o2o市场调查数据报告

Ⅰ o2o的发展趋势

在“互联网+”热潮的催动下，我国O2O市场发展较为迅速。值得注意的是，在2020年新冠肺炎疫情的影响下，行业呈现正向发展趋势，2020年我国O2O市场规模预计将达3万亿元，且到家O2O市场有望首次超过到店市场份额。此外，2019年餐饮外卖在到家O2O领域中占据主导地位，市场占比达到80%。

O2O即Online To Offline，是指将线下的商务机会与互联网结合，让互联网成为线下交易的平台，这个概念最早来源于美国。O2O的概念非常广泛，既可涉及到线上，又可涉及到线下，可以通称为O2O。

O2O是信息平台的整合和调配，涉及两个范围，一类是同类产品的信息交互整合，一类是不同类产品信息的整合，即从线下到线上，最后再从线上导入到线下，形成一个产品的闭环，有效的提升了社会的效率，而不是简单的进行1+1这样的组合。

—— 以上数据及分析均来自于前瞻产业研究院《中国生活服务O2O模式闭环策略与应用案例分析报告》。

Ⅱ o2o电子商务模式研究报告 饿了么

前瞻产业研究院《-2021年中国餐饮O2O市场前瞻与投资战略规划分析报告》
第1章：中国O2O市场发展综述

1.1 O2O基本概念
1.1.1 O2O的定义
1.1.2 O2O模式简介
1.1.3 O2O发展阶段分析
（1）信息搬运阶段
（2）线上和线下的联动阶段
（3）服务标准化的时代
1.2 O2O市场发展概况
1.2.1 O2O产业结构图
1.2.2 O2O市场规模分析
1.2.3 O2O应用分布情况
1.2.4 O2O市场细分领域
1.2.5 O2O市场前景预测
1.3 O2O市场发展水平评估
1.3.1 各线城市发展水平评估
1.3.2 各经济带发展水平评估
1.3.3 重点城市发展水平评估
1.3.4 用户群体应用水平研究
第2章：餐饮O2O市场发展状况分析
2.1 餐饮O2O市场规模分析
2.1.1 餐饮O2O市场用户规模
2.1.2 餐饮O2O市场规模预测
2.1.3 餐饮O2O市场细分领域市场份额
2.2 餐饮O2O市场环境分析
2.2.1 餐饮O2O发展政策环境分析
2.2.2 餐饮O2O发展经济环境分析
2.2.3 餐饮O2O发展技术环境分析
2.3 餐饮O2O市场竞争分析
2.3.1 餐饮O2O核心竞争力分析
（1）运营商户的能力
（2）运营用户的能力
（3）可持续的商业模式
（4）足够资金实力支撑
（5）团队综合实力的比拼
2.3.2 餐饮O2O垂直领域平台分析
2.3.3 餐饮O2O重点企业竞争格局
2.3.4 餐饮O2O平台未来的竞争方向
2.4 餐饮O2O发展趋势分析
2.4.1 从轻领域到重领域
2.4.2 从提升流量到提升管理
2.4.3 从平台化到交易化
2.4.4 从PC端到移动端
第3章：餐饮O2O商业模式与生态体系搭建
3.1 餐饮O2O的不同商业组合模式
3.1.1 线上社区+线下消费/社区
3.1.2 线上消费/社区+线下社区
3.1.3 线上消费/社区+线下消费/社区
3.1.4 线上社区+线下社区
3.2 餐饮O2O商业模式及发展前景
3.2.1 餐饮O2O商业模式的背景与目标
3.2.2 餐饮O2O商业模式的发展现状
3.2.3 餐饮O2O模式的优势劣势分析
（1）从商家的角度分析
（2）从消费者的角度分析
（3）从O2O 平台的角度分析
3.2.4 餐饮O2O商业模式的发展前景
（1）建立诚信体系
（2）进一步细分市场
（3）更多传统行业的参与
（4）抓住移动商务的发展机遇
（5）探索更好的盈利模式
3.3 餐饮O2O生态体系的搭建
3.3.1 餐饮O2O生态体系搭建的基础
（1）餐饮行业线下竞争格局分析
（2）餐饮行业线上线下融合趋势
（3）移动互联网的快速发展
1）用户注意力向移动端迁徙
2）用户多屏交互的情况分析
3）用户的消费行为模式变化
3.3.2 餐饮O2O生态体系搭建的重点
（1）整合的O2O内循环
（2）建立跨平台的互动生态圈
（3）大数据运营与营销
第4章：餐饮O2O产品设计与运营分析
