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数据库审计系统市场调查

发布时间:2022-01-11 01:34:17

❶ 数据库审计系统是什么,有什么作用

英文:database
security
audit
system
数据库安全审计系统主要用于监视并记录对
数据库服务器的各类操作行为,通过对
网络数据的分析,实时地、智能地解析对数据库服务器的各种操作,并记入审计数据库中以便日后进行查询、分析、过滤,实现对目标
数据库系统的用户操作的监控和审计。它可以监控和审计用户对数据库中的数据库表
、视图、序列、包、
存储过程、函数、库、索引、同义词、
快照、
触发器等的创建、修改和删除等,分析的内容可以精确到sql操作语句一级。它还可以根据设置的规则,智能的判断出违规操作数据库的行为,并对违规行为进行记录、报警。由于数据库安全审计系统是以网络旁路的方式工作于数据库主机所在的网络,因此它可以在根本不改变
数据库系统的任何设置的情况下对数据库的操作实现跟踪记录、定位,实现数据库的在线监控,在不影响数据库系统自身性能的前提下,实现对数据库的在线监控和保护,及时地发现网络上针对数据库的违规操作行为并进行记录、报警和实时阻断,有效地弥补现有应用业务系统在数据库安全使用上的不足,为数据库系统的安全运行提供了有力保障。
一、数据库安全审计系统主要功能包括:
·
实时监测并智能地分析、还原各种数据库操作过程。
·
根据规则设定及时阻断违规操作,保护重要的数据库表和视图。
·
实现对
数据库系统漏洞、登录帐号、登录工具和数据操作过程的跟踪,发现对数据库系统的异常使用。
·
支持对登录用户、数据库表名、字段名及
关键字等内容进行多种条件组合的规则设定,形成灵活的审计策略。
·
提供包括记录、报警、中断和向网管系统报警等多种响应措施。
·
具备强大的查询统计功能,可生成专业化的报表。
二、数据库安全审计系统主要特点
·
采用旁路技术,不影响被保护数据库的性能。
·
使用简单,不需要对被保护数据库进行任何设置。
·
支持sql-92标准,适用面广,可以支持oracle、ms
sql
server、sybase、informix等多类数据库。
·
审计精细度高,可审计并还原sql操作语句。
·
采用分布式监控与
集中式管理的结构,易于扩展。
·
完备的"三权分立"管理体系,适应对敏感内容审计的管理要求。
三、数据库安全审计管理系统示意图

❷ 怎样选择数据库审计系统

为了完全不影响数据库系统自身运行与性能,数据库安全审计系统应支持采用旁路监听或模式,具体可分为核心交换机网络监听模式、网桥模式和数据库系统主机上实施监听模式。
传统的数据库审计定位往往局限于IP地址和MAC地址,很多时候不具备可信性。昂楷数据库审计系统可以对IP、MAC、用户名、服务端等一系列进行关联分析,从而追踪到具体人。

❸ 什么是数据库审计系统,有没有比较好的供应商

数据库审计是指对审计日志和事务日志进行审查从而跟踪各种对数据库操作的行为,一般审计主要记录对数据库的操作、对数据库的改变执行该项目操作的人以及其他的属性。深圳的昂楷产品不错 他们是供应商。希望可以帮助到您。

❹ 安华金和数据库审计系统怎么样

安华金和数据库安全审计系统是结合网安法要求自主研发的第二代数据库安全审计类产品,采用更深层次的数据库通讯协议解析技术,并具备 SQL 完全分析能力,保障数据库审计内容更全面、分析视角更多样。产品面向数据库运维人员和安全管理人员,针对数据库风险状况、运行状况、性能状况和语句分布状况提供实时监控能力,是一款面向数据库可提供安全、审计、监控能力的一体化工具。
该系统可审计的数据库类型涵盖国内外12种主流数据库。为适应大数据分析的市场需求,针对Hbase、MongoDB 等分布式、非关系型数据库,提供完善的审计与监控能力。我是从他们官网上看的,想了解更多可以咨询他们。

