智能制造营销和销售计划

㈠ 传统制造业如何完成“智能制造”的改革与落地

在理想状态下，既不考虑改革与落地的成本，也不考虑改革与日常生产之间的冲突问题，智能制造就完全是一个技术活，那需要考虑的问题就很简单了，只需要考虑如何完成数字化、网络化与智能化建设就可以了，比如通过上云上平台、数字孪生、数字化设计与制造等任务，完成企业数字化转型；通过应用5G、IPV6等新一代信息技术，建设新一代信息基础设施，完成工业网络（包括企业内网与外网的建设），完成网络化转型；通过应用工业机器人、智能传感器等人工智能生产设备，部署ERP/MLF等工业生产、决策等信息管理系统，使用工业APP，完成智能化转型。

然而在现实条件下，企业必须考虑智能制造改革与落地的成本，考虑 智能制造升级与日常生产经营之间的关系如何协调，既保证企业能够顺应未来发展趋势，又不至于必须牺牲当下的生产工作与经营效益。

因此，传统制造业，不论是大型企业，还是中小型企业，想要完成智能制造的改革与落地，必须考虑一大时机、两大关键与三大要素：

一大时机：智能制造的时机，笼统地讲，无非两个——

其一，产业发展滞后，市场萎靡不振、利润微乎其微，已经到了不得不改革的地步，改则生，不改则亡。

其二，产业发展前景良好，竞争饱和，急需引入新的发展方式，打破当下市场格局与竞争方式。智能制造改革已经成为获得先机的必要手段。

两大关键：智能、制造

智能制造，指的是智能化的生产方式与制造流程，这里有两个关键，其一，关注的领域必须是制造领域的制造环节，而不是生产、经营、营销、生活。

其二，必须是实现智能化生产与制造。智能是一个相对前言，尚不成熟的高新科技，智能制造主体，必须明确智能制造的现状，以及每个阶段能够达到的智能程度，不要做大且空的妄想。

三大要素：资金、技术、规划

一句话概括，就是增加多少投入，应用何种技术，在哪一阶段，实现到何种程度的“智能制造”。

㈡ 如何发展智能制造和服务

全国人大代表、传化集团董事长徐冠巨对说，“中国制造2025”提出了智能制造的国家命题，他认为，要想实现“中国制造2025”，就须实现“智能制造”，而“智能制造”又需要“智能服务”。

徐冠巨说，政府要鼓励发展基于供应链的“务”联网，引导和支持互联网、大数据、人工智能等新兴技术在供应链领域的应用，将孤立的制造业企业和生产服务企业连接起来，形成互联互通、高效协同的生产服务网络，从而为实现“中国制造2025”提供高效率、系统化的服务和支撑。