4.1 餐饮O2O产品设计分析
4.1.1 餐饮O2O产品设计的基本内容
4.1.2 餐饮O2O产品设计的基本要求
4.1.3 餐饮O2O产品设计的成功案例
4.2 餐饮O2O数据运营分析
4.2.1 餐饮O2O消费者数据分析
4.2.2 餐饮O2O供应方数据分析
4.2.3 餐饮O2O使用场景分析
4.2.4 餐饮O2O运营效果分析
4.3 餐饮O2O闭环打造与一体化整合
4.3.1 餐饮O2O会员数据的统一
4.3.2 餐饮O2O全触点的采集数据
4.3.3 餐饮O2O大数据中心的构建
4.4 餐饮O2O运营支撑体系设计
4.4.1 餐饮O2OSOP质量体系
4.4.2 餐饮O2O实施/监控
4.4.3 餐饮O2O客服/运维
4.4.4 餐饮O2O现场服务
4.4.5 餐饮O2O数据化运营支撑
第5章：餐饮O2O模式网站综合分析
5.1 餐饮O2O模式网站概述
5.1.1 餐饮O2O模式网站介绍
5.1.2 餐饮O2O模式网站核心功能
5.1.3 餐饮O2O模式网站的特点
5.1.4 餐饮O2O模式网站的优势
（1）本地化优势
（2）真实的消费体验、专业化的服务
（3）真实的互动、与地方商家深度融合
5.2 餐饮O2O模式网站类型
5.2.1 企业建设餐饮O2O模式网站形式
（1）自建“官方商城+连锁店铺”
（2）借助第三方平台
（3）搭建网上商城
5.2.2 餐饮O2O模式网站运用形式
（1）交易型O2O销售模式
（2）顾问型O2O销售模式
5.3 餐饮O2O模式网站的发展
5.3.1 餐饮O2O模式网站的发展缺陷
5.3.2 餐饮O2O模式网站的发展应对措施
5.3.3 未来餐饮O2O模式网站的发展趋势
5.4 餐饮O2O模式网站的应用分析
5.4.1 餐饮O2O模式网站的实施效益
5.4.2 餐饮O2O模式网站的行业应用
5.4.3 餐饮O2O模式网站的售后服务
第6章：餐饮O2O移动应用市场分析
6.1 餐饮O2O移动应用基本情况
6.1.1 餐饮O2O移动应用用户规模
6.1.2 餐饮O2O移动应用应用款数
6.1.3 餐饮O2O移动应用用户需求
6.1.4 餐饮O2O移动应用市场格局
6.1.5 餐饮O2O移动应用融资情况
6.2 餐饮O2O移动应用细分领域
6.2.1 餐饮O2O移动应用主要分类
6.2.2 餐饮O2O移动应用覆盖情况
6.2.3 餐饮O2O移动应用典型案例
6.3 餐饮O2O移动应用使用行为
6.3.1 餐饮O2O移动应用活跃时段
6.3.2 餐饮O2O移动应用使用频率
6.3.3 餐饮O2O移动应用关联应用
6.4 餐饮O2O移动应用人群分析
6.4.1 餐饮O2O移动应用重点软件省份分布
6.4.2 餐饮O2O移动应用用户城市分布对比
第7章：餐饮行业主要O2O应用模式与案例分析
7.1 餐饮O2O模式一深度分析
7.1.1 餐饮O2O模式一的定义
7.1.2 餐饮O2O模式一应用现状
7.1.3 餐饮O2O模式一的优劣势
7.2 餐饮O2O模式二深度分析
7.2.1 餐饮O2O模式二的定义
7.2.2 餐饮O2O模式二应用现状
7.2.3 餐饮O2O模式二的优劣势
7.3 餐饮O2O模式三深度分析
7.3.1 餐饮O2O模式三的定义
7.3.2 餐饮O2O模式三应用现状
7.3.3 餐饮O2O模式三的优劣势
7.4 餐饮O2O模式应用标杆企业案例分析
7.4.1 企业一分析
（1）企业发展历程与现状介绍
（2）企业O2O模式的价值主张
（3）企业O2O模式的客户细分
（4）企业O2O模式的核心资源
（5）企业O2O模式的关键业务
（6）企业O2O模式的收入来源
（7）企业O2O模式的成本结构
（8）企业O2O模式的合作伙伴
7.4.2 企业二分析
（1）企业发展历程与现状介绍
（2）企业O2O模式的价值主张
（3）企业O2O模式的客户细分
（4）企业O2O模式的核心资源
（5）企业O2O模式的关键业务
（6）企业O2O模式的收入来源
（7）企业O2O模式的成本结构
（8）企业O2O模式的合作伙伴
………………

