营销数据分析用数字说话

㈠ 如何理解数字营销，大数据营销和移动营销这三者之间的

数字营销是使用数字营销渠道来推广产品和服务的实践活动，从而以一种及时回，相关，定制化和节省答成本的方式与消费者进行沟通。 数字营销包含了很多互联网营销（网络营销）中的技术与实践，但它的范围要更加广泛，还包括了很多其它不需要互联网的沟通渠道。因此，数字营销的领域就涵盖了一整套元素（a whole host of elements），如：手机，短信/彩信，显示/横幅广告以及数字户外广告等。

大数据营销是基于多平台的大量数据，依托大数据技术的基础上，应用于互联网广告行业的营销方式。大数据营销衍生于互联网行业，又作用于互联网行业。依托多平台的大数据采集，以及大数据技术的分析与预测能力，能够使广告更加精准有效，给品牌企业带来更高的投资回报率。
移动营销（mobilemarketing）指面向移动终端（手机或平板电脑）用户，在移动终端上直接向分众目标受众定向和精确地传递个性化即时信息，通过与消费者的信息互动达到市场营销目标的行为。
数字营销的范围是最广的，数字营销包括了大数据营销和移动营销。

㈡ 营销数据分析 - 用数字说话的学习内容

一、营销分析的组织框架和技术框架
经过多年的信息化建设，企业积累了大量数据，那么如何才能更好的进行数据的统计分析和挖掘工作？通过解析不同企业的数据应用实践，本节与您分享营销数据分析的总体框架应如何搭建...
1. 从现有的数据能分析什么？
2. 现存的报告机制存在哪些问题
3. 数据分析的技术架构和组织架构
4. 实施营销数据分析思路和步骤
5. 数据分析与挖掘技术简介
二、指标分析
指标分析是一种快速的企业绩效分析手段，是衡量企业健康状况的健康指标，本节介绍如何通过指标构建数据分析模型。
1. 从一个绩效考核表说起
2. KPI的局限
3. 搭建分析模型分析公司经营状况
4. 基于市场营销指标的矩阵分析
5. 利润分析矩阵
6. 新产品分析矩阵
7. 案例分析
三、数据规划和数据收集
没有数据，营销分析就成了空中楼阁。本节介绍数据搜集的思路和方法，为营销分析奠定坚实的基础。
1. 思考：应该采集哪些数据
2. 数据来源和收集途径
3. 构建有效的数据采集系统
4. 数据表的规划和设计
5. 低成本的数据收集手段
6. 利用新技术手段简化数据收集
四、常用分析方法
数据分析不是空洞理论，还需要有科学的技术手段和方法，本节演练常用的数据分析方法
1. 对比分析
2. 多维分析和统计
3. 时间序列分析
4. 数据分布分析
5. 方差分析
五、竞争分析
企业总是在竞争中壮大，如果能提前预知竞争对手的信息和策略，企业更容易成功。
1. 如何界定竞争对手
2. 市场竞争的四个层次
3. 需求的交叉弹性
4. 品牌转换矩阵
5. 行业竞争力分析
6. 竞争分析矩阵
7. 竞争对手数据收集
六、市场调查与置信度分析
市场调研是合法获取数据的重要来源，也是快速了解市场反应的途径，本节讨论市场调查的策划和统计方法。
1. 如何策划一次市场调查
2. 常规调查方法和网上调查方法
3. 如何进行统计学上有效的抽样调查
4. 理解误差的来源分析
5. 如何对抽样结果进行统计
6. 通过置信度分析计算调查误差
七、客户细分与精确营销
无差别的大众媒体营销已经无法满足零和的市场环境下的竞争要求。精确营销是现在及未来的发展方向，而客户细分是精确营销的基础。
1. 精确营销与客户细分
2. 客户细分的价值
3. 基于数据驱动的细分
4. 客户数据库分析的RFM指标
5. 基于聚类细分方法的案例解析
6. 细分结果的应用
八、商业预测技术
预测是企业重要的决策依据，企业通过预测技术可以估计下一季度、年度的市场规模、市场占有率、销售量等。
1. 预测责任者与支持者
2. 预测的组织流程
3. 不同的预测模型各自的优缺点
4. 多元回归分析：如何分析多个因素对目标值的影响程度，包含
i. 如何建立多变量业务预测模型
ii. 如何评估业务模型的有效性
iii. 企业外部变量（例如经济宏观数据）的选择和过滤
5. 回归分析演练：如何量化分析广告的效果

