Ⅰ 大数据就业方向是什么
目前，互联网、物联网、人工智能、金融、体育、在线教育、交通、物流、电商内等等，几乎所容有的行业都已经涉足大数据，大数据将成为今后整个社会及企业运营的支撑。
1. Hadoop大数据开发方向
市场需求旺盛，大数据培训的主体，目前IT培训机构的重点
对应岗位：大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师 等
2. 数据挖掘、数据分析&机器学习方向
学习起点高、难度大，市面上只有很少的培训机构在做。
对应岗位：数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等
3. 大数据运维&云计算方向
市场需求中等，更偏向于Linux、云计算学科
对应岗位：大数据运维工程师
当下，大数据的趋势已逐步从概念走向落地，而在IT人跟随大数据浪潮的转型中，各大企业对大数据高端人才的需求也越来越紧迫。这一趋势，也给想要从事大数据方面工作的人员提供了难得的职业机遇。
Ⅱ 滴滴打车的营销策略！
个人感觉他们的策略是，先赔钱让司机和乘客习惯这种模式。之后从乘客和司机身上抽取费用，例如现在，打车的并不便宜，而司机又赚不了多少
Ⅲ 如何做好企业战略管理
合易认为：做战略，简单来说，就是选择、定位和布局。
选择 1）第一个选择就是产业选择和业务组合。企业要通过内外部的分析，来确定企业目前现有产业与未来的产业规划是否具有结合性？判断的依据是有哪些？如果进行产业转型，则需要着重注重哪些内容？在进行产业转型后，业务如何进行重新布局，是针对加强现有业务与新增业务的融合性还是逐渐萎缩、砍掉现有业务，全力发展全新业务？
2）需要根据企业的实际经营情况，针对产业中的价值链模块进行选择和组合。无论企业是在进行现有产业升级或者是选择新的产业进行布局，一般来说，都没办法直接介入完整的产业价值链中，因此，如何选择适合企业自身的部分，就会变的尤为关键。
3）就是商业模式的选择，企业在发展过程中，选择何种商业模式对于企业未来的发展有着根本的影响，因此在做战略抉择的时候，是否能够有一套完整的、健康的、适合企业发展的商业模式，是战略制定、抉择的重要点。
2、定位
做好了战略的抉择后企业要做的就是针对于企业的定位问题。首先就是针对企业未来的目标客户定位，也就是企业各产业在经营过程中，要服务于哪些人群。其次就是要明确，企业为这些人群提供哪些产品或者服务？这些服务有什么亮点能够打动消费者？产品和服务的优劣势都有哪些？等等。最后就是需要明确这些产品或者服务的提供方式和价值，也就是我们如何提供服务，如何定价的问题。
3、布局
选择好产业、定位好客户，最终就是布局。布局就是我们需要通过什么样的方式介入市场，一般情况下除了自有业务的话 还存在着股权投资或者是收购等方式。另外就是整体战术上，如何在一个合适的地域，在合适的时间内完成战略战术、市场对策的执行，最终达成战略目的。
这些都是需要在做战略的时候就要提前进行调研、分析、评估、假设、测算、预演，确保计划可行性。 希望对您有帮助！