㈠ 有没有一个有具体数据的大数据营销案例
暂无大数抄据营销案例。袭
目前大数据还都是刚刚兴起，第一是拥有大数据的企业很少，第二是拥有大数据且具有足够的大数据挖掘分析的人才的企业更是屈指可数，第三是大数据挖掘分析的作用在银行、金融、政务、电商等平台起到的作用都非常大，绝大多数的精力都还放在如何提升效率和效益上，能用于营销的精力真的很少。
㈡ 数据挖掘的成功案例
很简单,比如你可以对你现在有的客户的交易数据,把交易变量标准化以后,用K-MEAN做个专聚类分析,就可以有属结果,然后你可以知道谁是你的最好的客户群,他有什么特征,谁是你的最差的客户群,他们又有什么特征,......
㈢ 数据挖掘算法有哪些商业应用案例
朴素贝叶斯(Naive Bayes, NB)
超级简单像做些数数工作条件独立假设立NB比鉴别模型（Logistic归）收敛更快所需要少量训练数据即使条件独立假设立NB实际仍表现惊想做类似半监督习或者既要模型简单要性能NB值尝试
Logistic归(Logistic Regression, LR)
LR模型则化比起NB条件独立性假设LR需要考虑本否相关与决策树与支持向量机（SVM）同NB概率解释且容易利用新训练数据更新模型（使用线梯度降）想要些概率信息（更容易调整类阈值类确定性置信区间）或者希望更数据能便更新改进模型LR值使用
决策树（Decision Tree, DT）
DT容易理解与解释（某些言——确定我否其）DT非参数所需要担野点（或离群点）数据否线性问题（例DT轻松处理种情况：属于A类本特征x取值往往非或者非属于B类本特征x取值间范围）DT主要缺点容易拟合随机森林（Random Forest, RF）（或者Boosted树）等集习算提原外RF类问题经表现（我相信般比SVM稍）且速度快扩展像SVM需要调整量参数所近RF非流行算
支持向量机（Support Vector Machine, SVM）
高类确率拟合理论保证选取合适核函数面特征线性问题表现SVM维数通高文本类非流行由于较内存需求繁琐调参我认RF已经始威胁其位
LR与DT问题（我更倾向LR与RF问题）做简单总结：两种都快且扩展确率面RF比LR更优LR线更新且提供用概率信息鉴于Square(确定推断科家应该趣化身)能事欺诈检测：想快速调整阈值改变假阳性率与假阴性率类结包含概率信息帮助论选择算各类本数量均衡（欺诈检测经发）需要重新采各类数据或者调整误差度量使各类更均衡
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㈣ 举例说明数据挖掘技术可以应用于市场营销做什么
识别客户，让你知道哪些是你的潜在客户，哪些客户的忠诚度比较高，内根据这些数据得到你的客容户分类；
对不同类型的客户实施精细化分级管理，满足客户需求，同时能够节省成本、增加效率，最终保有和提升客户的忠诚度；
准确定位客户的购买行为，通过需求分析、购买力分析、满意度分析等数据分析挖掘，不断改进货品和服务，能够更好的满足客户需求，增加销量、节约成本，以达到营销的目的。
㈤ 国内的数据挖掘，大数据的案例有哪些
从去年6月接触大数据以来，我阅览了大量关于“大数据”的文章，每天大概版是权80篇这样一个量级。其中60%实在反复强调大数据概念，30%在借大数据的风炒作自己，剩下10%，有谈技术的，有谈硬件存储的，有谈解决方案，真要问有哪些是接地气并且实实在在大数据解决问题的案例，那是少之又少。
BAT在谈大数据，风投资本在谈大数据，银行/金融/保险在谈大数据，IBM、微软、EMC在谈大数据，专家教授在谈大数据，可是大数据真的让我们的生活变得更美好了吗？作为屌丝青年的我们真正感受到大数据的红利了吗？不管你信不信，我没有感受到。也就是说，大数据落地到普通人身的长征，还没走完。
我们日常生活中使用电脑、平板、手机的数据，被软硬件服务器采集加以使用，而我们却没有因为贡献大数据而让生活更智能，这不符合逻辑。
㈥ 求一营销案例进行个案分析，我希望能够有个例子
当我们提起“时尚”一词时往往会想到雍荣华贵的巴黎、色彩缤纷的米兰，甚至还会有老成古板的伦敦；谈及流行也会涉及诸如“Chanel”、“Dior”、“GUCCI”、“Armani”可能还有“Dunhill”。“高档、时尚、奢侈”是他们的代名词，几十甚至上百年的发展史使其更多的融入了贵族感，“阳春白雪”式的营销措施让普通消费者总是望尘莫及。
西班牙地处欧洲的西南部，比利牛斯山脉的阻隔使西班牙偏安一隅。在大多数人的心里，西班牙有美女、有海滩、有斗牛、还有足球，“时尚”二字跟西班牙好像不着边际，但近几年欧洲时尚界却猛然刮起了一道“西班牙旋风”。以ZARA为代表的一批另类时尚品牌突破传统束缚，堂而皇之的成为了时尚领导者。是什么原因让ZARA能够在短时间内成长为极富竞争力的国际品牌呢？
