㈠ SPSS统计分析：在证券市场为了研究市场结构和市场绩效之间的关系,现建立如下回归模型
可以做的，你的数据呢？发过来吧
我经常帮别人做这类的数据分析
㈡ 在市场调查研究中，关于多选题（多重应答数据）的SPSS操作。
你的这个问题比较专业，是和编成有关！ 具体要看你用什么软件！
用VC 还是VB 是网页程序，还是专用软件！ 你可以尝试java的对应操作！
㈢ 求一份适合做logistic回归的的数据，是通过市场调查获取的或者是企业相关资料的数据 spss或者excel格式的
持续关注
㈣ 我们在做市场调查报告作业，利用到spss软件的调查报告是要每道题都分析么
最好分析一下，spss 软件是一款非常实用的统计软件！不是数学专业的学生也可也看懂的。只要你有数理统计的知识。
㈤ 市场营销调研问卷的分析工具和使用
呵呵。这个正好我会啊。
我搞数学建模的时候做的题目很多都是数据分析，市场调查分析就是其中一种很简单的啊。
最基本的分析工具是SPSS和SAS，他们都是常用的统计工具。
你需要做哪方面的分析，就用他们的哪些功能。最常用的是回归分析。如果你不会使用这个软件，我也可以给你分析，然后把分析数据发给你啊。
你也可以去网络里面搜“问卷调查 spss”或者“市场调查 spss”，很多这样的例子，你照着做就可以分析出来了。
先发一点资料给你看：
SPSS在市场调查统计分析中的应用
SPSS是“社会科学统计软件包”（）的简称，是一种集成化的计算机数据处理应用软件，是目前世界上流行的三大统计软件之一，除了适用于社会科学之外，还适用于自然科学各领域的统计分析。将其应用于市场调查统计分析的过程，能使研究者以客观的态度，通过对受众的系统提问，收集并分析有关研究数据，以描述、解释或预测问卷调查内容的现象及其各相关因素之间的关系。在这些方面，SPSS技术的应用为市场调查实证研究中的定量分析提供了支持与保障，特别是它的易用、易学、功能强大等特点是其他方法所无法替代的。
一、SPSS的基本特点
在问卷应用于市场调查的实证研究中，会有大量的检测数据需要进行统计分析，而SPSS技术的特点恰恰适合这种实证研究的要求。其在市场调查统计的应用中具有如下特点：
1.易用、易学。SPSS采用直觉式使用界面或者说可视化界面，无需编程就可以完成工作，极大地提高了工作效率；此外，SPSS拥有强大的辅助说明系统，可帮助用户学的更快。
2.强大的表格和图形功能。SPSS能清楚地显示用户的分析结果，可以提供16种表格格式。此外，它具有顶级图形分析功能，能给出各种有用的统计图形。作为分析的一部分，它能自动生成统计结果图形，还能独立于统计过程进行图形绘制和图形分析。
3.深入分析数据的功能。除了一般常见的描述统计和推断统计外，它还包括在基本分析中最受欢迎也是在市场调查中最常用的现代统计程序，如列联表分析、主成分分析、因子分析、判别及聚类分析。
二、SPSS在市场调查统计分析的应用模式
根据上述的SPSS技术的特点和市场调查统计分析的需要，可以将SPSS在市场调查实证研究中的应用模式分为以下几种类型：
1.统计描述应用模式
统计描述应用模式指在市场调查统计分析的过程中，借助SPSS统计功能将收集到的大量数据进行分析、综合、归纳、列表、绘图等处理工作。一般而言，统计描述主要分为三方面的内容：①单变量截面数据的描述；②相对数的统计描述；③双变量截面数据的描述。SPSS最常用于描述性分析的五个过程集中在DescriptiveStatistics菜单中，分别为：Frequencies过程；Descriptives过程；Explore过程；Crosstabs过程；Ratio过程。
统计描述应用模式不仅可以使研究者了解事物的性质，而且其统计量还是对事物进行推断统计的依据。
2.假设检验应用模式
在市场调查中，通常所关心的是总体的某些特征和分布规律，而问卷调查只可以考察总体的一部分或一个样本，统计推断和假设检验就是用样本去推断总体，实质上就是凭借概率理论用观察到的部分随机变量资料来推断总体随机变量的概率分布或数字特征，如期望值和方差等，并且作出具有一定可靠程度的估计和判断。
3.量表分析应用模式
