银行数据分析与对公营销培训老师

❶ 银行或金融单位的数据分析岗需要具备什么能力

最重要还是数据治理和数据分析的能力！

近年来，随着大数据产业的蓬勃发展，企业和政府对于自身数据资产的价值也产生了重新的认识。但遗憾的是数据本身并不能直接产生价值。当我们想利用数据产生价值的时候，很多问题都会暴露出来，比如：数据标准缺失，数据源头不清晰，数据质量缺乏监管等。这就要求我们要有统一的数据标准和良好的数据质量来构成数据价值实现的基础。而数据治理恰是保障这一基础的存在。

国际数据管理协会（DAMA）对数据治理给出的定义是：数据治理是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合。它是一个管理体系，包括组织、制度、流程、工具。

在国内企业的实际应用中，一般将数据治理和数据管理综合考虑，认为数据治理是将数据作为组织资产而展开的一系列的集体化工作，包括从组织架构、管理制度、操作规范、信息技术应用、绩效考核支持等多个维度对组织的数据模型、数据架构、数据质量、数据安全、数据生命周期等方面进行全面的梳理、建设以及持续改进的过程。

五、 数据和AI中台

随着金融业正在迈入第四个重大发展阶段--数字化时代，给各金融机构带来了发展机遇，同时也伴随着严峻的挑战。如何解决数据孤岛、新应用与老系统结合难？现有IT能力不足以支撑业务的快速变化？数据调用方式多样且标准不统一质量差？以及数据资源未被挖掘数字化能力得不到释放等问题，是企业面临的共同难题。数据集成和数据资产管理是解决这些问题的有效途径之一。

本课程将从如何进行有效的数据集成、各种数据平台建设介绍、如何有效开展数据治理，以及数据资产管理与数据中台的建设这四个大的方面进行开展。帮助企业在数字化进程中快速建立系统间的数据集成体系，支撑用户数据集成应用的快速实现；提供完善数据管理体系和有效的完成数据整合方案，支撑起上层数据的挖掘、分析应用；对企业的发展战略和业务创新提供有效的数据支撑，洞察企业的运营状态和市场趋势等，提高企业新业务灵活性，创建数据应用敏捷环境。

❷ 数据分析师培训，什么人适合学数据分析

数据分析行业的大火以及较高的薪酬待遇，让很多在校大学生或职业遭遇瓶颈的人士开始蠢蠢欲动，想学习数据分析从而进入数据分析行列。但 有一个很困惑的问题就是：自己选择或学习的专业似乎和数据分析没什么交集，这个时候选择数据分析师这条道路会不会很艰难？担心自己的专业跟不上数据分析的学习进度，也担心自己的能力是否符合数据分析技能的要求。
其实，讲真的。虽然数据分析这个行业有着天然的专业鄙视链（文理科的逻辑思维功底、编程语言接受程度上以及数理统计基础实实在在的存在差别，这也是甲方更信赖理工科出身的重要原因，因为社科或文艺类专业，很少有学校会严格地按照数理逻辑去制定学生的课程培养计划），但是并不代表文科生没有任何机会，因为大学以前，其实我们都没正式接触过编程或统计学，大学本科更多的是提升一个人的思维、而不是过硬的专研能力。所以文科专业的朋友，兴趣和决定也是重要因素，不能单单凭借客观的专业背景就否定自己。
当然，学习数学与应用数学、统计学、计算机科学与技术等理工科专业的人确实比文科生有着客观的优势，但能力大于专业，兴趣才会决定你走得有多远。毕竟数据分析不像编程那样，需要你天天敲代码，要学习好多的编程语言，数据分析更注重的是你的实操和业务能力。如今的软件学习都是非常简单便捷的，我们真正需要提升的是自己的逻辑思维能力，以及敏锐的洞察能力，还得有良好的沟通表述能力。这些都是和自身的努力有关，而不是单纯凭借理工科背景就可以啃得下来的。相反这些能力更加倾向于文科生，毕竟好奇心、创造力也是一个人不可或缺的。

