1. 人脸识别
据悉，正是出于对个人隐私的保护和信息安全的需求，生物识别已经越来越广泛地应用于个人信息识别、安防等领域。
生物识别越来越广泛地应用
视频监控将会融合生物识别技术与行为监测技术，将创造出一个全新的生物识别监控与行为检测市场，并拥有数十亿美元的市场规模。据业内人士介绍，在民用安防系统中，大多采用人脸识别和指纹识别。
近两年，随着国内平安城市、智慧城市项目的深入发展，城市监控的高清化进一步得到普及，摄像机特别是高清摄像机数量激增，使得人脸识别在数据的采集上阻碍大大减小;甚至部分地区已逐步将人脸识别列为使用过程中的强制标准。
而当视频监控带有生物识别和行为检测后，将会为视频监控、生物识别和IT系统制造商、安防系统集成商和企业带来新一轮的营业增长。这个新市场(包括系统销售、升级和原件保修)在2016年将会有32亿美元的市场蛋糕，复合增长率达到33%。
人脸识别成市场新看点
人脸识别技术再度成为市场关注的热点，多家上市公司近期集中推出相关产品或表示正在进行技术储备及研发。高新兴公司透露，公司目前已经拥有了人脸识别产品，主要应用在金融安防领域，可以安装在ATM机等设备中。川大智胜公司证代吴俊杰此前表示，公司人脸识别产品明年将会推向市场，主要面向安防领域。
赛为智能、国腾电子、汉王科技公司也通过互动平台等透露拥有可以应用于人脸识别领域的相关技术。据统计数据显示，仅在中国大陆，在未来三年内人脸识别产品有望形成年销售额过百亿。有不愿具名的分析人士认为，人脸识别技术本身已经存在较久了，目前受到关注应该是在同安防领域结合方面。
目前海量的视频监控数据大部分依靠人力检索，效率较低，非结构化视频数据后端处理问题是制约安防行业发展的重要限制。前瞻产业研究院《2013-2017年中国生物识别技术行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》认为，人脸识别技术的应用可在一定程度上加强视频后端处理的能力，从而提高安防系统整体的运行效率。
目前，国内已有相关公司提供视频截图搜索的模式，利用“以图搜图”的方式在大规模视频内容中进行筛选工作。
而针对安防链后端不足的现状，国内上市公司中，安防领域龙头海康威视、大华股份等也有涉及后端应用平台软件的研发和生产，包括三星、惠普等国际巨头也有智能检索等解决方案。随着目前智慧城市推进，人脸识别技术未来市场前景看好。
人脸识别技术应用丰富多彩
现在的支付方式是通过卡和密码或者签字的方式进行确认，这点是有很大风险的，因为一旦有人冒充的话，是无法知道是谁冒充的。如果采用卡人脸的方式进行，试问谁还敢进行冒充?一旦冒充，支付上的人脸就是通缉犯上的照片，警察抓你没有商量。当然，人脸支付的方式也有很多种。
VIP识别
此人是谁?此应用可适用于很多场合。比如，商家需要知道，是否是VIP客户来了?警察需要知道，嫌疑犯在哪里出现?