客观世界是普遍联系的统一整体，事物之间存在着相互依存、相互制约、相互影响的关系。市场活动中的许多现象也不例外，也都有其产生的原因，都要受一定因素的制约，都是一定原因的必然结果。通过不同事物“量”的变化可以观察并测量出事物之间的相互关系、密切程度、因果关系、交互效应等。在市场调查中，量表分析应用模式主要指通过对不同因子之间的发展变化而揭示出因子之间关系结果的方式。量表分析主要包括以下几种分析：回归分析、聚类分析、判别分析、因子分析、相关分析、可靠性分析等。
三、应用案例
例如：一电器公司对某地区电冰箱的销售情况进行了市场调查，其中，年份、电冰箱销售量Y（千台）、新结婚户数X1（千户）、居民户均收入X2（千户）的资料如表1所示：
首先，分别对电冰箱销售量Y（千台）、新结婚户数X1（千户）、居民户均收入X2（千户）进行描述性统计分析，具体步骤如下：
1.运行SPSS，按Analyze→DescriptiveStatistics→Descriptives顺序打开Descriptives对话框；
2.选定Y、X1、X2变量送入Variable(s)栏中；选中复选项，要求计算变量的标准化值，并保存在当前数据文件中；
3.单击Options按钮，打开对话框，选中Mean、Sum、Std.deviation、Minimum、Maximum、Range复选项；
4.在主对话框中单击OK按钮，提交运行。
输出结果如表2所示。此表中，从左到右看，分别为变量名称、观测量的频数、全距、最小值、最大值、和、均数以及标准差。
其次，分别考察Y变量与X1变量、X2变量的关系，对其进行相关分析，具体步骤如下：
1.运行SPSS，读取数据文件后按Analyze→Correlate→Bivariate顺序单击菜单项，展开对话框；
2.制定分析变量，选择源变量栏中的Y、X1、X2送入Variable(s)栏；
3.分别选择Person相关，One-tailed单尾t检验，选中Flagsignificantcorrelations复选项；
4.在主对话框中单击OK按钮，提交运行。
输出结果如表3所示。表3表在行变量与列变量的交叉单元格上市这两个变量的相关计算结果。自上而下三个统计量分别为：PersonCorrelation——皮尔逊相关系数；Sig.(1-tailed)——单尾t检验结果。对于相关系数为0的假设成立的概率；N为参与相关系数计算的有效观测量数。
表3显示，电冰箱销售量Y与新结婚户数X1、居民户均收入X2有着极强的正相关，皮尔逊相关系数分别高达0.943和0.993。
最后，从表3中可以看出电冰箱销售量Y同居民新结婚户数X1、居民户均收入X2有一定关系，可用二元线性回归预测法进行预测。具体步骤如下：
1.运行SPSS，读取数据文件后按Analyze→Regression→Linear顺序单击菜单项，展开对话框；
2.在左侧的源变量栏中选择变量Y（电冰箱销售量）作为因变量进入Dependent框中，选择X1（居民新结婚户数）、X2（居民户均收入）作为自变量进入Independent(s)框中；
3.在Method选择框中选择Stepwise（逐步回归）作为分析方式；
4.提交系统执行结果。
从输出的众多表格中选取表4（回归系数分析表）。其中，Model为回归方程模型编号，UnstandardizedCoefficients为非标准化回归系数，StandardizedCoefficients为标准化回归系数，t为偏回归系数为0的假设检验的t值，Sig.为偏回归系数为0的假设检验的显著性水平值。
表4显示，常数（Constant）、居民户均收入（X2）具有统计意义，而居民新结婚户数（X1）因显著性水平值（t=0.834＞0.5）较高而不具有统计意义。从表4中可以推出模型方程：Y=-20.771+1.387X2。若预计2006年该地区居民新婚户数为30.2千户，居民户均收入62.5千元，根据模型方程不难推出2006年电冰箱销售量Y=-20.771+1.387×62.5=65.92（千台）。上述案例为较简单的线性回归操作，实际上，多元线性回归操作包含了众多的知识和内容，较为复杂，本例从中提取出一般的规律性，便于快速学习和快速操作。