Ⅲ 2o15年一2o2o年中国生猪养殖行业市场供需前景预测深度研究报告2o丨6年上半年生猪价预测

小猪仔一般都是300左右 成年猪在1000-2000，具体还要看肉质大小，公母都不一样。

Ⅳ 我想知道市场调查报告怎么写的，有成稿吗

前瞻产业研究院《2016-2021年互联网对中国餐饮行业的机遇挑战与应对策略专项咨询报告》
参考下吧。
第1章：互联网环境下餐饮行业的机会与挑战
1.1 2010-2015年互联网发展概况
1.1.1 2010-2015年互联网普及应用增长分析
1.1.2 2010-2015年网络购物市场发展情况分析
1.1.3 2010-2015年移动互联网发展情况分析
1.2 互联网环境下餐饮行业的机会与挑战
1.2.1 互联网时代餐饮行业大环境如何变化
1.2.2 互联网给餐饮行业带来的突破机遇分析
（1）互联网如何直击传统餐饮消费痛点
（2）互联网如何助力餐饮企业开拓市场
（3）电商如何成为传统餐饮企业的突破口
1.2.3 餐饮电商需要解决的难题和挑战分析
（1）线上与线下博弈问题分析
（2）物流与客户体验问题分析
（3）引流与流量转化率问题分析
（4）餐饮企业生产方式变革问题分析
1.3 互联网对餐饮行业的改造与重构
1.3.1 互联网如何重构餐饮行业供应链格局
1.3.2 互联网改变餐饮生产厂商的营销模式分析
1.3.3 互联网导致餐饮领域利益重新分配分析
1.3.4 互联网如何改变餐饮行业未来竞争格局
1.4 餐饮与互联网融合创新机会孕育
1.4.1 餐饮电商政策变化趋势分析
1.4.2 电子商务消费环境趋势分析
1.4.3 互联网技术对行业支撑作用分析
1.4.4 餐饮电商黄金发展期机遇分析
第2章：餐饮电商行业未来前景与市场空间预测
2.1 餐饮电商发展现状分析
2.1.1 餐饮电商总体开展情况
2.1.2 餐饮电商交易规模分析
2.1.3 与国外餐饮电商渗透率比较
2.1.4 餐饮电商占网络零售比重
2.1.5 餐饮电商交易品类格局
2.1.6 2015年双11餐饮电商业绩
2.2 餐饮电商行业市场格局分析
2.2.1 餐饮电商行业参与者结构
2.2.2 餐饮电商行业竞争者类型
2.2.3 餐饮电商行业市场占有率
2.3 餐饮电商行业盈利能力分析
2.3.1 餐饮电商企业总体营收情况
2.3.2 餐饮电商行业经营成本分析
2.3.3 餐饮电商行业盈利模式分析
2.3.4 餐饮电商行业盈利水平分析
2.3.5 餐饮电子商务盈利制约因素
2.4 餐饮电商行业未来前景及趋势前瞻
2.4.1 餐饮电商行业市场空间测算
2.4.2 2016-2021年餐饮电商规模预测
2.4.3 2016-2021年餐饮电商趋势前瞻
第3章：餐饮企业切入电商战略规划及模式选择
3.1 餐饮企业电商发展战略规划
3.1.1 餐饮企业电商如何正确定位
3.1.2 餐饮电商核心业务确定策略
3.1.3 餐饮企业电商化组织变革策略
（1）餐饮电商组织结构变革策略分析
（2）餐饮电商业务流程重构策略分析
3.2 垂直平台类餐饮电商运营模式解析
3.2.1 垂直平台类电商业务系统结构分析
3.2.2 垂直平台类餐饮电商盈利模式分析
3.2.3 垂直平台类餐饮电商运营成本分析
3.2.4 垂直平台类餐饮电商盈利空间分析
3.2.5 垂直平台类餐饮电商经营风险分析
3.2.6 垂直平台类餐饮电商优劣势分析
3.2.7 垂直平台类餐饮电商关键资源能力分析
3.3 垂直自营类餐饮电商运营模式解析
3.3.1 垂直自营类电商业务系统结构分析
3.3.2 垂直自营类餐饮电商盈利模式分析
3.3.3 垂直自营类餐饮电商运营成本分析
3.3.4 垂直自营类餐饮电商盈利空间分析
3.3.5 垂直自营类餐饮电商经营风险分析
3.3.6 垂直自营类餐饮电商优劣势分析分析
3.3.7 垂直自营类餐饮电商关键资源能力分析
3.4 平台+自营类餐饮电商运营模式解析
3.4.1 平台+自营类餐饮电商优势分析
3.4.2 垂直自营电商平台化可行性分析
3.4.3 垂直自营电商平台化成功案例解析
3.4.4 垂直自营电商平台化经营风险预估
3.4.5 垂直自营电商平台化的关键资源能力分析
3.4.6 垂直自营电商平台化的切入策略
3.5 餐饮企业利用第三方平台模式解析
3.5.1 餐饮企业利用第三方平台的优劣势分析
3.5.2 餐饮企业利用第三方平台运营成本分析
3.5.3 餐饮企业利用第三方平台盈利空间分析
3.5.4 餐饮企业利用第三方平台经营风险分析
3.5.5 餐饮企业第三方电商平台选择依据分析
3.5.6 餐饮企业利用第三方平台运营策略
第4章：餐饮电商O2O战略布局及实施与运营
