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营销数据分析管理系统

发布时间:2021-01-05 08:19:32

市场营销管理信息系统有什么功能

一、市场营销环境市场营销信息系统的涵义。相关环境包括宏观环境与微观环境,企内业主要应收集与研究人口容、价格水平、消费方式等数据,以及竞争者的过去、现状与未来等有关信息。市场营销信息系统由四个子系统构成:内部报告系统、市场营销情报系统、市场营销调研系统、市场营销分析系统。(一)内部报告系统。该系统的主要工作任务是向管理人员提供有关销售、成本、存货、现金流量、应收账款等各种反映企业经营现状的信息。(二)市场营销情报系统。(三)市场营销调研系统。其主要任务是收集、评估、传递管理人员制定决策所必需的各种信息。(四)市场营销分析系统。

Ⅱ 推荐有经营数据分析的健身房的管理系统

您好,健身抄助手管理系统拥有自己地数据魔方,能对健身房各方面数据对比分析,仪表盘清晰地展示了健身房地经营状况。分析每日地客流,每月的资金状况。在数据魔方中还可以自定义判断数据,详细分析您健身房的会员管理,潜客维护等等,并向您及时提出维护建议。

健身助手将俱乐部的所有数据详细记录在服务器中,并且通过数据魔方强大的大数据引擎,快速帮助用户进行各种数据各种维度的分析,比如:4种不同维度的消课分析、14种不同维度的签到分析、24种不同维度的会员分析,将场馆数据充分利用,最终实现真正的数据化管理。

希望我的回答能对您有帮助。

Ⅲ 数据分析和大数据平台网站有哪些

无需编程即可用来数据分析的工具/软件,推荐几个:
Excel / Spreadsheet:http://www.openoffice.org/download/
Trifacta:https://www.trifacta.com/start-wrangling/
Rapid Miner:https://rapidminer.com/
Rattle GUI:https://cran.r-project.org/bin/windows/base/
Orange:http://orange.biolab.si/
Tableau Public:https://public.tableau.com/s/
Talend:http://openrefine.org/download.html

Ⅳ 如何做好销售数据分析

你好,可以参考下面快消行业销售数据分析的案例:

某公司是全球最大的日用消费品公司之一,同时也是世界500强企业,拥有员工近10万人,涉及产品包括化妆品、个人清洁、个人护理、面部护理、婴儿护理、家居清洁等诸多品类。多年以前,该公司就在中国成立研发中心,重点开拓国内市场。时至今日,已在北京、上海、天津等地成立了多家分公司,员工总数近万人。

随着国内快消市场竞争环境的日趋激烈,这家公司也面临着较大的增长压力,同时,针对庞大的销售团队,如何进行更好的管理,也成为了目前该公司急需解决的问题。

业务痛点

以上内容由DataHunter整理提供

Ⅳ 求一款销售统计分析软件

推荐智赢CRM商业版,详细的统计分析,多种显示方式 ,3D图表分析。
集成客户管理+销售管理+财务管理+库存管理,即将增加电子商务、移动商务等实用模块。
BS架构,单机,局限网,互联网均可使用。克服传统CS软件使用局限,远程访问需借助第三方解决方案(如VPN)。
无硬件/用户数限制,企业不必新增硬件或配置相关人员。
每笔单据操作完成时,系统自动提醒相关人员进行相应处理。
集约化流程再造,智能表单处理,简单有效并可控。
提供基础包+套件的软件应用模式,更自由,更灵活。
丰富的3D报表功能。
企业分支机构与总部数据同步,职员出差在外,能上网,就能使用智赢CRM。
各时间段的经营状况综合分析。
客户详尽档案及快速查询,避免客户资料遗失。客户分布状况,掌握客户区域发展重点。
客户销售机会及跟进记录,下次跟进自动提醒,机不可失。
客户合同集中管理,合同到期提前提醒;客户费用支出情况及各项支出比例。
客户服务及受理情况,提升企业服务质量。
客户提醒功能确保客户事务管理不疏忽,避免管理死角。
客户的订单,出货,退货等单据详细记录,每笔业务均有账可查。
对客户采购进行统计及趋势分析,掌握客户采购变化及各客户采购量。
对客户利润贡献率进行分析,并进行年度趋势分析。
对客户往来账务细化分析,掌握每一客户应收/应试付款状况及实收/实付比例。
对应收/应付款单时行提前提醒或超期提醒,加速企业回拢资金。避免坏帐出现。
职员客户拥有量分析,掌握职员销售能力或销售潜能。职员销售任务分配及考核。
每位职员详细工作记录,评价职员表现,有章可循。
对每位职员进行利润贡献率分析。
对职员分工进行明确权限设置。
详细的商品销售记录
对商品销售进行分析,掌握各个时期旺销/滞销商品。
对各商品进行利润贡献率分析。
对商品存量进行分仓分析及存量上下限提醒功能,避免积压或脱销。
资金出入账明细分析。