❺ 数据库安全审计系统哪个品牌好

昂楷数据库审计系统首创双向审计机制,全面覆盖应用、中间件、数据库,达到“事前预防+事中防范+事后取证”的立体防御效果。

❻ 怎样选择数据库审计系统

安华金和官网上看的一篇文章,希望对你有帮助。随着数据价值的不断提升,从政策到用户对于数据安全重视程度越来越高,数据库审计产品作为一款部署简单,不用对现有IT架构进行任何改变,又能够满足政策合规需求的产品,是很多用户保障数据安全和合规需求的首选产品。那么面对市场上众多的数据库审计产品该怎样选择呢?下面将从数据库审计产品的功能上提出一些参考建议,希望对在数据库审计产品的选型过程中对您有所帮助。
一、数据库审计产品选型的10大基本能力
如果要满足用户使用数据库审计产品的基本需求,必须满足以下条件:
1、审计记录全和准:保证审计的准确性、全面性、无漏审,实现数据库访问流量的全捕获;
2、高效入库:审计结果快速入库,要在高访问量压力下,审计结果入库无延迟、无丢包;
3、准确的关联审计:高并发情况下,能够审计到数据库操作的应用用户;
4、高效分析:要能够对审计记录进行快速分析与检索,至少实现千万乃至亿级数据秒级响应;
5、高易用性:要符合用户的使用习惯,保障产品的易用性;
6、加密协议解析:随着通讯加密的普及,数据库审计产品必须要能够解析加密的数据库访问流量;
7、数据库入侵行为监测:数据价值的提升,造成了数据库攻击行为更加普遍,审计产品应提供针对数据库漏洞攻击的“检测”功能,并对这些漏洞攻击实时监控、有效记录,发现风险后及时告警,且能够有效追溯风险来源;
8、数据库异常行为监测:数据库访问行为异常时,系统可提供实时的告警能力,降低数据泄露的损失;
9、数据库违规行为监测:数据库审计产品还应具备针对数据库的违规访问、登录等行为检测告警的能力;
10、报表展现:数据库审计产品应具备将审计日志进行数据化分析并以个性化报表展示的能力,以便帮助安全管理人员更加便捷、深入的剖析数据库运行风险。例如:综合报表、合规性报表、专项报表、自定义报表等。
二、做标王,数据库审计还需要哪些更过硬实力
在具备了数据库审计产品的基本功能之外,一款好的数据库审计产品还应能够做到以下四点:
1、全面的审计元素:包括,表、函数、包、存储过程、视图、数据库登陆用户、客户端ip、端口、MAC、客户端操作系统、用户名、客户端工具、影响行数、结果集、执行时间、操作类型、长语句、大对象、mysql压缩协议、dblink、imp、exp、prepare参数等,这样才能保证审计结果的全面性;
2、精确SQL语句解析:采用句柄追踪\参数绑定追踪和基于词法和语法的精确SQL解析技术,可以实现在长SQL语句、高并发访问量时不丢包;在多SQL语句情况下,准确记录数据库语句是否执行成功;对于prepare语句,准确将参数值与原始语句和绑定变量关联;对SQL执行结果集进行准确追踪,从而准确记录SQL语句的影响行数,从而保证数据库审计结果的准确性;
3、应用审计视角下的4层应用框架结构:具备4级应用框架结构——应用请求、应用行为、应用模块、应用:
应用请求:访问源对某个指定的URL发起访问请求的流水记录;
应用行为:针对某类相同和相似的应用请求,去除参数化的URL模板(类似于SQL语句模板概念);
应用模块:多个应用行为的组合,归属于一组功能模块的集合,对应应用服务器的功能菜单;
应用:以应用服务器IP+应用服务器端口+应用工程名定义的一个应用系统。
这种4级应用框架结构,可以有效保证数据库审计产品的应用关联准确性,从而提供完整的基于应用访问视角的综合性统计数据呈现和正向追溯能力,以及多角度的审计结果分析能力。
4、完整的风险匹配规则与多样化的告警方式:基于横向的黑白名单匹配规则以及黑白名单SQL语句,以及纵向的高中低等风险等级设置,实现准确的数据库访问风险行为匹配。snmp、syslog、短信、邮件等多样性的告警方式,保证数据库风险行为的实时告警,从而实现全面风险发现与及时告警。
这是我在安华金和官网上看到的一篇文章,觉得不错,推荐给你,他们家就有数据库审计产品。

