数据库培训计划

Ⅰ 谁能给一个学习oracle数据库的学习计划啊

如果是初学的话，建议看看<涂抹ORACLE--三思笔记之一步一步学ORACLE>。
当然英文好的直接看官方文档：
先看<Concepts>
学数据库管理的话看<Administrator's Guide><Backup and Recovery Basics>
学数据开发的话看<Application Developer's Guide - Fundamentals><Oracle Database SQL Reference> <Performance Tuning Guide>

Ⅱ 学习oracle数据库该怎么计划从哪里学起

首先你要有基本的T-SQL语言基础，这样就算给你教材了，你要能看明白。不能什么都不知道。 最基础的数据库理论知识要有。可以看看数据库基础理论。 我这里有oracle9i的电子教材，我是数据库专业的。都是老师的课件，有理论有实例有习题。需要就留QQ，现在睡了，明早发你邮箱。

Ⅲ oracle数据库管理培训

课程综述
本课程为管理工业界最先进的信息系统的数据库管理员开发能力，学员将学会备份和恢复Oracle数据库，动手实验将会给你带来真实技术环境中的体验，开发基本的网络管理技巧，使用Oracle恢复管理器简化职责。本课程将为Oracle数据库管理员关于Oracle网络管理和备份、恢复操作带来坚实的基础。
学员将学会在数据库间传输数据和使用实用程序执行管理活动。学员将学习网络概念和配置参数，以排除一些常见的网络问题。在动手实验中，学员将学会配置网络参数使得数据库客户端和工具可以和Oracle数据库服务器通讯。
本课程也满足提供备份和恢复技术，和检查各种备份，失败，还原和恢复场景，学员将学会在关键任务企业中的基于各种商业需求的备份方法，使用多种策略和Oracle恢复管理器执行备份、还原和恢复操作。
l 内容纲要
网络概述
基本的Oracle网络架构
基本的Oracle网络服务器端配置
基本的Oracle网络客户器端配置
Oracle共享服务器的使用和配置
备份和恢复概述
实例和媒体恢复结构
数据库存档模式的配置
Oracle恢复管理器（RMAN）概述和配置
用户管理备份
RMAN备份
用户管理的完全恢复
RMAN完全恢复
用户管理非完全恢复
RMAN非完全恢复
RMAN知识库维护
RMAN目录的创建和维护
数据库间传输数据
使用SQL*Loader来加载数据
案例研究
l 学员受益
从事Oracle数据库服务器的网络操作和数据备份恢复管理,尤其是备份操作。
l 目标学员
数据库管理人员、开发人员、测试人员、数据库最终用户。
l 学员条件
参加过“Oracle9i /10g 数据库管理基础I”课程的学习。

Ⅳ 大数据培训课程安排有哪些，深圳大数据培训哪家好

首先我们要了解Java语言和Linux操作系统，这两个是学习大数据的基础，学习的顺序不分前后。

大数据

Java ：只要了解一些基础即可，做大数据不需要很深的Java 技术，学java SE 就相当于有学习大数据基础。

Linux：因为大数据相关软件都是在Linux上运行的，所以Linux要学习的扎实一些，学好Linux对你快速掌握大数据相关技术会有很大的帮助，能让你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置，能少踩很多坑，学会shell就能看懂脚本这样能更容易理解和配置大数据集群。还能让你对以后新出的大数据技术学习起来更快。

Hadoop：这是现在流行的大数据处理平台几乎已经成为大数据的代名词，所以这个是必学的。Hadoop里面包括几个组件HDFS、MapRece和YARN，HDFS是存储数据的地方就像我们电脑的硬盘一样文件都存储在这个上面，MapRece是对数据进行处理计算的，它有个特点就是不管多大的数据只要给它时间它就能把数据跑完，但是时间可能不是很快所以它叫数据的批处理。