四、结语
综合上述SPSS技术的应用案例，SPSS技术在市场调查统计分析中应用的一般方法：
1.录入编辑市场调查中的数据；
2.根据研究需要以及问题的性质确定出利用SPSS的相应的哪些统计功能；
3.调用SPSS的菜单功能得到相应的统计结果以及相应的图表；
4.根据统计结果和图表进行相关分析，为市场调查提供可靠的科学依据。
上述范例给出了如何利用SPSS技术来减少市场调查研究人员的统计工作量、提高研究结果准确性、可信性的一种工作方案。
总之，SPSS技术集数据录入、数据管理、统计分析、报表制作、图形绘制为一体，为市场调查的统计分析提供了有力的支持和实用的方法，是市场调查统计分析的良好工具。
：）友情提示：20份的文件调查太少了，分析出来的结果不具有代表性啊。
㈥ spss数据中的怎么进行信度分析
1.信度分析
1
1.操作分析
2
2.看看结果
2.多维尺度分析
1.多维尺度分析是市场研究的一种有力手内段，可以通过低维容空间展示研究对象间联系，利用平面距离来反映研究对象之间相似程度。
思路：利用对被访者和对研究对象的分组，来反映被访者对研究对象相似性的感知。
2.操作步骤
3.看看结果吧
㈦ MATLAB 因子分析法的案例，主要程序
呵呵。这个正好我会啊。
我搞数学建模的时候做的题目很多都是数据分析，市场调查分析就是其中一种很简单的啊。
最基本的分析工具是SPSS和SAS，他们都是常用的统计工具。
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你也可以去网络里面搜“问卷调查 spss”或者“市场调查 spss”，很多这样的例子，你照着做就可以分析出来了。
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SPSS在市场调查统计分析中的应用
SPSS是“社会科学统计软件包”（）的简称，是一种集成化的计算机数据处理应用软件，是目前世界上流行的三大统计软件之一，除了适用于社会科学之外，还适用于自然科学各领域的统计分析。将其应用于市场调查统计分析的过程，能使研究者以客观的态度，通过对受众的系统提问，收集并分析有关研究数据，以描述、解释或预测问卷调查内容的现象及其各相关因素之间的关系。在这些方面，SPSS技术的应用为市场调查实证研究中的定量分析提供了支持与保障，特别是它的易用、易学、功能强大等特点是其他方法所无法替代的。
一、SPSS的基本特点
在问卷应用于市场调查的实证研究中，会有大量的检测数据需要进行统计分析，而SPSS技术的特点恰恰适合这种实证研究的要求。其在市场调查统计的应用中具有如下特点：
1.易用、易学。SPSS采用直觉式使用界面或者说可视化界面，无需编程就可以完成工作，极大地提高了工作效率；此外，SPSS拥有强大的辅助说明系统，可帮助用户学的更快。
2.强大的表格和图形功能。SPSS能清楚地显示用户的分析结果，可以提供16种表格格式。此外，它具有顶级图形分析功能，能给出各种有用的统计图形。作为分析的一部分，它能自动生成统计结果图形，还能独立于统计过程进行图形绘制和图形分析。
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二、SPSS在市场调查统计分析的应用模式
根据上述的SPSS技术的特点和市场调查统计分析的需要，可以将SPSS在市场调查实证研究中的应用模式分为以下几种类型：
1.统计描述应用模式
统计描述应用模式指在市场调查统计分析的过程中，借助SPSS统计功能将收集到的大量数据进行分析、综合、归纳、列表、绘图等处理工作。一般而言，统计描述主要分为三方面的内容：①单变量截面数据的描述；②相对数的统计描述；③双变量截面数据的描述。SPSS最常用于描述性分析的五个过程集中在DescriptiveStatistics菜单中，分别为：Frequencies过程；Descriptives过程；Explore过程；Crosstabs过程；Ratio过程。
统计描述应用模式不仅可以使研究者了解事物的性质，而且其统计量还是对事物进行推断统计的依据。