❼ 哪个品牌的数据库审计系统比较好

现在市面上的数据库审计真是多的很,都成为每个做安全公司的标配了,有些数据库审计产品仅仅支持合规,安华金和数据库审计系统不仅仅是合规,更看重的是产品真正的使用起来,无论是产品性能上或是产品易用性上,都是在行业内领先的。产品做的好不好,主要看poc结果,看审计的全面性和准确性,安华金和数据库审计产品是基于数据库通讯协议分析和SQL解析技术,在漏审率和误报率有明显的优势,并且在审计日志的存储上,能够实现快速入库,节省空间,我们当时看中的是安华金和的审计界面的易用性,操作简单,适合真正使用产品的单位,审计结果非常细粒度,包括包括,表、函数、包、存储过程、视图、数据库登陆用户、客户端ip、端口、MAC、客户端操作系统、用户名、客户端工具、影响行数、结果集、执行时间、操作类型、长语句、大对象、mysql压缩协议、dblink、imp、exp、prepare参数等,也确保了审计的全面性,报表与告警方式也很多样化,告警方式已经支持企业微信了,这样就更方便了,如果你是真正是要把产品使用起来推荐你与他们了解下。

❽ 数据库审计厂商有哪些

感觉行云管家的数据库审计不错,支持Mysql和Oracle数据库。我们测试了不少厂商,最终还是选择了这个。仅我个人的一点小建议,希望对您有帮助。

❾ 数据库审计真的那么重要吗目前哪家的数据库审计做的比较好

安全现状分析
随着计算机和网络技术发展,信息系统的应用越来越广泛。数据库做为信息技术的核心和基础,承载着越来越多的关键业务系统,渐渐成为商业和公共安全中最具有战略性的资产,数据库的安全稳定运行也直接决定着业务系统能否正常使用。近年来,数据泄漏事件频发,涉及各行各业,据Verizon数据泄漏调查报告显示,2013年泄漏事件1347起,2014年泄漏事件1367起,2015年泄漏事件2122起,2016年泄漏事件2260起,2018年泄漏事件2216起等,事件数据量居高不下。数据库系统是一个复杂而又关键的系统,数据库存在各种管理和技术上的风险,对企业来说,数据库安全存在的众多安全隐患:
1、内部人员面临的安全隐患
随着企业信息化进程不断深入,企业的业务系统变得日益复杂,由内部员工违规操作导致的安全问题变得日益突出起来。防火墙、防病毒等常规的安全产品可以解决部分安全问题,但对于内部人员在数据库服务器上直接进行的违规操作却无能为力。
2、第三方维护人员的威胁
企业在发展的过程中,越来越多的会将非核心业务外包给设备商或者其他专业代维公司。如何有效地管控第三方维护人员的操作行为,并进行严格审计是企业面临的一个关键问题。
3、违规行为无法控制的风险
管理人员总是试图定义各种操作条例,来规范内部员工的访问行为,但始终会造成恶性后果,且无法定责,没有更好的方式来限制员工的合规操作。而事后追查,只能是亡羊补牢。
4、系统日志不能发现全部安全隐患
我们经常从各种系统日志里面去发现是否有入侵后留下来的“蛛丝马迹”来判断是否发生过安全事件。但是,系统往往是在经历了大量的操作和变化后,才逐渐变得不安全。另外的情况是,用户通过登录业务服务器来访问数据库等核心资产,单纯的分析业务系统或者数据库系统的日志,都无法对整个访问过程是否存在风险进行判断。
5、系统崩溃带来审计结果的丢失
一般来说,数据库系统都会存储操作日志,也能开启审计模块对访问进行审计,但是一旦有意外发生导致系统的崩溃,这些审计日志也随之消失,管理人员无法得知系统到底发生了什么。
安全需求分析
1、数据库全面和精确审计需求
在数据库中,存在各种各样的访问行为,来自B/S、C/S终端等,数据库审计需要能够进行全面的审计;大部分业务操作语句相似度较高,需要精确审计操作行为,识别真正的操作人、操作工具、终端等。企业中不同业务可能会使用不同数据库,导致数据结构和关注点不一致,需要统一规则。
2、事前预警、事后追责溯源需求
数据库审计是为保证企业数据安全的手段之一,需要从大量的的访问行为中分析提出威胁事件进行实时事前预警。若事件发生,需要通过数据库访问行为等信息定位到真实的责任人、实际操作等。
3、海量访问行为的快速审计需求
企业中数据库面临海量的访问操作,相对于后台操作管理,业务访问流量更加巨大,数据库审计需要能够支撑在大数据中进行分析和审计,并进行提供实时分析结果,为告警提供支撑。
4、遵循法规,提供报表需求
数据库审计需要遵循法律法规,符合合规需求,并需要更具法规提供分析报表,简化审计管理工作。
因此针对以上分析,美创科技推出新版数据库审计