Zookeeper：这是个万金油，安装Hadoop的HA的时候就会用到它，以后的Hbase也会用到它。它一般用来存放一些相互协作的信息，这些信息比较小一般不会超过1M，都是使用它的软件对它有依赖，对于我们个人来讲只需要把它安装正确，让它正常的run起来就可以了。

Mysql：我们学习完大数据的处理了，接下来学习学习小数据的处理工具mysql数据库，因为一会装hive的时候要用到，mysql需要掌握到什么层度那?你能在Linux上把它安装好，运行起来，会配置简单的权限，修改root的密码，创建数据库。这里主要的是学习SQL的语法，因为hive的语法和这个非常相似。

Sqoop：这个是用于把Mysql里的数据导入到Hadoop里的。当然你也可以不用这个，直接把Mysql数据表导出成文件再放到HDFS上也是一样的，当然生产环境中使用要注意Mysql的压力。

Hive：这个东西对于会SQL语法的来说就是神器，它能让你处理大数据变的很简单，不会再费劲的编写MapRece程序。有的人说Pig那?它和Pig差不多掌握一个就可以了。

Oozie：既然学会Hive了，我相信你一定需要这个东西，它可以帮你管理你的Hive或者MapRece、Spark脚本，还能检查你的程序是否执行正确，出错了给你发报警并能帮你重试程序，最重要的是还能帮你配置任务的依赖关系。我相信你一定会喜欢上它的，不然你看着那一大堆脚本，和密密麻麻的crond是不是有种想屎的感觉。

Hbase：这是Hadoop生态体系中的NOSQL数据库，他的数据是按照key和value的形式存储的并且key是唯一的，所以它能用来做数据的排重，它与MYSQL相比能存储的数据量大很多。所以他常被用于大数据处理完成之后的存储目的地。

Kafka：这是个比较好用的队列工具，队列是干吗的?排队买票你知道不?数据多了同样也需要排队处理，这样与你协作的其它同学不会叫起来，你干吗给我这么多的数据(比如好几百G的文件)我怎么处理得过来，你别怪他因为他不是搞大数据的，你可以跟他讲我把数据放在队列里你使用的时候一个个拿，这样他就不在抱怨了马上灰流流的去优化他的程序去了，因为处理不过来就是他的事情。而不是你给的问题。当然我们也可以利用这个工具来做线上实时数据的入库或入HDFS，这时你可以与一个叫Flume的工具配合使用，它是专门用来提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方(比如Kafka)的。

Spark：它是用来弥补基于MapRece处理数据速度上的缺点，它的特点是把数据装载到内存中计算而不是去读慢的要死进化还特别慢的硬盘。特别适合做迭代运算，所以算法流们特别稀饭它。它是用scala编写的。Java语言或者Scala都可以操作它，因为它们都是用JVM的。