❸ 银行数据分析师是学什么专业

什么专业都可以。数据分析要学习Python、R、SAS等编程工具；对数据仓库需要了解可以去九道门做些实验项目；如果你觉得还是难，那就采用最基础的学习路径，直接买MYSQL关系型数据库的书看，随便到网上去找个免费的MYSQL课程听；分布式存储HDOOP需要简单了解；云计算的技术作为了解就可以了；数据可视化不是很难，如果不要求特别美工的话，大家先理解图表，再研究研究仪表板，阿里云的Quich BI及DataV,网络的echarts都不错，主要是展示的业务结构需要规划；大数据技术:这个相对来说有些难度，如果是学数学统计类专业小伙伴就非常有优势了，其他专业的小伙伴也不用担心，毕竟工作后还可以继续学习，在工作中用的比较多的是聚类、关联、决策树、线性回归等，如果你不去做模型和算法工程师那么只需要会用就可以了，实在不行有专业的工具让我们用，阿里云的机器学习PAN是可以直接出结果的工具。可以到九道门商业数据分析实训官网上去看一些案例，自己做做训练。如果自学的小伙伴觉得很难坚持，那就只能去报班了，如果要成为大数据分析师的话就要时间沉定，或者让老师带你，像我就是进到决明后由老师带了半年，现在基本上已经能熟练的搞这一套了。

❹ 金融银行业数字营销社会化网络营销专家培训师讲师有哪些刘杰克老师是最杰出的吗

刘杰克老师是目前国内名气最大的，金融银行业数字营销社会化网络营销专家培训师讲师。。

❺ 银行数据分析员做什么

一般是分析银行经营情况，或者理财产品这个理财产品怎么设置会火爆销售，银行还不会亏钱。

❻ 大四毕业想应聘银行或金融单位的数据分析岗需要学习什么

数据分析师职位具有鲜明的时代特点和巨大的需求，在大学本科阶段统计专业积极探索培养大学生的数据分析能力，进而为社会提供合格的数据分析师人才的有效对策，具有重要的研究价值和实践意义。

一、数据分析师培养的意义

（一）数据分析师的培养符合国家战略

为适应世界经济一体化的进程，彻底改变我国“项目数据分析”专业技术人才紧缺的现状，2005 年 4 月，全国第一家数据分析事务所在陕西成立，到目前，我国相继已有北京、陕西、江苏、新疆、甘肃、山东、浙江、上海、黑龙江等 14 个省、市、自治区约 80 家项目数据分析专业机构进入中国市场经济舞台，涉及项目已从最初的分析评估业和金融业，扩展至会计师、投融资机构、政府审批和企业管理等众多领域。随着大数据时代的来临，构建大数据研究平台、整合创新资源、实施“专项计划”等成为各个省市的工作重点之一。

（二）数据分析师的就业前景光明

在被视为“数据元年”的今天，数据分析师以待遇优厚和地位尊崇而闻名国际，曾被Times时代杂志誉为“21世纪最热门五大新兴行业”。今天，国内数据分析行业专业人才每年以千位数非速增长着，同期各行业领域空缺岗位已达近二十万，未来中国对数据分析师的需求更是呈井喷之势。

在数据分析人才培养上，国外已经将数据分析师人才作为国家战略。据统计，目前世界 500 强企业中，有90% 以上建立了数据分析部门。大数据时代对数据分析师的巨大需求也大大刺激了高等院校的培养热情。

二、数据分析师职业素养的培养

通过对各大招聘网站数据分析师、市场调查分析师等职位招聘信息的搜集整理和深入分析，挖掘并归纳出社会用人单位对数据分析师职位的知识技能和道德素质等方面的具体要求如下：

（一）数据分析师的职业内涵

数据分析师是指在不同行业中，专门从事数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业或市场研究、评估和预测的专业人员；是以实际数据为依据，对项目现状及远期进行统计、分析、预测并转化为决策信息的专业人才。数据分析师可以通过掌握的大量行业数据，运用科学的计算工具，将经济学原理与数学模型结合，进行科学合理的定量分析，数据分析师可以预测企业未来的收益及风险，为企业经营决策提供科学量化分析的依据。

目前数据分析师的认证主要有 2个：一是注册数据分析师（CDA），由CDA注册数据分析师协会Certified Data Analyst Institute）在顺应大数据、云计算的潮流下发起成立的职业简称；二是项目数据分析师（CPDA），由中国商业联合会数据分析专业委员会以及工信部教育考试中心共同考核认证，证书是申请成立项目数据分析事务所的必备条件之一。

（二）数据分析师的知识要求

掌握多元统计分析、应用回归分析、时间序列分析、计量经济学、经济预测研究等统计建模方法，了解本行业统计方法的新进展；掌握 SQL/oracle 等数据库的数据整理、查询、提取等方法；熟练使用相关的统计软件，准确解读软件的运行结果；了解相关行业的业务知识和数据构成。