4.1 餐饮O2O面临的机遇与挑战
4.1.1 O2O为什么是餐饮电商最佳模式
4.1.2 O2O主流思路及实施关键如何
（1）O2O模式主流思路解析
（2）O2O模式实施关键分析
4.1.3 餐饮电商O2O面临的机遇分析
4.1.4 餐饮电商O2O面临的挑战分析
4.2 餐饮电商O2O典型模式剖析
4.2.1 餐饮电商O2O典型模式（一）
（1）企业O2O模式逻辑
（2）企业O2O实施与运营
（3）企业O2O运营效果
4.2.2 餐饮电商O2O典型模式（二）
（1）企业O2O模式逻辑
（2）企业O2O实施与运营
（3）企业O2O运营效果
4.2.3 餐饮电商O2O典型模式（三）
（1）企业O2O模式逻辑
（2）企业O2O实施与运营
（3）企业O2O运营效果
4.2.4 餐饮电商O2O典型模式（四）
（1）企业O2O模式逻辑
（2）企业O2O实施与运营
（3）企业O2O运营效果
4.3 餐饮企业O2O设计与运营分析
4.3.1 餐饮企业O2O的产品设计分析
4.3.2 餐饮企业O2O的运营支撑体系分析
4.3.3 餐饮企业O2O的社会化营销策略
4.3.4 餐饮企业O2O的消费体验分析
4.3.5 餐饮企业O2O的数据化运营情况分析
4.4 餐饮企业O2O布局战略规划
4.4.1 餐饮企业构建O2O闭环的核心分析
4.4.2 餐饮企业布局O2O需如何变革
4.4.3 餐饮企业O2O战略规划及实施要点
4.4.4 餐饮企业O2O执行中需注意的问题
4.4.5 餐饮企业O2O的准入门槛及挑战分析
第5章：餐饮电商核心竞争力体系构建策略
5.1 餐饮电商营销推广及引流策略
5.1.1 餐饮电商引流成本分析
5.1.2 餐饮电商流量转化率水平
5.1.3 餐饮电商引流渠道及策略
（1）搜索引擎引流成效及策略
（2）社交平台引流成效及策略
（3）论坛推广引流成效及策略
（4）电子邮件引流成效及策略
（5）团购网站引流成效及策略
（6）广告联盟引流成效及策略
5.1.4 餐饮电商提高转化率的策略
5.1.5 餐饮电商引流优秀案例借鉴
5.2 餐饮电商物流配送模式选择
5.2.1 餐饮电商物流配送成本分析
5.2.2 餐饮电商物流配送能力要求如何
5.2.3 餐饮电商物流配送模式如何选择
（1）餐饮电商物流模式类型及比较
（2）餐饮电商如何选择物流模式
（3）餐饮电商自建仓储物流成本分析
（4）如何实现门店送货与第三方物流结合
5.2.4 餐饮电商物流配送优秀案例
5.2.5 餐饮电商物流如何管理改善空间
5.3 餐饮电商如何打造极致客户体验
5.3.1 餐饮电商客户体验存在的问题
5.3.2 餐饮电商如何打造极致客户策略
第6章：餐饮行业电商运营优秀案例深度研究
6.1 案例企业（一）
6.1.1 企业发展简介
6.1.2 企业业务板块与模式
6.1.3 企业O2O战略模式解析
6.1.4 企业营销推广策略
6.1.5 企业供应链管理分析
6.1.6 企业客户体验策略
6.1.7 企业物流配送模式
6.1.8 企业电商经营成效分析
6.1.9 企业电商战略点评
6.2 案例企业（二）
6.2.1 企业发展简介
6.2.2 企业业务板块与模式
6.2.3 企业O2O战略模式解析
6.2.4 企业营销推广策略
6.2.5 企业供应链管理分析
6.2.6 企业客户体验策略
6.2.7 企业物流配送模式
6.2.8 企业电商经营成效分析
6.2.9 企业电商战略点评
6.3 案例企业（三）
6.3.1 企业发展简介
6.3.2 企业业务板块与模式
6.3.3 企业O2O战略模式解析
6.3.4 企业营销推广策略
6.3.5 企业供应链管理分析
6.3.6 企业客户体验策略
6.3.7 企业物流配送模式
6.3.8 企业电商经营成效分析
6.3.9 企业电商战略点评
6.4 案例企业（四）
6.4.1 企业发展简介
6.4.2 企业业务板块与模式
6.4.3 企业O2O战略模式解析
6.4.4 企业营销推广策略
6.4.5 企业供应链管理分析
6.4.6 企业客户体验策略
6.4.7 企业物流配送模式
6.4.8 企业电商经营成效分析
6.4.9 企业电商战略点评
6.5 案例企业（五）
6.5.1 企业发展简介
6.5.2 企业业务板块与模式
6.5.3 企业O2O战略模式解析
6.5.4 企业营销推广策略
6.5.5 企业供应链管理分析
6.5.6 企业客户体验策略
6.5.7 企业物流配送模式
6.5.8 企业电商经营成效分析
6.5.9 企业电商战略点评
6.6 案例企业（六）
6.6.1 企业发展简介
6.6.2 企业业务板块与模式
6.6.3 企业O2O战略模式解析
