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基因知识培训

发布时间:2020-12-12 03:53:36

Ⅰ 华大基因学院的学院功能

中国科学院大学华大教育中心
中国科学院大学华大教育中心于2012年由中国科学院大学(原中国科学院研究生院)批准成立,该中心依托深圳华大基因研究院雄厚的科研实力和国际一流的师资力量,招收培养硕博层次的高端人才。
培养采用中国科学院大学“两段式”模式,即硕士和博士研究生入学后,先在北京教学园区进行为期半年的基础课程和学位课程的集中学习,后两年半在华大教育中心开展科研实践并完成学位论文。
中心拥有生物信息学、基因组学、生物工程三个硕士培养专业和基因组学博士培养专业,并已招收两届硕士研究生。中心兼职博导5人,兼职硕导4人,2014年计划在以上专业和领域招收全日制学术型硕士、博士研究生和全日制专业型硕士研究生。
本科创新班
华大基因学院与国内10余所高校,如武汉大学、东南大学、华中科技大学、四川大学、电子科大、华南师大、安徽医科大、暨南大学、中国地质大学(武汉)、等签署本科创新班联合培养,培养了大批优秀的创新人才。培养模式分为两种,“2.5+1.5+X”和“3+1+X”,即学生本科期间前2.5(或3)年在学校学习,后1.5(或1)年在华大进行科研项目实战培养,X则指本科毕业后,可继续硕士或博士联合培养。[span]在创新教育和合作基础上[span][span],持续推进与相关高校的工程硕士合作班、科研合作、青年教师培训等。
在前期良好的合作基础上,深圳华大基因研究院还与华南理工大学、青岛大学等共建“创新学院”。进行本科创新班、硕士、博士的联合培养。
暑期项目
暑期实习项目
每年7月-8月期间,华大基因学院为国内重点高校(985/211)大二、大三年级,生物、数理、计算机类等专业学生及并接收优秀的境外高校学生提供为期一个月的华大实习机会。实习期间采取集中培训+项目实践的方式,使学生了解华大及生命科学前沿知识,体验华大项目带人才的培养模式。同时华大也将通过短期实习选拔优秀创新人才,双选后优秀者可被进入联合培养项目或就读华大教育中心的研究生。
2009~2012期间,暑期实习项目已举办四届,参加实习的学员累计达到600人。2013年暑期实习项目报名工作已经截止,热诚欢迎有志从事生命科学研究的各位同学踊跃报名。
夏令营(高中生)
夏令营活动面向重点中学高一、高二学生招生,于每年7月-8月间开展,为期1-2周。夏令营以专家科普讲座与实验操作为主,目的是为了激发高中生对生命科学领域科研探索的兴趣,推动科普教育,提前选拔可能的优秀人才。
夏令营活动已于2012年7月正式开展,面向深圳中学等重点合作中学招收高一、高二学生13人。 港中大-华大跨组学创新研究院
香港中文大学与华大基因学院合作建立香港中文大学--华大跨组学创新研究院,以培养硕博研究生(目前是修课式硕士)为己任。
香港中文大学与华大基因学院共同制定培养方案,共同开展教学。培养方式以修课为主,但课程实践性强,上机练习多,而且华大基因学院会提供项目实践机会。
港中大--华大跨组学创新研究院持续合办修课式硕士课程,拟增设研究式博士课程。第一届招生9人,第二届招生拟录取26人(华大员工21人),并增招经验丰富的教师5名任教3门硕士课程。
项目合作式研究生联合培养
华大基因学院与哥本哈根大学,奥尔胡斯大学等国际性大学建立项目合作,联合培养硕、博研究生。由华大和合作院校共同选拔优秀人才,以华大员工身份赴国外深造。合作项目以研究为主,华大与合作院校将提供重大科研项目实践机会。
哥本哈根大学已完成一届招生,共24人在读,奥尔胡斯大学已有4人在读。
其他合作模式探索/暑期交流等
除上述合作模式之外,华大基因学院还在不断探索其他的合作方式及渠道。
哈佛大学:承接暑期实习项目,协调接收实习生1人。
澳门大学:拟从合办硕士课程开始,待沟通共建学院事宜;
澳门科技大学:已签合作框架协议,进行硕博联合培养;
香港科技大学:承接RIPS-HK暑期实习项目,接收实习生4人;
伊利诺伊大学香槟分校:组织协调交换培训课程,17名华大员工将赴美培训; 除学历教育之外,华大基因学院还开展以培训为主的非学历教育。
与人力资源部共同承担华大基因全员培训工作。承接、实施人力资源部整体培训计划,实施考核,并对所有考核进行监督。
新员工培训
定期组织新员工入职培训,使其了解华大历史文化、组织架构、福利待遇等,尽快融入华大。
大科学培训
对华大全员进行大科学理念的培训。
其他培训
对华大人力资源培训计划中的其他各类培训组织实施培训。
学习考试平台
维护、管理、支持华大学习平台及考试平台,供全员学习、考核使用。
考核监督
对华大培训中需考核的部分,进行监督。 生物信息学培训
华大基因于2005年起开展生物信息学培训,迄今为止已成功举办100多期生物产业类高端培训,国内学员达3000人次,国际学员达300多人次。
生物信息学培训内容有前沿技术/热点类课程、经典案例分享类课程、技能实操类课程、量身定制类课程。
医学类培训
华大基因学院与华大健康及卫生部人才交流中心合作项目,为临床医生提供基因组学的前沿性知识,帮助其提升专业技能,并提供与同行相互交流的机会和平台。考核合格者被授予医学继续再教育I类学分。
遗传咨询师培训
华大基因学院的遗传咨询师培训邀请国际知名专家授课,培训结束后参与者将获得卫生部颁发结业证书,并被授予医学继续再教育I类学分
遗传咨询师属临床医学咨询与健康管理服务类专业医务人员,以客户为中心,针对客户所关注问题,提供较全面的个性化遗传咨询等服务。
核酸测序平台 蛋白质谱平台