（三）数据分析师的能力要求

对信息、数据敏感，具备较强的文字功底，能独立撰写研究报告；能熟练使用 SPSS/SAS/Eviews 等统计分析软件，具备数据分析或数据挖掘的综合能力；掌握数据库体系结构及数据架构，具备 Excel/SQL 或 Access 的查询语句运用技能与知识，有良好的数据处理、建立统计模型能力。

（四）数据分析师的岗位职责

承担行业、企业有关信息、数据的调查、搜集、整理、分析研究和发布工作；参与专项研究、课题和调研咨询项目，撰写行业分析文章和研究报告；对大数据进行深入挖掘，建立相关模型进行预测、分析，找出相关的联系，揭示内在规律，为行业、企业决策提供依据。

以上是小编为你整理到的一些资料，希望对你有所帮助~~

❼ 数据分析师培训哪一家的师资比较好

CDA听的比较多，应该还蛮专业的挺不错，仅供参考！

❽ 2021年银行开门红公开课有哪些好老师

今年的开门红公开课讲师团阵容强大，风华绝代！首推的12位讲师均具有丰富的开门红项目主导经验，并以战队形式作战。下面给大家逐一安利一波！
1.张云杉校长：《2021开门红》研发导师，拥有20年金融行业经验，去年开门红项目共49站，项目天数超100天！（听过老师的分享，气场豪迈，专业够硬，是个大牛！大小行皆可！鉴证完毕）
2.李俊老师：《2021开门红》研发导师，清华大学EMBA，有着16年银行营销实战经验，服务超过100家银行（激情满满！被誉为培训界的黄渤呢！本人更专注农商行方面哦）
3.张莉老师：《2021开门红》研发导师，20年金融行业从业经验，11年银行培训经验，5年银行驻点咨询经验（女强人一枚！声音还好听咩！擅长内训！）
4.植全国老师：《2021开门红》研发导师，
银行开门红实战专家，16年金融行业从业经验，去年开门红项目近百天（老师军家大院出身哟，严谨负责的样子不要太迷人！推荐农商行！）
5.杨灵艳老师：12年银行营销咨询管理经验，擅长开门红、整村授信场景营销，服务超过40多家银行，共进行过100多家银行营销项目（上海建行支行长出身，极有主见！老师气质好好哟！请想象一下韩剧中的大女主形象！）
6.姜韦羽老师：多家国有行长期咨询顾问，10年金融行业培训经验，授课累计超过10000小时，累计学员50000人以上（智慧与美貌并存，外在与内在兼修的小姐姐！颜值那么高还那么有实力，我嫉妒了！推荐大行！）
7.赵振华老师：山东财经大学经济学学士，某农商行高管，10多年银行从业经验，曾专管零售信贷条线，服务超过50家银行客户（见过本人，很幽默，青年才俊阿，有缺男朋友的嘛嘿嘿！并且有原则，hold不住的课咱就不接！推荐农商行！）
8.张磊老师：银行创新营销项目设计、授课、咨询和辅导专家，10年银行培训、咨询经验，专注银行大零售条线营销（温文尔雅，建议大行！返聘率超高的老师之一，别问我是怎么知道的！问就是没档期了哭唧唧！）
9.许红老师：18年教育培训工作经验，擅长开门红场景打造和营销，服务超过50家银行，辅导学员人数超10000余名（这是一个神秘的小姐姐，咨询公司出身，没见过本人，主要忙于全国各地的项目，和存在于同事们的口耳相传中）
10.李海龙老师：14年营销实战经验，服务超过30家银行，年课时超过150天，主导开门红专项营销项目近百期（机构出身，最擅长讲对公，推荐农商行！）
11.孟德凯老师：教育部国培计划特聘讲师，20多年银行营销管理实战经验，主导开门红、专项营销项目近百期（大咖级导师！适合中小行、管理、内训！一个有情怀的培训师，“手持话筒，心存敬畏”是他的座右铭！有实力有情怀，坚守讲台，对学员认真负责到底欧耶！）
12.万海勇老师：近20年以上的销售与管理经验，10余年的银行培训咨询经验，服务银行超过50家（这是我入行之后，记住的第一个老师，对公、商业谈判，就他了！）
目前各位讲师项目档期竞争激烈，公开课时间段剩余档期已经不多，机构朋友们要抓紧时间抢先预订讲师们的档期了哟！