2.假设检验应用模式
在市场调查中，通常所关心的是总体的某些特征和分布规律，而问卷调查只可以考察总体的一部分或一个样本，统计推断和假设检验就是用样本去推断总体，实质上就是凭借概率理论用观察到的部分随机变量资料来推断总体随机变量的概率分布或数字特征，如期望值和方差等，并且作出具有一定可靠程度的估计和判断。
3.量表分析应用模式
客观世界是普遍联系的统一整体，事物之间存在着相互依存、相互制约、相互影响的关系。市场活动中的许多现象也不例外，也都有其产生的原因，都要受一定因素的制约，都是一定原因的必然结果。通过不同事物“量”的变化可以观察并测量出事物之间的相互关系、密切程度、因果关系、交互效应等。在市场调查中，量表分析应用模式主要指通过对不同因子之间的发展变化而揭示出因子之间关系结果的方式。量表分析主要包括以下几种分析：回归分析、聚类分析、判别分析、因子分析、相关分析、可靠性分析等。
三、应用案例
例如：一电器公司对某地区电冰箱的销售情况进行了市场调查，其中，年份、电冰箱销售量Y（千台）、新结婚户数X1（千户）、居民户均收入X2（千户）的资料如表1所示：
首先，分别对电冰箱销售量Y（千台）、新结婚户数X1（千户）、居民户均收入X2（千户）进行描述性统计分析，具体步骤如下：
1.运行SPSS，按Analyze→DescriptiveStatistics→Descriptives顺序打开Descriptives对话框；
2.选定Y、X1、X2变量送入Variable(s)栏中；选中复选项，要求计算变量的标准化值，并保存在当前数据文件中；
3.单击Options按钮，打开对话框，选中Mean、Sum、Std.deviation、Minimum、Maximum、Range复选项；
4.在主对话框中单击OK按钮，提交运行。
输出结果如表2所示。此表中，从左到右看，分别为变量名称、观测量的频数、全距、最小值、最大值、和、均数以及标准差。
其次，分别考察Y变量与X1变量、X2变量的关系，对其进行相关分析，具体步骤如下：
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输出结果如表3所示。表3表在行变量与列变量的交叉单元格上市这两个变量的相关计算结果。自上而下三个统计量分别为：PersonCorrelation——皮尔逊相关系数；Sig.(1-tailed)——单尾t检验结果。对于相关系数为0的假设成立的概率；N为参与相关系数计算的有效观测量数。
表3显示，电冰箱销售量Y与新结婚户数X1、居民户均收入X2有着极强的正相关，皮尔逊相关系数分别高达0.943和0.993。
最后，从表3中可以看出电冰箱销售量Y同居民新结婚户数X1、居民户均收入X2有一定关系，可用二元线性回归预测法进行预测。具体步骤如下：
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3.在Method选择框中选择Stepwise（逐步回归）作为分析方式；
4.提交系统执行结果。
从输出的众多表格中选取表4（回归系数分析表）。其中，Model为回归方程模型编号，UnstandardizedCoefficients为非标准化回归系数，StandardizedCoefficients为标准化回归系数，t为偏回归系数为0的假设检验的t值，Sig.为偏回归系数为0的假设检验的显著性水平值。
表4显示，常数（Constant）、居民户均收入（X2）具有统计意义，而居民新结婚户数（X1）因显著性水平值（t=0.834＞0.5）较高而不具有统计意义。从表4中可以推出模型方程：Y=-20.771+1.387X2。若预计2006年该地区居民新婚户数为30.2千户，居民户均收入62.5千元，根据模型方程不难推出2006年电冰箱销售量Y=-20.771+1.387×62.5=65.92（千台）。上述案例为较简单的线性回归操作，实际上，多元线性回归操作包含了众多的知识和内容，较为复杂，本例从中提取出一般的规律性，便于快速学习和快速操作。
四、结语
综合上述SPSS技术的应用案例，SPSS技术在市场调查统计分析中应用的一般方法：