6.6.4 企业营销推广策略
6.6.5 企业供应链管理分析
6.6.6 企业客户体验策略
6.6.7 企业物流配送模式
6.6.8 企业电商经营成效分析
6.6.9 企业电商战略点评
6.7 案例企业（七）
6.7.1 企业发展简介
6.7.2 企业业务板块与模式
6.7.3 企业O2O战略模式解析
6.7.4 企业营销推广策略
6.7.5 企业供应链管理分析
6.7.6 企业客户体验策略
6.7.7 企业物流配送模式
6.7.8 企业电商经营成效分析
6.7.9 企业电商战略点评
6.8 案例企业（八）
6.8.1 企业发展简介
6.8.2 企业业务板块与模式
6.8.3 企业O2O战略模式解析
6.8.4 企业营销推广策略
6.8.5 企业供应链管理分析
6.8.6 企业客户体验策略
6.8.7 企业物流配送模式
6.8.8 企业电商经营成效分析
6.8.9 企业电商战略点评
6.9 案例企业（九）
6.9.1 企业发展简介
6.9.2 企业业务板块与模式
6.9.3 企业O2O战略模式解析
6.9.4 企业营销推广策略
6.9.5 企业供应链管理分析
6.9.6 企业客户体验策略
6.9.7 企业物流配送模式
6.9.8 企业电商经营成效分析
6.9.9 企业电商战略点评
6.10 案例企业（十）
6.10.1 企业发展简介
6.10.2 企业业务板块与模式
6.10.3 企业O2O战略模式解析
6.10.4 企业营销推广策略
6.10.5 企业供应链管理分析
6.10.6 企业客户体验策略
6.10.7 企业物流配送模式
6.10.8 企业电商经营成效分析
6.10.9 企业电商战略点评
第7章：餐饮企业移动互联网切入点及突围策略
7.1 移动互联网商业价值及企业切入点
7.1.1 移动互联网商业价值及切入点分析
7.1.2 2016-2021年移动互联网发展预测
（1）2016-2021年移动互联网前景预测
（2）2016-2021年移动电子商务市场预测
（3）2016-2021年移动营销市场前景预测
7.1.3 2016-2021年移动互联网发展趋势前瞻
7.2 餐饮企业移动电商切入与运营策略
7.2.1 移动互联时代电子商务新趋势
7.2.2 主流电商移动端业务现状分析
7.2.3 移动电子商务用户行为分析
7.2.4 餐饮企业移动电商的机会与威胁
7.2.5 餐饮企业移动电商切入模式建议
7.2.6 餐饮企业移动电商切入之——微商城开发运营策略
（1）微商城商户接入流程/要求
（2）微商城商户接入资费标准
（3）餐饮企业如何运营微商城
（4）餐饮企业微商城运营风险及优化
（5）餐饮企业微商城营销推广策略
（6）餐饮行业微商城运营优秀案例
7.2.7 餐饮企业移动电商切入之——电商类APP开发运营策略
（1）餐饮企业电商类APP开发成本
（2）餐饮企业电商类APP功能模块
（3）餐饮企业电商类APP设计要点
（4）餐饮企业电商类APP运营策略
（5）餐饮行业电商类APP优秀案例
7.3 餐饮企业如何制胜移动互联网营销新平台
7.3.1 移动互联时代市场营销新趋势
（1）移动互联网营销的特点
（2）移动互联网营销的应用形式
（3）移动互联网营销产业链结构
（4）移动互联网营销发展趋势前瞻
7.3.2 餐饮企业移动互联网营销之——微信营销战略
（1）微信功能概述及营销价值
（2）微信用户行为及营销现状
（3）微信的主要营销模分析
（4）微信营销的步骤、方法与技巧
（5）微信运营与营销优秀案例详解
（6）微信营销效果的评估标准分析
（7）微信下企业的CRM策略分析
7.3.3 餐饮企业移动互联网营销之——APP营销战略
（1）APP营销的特点与价值
（2）企业APP营销背景分析
（3）APP体系与功能策略方向
（4）APP营销的创意路径
（5）APP用户体验设计技巧
（6）如何找准APP目标客户
（7）APP推广的技巧与方法
（8）APP如何提升运营效果
（9）APP营销优秀实战案例
7.3.4 餐饮企业移动互联网营销之——微博营销战略
（1）微博营销的特点与价值
（2）微博用户行为及营销现状
（3）微博营销的策略与技巧
（4）微信营销优秀案例详解
（5）中小企业微博营销实战对策
（6）微博营销风险及应对策略
第8章：餐饮主流电商平台比较及企业入驻选择
8.1 天猫
8.1.1 天猫平台品类规划
8.1.2 天猫平台餐饮经营情况
（1）天猫餐饮企业入驻情况
（2）天猫餐饮交易规模分析
（3）天猫餐饮交易品类结构
（4）天猫餐饮商家经营情况
8.1.3 天猫平台餐饮企业入驻条件及费用
（1）天猫餐饮企业入驻门槛
（2）天猫餐饮企业入驻相关费用