基因操作平台 细胞学平台

动物克隆平台 信息技术平台 华大基因学院现有高水平专家组成的教师团队共计48人(含兼职教师),承担学院本科和研究生的教学工作。有9名教师已被聘为“中国科学院大学华大教育中心”兼职硕博导(其中:博导5名,硕导4名)。
除此之外,学院还在国际上聘请多名高水平专家,短期来华大基因学院从事教学活动,为学生提供了解学科和产业发展的最新方向和动态的机会。 华大基因学院自成立以来,与国内外多所教育机构建立合作,联合培养优秀人才。如国内的武汉大学,东南大学,华南理工大学,另有香港中文大学、哥本哈根大学、奥胡斯大学、美国加州大学戴维斯分校等国际知名高校。
华大基因学院与其他院校联合培养的学生在国际顶尖学术期刊(以CNNS为代表)发表文章共48篇,其中第一作者32篇;联合培养研究生在BGI为署名单位发表的文章共计265篇,其中第一作者占152篇。以本科创新班为例,已在CNNS系列杂志上参与发表科研文章达26篇其中8篇为第一/并列第一作者。
华大基因学院的学生共参加发明专利44项,共参与开发软件著作权45项。 2012年10月7日,由麻省理工学院和BioBricks基金会主办的国际遗传工程机器大赛(International Genetically Engineering Machine Competition,简称iGEM)亚洲赛区中,由华大基因学院创新班学员组成的“Shenzhen队”凭借“酵母人工细胞器YAO #1.0”课题,首次参赛即在57支队伍中脱颖而出,斩获金牌。

Ⅱ 许昌鲤鱼IT计算机电脑软件编程培训中心让你五分钟了解搜索原理

1. 信息和信息量
在介绍搜索之前,先介绍两个概念:信息和信息量。
(采用的均是自以为比较通俗易懂的解释,如果感兴趣可以读相关书籍)
1.1 信息是减少不确定性的东西,信息也是增加确定性的东西。
前半句是香农信息定义,后半句是逆香农信息定义。举个栗子,回想下,和一个异性交往的过程。在你遇到TA之前,你不知道这个世界上有这个人的存在,后来你看到了TA的样子,后来你了解了TA的性格、口头禅,往事。然后一步一步,你对TA从丝毫不了解,到逐渐熟识。这期间就是一个你不断获取TA信息的过程,正是这些信息,让你从完全不确定TA是怎样的人,到完全确定TA很适合你。
1.2 信息量是一个信息能减少不确定性的度量,信息量也是一个信息能增加确定性的度量。
关于信息量,有很多数学的描述,但是通俗来讲,可以这么简单理解。举个栗子,证人描述嫌疑犯。A证人的信息是“他是个男人”。B证人的信息是“TA是个高中男生”,C证人的信息是“TA是个长发170左右的高中生。”D证人的信息是“我认识他,他是学校的扛把子陈浩南”。我们直觉能感受到信息量的大小关系为:A<B<C<D。显然这是正确的。
翻译为计算机可以理解的数学逻辑:当地男人的比例是50%,当地高中男生的比例为8%,当地长发170左右的高中男生的比例是4%,当地叫陈浩南的扛把子的比例是0.0001%。因为P(A)>P(B)>P(C)>P(D),所以信息量的大小关系为:A<B<C<D。