Ⅳ 大数据培训的内容是什么有哪些方式

大数据开发工程师课程体系——Java部分。
第一阶段：静态网页基础
1、学习Web标准化网页制作，必备的HTML标记和属性
2、学习HTML表格、表单的设计与制作
3、学习CSS、丰富HTML网页的样式
4、通过CSS布局和定位的学习、让HTML页面布局更加美观
5、复习所有知识、完成项目布置
第二阶段：JavaSE+JavaWeb
1、掌握JAVASE基础语法
2、掌握JAVASE面向对象使用
3、掌握JAVASEAPI常见操作类使用并灵活应用
4、熟练掌握MYSQL数据库的基本操作，SQL语句
5、熟练使用JDBC完成数据库的数据操作
6、掌握线程，网络编程，反射基本原理以及使用
7、项目实战 + 扩充知识：人事管理系统
第三阶段：前端UI框架
1、JAVASCRIPT
2、掌握Jquery基本操作和使用
3、掌握注解基本概念和使用
4、掌握版本控制工具使用
5、掌握easyui基本使用
6、项目实战+扩充知识：项目案例实战
POI基本使用和通过注解封装Excel、druid连接池数据库监听,日志Log4j/Slf4j
第四阶段：企业级开发框架
1、熟练掌握spring、spring mvc、mybatis/
2、熟悉struts2
3、熟悉Shiro、redis等
4、项目实战：内容管理系统系统、项目管理平台流程引擎activity，爬虫技术nutch,lucene，webService CXF、Tomcat集群 热备 MySQL读写分离
以上Java课程共计384课时，合计48天！
大数据开发工程师课程体系——大数据部分
第五阶段：大数据前传
大数据前篇、大数据课程体系、计划介绍、大数据环境准备&搭建
第六阶段：CentOS课程体系
CentOS介绍与安装部署、CentOS常用管理命令解析、CentOS常用Shell编程命令、CentOS阶段作业与实战训练
第七阶段：Maven课程体系
Maven初识:安装部署基础概念、Maven精讲:依赖聚合与继承、Maven私服:搭建管理与应用、Maven应用:案列分析、Maven阶段作业与实战训练
第八阶段：HDFS课程体系
Hdfs入门:为什么要HDFS与概念、Hdfs深入剖析:内部结构与读写原理、Hdfs深入剖析:故障读写容错与备份机制、HdfsHA高可用与Federation联邦、Hdfs访问API接口详解、HDFS实战训练、HDFS阶段作业与实战训练
第九阶段：MapRece课程体系
MapRece深入剖析:执行过程详解、MapRece深入剖析:MR原理解析、MapRece深入剖析:分片混洗详解、MapRece编程基础、MapRece编程进阶、MapRec阶段作业与实战训练
第十阶段：Yarn课程体系
Yarn原理介绍:框架组件流程调度
第十一阶段：Hbase课程体系
Yarn原理介绍:框架组件流程调度、HBase入门:模型坐标结构访问场景、HBase深入剖析:合并分裂数据定位、Hbase访问Shell接口、Hbase访问API接口、HbaseRowkey设计、Hbase实战训练
第十二阶段：MongoDB课程体系
MongoDB精讲:原理概念模型场景、MongoDB精讲:安全与用户管理、MongoDB实战训练、MongoDB阶段作业与实战训练
第十三阶段：Redis课程体系
Redis快速入门、Redis配置解析、Redis持久化RDB与AOF、Redis操作解析、Redis分页与排序、Redis阶段作业与实战训练
第十四阶段：Scala课程体系
Scala入门:介绍环境搭建第1个Scala程序、Scala流程控制、异常处理、Scala数据类型、运算符、Scala函数基础、Scala常规函数、Scala集合类、Scala类、Scala对象、Scala特征、Scala模式匹配、Scala阶段作业与实战训练
第十五阶段：Kafka课程体系
Kafka初窥门径:主题分区读写原理分布式、Kafka生产&消费API、Kafka阶段作业与实战训练
第十六阶段：Spark课程体系
Spark快速入门、Spark编程模型、Spark深入剖析、Spark深入剖析、SparkSQL简介、SparkSQL程序开发光速入门、SparkSQL程序开发数据源、SparkSQL程序开DataFrame、SparkSQL程序开发DataSet、SparkSQL程序开发数据类型、SparkStreaming入门、SparkStreaming程序开发如何开始、SparkStreaming程序开发DStream的输入源、SparkStreaming程序开发Dstream的操作、SparkStreaming程序开发程序开发--性能优化、SparkStreaming程序开发容错容灾、SparkMllib 解析与实战、SparkGraphX 解析与实战
第十七阶段：Hive课程提体系
体系结构机制场景、HiveDDL操作、HiveDML操作、HiveDQL操作、Hive阶段作业与实战训练
第十八阶段：企业级项目实战
1、基于美团网的大型离线电商数据分析平台
2、移动基站信号监测大数据
3、大规模设备运维大数据分析挖掘平台
4、基 于互联网海量数据的舆情大数据平台项目
以上大数据部分共计学习656课时，合计82天！
0基础大数据培训课程共计学习130天。
以上是大数据开发培训内容，加米谷是线下面授小班教学！