身份记录和认证
社保、保险(放心保)、二代身份证、嫌疑犯、出入境人员等很多领域都存有海量的照片数据库，但是目前这些人的身份认证都需要人工参与。如果采用可见光人脸识别，将可以实现自动识别人的身份，海量人脸库数据将被充分利用起来，大大提高了效率、安全性，并且是可识别和记录的。
移动互联网领域
因为现在手机大部分都有镜头，那么在手机上做基于人脸识别的身份注册、认证、登录等，将会变得更加安全、方便。例如，注册某个卡，就无需再到营业厅，进行身份认证也无需在到营业厅，只需要拍个照片，填写某些资料就可以了，大大简化了手续，也间接的扩大了注册用户的数量。
基于可见光人脸识别，上述仅仅是一小部分，随着更多人的关注，会有更多的我们意想不到的应用映现出来。
来源:海鑫科金
http://www.hisign.com.cn/news/instry/2713.html
2. 人脸识别系统这个行业的发展趋势如何
根据QYResearch机构发表的相报告显示，人脸识别系统行业发展空间很大，该技术在行业垂直领域得到广泛接受，即政府和公用事业，军事，国土安全，银行，金融服务和保险（BFSI），零售等。
3. 人脸识别项目有何意义
英飞拓的“人脸布控“系统是目前全球最大规模的人脸识别项目，基于人脸识别项目技术，在很多行业像交通要道、住宿场所等等场合都能应用。英飞拓的人脸识别布控系统为城市安全和社会和谐做出了很多贡献，也是智能行业技术上的一重大突破。
4. 人脸识别项目是什么
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。
5. 人脸识别与人脸定位有什么区别
人脸定位只是单一的在一张图片中找到人脸的位置，并标注出来，只是单一的显示出来。而人脸识别需要，人脸定位，预处理，特征值提取，人脸特征值匹配及识别。人脸定位只是人脸是别的第一步。
6. 人脸识别技术目前的发展前景是什么样的
在建立人脸数据库及识别系统时，需要对人脸数据进行训练并建模，如果数据库动态更新还将涉及到在线学习等内容;识别人脸时，要把须识别的人脸与数据库中已有的人脸进行对比，判断二者相似程度，并按预先设定的标准进行检索或校验。人脸识别有多种方法，如：基于几何特征、基于子空间映射降维、基于模板、基于模型、基于神经网络等方法。
当前，基于“深度学习”的方法在一些算法竞赛中取得了很高的识别准确率，并迅速在业界投入应用。深度学习并不特指某一个算法，而是Sparse Coding、RBM、深信度网络等技术方法的总称。作为一类基于神经网络的方法，根据认知心理学，其主要思想是模拟人类大脑神经的信号传递。与传统神经网络模型2～3层训练层不同，深度学习的训练层数可达8～9层。因此在2006年该思想被提出之初，海量的训练数据和很高的计算复杂度超出了当时硬件的承受能力。但由于计算机硬件性能的提升，深度学习算法在准确率方面的优势迅速凸显。目前，谷歌、微软、网络等公司都成立了专门的部门对深度学习技术进行研究开发，市场上也涌现出一批基于深度学习的人脸识别团队。目前，基于深度学习的方法已经成为人脸识别技术领域的重要发展趋势和方向。
随着技术变革和应用的普及，建设大规模、分布式人脸数据库及识别系统的成本不断降低，识别的精度不断提高。可以预见，人脸识别技术在商业银行领域的潜在价值将被不断发掘提升，在保障服务安全性、节约客户时间、提升客户体验、整合与挖掘数据资源等方面具备广泛的应用前景。
7. 人脸识别主要应用在哪些领域
适用场景公共卫生间、景区、学校、医院、商场、机场、火车站、高速服务区等。为厕所管理方降低购纸成本节约率70%。浙江万维识别技术为公众卫生间提供节约用纸解决方案，通过人脸识别进行扫描，人们只需摘掉帽子和眼镜脸部对准设备屏幕，通过3秒的扫描就会取到60-90公分厕纸，并且每一个人取纸间隔有一定的时间限制，从而起到了避免浪费的效果。据数据统计每月可以为企业节省75%的购纸成本。人脸识别厕纸机运用通过面部扫描定量出纸的特点起到了方便节约和安全环保等作用。
8. 人脸识别项目前景如何
很好非常好
现在像亚马逊的刷脸购物、蚂蚁金服的“刷脸取件”、英飞拓“人脸布控”工程项目等等，在未来基于人体特征的唯一性，人脸识别将在金融、安防、商业消费等领域中都可以很好的融合应用。
9. 什么是人脸识别项目
人脸识别特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，它属于生物特征识别技术，是对生物体（一般特指人）本身的生物特征来区分生物体个体。像英飞拓人脸布控系统，这些都是采用人脸识别技术做的项目。
10. 人脸识别项目发展怎么样
这个项目我也关注了很久，这个技术的应用前景很广阔！例如：中国的天眼系统，安保系统，手机系统，银行的保险系统，支付系统！可以说以后人脸识别会进入我们的日常生活的方方面面！