2. 搜索的产品逻辑
搜索满足了用户迅速找到自己感兴趣内容的需求。用户输入一个query,搜索系统根据用户的输入的信息,筛选出系统认为用户感兴趣的内容,同时按照系统认定的重要性进行排序展示。请注意这个表述,简单而言,搜索可以分为三步。
Step1:对用户输入信息的解读
Step2:根据用户输入信息对内容进行筛选
Step3:对筛选后的结果进行排序
而要了解这三步怎么在搜索系统中完成,就需要先了解搜索的服务器怎么存储信息。

3. 搜索数据的存储原理
上一张图,假设我们做了一个新闻网站,那么它的结构就是下图。内容进行了简化,假设一个新闻,文本只有标题,导语,正文。数据只有阅读量,评论数,分享数。

图1-1
差不多就是上图右边的这种结构。右边标识的是新闻内容的存储:就像图书馆的书一样,整整齐齐按顺序排好,方便查找(这个存储结构的名字叫做索引,就是来自于图书馆的用语)。左边是词库:只要一次搜索的输入词能匹配到词库,就可以快速的查找词库到对应的内容。
每个搜索系统都有自己的词库,无法对应到分词的搜索行为就会没有结果。每个搜索系统都会根据目标用户的不同,有对应的一套词库,就像字典一样,《冶金专业词典》和《生物学大辞典》收录的词条是不同的,知乎的词库和淘宝的词库也不同。搜索的很多优化都是集中在词库的优化上。
简单总结下,搜索的存储原理就是:一个系统词库,一个排列整齐的内容索引库,同时系统词库和内容索引库之间可以快速关联。
在这个搜索系统的储存结构的基础上,我们提到的搜索三步骤将依次展开。

4. Step1:对用户输入信息的解读
前面提到,搜索的词库是有限的,但是用户的输入却是没有限制的。那么怎么把无限制的搜索转化为有限的词库,并且匹配到对应的结果呢?这里需要介绍一个新的概念:分词,简单来说就是对输入字符串进行分拆。
同样以【图1-1】中的新闻搜索系统为例。如果用户输入的query为“中国的转基因食物”,系统中其实没有这个词。如果没有分词功能,这个搜索就会立即结束,即使系统里确实有对应的内容。分词的工作原理是在无法精确匹配的情况下,会对用户的输入进行进一步的拆分。于是我们得到了下面的结果。
“中国的转基因食物”——“中国”、“的”、“转基因”、“食物”。
并不是所有的词都有信息量,如果召回“的‘’的结果,那么几乎所有的新闻内容里面都会有这个字,召回这么多结果显然是不对的。比如这个query里的“的”,这个词实际上在分词系统中会被直接忽略掉。正是因为出现在内容中的概率不同,一个词出现的新闻越多,这个词的信息量就越小,信息量太小的词会被忽略,也就是停用词。同时包含信息量越大的词的新闻内容,会更更要。那么去掉停用词之后,结果就进一步简化。
“中国的转基因食物”——“中国”、“转基因”、“食物”。
经过处理,用户非标准的query就被转化为标准的词库,就可以快速找到对应的内容了。如【图1-1】所示。

5. Step2:根据用户输入信息对内容进行筛选
经过对用户的query解读之后,其实就得到了一些标准化的词,而这些词就会对应一些搜索目标内容,接下来就是对于内容的筛选。
用户进行了一次搜索,一部分结果被搜索了出来。那么所有的内容根据“内容是否相关”、“内容是否被召回”两个维度,就被分为了四部分。
召回的相关内容:搜索出来的内容中,和用户搜索相关的部分。
召回的不相关内容:搜索出来的内容中,和用户搜索不相关的部分。
未召回的相关内容:没有搜索出来的内容中,和用户搜索相关的部分。
未召回的不相关内容:没有搜索出来的内容中,和用户搜索不相关的部分。
搜索一般而言,决定是否筛选出来,会从两个角度衡量,准确率,和召回率。
准确率就是所有搜到的内容里面,相关的内容的比例。准确率:
召回率就是所有应该搜到的内容里面,真正被搜出来的比例。召回率:
准确率和召回率是一对存在矛盾的指标。需要权衡。最终衡量会取两个的调和平均数作为目标函数。即F值:
这三个概念在搜索优化中是关键性指标,牵扯到人工打分和更高级的优化。这里不展开更多。我们只需要记住一点:并不是所有的包含用户query关键词的结果都应该被召回。