（3）天猫餐饮企业营销推广渠道
（4）天猫餐饮企业仓储物流合作模式
8.1.4 餐饮企业入驻天猫优劣势剖析
8.2 京东
8.2.1 京东平台品类规划
8.2.2 京东平台餐饮经营情况
（1）京东餐饮企业入驻情况
（2）京东餐饮交易规模分析
（3）京东餐饮交易品类结构
（4）京东餐饮商家经营情况
8.2.3 京东平台餐饮企业入驻条件及费用
（1）京东餐饮企业入驻门槛分析
（2）京东餐饮企业入驻相关费用
（3）京东餐饮企业营销推广渠道
（4）京东餐饮企业仓储物流合作模式
8.2.4 餐饮企业入驻京东优劣势剖析
8.3 亚马逊
8.3.1 亚马逊平台品类规划
8.3.2 亚马逊平台餐饮经营情况
（1）亚马逊餐饮企业入驻情况
（2）亚马逊餐饮交易规模分析
（3）亚马逊餐饮交易品类结构
（4）亚马逊餐饮商家经营情况
8.3.3 亚马逊平台餐饮企业入驻条件及费用
（1）亚马逊餐饮企业入驻门槛分析
（2）亚马逊餐饮企业入驻相关费用
（3）亚马逊餐饮企业营销推广渠道
（4）亚马逊餐饮企业仓储物流合作模式
8.3.4 餐饮企业入驻亚马逊优劣势剖析
8.4 苏宁
8.4.1 苏宁平台品类规划
8.4.2 苏宁平台餐饮经营情况
（1）苏宁餐饮企业入驻情况
（2）苏宁餐饮交易规模分析
（3）苏宁餐饮交易品类结构
（4）苏宁餐饮商家经营情况
8.4.3 苏宁平台餐饮企业入驻条件及费用
（1）苏宁餐饮企业入驻门槛分析
（2）苏宁餐饮企业入驻相关费用
（3）苏宁餐饮企业营销推广渠道
（4）苏宁餐饮企业仓储物流合作模式
8.4.4 餐饮企业入驻苏宁优劣势剖析
8.5 1号商城
8.5.1 1号商城平台品类规划
8.5.2 1号商城平台餐饮经营情况
（1）1号商城餐饮企业入驻情况
（2）1号商城餐饮交易规模分析
（3）1号商城餐饮交易品类结构
（4）1号商城餐饮商家经营情况
8.5.3 1号商城平台餐饮企业入驻条件及费用
（1）1号商城餐饮企业入驻门槛分析
（2）1号商城餐饮企业入驻相关费用
（3）1号商城餐饮企业营销推广渠道
（4）1号商城餐饮企业仓储物流合作模式
8.5.4 餐饮企业入驻1号商城优劣势剖析
8.6 当当网
8.6.1 当当网平台品类规划
8.6.2 当当网平台餐饮经营情况
（1）当当网餐饮企业入驻情况
（2）当当网餐饮交易规模分析
（3）当当网餐饮交易品类结构
（4）当当网餐饮商家经营情况
8.6.3 当当网平台餐饮企业入驻条件及费用
（1）当当网餐饮企业入驻门槛分析
（2）当当网餐饮企业入驻相关费用
（3）当当网餐饮企业营销推广渠道
（4）当当网餐饮企业仓储物流合作模式
8.6.4 餐饮企业入驻当当网优劣势剖析
第9章：国外餐饮电商典型模式及在我国适应性分析
9.1 国外餐饮电商发展状况介绍
9.1.1 国外餐饮电商发展背景
9.1.2 国外餐饮电商发展现状
9.1.3 国外餐饮电商发展模式
9.1.4 国外餐饮电商格局分析
9.2 中外餐饮电商发展对比分析
9.2.1 中外餐饮电商规模及现状比较
9.2.2 中外餐饮电商商业环境比较
9.2.3 中外餐饮电商消费需求比较
9.2.4 中外餐饮电商用户体验比较
9.2.5 中外餐饮电商发展模式比较
9.3 国外餐饮电商典型企业商业模式及适应性
9.3.1 典型企业（一）
（1）企业发展简介
（2）企业电商经营情况
（3）企业电商模式解构
（4）企业电商运营策略
（5）企业电商模式在我国适应性分析
9.3.2 典型企业（二）
（1）企业发展简介
（2）企业电商经营情况
（3）企业电商模式解构
（4）企业电商运营策略
（5）企业电商模式在我国适应性分析
9.3.3 典型企业（三）
（1）企业发展简介
（2）企业电商经营情况
（3）企业电商模式解构
（4）企业电商运营策略
（5）企业电商模式在我国适应性分析
第10章：附录 餐饮行业经营数据及网购调查
10.1 2015年餐饮行业经营数据分析
10.1.1 餐饮行业政策动向及影响
10.1.2 餐饮行业市场规模分析
10.1.3 餐饮行业经营效益分析
10.1.4 餐饮行业竞争格局分析
10.1.5 餐饮行业细分市场分析
10.1.6 餐饮行业发展前景预测
10.2 2015年餐饮网购及电商服务调查
10.2.1 2015年餐饮网购情况调查
（1）餐饮网购渠道分析
（2）餐饮网购产品结构
10.2.2 2015年餐饮电商服务调查
（1）网购餐饮时碰到的问题
（2）取消订单的主要原因
（3）维修或退换货时的态度
10.2.3 2015年消费者餐饮网购态度分析
（1）餐饮网购总体满意度分析
（2）网购餐饮产品的态度分析
10.2.4 2015年餐饮电商售后服务政策分析