㈢ 推进智能制造需要什么样的人才

推进智能制造需要什么样的人才
当前，智能制造已经成为中国制造业推进产业转型与升级的主要方式。但是要实现传统生产方式向智能化生产方式的转型，就必须颠覆传统生产制造过程中人、设备与工厂之间的关系，在系统层面也要作出彻底的转变。因此，对企业而言，推进智能制造不但需要专业的规划和实施人才，还需要能对这些智能化设备和系统进行熟练操作的技能型人才。
从传统到智能，制造过程发生了哪些变化？在传统制造企业，e-works将企业的生产制造过程主要划分为三个层面：第一个层面是产品的设计、规划与决策，称为产品创新数字化，主要包括产品的设计与创新过程。第二个层面是工艺、生产与执行，主要包括工业设计、生产制造和设备维护。第三个层面是技艺与操作主要包括生产车间的现场操作和执行。但是对于智能化生产制造过程而言，这些清晰的过程划分变得模糊。在智能制造过程中，各层面的工作将相互融合，从而使工作结构呈扁平化趋势。这种不同层面间的融合需要大量融技术理论与技能操作于一体的复合型人才，也使智能制造在人才需求层次上整体呈上移趋势。智能制造的目标是实现生产过程的自动化和智能化，系统、设备和人之间必须做到最大限度的融合，从而极大的提高了系统对人的操作要求。这主要体现在三个方面：第一，由于智能化生产系统更加复杂，对操作人员的能力要求更高，操作员工必须能对整个生产系统有比较深的理解，并能熟练运用各类工业软件进行柔性化生产；第二，为保证智能化生产线的稳定持续运行，企业需要操作人员在具备操作技能的同时，也能实现对生产线的安装、调试与维护性操作；第三，智能化生产系统无论如何复杂，它也只能生产常规产品，企业为了提高竞争力，往往要在此基础上生产特种加工的产品，而这种产品很可能是无法完全用智能化设备进行加工的，必须人工操作，但它的操作会非常复杂，对操作技能的要求也会大大提高。从传统生产制造到智能制造，除了生产过程发生更本性转变之外，企业的服务模式也在发生改变。这首先体现在，传统的生产和服务是完全分开的。车间负责生产，销售负责营销。车间操作人员只负责接收销售订单，生产满足客户要求的产品。销售只负责业务洽淡，反馈客户需求到生产车间。缺乏把车间生产直接与客户联通的理念。智能制造却完全改变了这一点，智能制造的目标是把生产线与库存、产品和客户全部连通起来，构成一个大系统，包括智能生产、智能工厂、智能物流和智能服务。在这种制造系统中，服务与生产融为一体，生产者将直接面向客户进行生产，这是一种全新的工作模式，生产者必须具备与客户沟通的能力以及按照客户需求进行定制化生产的理念。智能制造过程对人才需求分析传统生产制造与智能制造在生产过程中存在着巨大的差别，智能制造过程决定了对人才的要求更高，企业要推进智能制造的规划、实施与落地，需要更多拥有跨学科背景的复合型人才，即更多具备通用性、专业性、融合性技能的人才。第一，智能制造改变了传统生产过程中对人的要求，对从业人员的专业性、能动性、灵活性、协作性等通用技能提出更高的要求。例如，现在都在谈机器换人，在一些机械化、低技能的操作环节完全可以实现。但实现之后，智能化生产线和大数据系统的指挥、操作和运营需要更具专业能力的人才，这都是机器替代不了的领域。从业人员需要能够将所学的知识和技能应用于构建真实的工业系统，以应对自动化系统故障。此外，智能制造工作内容的变化要求从业人员兼具多种工作技能，以能动性地应变复杂性的工作要求。要求能够迅速根据市场需求调整其生产适应能力，以及实现人机协作”。在智能工厂里，人、机器和资源如同在一个社交网络里一般沟通协作，相互配合，重塑传统制造模式下人与设备之间的机械关系。第二，在推进智能制造过程中很多专家都意识到一个问题，即企业无法明确需求，对自身的流程、内部业务关系无法理清。在传统的制造业里，有CIO或首席信息官，这些CIO可能是IT出身，但是对于如何将底层数据融合并进行智能分析缺乏足够的理解，技能的缺乏将影响了智能制造工作推进的进程。因此，企业需重点搜寻或培养既对上层的信息化系统有深刻理解，又对自动化技术和方案有深刻理解的专业人才。此外，自动化衔接了机器控制与数据采集，需要基于PLCopen的标准化编程、OPC UA、机器人应用与集成系统的规划与开发等技术人才。随着机器的智能性、集成性的提高，对于自动化本身的人才需求也与以往更加不同，对于软件工程的能力，包括软件开发、软件质量与进度控制这些综合能力的要求较之以往更高。第三，企业需要能够深度理解IT与OT融合的规划型人才。这类人才主要负责智能制造体系的设计和规划，具有统筹全局的运作和规划能力。由于层次架构，对人才的技能要求也十分苛刻。这类人才首要要懂得精益生产，了解生产过程与工艺，能够将信息通过组织分类来设定企业的制造目标，并能够统筹自动化、信息化与通信规划流程、制定执行路线图，推动项目的进度并持续推进设计的改善。同时还能进行资源的整合，包括内部各个部门之间的沟通、外部力量的协调，类似于一个中央节点来协调各方，对各方设定目标、提出需求，并定义标准接口，设计流程与检查，以及进行阶段性的目标监视。总结当前，随着中国智能制造战略的大力推进，越来越多的企业开始通过实施智能化工厂改造推进智能制造转型。最新调查显示，当前绝大部分中国制造企业仍处于工业2.0补课阶段，在智能制造规划阶段，普遍面临观念和知识储备不足的问题，直接导致了智能制造的实施过程无法推进。这也是当前智能制造战略推进的主要障碍。笔者认为，面对这种情况，当前需要解决的是如何从教育和产业层面培养智能制造专业人才的问题。

