整体数百万航空公司会员而言，没有代表性。但我们的目标不是想寻求坐这家航空公司班机的人和参与某网络活动的因果关系，我们只是想提升一下参与活动概率并希望看到更多人会去转发某个活动罢了。故而，10万微博用户，够了。 在某一个时点，跑了一下数据，大致能看到一些相关性，于是我们开始设计某种活动，并有针对性地让这10万微博用户知道，这次获得的参与度和转发率，比毫无数据支撑背景下的胡乱策划，成功率应该会高一点。同样的人力投入，得到了相对而言的较高效果，这就是数据分析的好处。 过了三个月后，又有需要策划的活动，注意，这一次依然需要再跑一次数据。因为样本可能不是只有10万了，也许15万，也许运气不好有2万微博用户已经“死亡”，只剩8万。另外一个可能是有某些新的外部变量加入，比如出来一种新的商品让很多人趋之若鹜高度关注。这个时候拿上一次的数据来指导策划，又是盲人骑瞎马，夜半临深渊了。 不同的时点，或者目标不同的活动，都需要再次跑数据，这可能是大数据分析的麻烦之处。不过，计算机的长处就是计算，花上一两个小时设计几个公式或模型，相对于过去动不动要搞随机抽样，便利性提高很多倍，值得尝试。 更宏大一点的就是真正意义上的“大数据”了。今年年头互联网圈阿里要并购新浪微博，从商业逻辑上讲，一个是中国最大的消费平台，一个是中国最大的碎片化言论平台，两者数据的合并，是颇能挖出更多的相关性来。 广告圈里一句名言：我知道我的广告浪费了一半，但我不知道浪费了哪一半。一些营销业者鼓吹说他们可以让你不浪费那一半。不要相信他们。对于广告来说，从浪费50%到浪费49%，都是很值得去投入的事。建立在相关性而非因果上的大数据营销，不可能让广告主从此不再浪费广告，它只能做到：浪费得少一点。

Ⅵ 如何将大数据与具体营销现象结合 ，分析其优缺点

大数据可以用来来做聚类，可以探索自出营销中的人群特性，算法通过每个人的信息可以发展人以群分的结构，就可以对不同类型人群做不同研究，针对不同人群定制产品，提高营销能力
可以做关联分析，发现交易数据中的交叉销售情况，分析这种交叉销售可以提供业务指导。

Ⅶ 如何将大数据与具体营销现象结合 ，分析其优缺点400字左右

大数据近来非常火爆，几乎各个领域都在谈论，包括人工智能，营销等，对于我们市场营销领域的人来说，肯定更关注的是营销了，所以大数据到底该如何与市场营销相结合呢？这个就是我们今天所要讨论的重点了。

作为营销人员，几乎每天肯定都在焦虑：营销效果如何？营销计划是否可行？投入有多少流失了，广告有没有投错的地方·····以前这些问题很难有个准确的答案，我们也就只能凭借经验去判断和调整，但现在营销人员可以通过大数据来找到一部分答案了。

随着互联网的发展，各种社交媒体、移动端平台多样化，用户每天活跃在众多分散的媒体平台中，并且有着自己的观察和思考，这使得以前由商家单向将产品推送给用户的方式效果受到极大影响，甚至还有一些用户要求参与到品牌的生产、研发、营销全过程中，因此在信息爆炸时代中，用户与企业之间的关系发生了巨大变化，以用户为中心，以用户需求为导向进行营销成为必然趋势，这可谓是营销者们的一个新的挑战。

那么怎样才能打动用户？这对现在的营销人员来说是个非常高的要求。根据相关数据表示，现在有多数用户至少要通过三次传播才可以打动他们，通常来自不同的渠道；而定制化的营销则更能引起消费者的注意，如果能收集到他们的年龄，性别、兴趣爱好以及前一次购买记录等信息，就可以分析出用户下一次可能购买的兴趣点，从而企业可以进行一些定制化的推广，这样就能有效的提升产品点击率和购买转化等，实际上，这种方式正是利用的大数据分析的方法。其实，现在营销人员完全可以将大数据为己所用，利用新的营销思维去推动技术成长，又能将数据技术融合到战略、思考和执行中，通过技术驱动营销，让营销引领技术，利用大数据营销，甚至可以有效完成企业营销的转型。

虽然现在很多企业都拥有消费者数据，但只有建立全方位的消费者数据库才能真正的做到消费洞察。例如：陕西拓方信息技术有限公司就基于其多年规模化营销管理服务的专业支撑经验，并结合对数据分析、营销渠道发展与服务行业的深刻洞察，推出的一款精准获客产品 —— “嘲风”精准获客平台，它通过与企业大数据库或“智拓云”DMP数据服务平台快速对接，能够对客户历史大数据进行比对分析，然后将广告精准的投放给满足的需求的用户，跟踪投放达到激发客户的购买欲望。同时它也是一个从营销管理到数据整合分析再到线索跟进最终销售成单，所有流程一步到位的精准获客平台。据了解，“嘲风”现在可以满足不同行业不同产品和不同营销团队的企业需求，从而提升企业服务营销的效能和收益率。

所以说，企业想要利用大数据进行精准营销，市场营销人员要学会利用大数据。注重市场调研，将大数据的信息作为基础应用到市场营销的活动中，收集并分析大量的数据信息，只有这样才能在环境和市场的变化有很大不确定性的情况下做出正确的决策。

Ⅷ 有没有一个有具体数据的大数据营销案例

百事可乐利用大数复据分析签约制吴莫愁
“百事可乐选择吴莫愁做代言，是通过大数据的高性能分析得出的结果。”事实上，吴莫愁一出道便颇具争议，但从大数据来分析，这些争议仅限于每位观众对她不同的感觉，而不是她自身的绯闻。在查看这些数据后，百事公司发现，吴莫愁具有相当高的美誉度，并且个性鲜明、带有很强的新生代印记，这成为百事选择吴莫愁的另一个要素。
通过大数据分析促成的这笔签约，也让双方获得双赢的结果。在成功代言百事广告的2013年，吴莫愁跻身“年度华语女歌手吸金榜”第一位，同时，“吴莫愁代言百事”的相关检索量快速攀升，从而带动了百事品牌关注度的增长。
参考：

Ⅸ 收集资料,找出一个运用大数据营销的企业案例

百事可乐利用大数据分析签约吴莫愁
“百事可乐选择吴莫愁做代言，是通内过大数据的高性容能分析得出的结果。”事实上，吴莫愁一出道便颇具争议，但从大数据来分析，这些争议仅限于每位观众对她不同的感觉，而不是她自身的绯闻。在查看这些数据后，百事公司发现，吴莫愁具有相当高的美誉度，并且个性鲜明、带有很强的新生代印记，这成为百事选择吴莫愁的另一个要素。
通过大数据分析促成的这笔签约，也让双方获得双赢的结果。在成功代言百事广告的2013年，吴莫愁跻身“年度华语女歌手吸金榜”第一位，同时，“吴莫愁代言百事”的相关检索量快速攀升，从而带动了百事品牌关注度的增长。
参考：http://www.chinawiserv.com/home/news/detail/id/491