一、应归功于高效的产品组织体系。
在这里，我们说ZARA的产品不是开发而是组织，是因为其在全球各地都拥有极富时尚嗅觉感的买手，帮助ZARA品牌在全球各地收集该地区现时的流行产品，并通过购买将产品集中汇于指定地点，由专业的时装设计师依类别、款式及风格进行全新改版，组成新的产品主题系列，附和现时段时尚流行特点，聘请200多名设计师从米兰、巴黎时装秀取得设计灵感，利用高档品牌提前发布时尚信息的传统（如3月发布秋冬季时装、9月发布春夏季时装，发布时间和真正的销售季节中间通常有6个月的时间差），使时尚杂志还在预告当季潮流时，Zara橱窗已在展示这些内容。
二、快速的生产供应链条使品牌赢得市场先机。
传统的服饰品牌从产品设计到面辅料采购、生产加工、物流运输，到最后成品上架销售往往需要2－4个月的时间，高档时装品牌则会更长一些。ZARA利用全球采购运输系统，使各地区专卖店货品上架的全过程最短只用10天时间，全球各专卖店新品几乎同步上货，短的时差也不会超过几小时。这样就使ZARA在第一时间，将现有市场流行货品进行批量式销售，紧跟时尚步伐。利用小批量、多批次的供货方式，每周两次向各地专营店进行新产品配送，销售期超过两周的滞存产品也会及时更换。这样，不仅使店内产品更新速率加快，促使消费者经常光顾；而且各专营店不必设立专用货库，减小了营销成本的投入。
三、特殊的营销方法吸引更多的消费者进行购物。
ZARA品牌在全球各地设有500余家专卖店，每一家ZARA专卖店与其称之为店铺不如称之为小型商场，因为ZARA专卖店往往都拥有万余平方米的面积，上万种不同款式的服装，使消费者能够形成“一站式”购物环境。多款少量的营销方式，使得同一种款式、不同尺寸的时装只有十余件，销售好的话最多补货两次，一方面减少同质化产品的产生，满足市场时尚化、个性化的需求；另一方面，也促使顾客产生即时消费，避免购物遗憾。
ZARA通过汇每季最畅销的流行单品、集各品牌营销之所长，经过改版及组款的方式，向流行敏感度高且消费能力强的25－35岁顾客群提供高品质、低价格的流行时装。“消费者要什么？”成为公司经营最重要的参考目标，全球零售点的第一线工作人员聆听消费者对产品的建议，从颜色、款式到价格，每天汇总回总公司，设计部门立即进行检讨，两星期后，依顾客建议而产生的新产品就可以在店内找到。快速的市场反应及合理的品牌运营方式，使得ZARA品牌以每年30%的速度增长，年营销额超过20亿美元。
ZARA的出现，打破了传统服饰品牌运营之道，其核心价值在于“速度”！通过方方面面的“速度”提升获得市场营销的“第一桶金”。它的模式可以为我们的企业所借鉴，增加市场运营的手段及方法，为我们提供更为广阔的经营思路。但“借鉴”不是“抄袭”，在根据企业的实际情况进行适度参考外，我们还应注意：
速度的提升来源于集约式的高效管理；
“速度”虽然是ZARA占领市场的法宝，但“速度”的背后却是ZARA集约式的高效管理。我国的服装品牌企业从原材料采购到产品市场供给，产业链中各承接环节还处于各自为政、互无统属的关系。一件产品的上市需要：面辅料生产及采购－＞制衣企业成品制造－＞货品物流运输－＞品牌终端销售，四个基本环节的保障。在不能够使配套企业形成快速互动式管理的环境下，即使其中一个环节在管理及运营方面能够提供高效的供给机会，而其它上下游合作企业却无法与其进行配合，最终仍然形成“效率堵塞”。
ZARA在品牌创建之初也曾面临过如此难题，只能依照传统方式“按部就班”的发展，虽有野心，但无用武之地。在找到“现行方式不能打破就不能产生更高效益”的瓶颈后，ZARA投巨资设立了自己的纺织厂及服装加工厂，并在欧洲一些主要地区建立独立的物流运输企业。14个工厂连结一个超大型自动化配销仓库，完全自制自销，虽然生产成本比外包生产提高15%至20%，但高效率的作业管理使得生产速度得到提升、减少存货带来的滞压成本，因此可以维持稳定的10%利润。当ZARA的专卖店离开欧洲到达美洲及亚洲之时，为了解决同样的问题，并减少固定资产的投入，他们采取了参股的方式，与一些生产能力强、并在管理及产品质量上有一定保证的生产企业建立了合作关系，而物流系统则由销售区域内专业的运输公司解决。因此才形成了今天一件产品从设计开始到选料、染整、剪裁、针缝、整烫、运送乃至成品上架最长只需3周的快速供应体系。
当然，我们不能够像ZARA一样投入巨资建立起一个自有的生产供应链，但中国拥有众多的纺织服装生产企业，完全可以通过多种方式得到相同的结果。