6. Step3:对筛选后的结果进行排序
排序影响着搜索的结果质量,越往前的结果约容易获得用户的点击。好的搜索不仅仅是把应该搜索的内容尽可能的搜索出来,同时还要考虑应该把最容易吸引用户的内容展示在前面。
搜索排序比较大的基础逻辑是通用的:
用户输入一个文本转化为标准词库中的词,搜索系统根据每个具体内容是否包含这些词决定是否展示这些内容,同时搜索系统根据文本相关性给这些要展示的内容一个分数。而最终排序则根据每个内容的分数排序。
这个Lucene的的核心排序公式的原理,网上有介绍。但是实际的情况其实更为复杂。还是以我们之前提到的新闻搜索系统为例(方便理解,再贴一遍图)

如果用户搜索“转基因”,那么这个转基因的文本出现在标题中,还是出现在导语中,还是出现在正文中,体现在分数上应该是不一样的。显然出现在标题中应该有更高的分数。同样也需要考虑业务数据,比如一个阅读量10万+的帖子和一个阅读量3的帖子相比,即使阅读量低的帖子文本相关性更强,但是显然10万+的帖子应该在前面。
其实所有的数据都可以分为两类,文本和数据。文本用于计算内容的相关性,这部分的打分交给Lucene成熟的算法解决,目前市面上也都有成型的开源解决方案。而怎么处理文本之间的关系,以及数据之间的关系,才是一个搜索系统设计最核心的部分。
以基于Lucene的Solr系统为例,文本和数据配置代码其实很简单。在<str name=”bf”>和<str name=”qf”>标签中只需要几行代码就能完成。
<str name=”bf”>中是对于业务数据赋予权重。
<str name=”qf”>中是对于文本数据赋予权重。
在研究过Solr系统这个机制之后,对Solr核心公式进行变形,就得到了一个公式:
代表针对文本,我们给出的文本分数权重。比如这个系统中有三种文本,标题,导语,正文。根据重要性,标题权重为10,导语权重为5,正文权重为1。
代表针对文本,Lucene算法给出的文本相关性分数,这个会综合考虑文本的字数,这个搜索词在所有文本中出现的概率等等因素(想进一步了原理的同学,可以看下TF-IDF与余弦相似性的介绍)。
代表针对数据,我们给出的数据权重。比如这个系统中有三种数据,评论量,分享数,阅读量。根据重要性,标题评论数权重为100,分享数权重为200,阅读量权重为1。(一般而言会引入时间衰减性,这里暂不讨论)
代表针对数据,具体的值。比如这个系统得三种数据,评论量,分享数,阅读量。
代表归一化系数,意味着权重可以给的非常大,最后总的分值也会在一个合理的范围内。
是本次根据算法索引判断出的。代表本次打分,用户输入query提供信息的信息量大小。如果输入query提供了越多的信息,则S越大。
增加,不变,之前的系数不变,之前的系数增加。而代表文本数据的对整体分数的贡献,则 越大,就说明文本数据相比于业务数据就占有更大的权重。比如:输入“北京国庆交通拥堵”,和输入“交通拥堵”相比,“北京国庆交通拥堵”提供给了系统更多的信息,S值更大,文本的打分在总分数汇总占比越大。
所以我们可以看到,其实最终影响排序的,是我们对于文本数据和业务数据的赋予的权重,即: 代表针对文本的权重,和 代表针对数据的权重。
这两组数据,影响了搜索最终的排序,而这组数据的赋值,正是搜索系统的对业务的理解。