Ⅵ 如何使用CRM做数据分析

CRM的数据分析涉及到了产品、客户、销售、员工等各个板块,企业可通过系统报表进行分析,帮助自己梳理工作。
一、使用系统报表做统计分析
(1)CRM系统提供一些基础的系统报表,包括线索数据分析、客户数据分析、商机分析、合同统计分析、业绩分析、产品分析、采购数据分析、员工办公统计、员工电话/日志分析等。
(2)企业通过对员工线索数、商机数、成交率和成交额的分析和对比,可以得出线索的质量还有员工的工作情况。
(3)通过整体商机数量以及商机金额的分析,还可以预测商机趋势,方便领导层做出销售预测,从而做出针对性的计划调整。
(4)企业产生的每一笔合同涉及到的应收款和已收款都会在系统中进行显示和统计,通过对合同金额的分析、回款金额等的统计与分析,可以发现哪个季节、哪个地区的成交额比较多。企业可以得出自身的淡季和旺季,合理地调整库存,合理地规划重点开发区域。
(5)业绩分析。企业可以对各个员工、各个销售部门以及各个分公司的业绩进行分析对比,让成功的个人、团队、分公司分享总结成单的方法,大家一起交流学习,提高整个企业的运行效率。
(6)产品分析。对于产品的分析,可以渗透到产品的采购、库存和销售的各个环节,哪个产品的销售量最高、哪个产品在哪个地区的销售量最高、哪个产品在哪个季节的销售量最高、每样产品的周、月、季度销售量是怎样的,高峰和低谷在什么时间、什么地点,从而针对性地调整产品的库存和结构。
二、自定义报表,按照需要进行数据分析
当然,如果系统的报表不能满足自身的需要时,企业也可以选择自定义模块,根据自己的需要选择关键字段进行数据分析。CRM系统目前支持自定义字段、布局、列表、报表等等,帮助企业记录更多细节信息,让企业真正拥有属于自己的客户关系管理系统。
数据是决策的基础,也是改进工作的指导建议,只有充分利用好数据,才能更好地分析和决策。所以企业应该充分意识到数据的重要性,然后做好充分利用,为优化自己的管理,提升公司的业绩做铺垫。
每个行业、每个企业都有自己的独到之处,所以,需要统计分析的数据也不一样,这需要使用者根据自己的情况进行选择。CRM可以把企业从复杂的EXCEL表格中解救出来,在最短的时间内帮助企业完成复杂的数据分析,从而进行科学决策。简信CRM是企业进行数据分析的最佳拍档,也是帮助企业进行科学决策的重要工具。

Ⅶ 营销人员该如何搞定数据分析

【导读】随着精细化营销理念的普及,人们对营销的认识也逐渐深入,越来越多的营销人员认识到,营销不仅是一门艺术,也是一门科学。在市场快速变化的时代,基于数据进行分析,对市场需求、客户行为进行科学准确的掌控。那么,营销人员该如何搞定数据分析呢?

1、营销人员的常见问题

通过数据分析,营销人员可以找到以下问题的答案。

问题一:流量从哪里来?

互联网时代就是流量的时代,得流量者得天下,但是做了这么多营销推广,究竟哪个渠道是有效的渠道的质量又该如何比较。

问题二:吸引来的用户为什么没有转化?引流曝光率上去了,转化率却不高,苦于没有优化的方向。问题到底出在哪里?