稳定的品牌来源于稳定的供给。很多企业在品牌运作过程中为了规避经营风险，多采取“虚拟经营”的方式，与上游的产品生产企业和下游的产品销售商形成脆弱的买卖合作关系，双方不能够达成良好的发展共识。因此，以参股的方式同上下游企业及商家建立合作经营模式，不仅可以将双方的关系更加紧密联系在一起，形成“合力”效应；另一方面，也使品牌企业可以参与到生产的管理上，更加有利于全流程的统筹规划，打破“效率堵塞”的瓶颈。
速度的提升来源于先进的品牌运作方式；
国际上对ZARA及类似服饰品牌的运作方式作过精辟的总结，即：一流的形象，二流的产品，三流的价格。
国际品牌在形象方面有着非常严格的要求，即使是一个家庭作坊，也会将店面装饰得各具特色。形象的建立不仅仅是资金实力的体现，也是品牌文化及产品特色的另类表达。国内企业往往只注重前者，而国际品牌却更为注重后者。他们认为“情调”与“内涵”是成熟消费者认知品牌及产生二次购买意愿的“引路石”，因此，会根据品牌特点设立统一而有个性的形象标识，从服务到陈列、从管理到策划无一不按这种“潜规则”去实施、操作。
所谓“二流的产品”，是指其与高档时尚品牌的产品相比较而言。为了适宜产品快速进入消费市场，生产中尽量避免制作周期较长或档次较高的面料在产品中使用，而产品类型也多选择非冬季类时尚女装为主。他们将与“时尚”无关的细枝末节通通减掉，在保证产品质量的前提下最大限度的节省成本。在产品设计方面，不去苛求细节，以生产优势追求现时段最流行的产品，不求“形似”只求“神似”。
在“价格”的认识方面，国内品牌企业在进行产品营销时，总是认为“时尚”产品除本身高额的研发及生产成本外，还要附加更多的品牌价值在其中，因此，应该是也必然是“高价值”产品。不过，ZARA的想法却有所不同，他们认为再好的产品，如果不卖出去也只是占用库房、压滞资金的一堆废品而已，与其待价而沽，不如赶紧产生现金，促成二次生产。例如：ZARA新加坡专营店的女式上衣只有19－26元，而同类型产品在其它品牌店要售到40－60元，所以，更多的消费者只要看上一款衣服就会毫不犹豫的买下，每件服装的消费价格不高，但多次消费后累积下来平均每位顾客在逛完该店后却能消费在百元以上，而心里还会感觉很实惠。
ZARA的运营方式值得我们的企业去思考，当中国的消费市场逐步与国际潮流相接轨，是否拥有“快而准”的市场应对方法，将成为衡量服饰品牌核心竞争能力的标尺。正如同孔夫子所言“三人行，必有我师”，每个品牌在市场环境中，即是竞争对手，也是学习的榜样。那么，谁更会学习、更会“借鉴”、更懂得与实际情况相“变通”，谁就会赢得市场，赢得更为广阔的发展空间！
原著郝立刚，很有名的哦，这是他的博客
http://blog.linkshop.com.cn/u/xingxieye/archives/2007/90376.html
㈦ 谁能给我提供几个数据挖掘在电子商务中的应用案例急！！！！！！
数据挖掘交流讨论（26，与汪生讨论“网络日志分析的整体想法”）http://shzxqdj.blog.163.com/blog/static/816705772010111091055823/
数据挖掘实践应用（76，网络路径分析挖掘实战，上）
http://shzxqdj.blog.163.com/blog/static/8167057720106483155869/
数据挖掘营销应用（77，网络路径分析挖掘实战，下）
http://shzxqdj.blog.163.com/blog/static/816705772010614113824282/
数据挖掘实践应用(81, 《X产品功能点价值分析报告》落地应用讨论汇总)
http://shzxqdj.blog.163.com/blog/static/8167057720108111156557/
㈧ 国内的数据挖掘，大数据应用的案例有哪些
1. 亚马逊的“信息公司”：果全球哪家公司从大数据发掘出了最大价值，截至目前内，答案可能非亚马逊莫属。容亚马逊也要处理海量数据，这些交易数据的直接价值更大。
作为一家“信息公司”，亚马逊不仅从每个用户的购买行为中获得信息，还将每个用户在其网站上的所有行为都记录下来
2. 谷歌的意图：果说有一家科技公司准确定义了“大数据”概念的话，那一定是谷歌。根据搜索研究公司comScore的数据，仅2012年3月一个月的时间，谷歌处理的搜索词条数量就高达122亿条。谷歌的体量和规模，使它拥有比其他大多数企业更多的应用大数据的途径。
3.塔吉特的“数据关联挖掘”:用先进的统计方法，商家可以通过用户的购买历史记录分析来建立模型，预测未来的购买行为，进而设计促销活动和个性服务避免用户流失到其他竞争对手那边。