㈣ 中国推行智能制造政策是什么,有哪些计划和措施

智能制造各地政策及发展目标解读

重庆：力争2022年智能制造关联产业产值突破400亿元近期，重庆印发了发展智能制造实施方案，该方案明确了重庆在智能制造方面的目标及任务。

力争到2020年，全市智能制造取得明显进展，累计推动2500家企业实施智能化改造，建设5个具备国内较强竞争力的工业互联网平台、20个智能工厂和200个数字化车间，创建10个行业级智能制造标杆企业，建设5个智能制造示范园区，68%以上规模工业企业迈入数字化制造阶段，52%以上规模工业企业迈入数字化网络化制造阶段，“两化”融合发展水平指数达到58，智能制造关联产业产值突破300亿元，汽车、电子、装备等有条件、有基础的重点产业智能转型取得明显效果。

到2022年，全市智能制造进一步发展，累计推动5000家企业实施智能化改造，建设10个具备国内较强竞争力的工业互联网平台。84%以上规模工业企业迈入数字化制造阶段，64%以上规模工业企业迈入数字化网络化制造阶段，“两化”融合发展水平指数达到62，智能制造关联产业产值突破400亿元。

山东：加速企业智能化转型根据《规划》到2022年，山东传统制造业重点领域将基本实现数字化制造，条件、基础好的重点产业和重点企业基本实现智能化转型。

到2022年，山东省传统产业企业数字化研发设计工具普及率要达到72%以上，规模以上工业企业关键工序数控化率达到57%以上，万人机器人数量将达到200台以上，山东省制造业数字化、智能化水平在国内位居前列；智能制造试点示范项目实施前后企业运营成本降低20%，产品研制周期缩短20%，生产效率提高20%，能源利用率提高13%，产品不良品率要大幅度降低。

安徽：新一代人工智能产业发展规划到2020年，人工智能发展环境和基础设施不断完善，重点前沿理论和应用技术进步明显，在产品智能、工业智能和服务智能等重点领域涌现一批优秀企业，集聚一批高水平的领军人才和创新团队，在人工智能平台、智能工业机器人、智能家电、智能装备制造等领域形成特色应用。人工智能产业规模超过150亿元，带动相关产业规模达到1000亿元。

中期目标。到2025年，重点前沿理论和应用技术在部分领域取得突破，相关技术在智能农业、智能制造、智能医疗、智慧城市等领域得到广泛应用，在智能无人设备、服务机器人等领域确立竞争优势，培育若干具有国际先进水平的人工智能企业和人才团队。人工智能产业规模达到500亿元，带动相关产业规模达到4500亿元。

广东：2025制造业全面进入智能化制造阶段到2025年，广东省制造业综合实力、可持续发展能力显著增强，在全球产业链、价值链中的地位明显提升，全省建成全国智能制造发展示范引领区和具有国际竞争力的智能制造产业集聚区。

到2025年：全省制造业全面进入智能化制造阶段，基本建成制造强省。制造业水平显著提升，规模以上工业全员劳动生产率提升至25万元/人。自主创新能力明显提升，规模以上工业企业研发投入占主营业务收入的比重达到1.7%以上，安全可控的智能技术产品配套能力和信息化服务能力明显增强。信息化与工业化深度融合，规模以上工业企业信息技术集成应用达到国内领先水平，制造业质量竞争力指数达到86.5。骨干企业国际地位凸显，培育一批年主营业务收入超100亿元、1000亿元的工业企业，涌现一批掌握核心关键技术、拥有自主品牌、开展高层次分工的国际化企业。具有自主知识产权的技术、产品和服务的国际市场份额大幅提高，建成全国智能制造发展示范引领区和具有国际竞争力的智能制造产业集聚区。

上海：制造业转型升级发展规划深入贯彻制造强国、全球科技创新中心建设战略和供给侧结构性改革部署，将智能制造作为“上海制造”向“上海智造”转变的主攻方向，实施智能制造应用“十百千”工程，坚持应用牵引、软硬协同、分类施策、政府引导，大力推广智能制造应用新模式，建立智能制造应用新机制，到2020年，力争把上海打造成为全国智能制造应用的高地、核心技术的策源地以及系统解决方案的输出地。

江苏：2020年将建成1000家智能车间日前，为加快推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，推进工业经济高质量发展，江苏省印发《关于进一步加快智能制造发展的意见》。目标到2020年，全省建成1000家智能车间，创建50家左右省级智能制造示范工厂，试点创建10家左右省级智能制造示范区。

