『壹』 如何做超市的数据分析
许多企业的生产活动都会产生大量的数据，而对这些数据的深层次挖掘所产生的数据分析报告，对企业的运营及策略调整至关重要。本文对数据的产生、归类、分析方法与关联的策略调整进行了有益的探讨。
在零售业中，连锁公司竞争的实质是管理的竞争。其管理的一个核心目标就是有目的、高效率的收集、处理、使用各种信息。而信息是建立在数据的基础上的，也就是说，对管理的对象进行量化处理。数据是对生产的直接记录，而信息则是在数据的基础上人为的反馈及判断，企业策略决策的依据。
对某一个行为的分析需要某一群数据组合，对另一个行为的分析又需要另一群数据组合，每一个不同行为分析所需要的数据组合都是不一样的。为了方便抽取数据，我们要对所有的数据进行分类。通常，我们把一些能直接反映商业行为表象的数据，如进货、销售、库存等数据作为直接数据; 把一些能影响商业行为的数据，如客流量、商品品项数、费用成本等作为间接数据。我们不仅要分析进销存这些直接数据，更重要的是要分析间接数据，因为间接数据是改变直接数据质量的基础。
直接数据的分析
对直接数据进行分析，在现阶段的零售业已经非常普遍了，从中很容易找出数据分析的结果进而调整策略
『贰』 如何对超市销售统计表进行数据分析
老板这样数据分析，当天出售数报表对当天收入数报表总和就不漏数。
『叁』 求超市或者商店的销售记录数据，用来做分析报告的！
超市销售数据分析应该如何入手？ 一、从销量入手 1、与去年同期相比查版找销量下降原因 2、从滞销品查权找，主要分析零销售商品。 3、应季商品销量分析。 4、分析各区销售占比。 5、促销活动开展时的销量变化————这个我能够给你一篇原创的哦
『肆』 销售数据分析都要分析些什么数据，公司做超市供货的，请问需要怎么分析才能知道具体的问题。
其实比较简单的 不用想太复杂
第一；分析那些商品、那些品牌、那些规内格、那些包装的产容品销量比较大，这就能说明一定的问题
第二；结合时段来分析，看那些时段对应的上面因素中那些最好销，也能反映一定的问题
第三；如果你们的供货不仅局限在一个区域，那就可以在比较不同区域不同商品、品牌等的供货量差异
所谓的供货量其实就是反映的市场销售情况
『伍』 如何对超市的数据分析，需要对那些方面和数据分析
一、从销量入手复
1、与去年同制期相比查找销量下降原因
2、从滞销品查找，主要分析零销售商品。
3、应季商品销量分析。
4、分析各区销售占比。
5、促销活动开展时的销量变化
二、从价格体系入手
1、认真研究周边商圈价格情况与己对比
2、根据毛利额的情况看价格设定是否合理
3、进价分析
三、从商品结构入手
1、根据各类商品购买力找出缺品
2、在同系列供应商的增加或减少对销售的影响
3、正确掌握“二、八”原则
总之从数据中能发现很多问题，甚至更换卖场管理者在数据中都能反映出来。因此数据是管理的基础，很多问题都是通过数据反映出来的。
『陆』 如何对超市的数据进行分析需要对哪些方面的数据分析有没有专门的软件
一、从销量入手
1、与去年同期相比查找销量下降原因
2、从滞销品查找，主要专分析零销售商品。属
3、应季商品销量分析。
4、分析各区销售占比。
5、促销活动开展时的销量变化
二、从价格体系入手
1、认真研究周边商圈价格情况与己对比
2、根据毛利额的情况看价格设定是否合理
3、进价分析
三、从商品结构入手
1、根据各类商品购买力找出缺品
2、在同系列供应商的增加或减少对销售的影响
3、正确掌握“二、八”原则
总之从数据中能发现很多问题，甚至更换卖场管理者在数据中都能反映出来。因此数据是管理的基础，很多问题都是通过数据反映出来的。
『柒』 超市如何做会员分析，及顾客分析,需要分析那方面的数据
将顾客的会员资料，以及每次的购买行为、购买商品、购买时间等都拿出来，然后可以进行的分析非常多，可以分析哪些商品在哪些时段特别好卖，哪些商品经常一起销售，什么样的顾客购买什么样的产品等
『捌』 某连锁超市四家分店的人均销售额和利润的相应数据如下，请分析它们之间的关系！
算相关系数r，具体方法先分别算平均数，分别为9+5+8+7=7.25,7+6+5+3=5.25
然后算（9-7.25）（专9-7.25）+（5-7.25）（5-7.25）+（8-7.25）（8-7.25）+（7-7.25）（7-7.25）=3.0625+5.0625+0.5625+0.0625=8.75
同理属：（7-5.25）（7-5.25）+（6-5.25）（6-5.25）+（5-5.25）（5-5.25）+（3-5.25）（3-5.25）=3.0625+0.5625+0.0625+5.0625=8.75
（9-7.25）（7-5.25）+（5-7.25）（6-5.25）+（8-7.25）（5-5.25）+（7-7.25）（5-5.25）=3.0625+1.6875+0.1875+0.0625=5
r=√5/√8.75×8.75=2.2360679775÷8.75=0.255550626＜0.3