图表目录

图表1：2010-2015年我国网民规模及互联网普及率
图表2：2013-2015年中国网民各类网络应用的使用率
图表3：2013-2015年中国网民各类手机网络应用的使用率
图表4：2009-2015年我国网络零售市场交易规模
图表5：2006-2015年人均网购金额及网购占社会零售额的比重
图表6：2009-2020年我国移动网民规模及增长速度
图表7：移动端网购增长仍处爆发阶段
图表8：移动端网购占比大幅提升
图表9：传统餐饮消费存在的“痛点”
图表10：餐饮电子商务重构供应链流程
图表11：餐饮电商相关政策汇总
图表12：中国餐饮B2C市场AMC模型
图表13：2009-2015年餐饮电商交易规模
图表14：2009-2015年餐饮电商市场渗透率
图表15：部分发达国家与中国家具网购比例对比图
图表16：我国网购交易品类占比
图表17：2013-2015年餐饮电商交易品类格局
图表18：建材餐饮电商中天猫与齐家规模较大
图表19：建材餐饮电商市场占有率
图表20：餐饮行业电子商务市场成本分析
图表21：国内外餐饮电商盈利能力比较
图表22：2016-2021年我国餐饮电商市场规模预测
图表23：平台类电商业务系统结构
图表24：平台模式电商eBay的财务情况分析
图表25：平台类餐饮电商优劣势分析
………………

Ⅳ O2O时代下的大数据生意:颠覆了谁

O2O时代下的大数据生意:颠覆了谁

近两年，伴随着移动互联网兴盛，几乎所有互联网人都意识到一个变革的时代即将来临。人类在面对变革的来临，既兴奋又恐惧，这份恐惧源自其对未来的陌生，对自身控制力的怀疑。于是当下市场催生出了各种新概念来描绘未来场景。但浩子认为这些新概念大多也只是基于原有PC场景的总结升级，不具有颠覆性的意义。因为既然是变革，虽然未来如何不可预测，然其逻辑应该是重构和全新的。这些概念会是什么浩子不知道，而如果说未来的概念预测有一个支点，那就是基于技术基础的逻辑推理，原有的各种成型场景都应该被清零。

首先来谈谈基础性的概念：O2O和大数据。O2O是将线上数据与线下行为打通实现交流的概念。大数据则是建立在大量互联网基础上的数据收集，挖掘，从而为各项决策，服务，功能提供支持。也就是在移动互联时代，通过O2O这个手段实现真正的数据交互，从而形成以大数据为基础的各项产品和服务。之所以是“大”数据，是因为不再用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据的方法；数据类型将更多的以用户为基础形成的各项数据模块。

正如KK所言（浩子不是KK的信徒，只是偶然瞄到他的一句话而已），移动互联时代将进入一个“数据生意”的时代。所有的互联网盈利模式也都将围绕着大数据展开，这将有别与PC时代的流量为核心。如果说安卓或微信是做生态层面的产品，那大数据就是这些生态里的基础产品。犹如现实生态里的农作物，矿产。大数据矿藏不是通过几千年的物理进化形成，而是通过对线下各种行为的数据化收集生成。而移动互联时代更多创业者们要做的产品就是播种机、收割机、挖掘机、厨房，来料加工等等各产业链上的业务。

基于以上数据生意的基础，我们来简单谈谈几个将会被颠覆的互联网基础概念。

平台：移动互联时代将摆脱以引流为目的的平台概念，取而代之的是基于数据集成的平台，也就是以数据为核心形成的产业链模式。比如大庆发现了油田，在大庆周边即会形成以石油为核心的产业平台。有石油机械产业，石油加工产业，还有以满足石油工人生活的超市，餐厅。

产品的客户体验：O2O是进入移动互联时代的必经之路，所以移动互联时代的客户体验不仅仅是一个APP或公众号的手机操作界面，流程等概念，线下操作是否友善，是否够2（即与线上系统的对接）将成为客户体验的重点。

流量为王：这个在PC时代创造出来的核心概念将被完全颠覆，取而代之的将会是大数据。一个平台的数据收集能力，处理能力成为胜败的关键。一个平台的数据将会具有磁场效应，数据越大其吸引力就越强。当然引流功能也将长期存在，只是其所处的核心地位将会被大数据取代。

估值：PC时代基于点击率，流量的产品估值方式将会随着流量的核心地位被颠覆而改变。产品的数据收集沉淀能力，数据挖掘能力会成为产品估值的主要依据。

盈利模式：大数据的交易形式将会趋于多样化，不是简单的出卖泄露隐私数据，而是基于平台的数据资源的各种应用挖掘开发。平台将各种类型数据进行分类管理，制作各种管道输出接口，根据下游开发商需求给予各种类型接口。如果平台的数据资源是一个矿藏，就会有各种类型的挖掘机和加工企业为取得自己所需数据付费，而加工企业也会将其数据产品卖给要求更加精细的企业。从而形成庞大的产业链。基于以上设想，层级越高的企业所获得的利润也越高。

既然是颠覆，将会是系统性的，这里只是选用几个比较基础的概念进行阐述。当然以上理解只是浩子基于对现有技术及个人实践，通过逻辑推理得出的预测设想，移动互联技术日新月异，千变万化，特别是线下人的接受改造程度存在太多变数，也可能以上阐述只是扯淡，仅供读者参考。

以上是小编为大家分享的关于O2O时代下的大数据生意:颠覆了谁的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

Ⅵ 求：易观智库:中国社区物业O2O市场专题研究报告(2015 PDF)