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㈧ 大数据怎么学
一、数据分析师有哪些要求？
1、理论要求及对数字的敏感性，包括统计知识、市场研究、模型原理等。
2、工具使用，包括挖掘工具、数据库、常用办公软件（excel、PPT、word、脑图）等。
3、业务理解能力和对商业的敏感性。对商业及产品要有深刻的理解，因为数据分析的出发点就是要解决商业的问题，只有理解了商业问题，才能转换成数据分析的问题，从而满足部门的要求。
4、汇报和图表展现能力。这是临门一脚，做得再好的分析模型，如果不能很好地展示给领导和客户，成效就大打折扣，也会影响到数据分析师的职业晋升。
二、请把数据分析作为一种能力来培养
从广义来说，现在大多数的工作都需要用到分析能力，特别是数据化运营理念深入的今天，像BAT这样的公司强调全员参与数据化运营，所以，把它作为一种能力培训，将会让你终生受益。
三、从数据分析的四个步骤来看清数据分析师需具备的能力和知识：
数据分析的四个步骤（这有别于数据挖掘流程：商业理解、数据理解、数据准备、模型搭建、模型评估、模型部署），是从更宏观地展示数据分析的过程：获取数据、处理数据、分析数据、呈现数据。
（一） 获取数据
获取数据的前提是对商业问题的理解，把商业问题转化成数据问题，要通过现象发现本质，确定从哪些纬度来分析问题，界定问题后，进行数据的采集。此环节，需要数据分析师具备结构化的思维和对商业问题的理解能力。
推荐书籍：《金字塔原理》、麦肯锡三部曲：《麦肯锡意识》、《麦肯锡工具》、《麦肯锡方法》
工具：思维导图、mindmanager软件
（二） 处理数据
一个数据分析项目，通常数据处理时间占70%以上，使用先进的工具有利于提升效率，所以尽量学习最新最有效的处理工具，以下介绍的是最传统的，但却很有效率的工具：
Excel：日常在做通报、报告和抽样分析中经常用到，其图表功能很强大，处理10万级别的数据很轻松。
UltraEdit：文本工具，比TXT工具好用，打开和运行速度都比较快。
ACCESS：桌面数据库，主要是用于日常的抽样分析（做全量统计分析，消耗资源和时间较多，通常分析师会随机抽取部分数据进行分析），使用SQL语言，处理100万级别的数据还是很快捷。
Orcle、SQL sever：处理千万级别的数据需要用到这两类数据库。
当然，在自己能力和时间允许的情况下，学习新流行的分布式数据库及提升自身的编程能力，对未来的职业发展也有很大帮助。
分析软件主要推荐：
SPSS系列：老牌的统计分析软件，SPSS Statistics（偏统计功能、市场研究）、SPSS Modeler（偏数据挖掘），不用编程，易学。
SAS：老牌经典挖掘软件，需要编程。
R：开源软件，新流行，对非结构化数据处理效率上更高，需编程。
随着文本挖掘技术进一步发展，对非结构化数据的分析需求也越来越大，需要进一步关注文本挖掘工具的使用。
（三） 分析数据
分析数据，需要用到各类的模型，包括关联规则、聚类、分类、预测模型等，其中一个最重要的思想是对比，任何的数据需要在参照系下进行对比，结论才有意义。
推荐的书籍：
1、《数据挖掘与数据化运营实战，思路、方法、技巧与应用》，卢辉着，机械出版社。这本书是近年国内写得最好的，务必把它当作圣经一样来读。
2、《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）》和《谁说菜鸟不会数据分析（工具篇）》，张文霖等编着。属于入门级的书，适合初学者。
3、《统计学》第五版，贾俊平等编着，中国人民大学出版社。比较好的一本统计学的书。
4、《数据挖掘导论》完整版，[美]Pang-Ning Tan等着，范明等翻译，人民邮电出版社。
5、《数据挖掘概念与技术》，Jiawei Han等着，范明等翻译，机械工业出版社。这本书相对难一些。
6、《市场研究定量分析方法与应用》，简明等编着，中国人民大学出版社。
7、《问卷统计分析实务—SPSS操作与应用》，吴明隆着，重庆大学出版社。在市场调查领域比较出名的一本书，对问卷调查数据分析讲解比较详细。