根据《意见》要求，要加强领军服务机构建设，进一步提升智能制造专业服务水平——培育壮大系统解决方案供应商。到2020年，江苏省培育形成100家左右国内有影响力的本土化、品牌化智能制造领军服务机构。

2019智能制造业十大发展趋势

01

安全生产将成为重中之重

当智能制造融合了机器人、人工智能众多前沿科技后，人为能够及时控制的事故似乎变得更加简单，但是在设备增多的情况下，如何有效管理人机交互时的安全性是重点之一。

另外，在工业物联网进入制造业后，工业物联网遭到数据攻击的事件常有发生，所以企业的设备、产品等数据的安全也显得尤为重要。

02

智能制造行业将会近一步扩大

智能制造在汽车行业、3C电子领域的应用已经逐步加深，当各企业开始认识到智能制造是实现中国制造2025的重要方向后，数字化、网络化、智能化能够对企业的产值和效率持续优化，智能制造会进一步渗透石化、纺织、机械等行业。

03

通用性技术或将成为AI+的突破口

在定制化柔性制造、多场景生产的大力发展下，通用性技术并不能满足生产需求。对于AI赋能传统工业，就能够容易解决这些需求。

在大数据的积累下，企业能够利用AI实现专业场景的快速转变，真正做到制造向“智”造转型。

04

数字双胞胎技术或将崛起

数字孪生技术将作为企业数字化升级和智能工厂建设的第一选择，车企可以通过这些技术在研发过程中解决生产过程复杂、资源浪费等产生高成本的问题，以更低的成本做出数字化模型。

通过降低成本，汽车行业在明年的销量可期。同时，在3C领域引入数字双胞胎技术也可带动行业的发展。

预计到2020年，至少50%年收入超过10亿元的制造商将为其产品或资产启动至少一项数字孪生项目。

05

打造精准大数据闭环

近些年，工业大数据开始被企业所重视，利用大数据能够挖掘那些隐藏在背后的客户价值，帮助企业完成时限客户需求、生产系统、商业模式、决策模式的转变。大数据能够帮助企业从0做到1，然后再从1做到N，从N做到1(个性化)。

要实现这样的模式，就需要企业构建从构建从采集、分析、转化、反馈等环节的精准数据流闭环。

06

更多互联网企业进军智能制造

互联网企业进军工业领域，即“互联网+智能制造”已取得初步成效。阿里云与西门子合作，宣布正式进军工业物联网，同时网络智慧工厂以及京东智慧供应链等都在打造自己的智能制造产业。

互联网企业具有长时间的数据积累和技术优势，在进军工业领域后，能够给传统制造企业带来更多的技术应用场景，加速企业智能制造的转型。

07

用户需求将引导企业转型

工业发展进程正在从企业产品牵引用户需求转变为用户需求引领企业生产，智能制造将会改变传统制造从生产环节降低成本增效，进而转向提供高附加值的衍生服务，从提供智能产品到智能服务实现附加值提升。

08

行业级工业互联网平台成熟发展

通用性行业平台由于纵深程度有限，市场供给与需求并不匹配，使得企业上云意愿不强，尚未探索出成熟的市场化模式。

行业级工业互联网平台由于兼具聚焦和普适双重特性，面对智能制造各行业不同需求，有望率先探索出可行的市场化商业模式。

09

聚焦智能制造解决方案等细分行业

由于国内智能制造起步较晚，对于人才的挖掘和培养以及资金压力是企业所面临的最大问题，如果从几个发展方向上切入智能制造，或许只有大企业才能负担起。

如果中小企业从智能制造系统等细分领域深入研究将有望成为独角兽。

10

超高附加值制造领域带来机遇

增材制造技术应用在桌面级应用以及简单的工艺大规模的场景不具备成本优势，而作为发动机、风电叶片、潜艇螺旋桨等为代表的超高附加值、超大型定制化单品制造领域可能会在2019年给增材制造在工业领域带来机会。

㈤ 我国智能制造发展现状和难点

我国智能制造业发展现状

即将到来的2020年是“中国制造2025”的第五年，也是智能制造业“十三五”规划的最后一年。当前全球各国都将制造业放到非常重要的战略位置，智能制造已成为高端制造业竞争的主战场。围绕实现制造强国的战略目标，国务院发布了《中国制造2025》，明确制造业强国的五大工程和十大领域。智能制造工程作为五大工程之一，成为国家全力打造制造强国的重要抓手。