你可以参考一下前瞻产业研究院《中国医疗O2O市场前瞻与投资战略规划分析报告》

Ⅶ 行业趋势—本地生活服务O2O发展趋势有谁能谈谈吗

互联网本地生活服务O2O经历了滥觞期-探索期-快速发展期-调整升级期四个阶段，目前正处于调整升级期。烧钱补贴效应逐渐降低，O2O平台开始注重商家赋能，帮助商家在流量、会员管理、精准营销、数据化运营方面进行提升，同时提升自身造血能力。调整升级期主要具有以下特点：
本地生活服务O2O市场规模高速增长，但渗透率低，蕴藏巨大发展潜能。

Ⅷ O2O时代下的大数据生意 颠覆了谁

O2O时代下的大数据生意：颠覆了谁？

近两年，伴随着移动互联网兴盛，几乎所有互联网人都意识到一个变革的时代即将来临。人类在面对变革的来临，既兴奋又恐惧，这份恐惧源自其对未来的陌生，对自身控制力的怀疑。于是当下市场催生出了各种新概念来描绘未来场景。但浩子认为这些新概念大多也只是基于原有PC场景的总结升级，不具有颠覆性的意义。因为既然是变革，虽然未来如何不可预测，然其逻辑应该是重构和全新的。这些概念会是什么浩子不知道，而如果说未来的概念预测有一个支点，那就是基于技术基础的逻辑推理，原有的各种成型场景都应该被清零。

首先来谈谈基础性的概念：O2O和大数据。O2O是将线上数据与线下行为打通实现交流的概念。大数据则是建立在大量互联网基础上的数据收集，挖掘，从而为各项决策，服务，功能提供支持。也就是在移动互联时代，通过O2O这个手段实现真正的数据交互，从而形成以大数据为基础的各项产品和服务。之所以是“大”数据，是因为不再用随机分析法(抽样调查)这样的捷径，而采用所有数据的方法 ;数据类型将更多的以用户为基础形成的各项数据模块。

正如KK所言(浩子不是KK的信徒，只是偶然瞄到他的一句话而已)，移动互联时代将进入一个“数据生意”的时代。所有的互联网盈利模式也都将围绕着大数据展开，这将有别与PC时代的流量为核心。如果说安卓或微信是做生态层面的产品，那大数据就是这些生态里的基础产品。犹如现实生态里的农作物，矿产。大数据矿藏不是通过几千年的物理进化形成，而是通过对线下各种行为的数据化收集生成。而移动互联时代更多创业者们要做的产品就是播种机、收割机、挖掘机、厨房，来料加工等等各产业链上的业务。

基于以上数据生意的基础，我们来简单谈谈几个将会被颠覆的互联网基础概念。

平台：移动互联时代将摆脱以引流为目的的平台概念，取而代之的是基于数据集成的平台，也就是以数据为核心形成的产业链模式。比如大庆发现了油田，在大庆周边即会形成以石油为核心的产业平台。有石油机械产业，石油加工产业，还有以满足石油工人生活的超市，餐厅。

产品的客户体验：O2O是进入移动互联时代的必经之路，所以移动互联时代的客户体验不仅仅是一个APP或公众号的手机操作界面，流程等概念，线下操作是否友善，是否够2(即与线上系统的对接)将成为客户体验的重点。

流量为王：这个在PC时代创造出来的核心概念将被完全颠覆，取而代之的将会是大数据。一个平台的数据收集能力，处理能力成为胜败的关键。一个平台的数据将会具有磁场效应，数据越大其吸引力就越强。当然引流功能也将长期存在，只是其所处的核心地位将会被大数据取代。

估值：PC时代基于点击率，流量的产品估值方式将会随着流量的核心地位被颠覆而改变。产品的数据收集沉淀能力，数据挖掘能力会成为产品估值的主要依据。

盈利模式：大数据的交易形式将会趋于多样化，不是简单的出卖泄露隐私数据，而是基于平台的数据资源的各种应用挖掘开发。平台将各种类型数据进行分类管理，制作各种管道输出接口，根据下游开发商需求给予各种类型接口。如果平台的数据资源是一个矿藏，就会有各种类型的挖掘机和加工企业为取得自己所需数据付费，而加工企业也会将其数据产品卖给要求更加精细的企业。从而形成庞大的产业链。基于以上设想，层级越高的企业所获得的利润也越高。

既然是颠覆，将会是系统性的，这里只是选用几个比较基础的概念进行阐述。当然以上理解只是浩子基于对现有技术及个人实践，通过逻辑推理得出的预测设想，移动互联技术日新月异，千变万化，特别是线下人的接受改造程度存在太多变数，也可能以上阐述只是扯淡，仅供读者参考。

以上是小编为大家分享的关于O2O时代下的大数据生意 颠覆了谁？的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

Ⅸ 目前中国O2O市场有多大

2017年，中国本地生活O2O整体市场规模冲击万亿大关。其中，到店O2O市场规模7611.9亿元，在本地O2O整体市场中交易占比76.2%。虽然2017年下半年外卖市场增长强劲，但全年综合来看，到店场景仍是本地生活服务的核心场景。