❿ 数据库安全审计系统的市场分析

传统的关系型数据库审计已经很成熟,我们说说大数据库审计面临的挑战,安华金和在一个个针对大数据审计的项目落地过程中总结发现:
以操作类型为视角的统计很多场景不再实用,如HDFS下的数据库语句实际上是对文件系统的操作命令ls、cp等;
由于大数据存储节点众多,故数据访问端口范围的不确定性也随之而来,传统数据库审计对IP+端口的数据模型已不再适用,大数据审计一般都采用动态的端口范围,而且范围较大,如某项目现场的Hive端口数量30+;
语句模板难以用SQL方式翻译,在关系型数据库审计中安华金和的语句模板机制极大的减少了语句记录量,业务审计中以模板方式也极大的提高了统计和分析的价值,但大数据应用下这种方式将难以继续这种业务呈现;
业务化语言无法匹配,关系型数据库的业务化语言翻译不再适用于大数据时代。
这里提到的“大数据审计”有两层含义:
一是对使用大数据作为业务数据库存储的这类“数据库”审计;
二是对大量业务产生的审计数据以大数据方式存储。
前者的本质在于数据库的审计,后者的核心在于审计数据结果的处理。
在大数据使用愈发普及的市场背景下,以上两个方面常常同时出现:为了更好的服务于业务,大数据形态不断扩展和业务逐渐成熟,大数据审计成为刚需;大量的审计数据结果需要更大的存储空间和更庞大的后续统计分析,而这正是大数据擅长的地方,所以演变成了“用一个大数据应用来审计业务系统的大数据”。
在完成对大数据审计的协议解析后,如何呈现更合理的审计结果和统计分析?安华金和的思路是:基于现有DBAudit的语句、会话、风险三大视角基础框架,基于大数据形态做针对性的审计数据结果呈现和风险策略告警能力,DBAudit新的版本将会带来耳目一新的价值体现。
被审计数据库节点的极大增长,以及审计结果数据量的猛增,审计系统本身也将步入大数据化。
对大数据的审计支持能力,安华金和在国内厂商中一马当先,目前支持的大数据形态有:Hive、HBase、Sentry、HDFS、Impala、ElasticSearch,以及MangoDB、Redis等非关系型数据库。你与他们交流下,会有不同的收获。

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