Ⅵ 如何做成一个DBA，有没有好的学习计划

一、DBA技术
1、作为一个DBA，你必须要精通SQL命令、各种数据库架构、数据库管理和维护、数据库调优，必要的时候，还需要为开发人员搭建一个健壮、结构良好、性能稳定的数据库环境。
2、数据库是构建在操作系统之上的，你还需要精通系统技术。当然，完全不必要学习系统管理员那样高深的技术理论。
3、你还需要掌握服务器硬件、软件技术理论。便于数据库基于服务器问题出现的时候，能够及时提出解决方案。
4、还要理解数据库在服务器、系统软件中如何实现和运作的。

二、了解DBA职责：
1、监视数据库。
2、记录和统计系统和性能的表现技术信息。
3、构造数据库框架、配置数据库实例。
4、维护数据库网络安全，过滤非法查询信息。
5、及时备份数据库
6、利用备份，还原数据库，甚至是迁移数据库。
7、为开发人员定制、配置专用的测试服务器。
8、数据库技术最新的研发方向。
9、数据库调优。
10、完整熟悉数据库操作流程。
11、诊断数据库，找出数据库的不足之处和生成数据库解决方案。
12、完整培训数据库系统那个环境。
13、与系统管理员保持良好的合作关系。
14、创建有效的、定期维护的安全的数据库。
三、初级DBA学习
1、关系数据库理论
这是很多DBA的入门基础理论。目前市场上主流的数据库都是关系型数据库，当然关系型数据库理论也成为了DBA的基础技术理论。只有对于关系型数据库理论达到了一个层次，对于关系型数据库管理系统(RDBMS)才能更好地应用，无论是Oracle数据库，IBM的DB2，还是微软的SQL Server。目前，很多的大学都有关系型数据库理论的课程。推荐一本关系型数据库理论书籍，Elmasri and Navathe编写的数据库系统基础，Bejamin/Cummings Press。
2、系统学习SQL语句
对于DBA而言，使用得最多的还是SQL查询语句。因此，掌握SQL语言是非常必要的。只有当SQL查询语言，成为了一种你DBA生涯的职业习惯的时候，你才能真正意义上成为合格的DBA。在目前所有的数据库中，SQL查询语言全部通用。本质上来讲，SQL查询语言是DBA和数据库交互的必要工具。这里有一本非常好的书籍，《Oracle Database 11g完全参考手册》，属于DBA非常重要的技术参考文档。
3、逐渐参与基本的数据库管理工作
对于数据库管理而言，有两本比较好的书籍，《Oracle Database 11g DBA手册》和《Oracle Database 11g备份与恢复指导》。这都是Oracle比较好的技术文档，同时也是基本的数据库管理工作的理论基础。对于DBA而言，关系型数据库理论和SQl查询语言理论是DBA真正的技术理论基础，数据库管理工作更多的时候只是一种工具。而且，实践才是检验和提高DBA技术的唯一标准。从数据库日常管理工作中学习，从实践中提高，才是DBA成长的唯一出路。
4、继续学习数据库技术
参与Oracle培训，获得Oracle认证其实对于DBA而言，还远远不够。IT行业是一个技术更新速度非常频繁的行业。而DBA行业的技术更新，更是远胜于IT行业。以Oracle为代表的数据库厂商，都投入了大量的资金和资源到技术研发中去，Oracle的技术基本都是每三个就会进行一次大的更新。这也是很多的Oracle官方培训机构普遍采用PDF电子教材的根本原因所在。去阅读，去学习，去不断丰富自己的技术理论和实践能力。
5、不断尝试参与案例