（四） 呈现数据
该部分需要把数据结果进行有效的呈现和演讲汇报，需要用到金字塔原理、图表及PPT、word的呈现，培养良好的演讲能力。
㈨ 怎么设计调查问卷，能在数据分析的时候用到spss的聚类分析，因子分析．
http://..com/question/39691179.html?si=2
㈩ 市场调研类图书 spss实操书
市场调研分析师：市场竞争中的企业高参
引言：随着企业竞争的加剧，市场调研分析师作为市场调研方面的专业人才在世界范围内受到极大的重视，成为现今社会的“高薪”职业之一，但是，如何才能成为市场调研分析师？市场调研分析师又有怎样的发展前途呢？
专业调研人才“重金难求”
自改革开放以来，中国的经济迅速发展，市场无时不在发生变化，竞争在变化，消费者和需求在变化。市场调查分析工作的重要性日益凸显，市场调研分析师作为一种职业浮出水面并走向市场前沿。
北京东方慧博管理咨询公司副总裁孙大元认为，一个优秀的市场调研分析人员要善于获取信息、整理信息、分析信息，为企业的经营决策提供有价值的参考。然而目前市场调查分析人才就不够“专”，能够满足企业发展需要的人寥寥无几。目前社会上从事市场调查分析的人员多是从其他行业转行而来，多数不够专业，素质也是良莠不齐。从实际招聘情况来看，大量的市场调查和分析人才属于通用型人才或仅从事某产品市场调研的操作性人才。那些既能进行市场调查策划、组织实施，又能够进行市场分析的专业化人才重金难求。
市场调研分析师大揭秘
市场调研分析师，又可称为市场调查分析师或市场调查师，是指通过指导和培训市场调查员进行实地调查，对市场调研方案进行设计、跟踪与后期评估，撰写调研报告，参与管理数据的整理和分析过程，为企业提供服务对象及竞争对手的第一手信息，为企业做出正确决策提供强有力的数据支持的专业人员。市场调研分析师一般可供职于企业的市场部或市场调查部，也可供职于专门的市场调查公司。一般来讲，市场调研分析师可根据工作年限、学历背景等分为初级市场调研分析师、中级市场调研分析师、高级市场调研分析师三个等级。
揭秘一 工作职责
一、初级市场调研分析师
1.进行较小规模的市场调研项目的方案设计；
2.对所跟踪的市场调研项目进行信息收集、整理及初步分析加工工作；
3.协助上级指导、培训和监督市场调查员进行预调查和实地调查；
4.及时收集反馈客户意见，提出市场调研问卷及具体实施方法方面的调整建议；
5.建立、积累并管理系统的统计资料的表册。
二、中级市场调研分析师
1.进行一般规模的市场调研项目的方案设计、问卷设计和抽样设计；
2.对初级市场调研分析师所提交的信息收集整理成果进行数据处理和分析预测；
3.承担一般规模的市场调研项目的现场实施、管理协调、调查技术咨询等工作；
4.撰写较高质量的调查分析报告，提出有一定实用价值的决策建议。
三、高级市场调研分析师
1.完成较大规模的市场调研项目的方案设计、问卷设计和抽样设计；
2.熟练运用现代统计分析方法进行深层次的数据分析与预测；
3.对市场调研项目的具体实施进行跟踪和后期评估；
4.组织并参与市场调研项目的专题研讨会；
5.及时掌握行业动态，有针对性地进行分析研究活动，撰写高质量的调查分析报告，提出有决策价值的建议。
揭秘二 职业技能
市场调研分析师需要具备统计学、经济学、心理学、营销学、管理学、社会学相关专业本科以上学历。具备一定的数据分析实战经验以及熟练应用SPSS或Excel等统计分析软件。除此之外，良好的信息搜集分析能力、策划能力、学习能力和沟通能力也是必不可少的。一般情况下，应届毕业生可先从初级市场调研分析师做起，待积累2-3年以上工作经验后可晋升为中级市场调研分析师，再经过3-5年的工作锻炼，可晋升为高级市场调研分析师。
揭秘三 职业薪酬
目前国内市场调研行业从业者甚少，市场调研分析师的一般年薪范围在8-25万元。刚毕业的从事初级市场调研分析师工作的大学生年薪在五六万元的不在少数，有一定工作经验后晋升为中级乃至高级市场调研分析师的年薪可达十万元，甚至更多，当然薪资的多少也要视企业性质而定。如韩国大宇汽车为了能够开拓市场，特意设立了市场调查分析部，平均薪酬比营销部门还要高20%左右。在大宇、宝洁、麦肯锡这样的大型跨国公司，市场调查分析人员的年收入大多能突破10万元。