二者正相关，但是相关性较弱。
Plus：你也可以算回归方程，那样可以做预测。
很多数学符号打不出，请谅解哈哈~~~
『玖』 超市销售数据分析应该如何入手从数据怎么样看到问题求解
超市销售数据分析主要从以下几方面入手：
销售额分析
从每日的销售额在本周总销售额中所占的比率，看出一周中销售是好的时间段在哪几天，这样有助于安排门店员工的工作与休息，但是也须在分析报表的同时，注意一些特殊的日子，如节假日、突发性的集团购买、发工资日(主要是在大型厂矿机关的门店，销售主要来自于此)。大部分在周五、六、日三天的销售要高于其他时段，故应该在繁忙时段到来前，备足商品，并减少员工休假，以增加服务人员等举措
毛利率分析
从毛利率可以看出超市每日的毛利率和各部门毛利率的高低。现在大型卖场的综合毛利率在13～18%，标准超市的毛利率在16～20%，便利店的毛利率可能会在22%左右。其实综合毛利率的高低也不是一成不变的，它会随着节假日的到来而随之提升。一般来说，节假日时，高毛利的商品会有较大提高，从而对门店的毛利有一定的补充，这样就有助于超市的管理人员合理补货和安排利润计划。
贡献毛利率分析
部门的贡献毛利率由高到低的排列可以看出，一般的排列为：文具、塑料五金、针织品、休闲食品、曰化、烟酒、肉食、副食品、粮油。管理者由此可以逐步调整单品价位和普通商品与利润商品的结构，促使其在综合毛利贡献率上减少差距。对于贡献毛利率较高的部门应加大要货的力度，对于贡献毛利率较低的商品部门应加大调整力度，了解目标顾客群的消费需求。例如：肉食品会因夏季的到来而销售下滑.就应通过增加夏季的畅销品来转移定位。某一部门可能会因利润商品的断货，而使整个部门的贡献毛利率下滑(有时即使是销售额不变，但是利润率却下滑很多)，这就要求超市根据自身的情况，重视利润商品的库存，合理提出要货需求单以便配送中心配送。
提高毛利率
如果一周的毛利率低于预计指标，就可以对各部门的毛利率和销售构成比进行人为调整。例如：一周的整体毛利率为13%，低于预计毛利率15%，而其中休闲食品的销售构成为13.71%，但是毛利率为11%，为了提高总体毛利率，就可以增加休闲食品的品种和数量及展示的排面，以促进销售，提高这一部门的销售构成比，从而达到提高整体毛利率的目的。
有效提高毛利率的方法为：
(1)提高高毛利率商品部门的构成比。应当注意的是：a.毛利率虽高，可能季节性商品(如雨季到来，雨伞销售增加)较多;b.毛利率虽高，但是易成为损耗高的商品;
(2)降低低毛利率部门的构成比;
(3)提升高销售构成比部门的毛利率;
(4)若有构成比相同的部门，应发展高毛利率的商品。但是不能完全绝对为了提高综合毛利率，而使销售构成比下降。要对不同个性、特征、用途的商品进行有效的组合，能够满足顾客的各种需求，使综合毛利有所增长。
经营指标
超市情况设定经营指标及达成率，以决定商品的库存。各部门商品的库存是否适当，库存是否能有效发挥效率等，这种商品成绩判定的指标我们谓之交叉比率。商品的交叉比率越高，就表示越有效率;交叉比率最少也要确保在200。如果为100，是指得到与商品投入资本相同数额的毛利，如果将风险负担、滞销商品及损耗计算在内的话，就谈不上效益了。各部门的目标交叉比率先由公司总部统一设定，然后各门店根据实际情况自行调整设定各部门的目标销售额，计算其应有的库存量。计算方法：假设有一部门销售目标a为154万元，销售占比b为15.7%，交叉比率c为133%，目标毛利率d为15%，那么贡献毛利率为e=b×d=15.7%×15%=2.355%，目标周转率f=c/d=133/15=8.87次，目标库存g=a/f=154/8.87=17.36万元。
营运部门重点查询及分析的数据：
⑴ 日销售数据
⑵ 月销售数据
⑶ 销售明细数据
⑷ 未销售商品数据
⑸ 商品排行榜——前、后50名销售数据
⑹ 商品大中小类别排行数据
⑺ 贡献率数据：类同单品销售数据，但增加了百分比
⑻ 变价数据：对应变化商品，检查是否已更换便签和POP
采购部门需查询和分析的数据：
⑴ 供应商变动数据：新增、终止交易的供应商和单品促销。
⑵ 按主供应商汇总每天的销售金额。
⑶ 单品进销存数据
⑷ 含应付款的供应商进销存数据。
⑸ 结算汇总数据
⑹ 日销售数据
⑺ 月销售数据，促销商品销售数据
⑻ 销售明细数据
⑼ 未销售商品数据：标准时段积压商品库存的清单。
⑽ 商品排行榜——前、后50名单品销售数据
⑾ 商品大中小类别排行数据
⑿ 贡献率数据
『拾』 超市怎么利用大数据分析客情
超市一般有用户的购买信息，通过这些信息能够了解商品的销售和变化，并结内合商品销售情况和容库存情况，管理好进货。根据客户的购买情况，推荐合适的商品，譬如有知名的啤酒和尿布的例子。
当然，如果数据量大，需要合适的大数据分析工具，否则简单的excel都能基本胜任。
目前性价比合适的大数据分析工具，有国内的永洪科技的大数据BI等。
当然开源的Hadoop也可以考虑，但非IT公司的超市，不建议使用开源产品，对技术要求高。