对于DBA而言，日常的数据库管理工作，还只是基本职能之一。要想在DBA行业走得更远，丰富自己的技术实力才是王道。所以，尝试不断地去测试案例，不断地去数据库中寻找疑难杂症，不断地提出解决方案，从众多的解决方案中寻找优秀的方案，吸取经验，也是DBA学习的另外一种非常有效的手段。毕竟，日常的数据库管理都不会遇到太多的问题，需要自己去创建模型，自己去创建案例。当然，如果日常管理的数据库都能不断出现各种各样的问题，那说明你在DBA的道路上，还仍重而道远。
6、寻找良师
在DBA行业发展，一个优秀的引路人是DBA生涯最好的指明灯。他们往往能够在你的DBA生涯中，给予你比较宝贵的建议，传授给你比较好的经验的积累，使你在DBA的道路上，尽可能少地走弯路。
7、参与本地讨论组
目前，各种交互平台上，DBA技术讨论组非常多，甚至还有很多跨城市、跨国家的用户讨论组。这其中，本地讨论组是一种非常好的资源，很多时候还会举行线下的聚会，讨论数据库相关的话题。
四、中级DBA进阶
请记住，SQL语言、关系型数据库理论和基本的数据库管理任务，是作为一名初级DBA所必备的技术理论和实践基础。如果你已经成为初级DBA，并确信掌握了上面三种技术，而且也开始厌倦不断地阅读技术文档。那么接下来的建议将带你进入中级DBA的技术殿堂。
1、学习操作系统和服务器硬件
我们知道，数据库是建立在操作系统和服务器硬件之上的。操作系统，作为硬件和数据库之间交互的中间层，在日常的数据库维护工作中，也是经常遇到诸多疑难杂症的。如果是Unix操作系统则需要熟悉和掌握Unix命令行语句。如果是Windows Server操作系统，则需要学习操作系统的维护、管理和优化。当然，作为承载数据库和操作系统的服务器硬件，也是很有必要的。
2、学习一门开发语言
对于数据库而言，并不是单独存在的。作为后台运行的数据库，很多时候都有前端的操作界面和功能的实现。毕竟，并不是所有的软件开发者都精通数据库编程。特别在一些大型的IT企业，DBA往往都需要和软件开发程序员合作，搭建软件运行和数据存储的后台数据库。学习一门开发语言，能够让你很好地理解数据库开发在程序设计中的意义和作用。并能在和软件开发程序员的合作中，更好地实现程序员理想的功能。
3、取得认证
对于已经成为DBA的你而言，认证将不再作为DBA行业的敲门砖。更多的时候，认证对于初级DBA而言，是一种学习的过程，同时也是自我价值的实现过程。同时，在参与认证考试的时候，也能够从和其他DBA的交流中，学习一些从未接触过的技术或者经验。
成为一名中级DBA，OCP(Oracle Certified Professional)是你必须考取的认证。作为数据库行业的大佬，Oracle的技术实力是不言而喻的。而且，DBA行业的最高级别认证，也是属于Oracle认证体系的。
更重要的是，取得一门认证，对于你的DBA生涯的发展而言，是大有裨益的。所以，去取得认证吧。
4、获得技术资源库
对于DBA而言，Technet账户是必须的。这是众多DBA少有的技术、资源交流聚集地。在共享Oracle知识，分享Oracle资源的同时，也能够寻找并获取对你而言有价值的Oracle资源。
5、更多的交流
随着新一代互联网技术的兴起和发展，越来越多的新奇的交互手段层出不穷。即时交流工具、新闻组、论坛、irc、聊天室，都可以成为DBA们交流的舞台。但是，传统的新闻组和论坛，依然保有无可比拟的技术优势，可以回答你提出的数据库问题。真正优秀的交流社区，数据库高手们是乐意与你分享他们的技术经验的。
Usenet newsgroup------comp.databases.oracle.server和comp.databases.oracle.misc，这是两个世界性的Oracle数据库技术新闻组。当然，需要比较好的英文功底。
Quest Pipelines------中等的Pipelines，笔者的最爱。
