『壹』 置信区间
shuxue我不会
『贰』 市场调查的样本证明是什么
抽样调查是一种方法，而你说的样本证明应该是你需要证明你抽取的样本回需要证明其代答表性，也就是说你抽取的样本数量能够代表总体，试调中有一个普遍的规则，在大样本情况先，抽取的样本足够30个，就能在一定程度上代表总体，如果你对所要的结果要求准确度，就需要用置信度及置信区间进行运算，这种方法需要符合正态分布的总体作为前提，如果想进一步了解，你可以将上面我提到的名词网络一下，网络中有详细的介绍。。。。
『叁』 做市场调研怎样确定样本量
市场抄调查中确定样本量通常的做法是：袭
1、通过对方差的估计,采用公式计算所需样本量,主要做法有：
2、用两步抽样,在调查前先抽取少量的样本,得到标准差S的估计,然后代入公式中,得到下一步抽样所需样本量n；
3、如果有以前类似调查的数据,可以使用以前调查的方差作为总体方差的估计.
4、根据经验,确定样本量,主要方法有：
5、如果以前有人做过类似的研究,初学者可以参照前人的样本.
6、如果是大型城市、省市一级的地区性研究,样本数在500-1000之间可能比较适合；而对于中小城市,样本量在200-300之间可能比较适合；如果是多省市或者全国性的研究,则样本量可能在1000-3000之间比较适合.
7、作为一个常识（主要是为了显著性检验）,要进行分组研究的每组样本量应该不少于50个.
8、通过试验设计所作的研究,可以采用较小的样本量.如产品试用（留置）调查,在经费有限的情况下,可以将每组的样本量降低至30个左右,最好每组在50以上.
有些复杂，
如果需要执行可以联系我们
『肆』 市场研究人员从200万客户的人口中选择了一个随机样本:n=100。在分析了样
就是说有95%的可能性 这200万的客户收入范围是在7-8.5万美金。这个95%在统计学上学名叫做 置信区间，也就是说有95%的可靠性来说明这个结果。
意思是我上面说的这句话，但是，根据抽样原则，很显然，只有100个样本 是没有办法达到95%的置信区间的，估计这100个样本能达到80%的可靠性就不错了，具体还要根据抽样原则和公式来判断
『伍』 怎样计算市场调查的抽样调查样本量啊
如何确定样本量,基本方法很多,但是公式检验表明,当误差和置信区间一定时,不同的样本量计算公式计算出来的样本量是十分相近的,所以,我们完全可以使用简单随机抽样计算样本量的公式去近似估计其他抽样方法的样本量,这样可以更加快捷方便，然后将样本量根据一定方法分配到各个子域中去。所以，区域二相抽样不能计算样本量的说法是不科学的。
1．简单随机抽样确定样本量主要有两种类型:
（1）对于平均数类型的变量
对于已知数据为绝对数,我们一般根据下列步骤来计算所需要的样本量。已知期望调查结果的精度(E), 期望调查结果的置信度(L),以及总体的标准差估计值σ的具体数据，总体单位数N。
计算公式为:n=σ2/(e2/Z2+σ2/N)
特殊情况下,如果是很大总体,计算公式变为:n= Z2σ2/e2
例如希望平均收入的误差在正负人民币30元之间,调查结果在95%的置信范围以内,其95%的置信度要求Z的统计量为1.96。根据估计总体的标准差为150元,总体单位数为1000。
样本量:n=150*150/(30*30/(1.96*1.96))+150*150/1000)=88
(2)于百分比类型的变量
对于已知数据为百分比,一般根据下列步骤计算样本量。已知调查结果的精度值百分比(E),以及置信度(L),比例估计(P)的精度,即样本变异程度，总体数为N。
则计算公式为:n=P(1-P)/(e2/Z2+ P(1-P)/N)
同样,特殊情况下如果不考虑总体,公式为:n= Z2P(1-P)/e2
一般情况下,我们不知道P的取值,取其样本变异程度最大时的值为0.5。
例如:希望平均收入的误差在正负0.05之间,调查结果在95%的置信范围以内,其95%的置信度要求Z的统计量为1.96，估计P为0.5,总体单位数为1000。样本量为:n=0.5*0.5/(0.05*0.05/(1.96*1.96)+0.5*0.5/1000)=278
2.样本量分配方法