㈢ 谁有陈剑老师《营销数据分析-用数字说话》的PPT版讲义啊，急求啊。老师只给了PDF的。

我也在找，你找到了能否私信我一下，万分感谢。

㈣ 精准营销的数据和数字营销后台的数据有冲突吗

大数据极大程度的改变了传统的营销方式，以往的营销主要是通过品牌传播，通过群体分析，在大数据时代，让营销变得更加精准、更加有效，甚至让交易达成直接变成了现实，极大程度上提高了营销的效率。同时，大数据实现了线下渠道和线上渠道的结合，让传统的营销方式直接进入到多屏时代；大数据通过用户画像分析，市场状况分析、触达场景分析、营销产品内容分析，洞悉营销对象的诉求点，利用个性化推荐技术，实现了真正意义上的个性化精准营销。请看下图，金融行业个性化精准营销的一个例子。

精准营销的极致状态就是个性化精准营销，个性化推荐技术反过来让营销更加精准。在大数据时代，以往传统营销手段想都不敢想的千人千面，自从有了个性化推荐技术，并在其帮助下，变成了完全可实现的现实。

㈤ 运营，如何用数据说话

在人人都在谈运营和大数据的时代，每个人都会对运营说：“一定要用数据说话，做到精细化运营”，但到底该如何做呢？

首先，我们来看看数据精细化运营需要满足的四大前提：

1.及时获取运营所需的数据

2.合理定义数据分析的维度与指标

3.选择并使用高效的数据分析工具

4.拥有极强的数据分析能力，能与实际工作相结合

在实际应用中，这 4 点很难同时得到满足，具体原因列举一二如下：

1.及时获取运营所需的数据需要至少做到以下 3 点：

①明确应该获取的数据是什么，比如订单量、注册量、阅读量、页面访问量、访问时长等；

②可获取到数据，并不是所有的数据都可以调取，只有前期埋点并能采集到的数据才能获取；

③及时获取数据，很多公司的运营并不能直接获取数据，一般要先与技术沟通，明确需求以及排期。而很多数据是拥有时效性的。比如，在活动期间没有及时获取到潜在购买用户 id，导致发送优惠信息延迟，用户在其他渠道购买了商品。

2. 合理定义数据分析的维度与指标：

“定义的维度与指标”越贴近业务需求，越能发挥数据的真实价值。但是，很多公司对数据的划分很模糊，即使在分析时能合理定义，但因前期没有对这些维度的数据进行采集，也无法进行分析。

3. 选择并使用高效的数据分析工具：

选择正确的数据分析工具可以事半功倍。好的数据分析工具，不仅要满足现阶段业务的数据分析，还要满足企业发展过程中数据量增长与业务变化后的数据分析。因此，可能会用到 Excel、SPASS、SAS、SQL、Clementine、R、Rapid-miner 等工具。掌握这些工具，对运营人员的要求过高，按这样标准去培养一个运营人员，所付出的财力与精力相当于培养一名数据分析师。

4. 拥有极强的数据分析能力，能与实际工作相结合：

数据分析能力，简言之，能从繁杂的数据中发现问题、总结规律，并能给出优化方案。而做到与实际工作相结合，不仅要求运营人员深入了解业务，还要有极强的逻辑分析能力，才能将数据与实际业务融合。

㈥ 营销数据分析中常用的数据分析方法一般是什么

这个分析方法比较多了，一般的常用的很多数据分析方法都可以用来做
主要看你的数据适合做什么分析 以及你 的主要分析目的

㈦ 如何做好营销数据分析

营销数据分析很多时候就是销售数据分析，一般可以这样处理：整理好销售中需要关注的数据维度，将其做成可视化仪表盘，一键分享给老板查看，我们的销售数据包括这些维度：

1、销售外勤管理

作为一个小领导，每天都要看下属的客户拜访情况，团队的成员会在协同软件上详细记录自己的拜访的情况，包括客户名称、行业和具体情况 ，由我来做汇总工作。

• 销售排名：优秀的销售都喜欢拼第一，所以销售龙虎榜尤为重要，每天莓菌会通过实际业绩排名对前三名员工给予相应的奖励，老板也会通过排行榜了解各部门业绩情况。

• 客户排行榜：客户方面也会做成交额汇总，因为大客户是需要定期维护的。对于有些大客户，成交额下降可以提醒我们及时做好补救。

• 库存管理：对于销售而言，了解公司库存会节约很大的成本，因为一旦缺货就会影响正常的交付时间。而管理者，通过图表来了解产品销售情况，哪些产品卖的好一目了然。

这些数据都是销售比较关注的数据，可以在BDP个人版上做好可视化图表，然后直接通过“分享”直接将数据结果分享给Boss。而且每周在BDP个人版追加数据（要是是直连数据库或第三方平台数据，那数据都不需要追加，数据是自动更新的），省事很多很多，数据结果图表也就更新了，分析效率大大提高了呢，我就有更多时间去管理销售业绩，业绩怎能不提高呢！

