1. 旅游行业进行微博营销怎么让营销手段达到最好的效果
对于像旅游行业做微博营销其实如果我们仅仅利用互联网进行交流的话，带来的效益显然是不大乐观的，因为我们微薄的重点是吸引更多的目标用户，而如何让这些用户去了解你，去关注你， 最终成为你们的忠实客户，这就看我们怎样去延伸了，所谓线下分析就是用topbox（智投分析）这样的第三方数据分析工具来对微博营销进行监控和分析，使得微博营销手段达到最好的效果。
2. 如何分析新浪微博粉丝展现营销价值
很简单的，，
3. 有什么好用的微博运营数据分析工具
运营新媒体账号一定要掌握这个账号的运营数据，我用过的比较好用的微博账号数据分析工具是“铀媒”，它可以分析运营账号关键指标、互动概况、发布概况和粉丝概况等维度，细分维度中包含活跃粉丝数、粉丝变化数、发布天数、发博数、原创微博数、转评赞数、阅读量等，同时支持微信数据分析。一款工具，分析两个平台 多个账号，维度全面数据准确，对运营童鞋来说绝对够用了~
4. 怎样对微博营销策略进行分析
对微博营销策来略进行分析：源
1、微博给网民尤其是手机网民提供了一个信息快速发布、传递的渠道。
2、建立一个微博平台上的事件营销环境，能够快速吸引关注。这对于企业的公共关系维护、话题营销开展，能起到如虎添翼的作用。
3、品牌营销的有力武器。每一个微博后面，都是一个消费者，一个用户。越是只言片语，越是最真实的用户体验。
5. 如何进行微博数据分析
1、搜索企业微博，首先找某个行业中的企业微博，可以在微群中搜索“企业微博”，在那里可以找到很多相关行业的企业职员微博和企业微博、认证微博和非认证微博。这个是微群的查找方法。
2、根据昵称、标签、认证微博和所有用户等进行搜索。在这其中有个搜索的技巧那就是在已认证的有一定粉丝数量的企业微博中查看他关注的用户，在他关注的博主里就可能会有同行业的企业微博及企业领导人等级别人士，这样会大大的降低搜索的困难。
二、分析企业微博的数据分析
分析企业微博，数据分析主要是有微博名称、微博地址、粉丝数、关注数、微博篇数、标签、公司、微博类型、转发数量、评论数和微博的更新频率、互动等数据。
1、微博名称和微博地址、粉丝数、关注数、微博篇数、标签、公司是最基本的表面数据，虽然不是重要的，但也是必须的，因为粉丝数在某种程度上代表这个企业在行业中用户的关注和重视程度。
2、微博转发、评论、留言和互动这些是重要的评估数据。在正常情况下粉丝数量比较多的，内容比较好的微博其留言和转发相对来说会比较多，粉丝少的在这方面相对较少。微博的评论数是粉丝对某条微博内容的意见及观点，在这里我们可以看出大家对某事的观点和态度。经过一系列的活动形式互动或其他形式的互动会吸引很多人来转发或评论微博。得到有效的互动从而吸引更多喜欢这个行业的人来关注，而从对方的标签也可以看出企业行业和其他的相关信息。
总之，企业微博的运营状况和质量如何，主要看一下留言、转发、评论、互动性是否强，以便了解其用户行为，是主动和粉丝沟通，还是在粉丝提出某个观点的时候跟进互动。通过以上的分析，我们掌握了一个新的网络营销方法，也就是另外一种查找资料的办法。
6. 如何对微博营销进行数据分析
现在都做wechat营销了，模式是一样的。就像网红黄柏钧dY。微博营销转wechat营销的典型。
7. 微博怎么分析到目标客户
有很多中小型企业一直在花大力气搞推广结果收效甚微，为什么呢？关键还是在于没有找到精准的目标客户群体，如何去寻找精准的用户群体是大家普遍想知道的，结合我自己的经验，通常主要是从下面几个方向出发来找精准客户的：
首先、提取竞品的微博粉丝然后进行深度加工，举个例子，我是做旅游的，而旅游业当中以携程为代表的做得比较成功，于是我从这些竞争对手的微博粉丝中提取再放到自己的数据库中，同时将这些粉丝放入待执行队列进行深度加工使其成为目标客户。
其次、提取相关热门微博转发的列表来搜集用户群体从而内化客户群体。一般来说，我们点击一条热门微博话题转发列表有二十条，显示有五十页的话，就可以提取大概上千的客户。
再次、根据搜索引擎的搜索习惯提取关键词来寻找用户群体。比如说你是做母婴类产品的，你便可以通过微博来搜索相关的关键词如买尿不湿、尿不湿用完了等等，这些微博用户是最精准的，向他们推荐或者营销自己的母婴类产品大部分都行得通，而且大多数用户是乐于接受的，浅浅地便成为你的忠实客户甚至通过关联能够挖掘出更多的潜在客户。
最后、还可以通过地标来搜集用户，比如你要推广或者营销的产品是蛋糕并且你的蛋糕店就在某个小区内，于是你可以通过地域标签来搜索这个小区内的微博用户然后对其进行有针对性地营销。这部分人群当中如果有人有这样的需求便会在第一时间想到你然后联系你并购买你的产品。
8. 求推荐简易的微博数据分析应用
最近在研究这方面的，关于微博传播路径分析的，目前最方便也是免费的就只有北大可视化系列，我刚看了下，基本上可以满足孔明里面的所有需求。