bat的生态圈营销分析

① 网络营销中的“生态圈”是什么意思

生态圈又称为商业生态圈，是指商业活动的各利益相关者通过共同建立一个价回值平答台。各个角色关注其所在的价值平台的整体特性，通过平台撬动其他参与者的能力，使这一系统能够创造价值，并从中分享利益。网络营销中的“生态圈”，可以理解为在一个平台上聚集了卖家、买家、平台商等，在这个平台上通过一定地制度和规定，大家在制度和规定的基础上，进行相互沟通、联系、洽谈从而实现合作，创造价值。

② 百度、腾讯、阿里这些生态圈营销思路解析

cause they have no idea what

③ 万能的网友们：请问在海外有没有类似于fab lab的国际创客实验室一类的模式或机构

这个，估计很难，你看看国内BAT的生态圈吧，找一个和自己匹配的也不错

④ 少海汇生态圈与BAT、乐视、小米等打造的生态圈有何不同

少海汇生态圈的商业模式在全国乃至全世界范围都没有先例，完全颠覆了传统印象中对生态圈的认知。

⑤ 分析一下小米和魅族品牌营销的优劣势 详细一点

魅族是后起之秀。因为小米开始使用饥饿营销，赢得了很多米粉。主打价格优势，性价比非常高。之后魅族也学习了小米营销方式，效果还是不错。
现在各大厂商都尝试延伸品牌做手机，其实这并不是一件好事。比如360，联想，乐视，海尔等知名企业纷纷推出自己旗下的智能手机，殊不知现在手机界现在已经趋向饱和，机智的小米早看清楚这一点，所以重心也没有完全放在手机营销及开发上。当小米已经已经知道这一点的，很多厂商却来复制小米的饥饿营销，虽然在短期内，效果确实不错，那也是昙花一现。
其实很多厂商殊不知做好自己原来的品牌专业领域才是最好的选择，就拿联想来说。本来在电脑行业销量第一，就应该做好电脑。延伸做手机只会加重企业运行负担，更何况手机行业已有霸主，苹果，三星，小米等。
其实品牌延伸并不是说不好，只是在这个时代延伸并品牌做手机并不合适。说到这里我们来谈谈魅族，现在魅族确实来说，也是在用心做手机，也很上进。各种性价比超值的手机不断推出，但是却忽略了一件事情，是否考虑到企业的利润。从各大媒体平台的魅族投入的广告，我相信花费也并不小，所以本人估计可盈利利润并不怎么高。
还有是否为自己以后长远发展考虑，不止是人不要迷失自我，企业也一样。所以需要时候反观市场及格局变化。

⑥ 百度、腾讯、阿里，这种生态圈营销思路的看法解析

市场整合资源，建立平台，让更多的人，商品，品牌受益，出发点是平台能给人们带来什么便利或盈利！

⑦ 现在都说共享数字营销生态圈，有例子吗，不太懂是什么

天天有用数字营销平台，是一款基于区块链技术的满足互联网时代商家营销需求的数字化营销平台。其功能定位是，平台联合各区县实体门店、品牌商家及地域品牌供货商，以区块链技术为支持，通过发行通用数字营销券的方式，建立生态圈内商户促销联盟，形成本地社群运营体系，共享客户资源，降低市场宣传成本，大大提高传统门店营销效率，实现跨行业、跨品类的商户共享促销生态圈。
随着生态的发展，生态内的商家，从提供共享促销服务拓展为集品牌塑造、品牌营销、产品交易、数字资产发行等一体化服务 ，为不同行业的商家的互联网营销提供完善成熟的解决方案，通过先进的区块链技术应用+社群运营创新模式，让商家搭上新互联网时代的快车，为商家在供应链、营销、销售等方面提升经营效率，降低成本，实现真正的产销对接，促进销售，帮助经营模式转型升级。

⑧ 重庆农村商业银行BBC金融生态圈商户分类标准

摘要 您好，分类标准有以下三点：

⑨ BAT的金融大数据到底是如何运作的

1、大数据征信：在个人征信领域，目前是金融行业面临的最大问题。基于用户在互联网上的消费行为、社交行为、搜索行为等产生的海量数据，其价值并未被充分挖掘，个人征信在大数据的采集和信息挖掘上面仍有很大的想象空间。阿里的芝麻信用在其中算是最会玩的。芝麻信用几乎打通了用户的身份特质，行为偏好，人脉关系，信用历史，履约能力等各类信息。这恰恰是因为接入了电商、支付、社交等各类数据维度。