问题三:ROI如何提升?

ROI是衡量营销效果的终极标准,也是营销人员考核的核心指标。如何提升ROI也是营销人员始终需要考虑的问题。

2、像搜索一样简单的数据分析工具

但是,如何才能更快地学会数据分析,提升自己的营销力,也成为了广大营销人员和营销团队的难题。毕竟,平时的工作时间紧任务重,想要做出好看实用的图表,又需要花费大量的时间。幸运的是,数据分析工具已经取得了很大的进步,学习成本也越来越低,只需要找到正确的工具,营销人员很快就能搞定数据分析。

而DataFocus就是这样一款为营销人员准备、学习成本低、只需10分钟就能上手做出精美图表的数据分析系统。

DataFocus和一般的数据分析工具不同,它最大的特点是可以用类自然语言来交互,只需像使用搜索引擎一样输入问题,DataFocus就能自动进行数据分析和可视化呈现。

3、数据导入到数据可视化

进入DataFocus之后,左侧有数据管理、搜索、数据看板等版块。数据管理可以上传和管理数据,搜索就是对数据进行分析和做各种图表;数据看板可以展示数据分析的结果。

关于营销人员该如何搞定数据分析,青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。

Ⅷ 零售业做数据分析用什么数据分析软件可以达到数据可视化效果

零售企业在经营过程中产生了海量的信息,这些信息蕴藏了丰富的经营视点和市场规专律。怎样属有效地利用这些宝贵的信息,让它们更好地为企业经营服务,成为了零售企业的一个迫切愿望和现实难点。普通的零售业信息系统只能够提供普通的分析数据,不能提供立体化的、多视角的、有渗透力的数据,更不能提供具有预测性的、潜在的市场信息。而BI(Business Intelligence, 商业智能)恰恰弥补了一般零售业系统在分析上的不足。让数据达到数据可视化效果。

Ⅸ 如何进行营销数据分析

营销数据分析大多时候下就是销售数据分析,可以这样处理:整理好销售中需要关注的数据维度,将其做成可视化仪表盘,定期更新数据就行,销售数据主要包括这些维度:


1、销售外勤管理

作为一个小领导,每天都要看下属的客户拜访情况,团队的成员会在协同软件上详细记录自己的拜访的情况,包括客户名称、行业和具体情况 ,由我来做汇总工作。

销售排名:优秀的销售都喜欢拼第一,所以销售龙虎榜尤为重要,每天莓菌会通过实际业绩排名对前三名员工给予相应的奖励,老板也会通过排行榜了解各部门业绩情况。

客户排行榜:客户方面也会做成交额汇总,因为大客户是需要定期维护的。对于有些大客户,成交额下降可以提醒我们及时做好补救。

库存管理:对于销售而言,了解公司库存会节约很大的成本,因为一旦缺货就会影响正常的交付时间。通过图表来了解产品销售情况,哪些产品卖的好一目了然。


这些数据都是销售比较关注的数据,可以在BDP个人版上做好可视化图表,然后直接通过“分享”直接将数据结果分享给Boss。而且每周在BDP上追加数据(要是是直连数据库或第三方平台数据,那数据都不需要追加,数据是自动更新的),省事很多很多,数据结果图表也就更新了,分析效率提高了很多!

Ⅹ 经营分析系统的介绍

经营分析系统是以业务运营支撑系统中其他系统的数据为基础,构建统一的内企业级数据仓库。容利用先进的OLAP技术和数据挖掘技术,帮助企业的经营决策层了解企业经营的现状,发现企业运营的优势和劣势,预测未来趋势;帮助细分市场和客户,指导营销、客服部门进行有针对性的营销和高效的客户关系管理;对决策的执行情况和结果进行客观准确的评估,深受用户的青睐。经营分析系统不仅仅是对经营分析活动的信息化支撑,更重要的是对经营管理活动的信息化支撑,是经营管理信息化的具体实现。它具体实现了一个从数据到信息再到知识的转化过程,是一项较为完整的从技术到管理的活动。

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