揭秘四 职业资格
市场调查人员资格培训认证的主要对象是：在各类企事业单位或其他社会组织中，为本组织或受托为其他组织从事市场调查、市场研究、统计分析及相关活动的人员，市场调查人员培训认证细分为三个层级：市场调查员、助理市场调查师、市场调查分析师。
市场调查人员资格培训认证实行统一认证标准、统一教材、统一试卷、统一考试评估，合格者颁发由中国商业技师协会《中国市场调查职业人员资格证书》。
揭秘五 适合人群
在选择任何一份工作之前，一定要认真考虑自己的职业兴趣和能力倾向。
职业兴趣是一个人对待工作的态度，对工作的适应能力，表现为有从事相关工作的愿望和兴趣，拥有职业兴趣将增加个人的工作满意度、职业稳定性和职业成就感。我们根据颇具权威的霍兰德职业兴趣分类方法，将职业兴趣分为六种类型：常规型、艺术型、实践型、研究型、社会型、管理型。
能力倾向是指具有从事某项工作所必须的潜能。 具有不同能力倾向的人其适合的工作是不同的，同时不同的职业对能力的具体要求也有所不同，我们将能力分为10种：书面理解与表达、口头言语、思维流畅和原创性、问题敏感性、逻辑思维能力、工作条理性、数学能力、人际沟通和知觉、空间想象、注意力的集中和分配。
根据知遇网的职业速配模型，市场调研分析师需要具备的职业兴趣和能力倾向如下图所示：
从业者说
有些调查比较尴尬
从事调查工作，即使再属于大众化的内容，或多或少也会涉及他人的隐私。比如薪酬调查，关系到生理的、性之类的话题，大多数人都比较内敛，要想让他们停下来接受你的调查很难。在这种情况下，如何巧妙地和被调查者沟通，让他们在短时间内建立起对你的信心，都需要仔细琢磨。
问卷设计考验功夫
每一个看似简单的问题都要在客户、被调查者和调查公司之间寻找平衡。既能够尽可能地从被调查者那里套出真实的信息，又要使这种信息真正为客户所需要。
比如我在设计一个VCD购买状况调查问卷时，首先要了解行业的大体情况，过去几年时间内市场上主流的价位和销售情况如何，现在是否有什么变化。然后了解目前购买VCD人群的大体状态，并不是说设计了问题就直接上街找人去问，而是对目标人群在头脑中有一定的构想。这个过程中涉及消费者的心理状态，同样一个问题，问话语气的改变，在所有问题中的位置如何，都可能获取不同的效果，都要经过缜密的思考。
好奇心是工作动力
很多人在向别人提问时，如果屡次遭到拒绝，很可能就会放弃；当一堆数据摆在面前，要自己透过数据的迷阵找出本质时，很多人也许会因为感到乏味而产生厌烦心理。当我接触到一个调查项目时，我会一直问自己，为什么会出现这样的调查数据，这样的调查数据与行业有什么样的联系，数据背后又掩藏着什么样的故事？可能正是抱着这种打破砂锅问到底的思想，消除了厌烦情绪，推动着我的工作继续往前走。
职业发展“路在何方”
市场调研分析师是基于市场经济发展产生的职业。发达资本主义国家市场经济发达，企业竞争激烈，对调查分析人才非常重视。据中国商业技师协会提供的统计数据显示，目前世界500强企业中，有90%都建立了信息分析部门。其中微软约17%、可口可乐约5%、摩托罗拉约11%的利润源可以归结到市场调查分析。相比之下，我国的企业特别是国有企业，对市场的调查和分析的重视程度还远远不够，在差异中孕育着巨大的市场需求空间，调查分析人才前途光明。
其一，继续走市场调研之路。随着经验的不断积累、知识阅历的不断丰富，经过相关机构的认证可以发展为高级调查分析师、高级市场信息分析师，可供职于专门的市场咨询公司和研究机构。
其二，发展为企业或机构的管理人员。如品牌经理、市场调研经理等等。
其三，做咨询顾问。对行业工作的流程清楚后，可以考虑“自立门户”，为企业或机构提供所需的市场数据以及相关方面的咨询等。
其实想从事这个行业的学生，可以在校期间积累市场调查、销售等方面的兼职和实习经验，培养对市场的感觉。对于选择此行业的大学生，可以从市场调研专员做起，认真对待每次工作、搜集需要调研的相关信息、广泛的发展自己的人脉关系、不断的总结经验、适时调整工作策略等，随着经验的积累，终将发展为市场调研分析师