五、成就高级DBA
高级DBA更多的时候，被人成为数据库专家。经过长期的学习和实践，你已经准备好像高级DBA发起冲刺了。如果准备好了，下面的内容将帮你在DBA的道路上走得更远。
1、阅读数据库技术文档
对于DBA而言，真正的技术宝库，就是数据库厂商给出的官方技术文档几乎所以的技术理论都涵盖到这些技术文档中。而且，原版的技术文章更具价值。目前市面上，几乎所有的数据库书籍都是技术文档的解读。当然，这需要你有过硬的英文阅读能力。而且，每个版本的技术文档都有区别。Oracle Database 11g就在Oracle Database 10g的基础上，加入了11g的新特征和新技术。当然，有的高级DBA并没有读过技术文档，这在很大程度上，只是特例。如果一个版本的技术文档，你通读至少12次以上，相信每次都会有新的感悟，你也会逐渐了解到数据库真正的技术核心价值。
2、探寻各个领域的专家之路
高级DBA几乎是数据库领域真正的专家。而涉及到数据库领域，备份与恢复、调优等领域很多。从最简单的开始，尝试了解全部的技术手段和解决问题方案，尝试成为这个领域的专家。之后再逐渐扩展到其他领域。对于IT行业而言，技术更新换代的速度非常快，而以Oracle为代表的数据库厂商，都拥有自己强大的数据库技术研发团队。几乎每3个月，Oracle技术就会更新一次。去学习，保持技术水平的领先性，你一定能成为数据库专家。
3、继续参与社会化媒体的讨论
经过长期的学习和实践，相信你已经积累了自己的社会化媒体DBA技术交流平台。积极地去参与数据库技术讨论，将会让你在DBA的道路上走得更远。如果一个平台没有什么有价值的技术讨论，不妨尝试换一个平台。
4、总结自己的技术经验
学习只是一个成长的经历，总结才能在不断学习中，找出自己的不足之处。所以，以学技术白皮书的方式，去尝试总结自己多年来所学到的技术和积累的经验。不断梳理数据库技术和理论架构，你会发现，自己技术的不足之处很难有所建树。针对这些不足之处可以适当得强化和提高。当你尝试总结的时候，你会吃惊地发现，曾经都快遗忘的技术理论又开始出现在脑海里，这是非常美妙的体验。
5、成为Oracle解决方案专家
对于DBA而言，不断积累遇到的数据库问题，甚至是故意破坏数据库以探寻数据库疑难问题，是每个DBA几乎都要经历的过程。高级DBA基本都是Oracle解决方案专家，能够根据Oracle数据库出现各种问题，很快地提出解决方案。
6、成为Oracle性能调优专家
Oracle数据库日常问题的解决、性能优化，几乎成为了每个雇用DBA企业都十分关注的问题。性能调优对于企业而言，能够在很大程度上节约企业的成本。一个Oracle性能调优专家能够在很大程度上，以最优的Oracle数据库解决方案来实现最好的Oracle数据库存储。
7、成为承载能力计划专家
评估一个数据库的承载能力，几乎成为了高级DBA的必修课。如何准确预估数据增长量、交易增长量，从而更好的规划、设计数据库的承载能力，以最优的软硬件配置实现企业利益的最大化，这才是高级DBA的价值所在。
8、关注新技术
虽然，在国内，新技术的实现需要一段很长的时间。但是，尽早掌握数据库新技术，对于高级DBA而言是非常必要的。总有大型的企业，需要不断革新和改进自己的数据库技术，这就要求高级DBA不断关注新技术，学习新技术。

Ⅶ 怎么有效的学习oracle　数据库 请给一个详细的学习步骤与计划 谢谢

1 装好ORACLE
2 导入，导出数据
3、SQL语法学习
4、优化数据库

Ⅷ 数据库学习计划

增删查改会了，那么这个附件可能对你有点帮助。

刚好sqlserver，mysql和oracle 你都玩过.