整体来看，智能制造产业市场潜力大，各地争相抢占智能制造高地。目前，我国智能制造形成了4大聚集区：
环渤海地区：依托地区资源与人力资源优势，形成“核心区域”与“两翼”错位发展的产业格局。其中，北京在工业互联网及智能制造服务等软件领域优势突出。
长三角地区：培育一批优势突出、特色鲜明智能制造装备产业集群，智能制造发展水平相对平衡。
珠三角地区：加快机器换人，逐步发展成为“中国制造”主阵地。其中，广州围绕机器人及智能装备产业核心区建设，深圳重点打造机器人、可穿戴设备产业制造基地、国际合作基地及创新服务基地。
中西部地区：落后于东部地区，尚处于自动化阶段，依托高校及科研院所优势，以先进激光产业为智能制造发展的“新亮点”，发展出了技术领先、特色突出的先进激光产业。

智能制造行业开发区主要集中在东部沿海地区：

㈥ 智能制造为工程机械行业发展带来怎样的机遇和挑战

在工程机械行业，智能化制造技术的运用不仅能保证产品质量的稳定性，提高劳动生产效率，改善工人的工作条件和劳动强度，还能加快企业的升级转型，摆脱产品的同质化竞争，提升产品品牌价值。我国工程机械由大变强的转变，正是由传统的机械化向数字化，自动化的转变。在产品智能化和生产智能化的道路上，工程机械面对国内市场国际化竞争的残酷局面和新技术、新工艺的挑战中求得生存与发展必须解决上市速度，最好的质量，最低的成本，最优的服务，来达到智能化的目的，因此，工程机械智能化的道路上，要有一段不断探索和创新的过程，工程机械智能化的大趋势渐渐明显形成。
在近两年，受到金融政策、项目开工和市场饱和度等多种因素的影响，中国工程机械行业进入新常态，行业企业变得冷静了许多，开始修炼“内功”，将产品质量和研发而非市场营销放在第一位，更多的企业加强对制造业智能化产品的研究，以通过技术革新向市场发起挑战，而把握时代发展脉搏，因势利导，以时而动才能在企业进行技术革新时做到事半功倍。

㈦ 京东方的智能制造是什么意思呀京东方智能制造在国内什么地位

京东方的智能制造是以显示和智能制造技术为基础，提供电视、显示器、通讯终端、电子标签、商用显示和白板标牌等创新应用和服务。京东方智能制造在国内属于一流。BOE（京东方）在合肥、苏州、重庆各有整机智能制造工厂。

智能制造系统运行需要跟物联网进行紧密结合，通过传感器、无线传感器网络、RFID等进行现场采集数据应用，用无线传感网络对生产现场进行实时监控，与生产有关的各种数据，实时传输给控制中心，上传给大数据系统并进行云计算。

㈧ 智能制造装备产业“十二五”发展规划的发展现状与面临形势

随着信息技术与先进制造技术的高速发展，我国智能制造装备的发展深度和广度日益提升，以新型传感器、智能控制系统、工业机器人、自动化成套生产线为代表的智能制造装备产业体系初步形成，一批具有知识产权的重大智能制造装备实现突破，2010年工业自动化控制系统和仪器仪表、数控机床、工业机器人及其系统等部分智能制造装备产业领域销售收入超过3000亿元。但是，作为一个正在培育和成长的新兴产业，我国智能制造装备产业仍存在突出问题，主要表现在：技术创新能力薄弱，新型传感、先进控制等核心技术受制于人；产业规模小，产业组织结构小、散、弱，缺乏具有国际竞争力的骨干企业；产业基础薄弱，高档和特种传感器、智能仪器仪表、自动控制系统、高档数控系统、机器人市场份额不到5%。
当今，工业发达国家始终致力于以技术创新引领产业升级，更加注重资源节约、环境友好、可持续发展，智能化、绿色化已成为制造业必然发展趋势，智能制造装备的发展将成为世界各国竞争的焦点。“十二五”期间，国民经济重点产业的转型升级、战略性新兴产业的培育壮大和能源资源环境的约束，对智能制造装备产业提出了更高的要求，并提供了巨大的市场空间。未来5-10年，我国智能制造装备产业将迎来发展的重要战略机遇期。