㈧ 销售数据如何分析

关于销售数据分析，可以参考以下内容：

原本以为当上销售领导，可以拿着高薪与老板近距离接触，琐碎之事交给小弟，其实苦逼的生活才刚刚开始，老板经常要数据，每次都要重新做分析，恐怖！

换了一个数据分析工具，第一次做好分析之后，以后数据结果会自动定时更新哦（当然我连接了数据库数据、表单数据），整理了常见数据跟大家分享。

1、销售外勤管理

作为一个小领导，每天都要看下属的客户拜访情况，团队的成员会在协同软件上详细记录自己的拜访的情况，包括客户名称、行业和具体情况 。

• 地区分布：通过提供BDP个人版的数据地图，你能直观看到销售额的全国分布情况，还可钻取到各省的各个城市，一步一步分析问题，找到对应负责人，不断优化销售策略。

这些数据都是销售最经常关注的数据，做好图表后直接通过BDP的“分享”功能将数据结果分享给Boss，分析效率大大提高了呢，就有更多时间去管理销售业绩，优化营销策略，让业绩不断提高~~~

Ps：上面美观的数据图表均来自BDP个人版~

㈨ 短信营销数据分析，如何分析，怎样总结

手机信息营销没有预期目标,大部分商户企业现象全部都是紧扣着营销短信核心内容、营销策略、应用格式不当这三个方面.还有某些受欢迎经常按部就班发送营销短信的商户.总是乐此不疲的受欢迎把手机信息一股脑儿塞顾客.那么自然不可能有预期目标了.

对手机短信营销还没预期目标现象开展刨析小结为以下四个方面：

1)企业在短信营销应用开展信息群发时，必须记得将每有个客户的相对名字插进手机信息。那么，每有个客户都是收发到这条有自己(或昵称)的短信内容，这将使信息内容更为个性化，更能建立联系企业与顾客相互间的间距。除此以外，手机信息营销最后的企业签名不但是对收发到手机信息的人的重视，还能着重强调企业名字，加重企业或品脾在顾客心头的感觉，为顾客出现购买行为举动打下基础。

2)发送短信时，应用精辟、精确、幽默的广告语是非常受欢迎的。因此，我们提醒大家干净整洁的手机信息语句，简洁明了、清楚、趣味和活泼的语法会给客户留个更佳的感觉，做到游刃有余的预期目标哟!

3)手机信息营销的其它基本要素是刺激性客户的购买欲望。假若在核心卖点上无法非常好地反映出兼具生机的商品信息，也就会丧失企业竞争优势。提高客户购买欲望的另一种思维模式是必须我们一起先认可客户的心愿。

4)为什么我们的手机短信营销还没回复，有时候还会经常出现网络投诉。那意味着你的手机信息过度复杂化，乃至引发了顾客的误解。手机信息编排的第一件事是防止名词术语和复杂化的专有名词。客户要应用简单化、直接的口头或白话文，只需一眼就能正确理解并把握业务流程。企业在编写短信内容时必须要顾及客户体验，简单化通俗的一段文字更有益于你的产品营销。
三、怎样提高手机信息营销预期目标?
1.多种多样手机短信营销手机信息营销内容的吸引力是点开率的关键，试想一下，假若有个70字内的营销短信还没任何的吸引力，那又如何才可以在诸多营销短信中获得成功呢?因此，新核心内容要直接了当，直达客户供求，那么才可以提高营销短信的转化率。

2.做好客户细分
客户细分是手机信息营销中尤为重要的那步，完整的刨析客户的个性特点，合作意向并做好筛选，那么做的意义往往是有利于手机联系人的管理工作，尤为重要的是为自己有个清楚的构思，给这一种的客户适宜在什么时间以哪种频段发送哪种的手机营销短信。不一样的的客户社会群体，即便手机信息相同，但喜欢的主题风格、收发手机信息的频段都是有差距，分级管理更有利区分。
3.统计数据追踪
手机信息营销的意义是以便促使营销，不论对大批量客户还是单独客户，了解客户对我们信息群发的收发状况，对事后的追踪促使成交，有很大作用,正常说的知彼知己，百战百胜。
4.规范化发送频段
手机短信营销并不一定的手机信息狂轰乱炸，假若我们一起一昧的往客户手机信息不断的发送营销短信很有可能会引发客户的抵触，往往起不上运营推广预期目标，更有很有可能面临客户的网络投诉以至于造成别的的损害，因此，在我们一起将总体目标具体位置开展分类管理过后才可以完全，直接在适当的时间段里将手机信息适当的发给相对的客户。

之上是对手机短信营销效果剖析，适当的应用手机信息这一工贝，才可以使运营推广的花销减少，预期目标就不比互联网推广差。手机网络上很时髦的一段话是：还没有不好用的物品，只有不可能用的人。把握营销短信小技巧，更令你的运营推广预期目标尽可能提高。