2、大数据风控：大数据风控目前应该是前沿技术在金融领域的最成熟应用，相对于智能投顾、区块链等还在初期的金融科技应用，大数据风控目前已经在业界逐步普及。目前，美国基本上都用三大征信局的信息，最传统的评分基本上都是用FICO来做的。各家平台会尝试着用机器学习、神经网络等大数据处理方法。

国内市场对于大数据风控的尝试还是比较积极。特别是大公司，可以将移动互联网的行为和贷款申请人联系到一起展开大数据风控。网络在风控层面上的进展还是比较突出，网络安全每天要处理数十亿网民搜索请求，保护数亿用户的终端安全，保护十万网站的安全，因此积累了大量的数据。

一个很具体的案例就是，通过海量互联网行为数据，比如监测相关设备ID在哪些借贷网站上进行注册、同一设备是否下载多个借贷App，可以实时发现多头贷款的征兆，把风险控制到最低。

3、大数据消费金融：消费金融对大数据的依赖是天然形成的。比如说消费贷、工薪贷、学生贷，这些消费型的金融贷款很依赖对用户的了解。所以必须对用户画像进行分析提炼，通过相关模型展开风险评估，并根据模型及数据从多维度为用户描绘一个立体化的画像。

网络金融的优势在于，通过基于大数据和人工智能技术为基础的合作商户管理平台，为合作商户提供涵盖营销和金融服务的全面管理方案，降低获客成本，解决细分行业的微小需求。一方面可以降低风险，另一方面也能提升金融的安全度。

在大数据消费金融的领域中，腾讯和阿里的优势很大程度上是在渠道层面上的。正如前文所说的，阿里以电商-支付-信用为三级跳板，针对性很强支付宝接入消费金融产品之后会有较强的渠道作用。而在去年12月，腾讯的“微粒贷”已经接入到了微信支付当中。在消费金融的发展速度上，腾讯速度也不差。

4、大数据财富管理：财富管理是近些年来在我国金融服务业中出现的一个新业务。主要为客户提供长期的投顾服务，实现客户资产的优化配置。这方面业务在传统金融机构中存在的比较多。不过因为技术能力不足，大数据财富管理在传统金融机构中相对弱势。

财富管理在互联网公司的业务中也非常流行。蚂蚁金服一开始最为简单的财富管理方式就是余额宝，后来逐渐演化成经过大数据计算智能推荐给用户的各种标准化的“宝宝”理财产品。网络金融相对来说更进一步，是依托“网络大脑”通过互联网人工智能、大数据分析等手段，精准识别和刻画用户，提供专业的“千人千面”的定制化财富管理服务。

金融大数据的孪生兄弟金融云是地基，未来更具看点

大数据和云计算永远都是相伴相随的一对孪生兄弟。金融大数据核心工作包括三方面，即获取数据、建立模型、模型在实践中优化、迭代。而对于金融大数据而言，金融云才是它的地基。

打个不恰当的比方，前文中说大数据是煤矿，而金融云其实就是矿井。矿井的安全行、可靠性决定了挖煤的效率和结果。

金融云把底层技术很多问题都解决了。大量金融模型都是金融云所引入的，如客户模型、产品模型、账务模型等。同时金融云关注金融本身的严谨性和周密性、安全性的考虑。

2016年7月，“腾讯云+未来”峰会上，腾讯云和腾讯金融云都已成为最重点部署的业务。同年9月，网络世界大会金融科技分论坛上，网络金融云正式向业界开放。据时任网络金融研发负责人沈抖表示，网络金融云将通过人工智能、安全防护、智能获客、大数据风控、IT系统、支付等六大技术能力给合作伙伴赋能。10月，阿里云栖大会上，阿里金融云负责人则是提出将会和生态合作伙伴、服务联盟为金融行业量身定制推出云增强服务。

大数据必须要跑在云端，而金融大数据更需要和业内其他企业展开数据、支付、业务等一系列的合作。金融云对可用性、安全性的要求严格，比如说对一个高度可控可信的云安全体系而言，基础环境安全、风控与审计、数据安全三者缺一不可。而金融云在未来的竞争中将发挥越来越重要的作用。

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⑩ 互联网生态圈对于企业的价值是什么

互联网生态圈对于企业的最大价值在于帮助企业完善互联网生态，让企业从基础上逐渐获得互联网属性，帮助企业更深入认识互联网。鸭梨科技 互联网生态圈包含基础的互联网元素建设，网站APP微信微博等，也有更高级的大数据分析，O2O商城，还有人才培养等等，利用好互联网生态圈对于提高企业竞争力、拓宽企业发展渠道十分有用。