Ⅲ 基因健康管理师培训班

这个证书有吗,健康管理师应该包括这个吧

Ⅳ 本人即将去深圳华大基因公司培训,工资2800,在那能生活下去吗工作环境怎么样

工作环境一般,待遇可以,在那生活不是问题,如果没有员工宿舍的话,会紧张点。

Ⅳ 微生物多样性信息分析培训班值的参加吗

微生物群落测序是指对微生物群体进行高通量测序,通过分析测序序列的构成分析特定环境中微生物群体的构成情况或基因的组成以及功能。借助不同环境下微生物群落的构成差异分析我们可以分析微生物与环境因素或宿主之间的关系,寻找标志性菌群或特定功能的基因。对微生物群落进行测序包括两类,一类是通过16s rDNA,18s rDNA,ITS区域进行扩增测序分析微生物的群体构成和多样性;还有一类是宏基因组测序,是不经过分离培养微生物,而对所有微生物DNA进行测序,从而分析微生物群落构成,基因构成,挖掘有应用价值的基因资源。以16s rDNA扩增进行测序分析主要用于微生物群落多样性和构成的分析,目前的生物信息学分析也可以基于16s rDNA的测序对微生物群落的基因构成和代谢途径进行预测分析,大大拓展了我们对于环境微生物的微生态认知。目前我们根据16s的测序数据可以将微生物群落分类到种(species)(一般只能对部分菌进行种的鉴定),甚至对亚种级别进行分析,几个概念:16S rDNA(或16S rRNA):16S rRNA 基因是编码原核生物核糖体小亚基的基因,长度约为1542bp,其分子大小适中,突变率小,是细菌系统分类学研究中最常用和最有用的标志。16S rRNA基因序列包括9个可变区和10个保守区,保守区序列反映了物种间的亲缘关系,而可变区序列则能体现物种间的差异。16S rRNA基因测序以细菌16S rRNA基因测序为主,核心是研究样品中的物种分类、物种丰度以及系统进化。OTU:operational taxonomic units (OTUs)在微生物的免培养分析中经常用到,通过提取样品的总基因组DNA,利用16S rRNA或ITS的通用引物进行PCR扩增,通过测序以后就可以分析样品中的微生物多样性,那怎么区分这些不同的序列呢,这个时候就需要引入operational taxonomic units,一般情况下,如果序列之间,比如不同的 16S rRNA序列的相似性高于97%就可以把它定义为一个OTU,每个OTU对应于一个不同的16S rRNA序列,也就是每个OTU对应于一个不同的细菌(微生物)种。通过OTU分析,就可以知道样品中的微生物多样性和不同微生物的丰度。测序区段:由于16s rDNA较长(1.5kb),我们只能对其中经常变化的区域也就是可变区进行测序。16s rDNA包含有9个可变区,分别是v1-v9。一般我们对v3-v4双可变区域进行扩增和测序,也有对v1-v3区进行扩增测序。

Ⅵ 教育培训机构的技术基因是什么

课程
服务
每年至少一次沙龙

Ⅶ 党建党员教育培训的内容是什么古田红色基因教育基地有哪些

① 思想理论教育:主要包括党的指导思想教育,党的基本路线教育,道德教育等。
② 党性教育:党性教育是党员教育区别于其他教育的显著特点,是贯穿于整个党员教育始终的一条主线。主要是:通过对党员进行爱国主义。使党员加强党性锻炼,不断增强党性,提高党员的党性修养。
③ 业务知识教育:进行一些业务知识教育也是必要的。要对党员进行经济、文化、社会、生态文明、科技等知识的学习教育,提高党员的业务工作能力。
党员教育的主要目标:一是提高党员思想素质;二是增强党员工作能力;三是发挥党员模范作用。
福建省古田红色教育服务中心是一家专门从事红色文化教育的基地。中心依托苏区的创建、长征出发等磅薄厚重的红色资源,结合赣州近年来改革发展的新变化,以传承红色基因为重点,围绕“苏区精神”“振兴发展”等主题内容开展以红色传统教育、理想信念教育为主的古田特色教育。深度挖掘红色资源的教育功能,切实把静止的红色资源转化为鲜活的教育载体。同时,努力创建地方元素、红色基因、中心文化等多位一体的综合教育品牌。在特色教学模式方面,综合运用课堂教学、现场教学、拓展训练、情景模拟、音像教学等多种方式,形成了上一堂传统党课,看一批旧居旧址,走一次红军道路,唱一首红色歌曲,祭一次烈士陵墓,过一次组织生活,写一篇党性报告的特色教育模式和教学体系。

Ⅷ 蓝基因考研培训班地址 谁知道

这个看你的基础抄和自袭律性,如果基础不错,没有弱势科目,可以自学,如果自律性好,弱势科目有一科的话可以跟着网课学,如果弱势科目有2科,自律性一般的话,建议报个面授班,让老师全程监督你,一年考上研究生
建议实地去考察一下

Ⅸ 辽宁省基因扩增实验室技术培训考试一共多少题

两人三基因扩增实验室。技术培训好是一共多少

Ⅹ 哪里可以学基因工程,有培训班吗

基因工程不像编程之类的,不是短时间能学会的。如果有兴趣了解可以看看分子生物学的书籍,而且基因工程涉及到很多实验内容,不是普通的教育机构玩的起的,一台超低温离心机几台PCR仪都几十万了

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