以上分析我们获得了采用简单随机抽样公式计算得到的样本量，总的样本量需要在此基础上乘以设计效应的值得到。由于样本总量已经确定,我们采用总样本量固定方法分配样本,这种方法包括按照比例分配和不按照比例分配两类。实际工作中首先计算取得区县总的样本量,然后逐级将其分配到各阶分层中,如果不清楚各阶分层的规模和方差等,一般采取比例分配或者比例平方根分配法。如果有一定辅助变量可以使用，可以采用按照规模分配法分配样本量。
3.样本量和总体大小的关系: 在其它条件一定的情况下，即误差、置信度、抽样比率一定，样本量随总体的大小而变化。但是，总体越大，其变化越不明显；总体较小时，变化明显。
二者之间的变化并非是线性关系。所以，样本量并不是越大越好，应该综合考虑，实际工作中只要达到要求就可以了。
『陆』 专升本的市场调查与预测的一道计算题，我不会，那位高手会帮忙解答一下啊。要是解答完整的话，另给财富值
您好，我统计专业的毕业生，这个是统计学基础里总体成数的推断类题，解决方法版如下：
解：1.样本成数权：p＝25%
2.成数方差＝p*(1-p)=25%*75%=18.75%
3.抽样平均误差＝(抽样成数方差/250)^(1/2)=(0.1875/250)^(1/2)*100%=2.74%
4.由给定置信度0.9545，查概率表可得概率度为t=2,
那么极限误差＝t*抽样平均误差＝2*2.74%＝5.48%，则抽样总体的上下限，即置信区间为：
上限：p+极限误差＝25%+5.48%＝30.48%
下限：p-极限误差＝25%－5.48%＝19.42%
好了，置信区间就是：（19.42%，30.48%）
呵呵，很久没解决这个问题了，打字比较慢，手都整软了，希望帮助到楼主哈
『柒』 市场调查与预测 计算题
飘过 貌似不会 学习下
『捌』 举例说明区间估计的方法
在市场抽样调查中推断总体，应用的是统计推断原理。统计推断即用样本指标推断总体指标的过程。统计推断一般是采用区间估计的方法。区间估计就是在一定的抽样误差范围内建立一个置信区间，并联系这个区间的置信度，以样本指标推断总体指标。
一方面，必须处理好抽样误差与置信度之间的关系。所谓置信度就是进行推断时的可靠程度大小。置信度的提高必然会加大抽样误差范围，同时降低了抽样调查的准确程度。一般在市场调查实践中，对于抽样误差范围或置信度是在调查方案中事先规定的，并据此确定样本单位数。
另一方面，进行区间估计，以样本指标推断总体指标。区间估计是在考虑到抽样误差的情况下以样本指标推断总体指标的过程，同时必须联系到前面所谈到的抽样误差与置信度的关系。具体来讲，区间估计可以用样本平均数推断总体平均数，也可以用样本成数推断总体成数。
『玖』 如何确定样本量
确定样本量方法有以下两种：
一、根据允许的抽样误差的范围确定样本量
在excel里设置α、p和△的值；
计算累积机率值；
选择“NORMINV”函数；
计算Z值，计算样本量。
二、根据特定目的确定样本量
1、样本若分成不同的组，总样本量要保证每组的样本量都不能低于100个；
2、当每组样本还需按不同的特性或配额划分成更小的组时，要保证每个小组的样本量至少在20-50个之间；
拇指定律常用于总体数量庞大且有配额要求的调研，比如大众消费品市场的研究。
例如，要调查某城市消费者对某品牌香烟的态度，我们可以把受访的消费者分成重度吸烟者和轻度吸烟者两组，如果重度吸烟者的人数少，约占所有香烟消费者的10%，为了保证重度消费者的样本量不低于100人，用简单随机抽样法，则总样本量就需要1000人。
如果将重度吸烟者再细分成收入高、中、低三档，其中收入高的人数最少，只占总体人数的1%，按照拇指定律，要求该组样本量不少于20人，那么总样本量至少需2000人。
因此，这个品牌香烟的调查项目样本量就应该是2000人。
确定样本量要考虑样本结构、精度要求、调研经费以及总体特征易变性等因素。比如说，如果总体易变性强，或者说是样本之间的差异性大的时候，则需要适当增加样本量。
『拾』 市场调查与预测计算题
解：（1）由Q=a-bP，得Dq/Dp=-b，于是Ed=-Dq/DpP/Q=-（-b）P/Q=Bp/A－Bp当P＝P1时，Q1＝A－BP1，于是Ed（p1）＝bP1／a－bP1（2）当a＝3，b＝1．5，和Ed＝1．5时，有Ed＝bP1／a－bP1＝1．5P／3－1．5P＝1．5解得P＝1．2此时市场需求为Q＝a－bP＝3－1．5