营销活动数据分析

A. 有没有一个有具体数据的大数据营销案例

暂无大数抄据营销案例。袭
目前大数据还都是刚刚兴起，第一是拥有大数据的企业很少，第二是拥有大数据且具有足够的大数据挖掘分析的人才的企业更是屈指可数，第三是大数据挖掘分析的作用在银行、金融、政务、电商等平台起到的作用都非常大，绝大多数的精力都还放在如何提升效率和效益上，能用于营销的精力真的很少。

B. 一份edm营销数据分析报告，都应该包括哪些内容

那么在一次营销活动中，我们需要掌握哪些数据呢？U-Mail刘工建议，应该广泛调动多个平台软件，接收许多渠道反馈来的数据，综合起来为消费者建模绘图，才能捕捉到准确清晰的轮廓。主要有这么几个数据类型：
一、从U-Mail邮件营销平台反馈来的数据
比如打开率、点击率、转换率等，U-Mail稳定高效的投递性能，即使达到上千万封数量，仍能确保高送达率和反馈回来准确的数据。用户可以通过分析打开率和点击率，结合目标群体的来源地域、阅读时间点和时长等，来了解目标群体对哪些内容感兴趣？从而对此修改自己的邮件模板、调整发送时机。
二、从网站、微博、微信、博客等反馈来的交互数据
比方说消费者的浏览栏目、网页内容、浏览次数等，从而把握TA对什么内容感兴趣？于是在继之的群发邮件中，发送针对性内容；同时我们也可以根据客户的一些行为，比方说已选购商品却放弃购物车之类行为进行补救。
三、客户的历史数据
我们知道，一些行业是有周期性的，比方说奶粉尿不湿之类母婴产品，一般客户一次性购买一批之后就得等上一段时间才有再有意向（为方便客户选购，同时公司也更好的为客户归类，建议商家可以时间为单位，设计三个月套餐、半年套餐、一年套餐之类）；比方说家用电器，不可能客户刚买了一个电冰箱，然后你还继续向其推送冰箱品牌介绍广告……所以营销人员应该搜集客户的历史购买数据，把握TA在哪个时间段有购物习惯？以及TA购物的周期性特点。
四、客户的兴趣偏好数据
包括客户通常接收信息的渠道，客户做出购买决定时是听从朋友意见还是媒体的介绍？客户属于哪个年龄阶段？喜欢古典型还是时尚风格？……诸如此类数据同样重要。
营销人员建立起一个数据库之后，还需要时时更新，排除掉那些无效的、过时的信息，最终筛选出起决定作用的数据指标，凭借这些数据给我们营销指引方向，我们就能做到精准投递。

C. 如何将大数据与具体营销现象结合 ，分析其优缺点400字左右

大数据近来非常火爆，几乎各个领域都在谈论，包括人工智能，营销等，对于我们市场营销领域的人来说，肯定更关注的是营销了，所以大数据到底该如何与市场营销相结合呢？这个就是我们今天所要讨论的重点了。

作为营销人员，几乎每天肯定都在焦虑：营销效果如何？营销计划是否可行？投入有多少流失了，广告有没有投错的地方·····以前这些问题很难有个准确的答案，我们也就只能凭借经验去判断和调整，但现在营销人员可以通过大数据来找到一部分答案了。

随着互联网的发展，各种社交媒体、移动端平台多样化，用户每天活跃在众多分散的媒体平台中，并且有着自己的观察和思考，这使得以前由商家单向将产品推送给用户的方式效果受到极大影响，甚至还有一些用户要求参与到品牌的生产、研发、营销全过程中，因此在信息爆炸时代中，用户与企业之间的关系发生了巨大变化，以用户为中心，以用户需求为导向进行营销成为必然趋势，这可谓是营销者们的一个新的挑战。

那么怎样才能打动用户？这对现在的营销人员来说是个非常高的要求。根据相关数据表示，现在有多数用户至少要通过三次传播才可以打动他们，通常来自不同的渠道；而定制化的营销则更能引起消费者的注意，如果能收集到他们的年龄，性别、兴趣爱好以及前一次购买记录等信息，就可以分析出用户下一次可能购买的兴趣点，从而企业可以进行一些定制化的推广，这样就能有效的提升产品点击率和购买转化等，实际上，这种方式正是利用的大数据分析的方法。其实，现在营销人员完全可以将大数据为己所用，利用新的营销思维去推动技术成长，又能将数据技术融合到战略、思考和执行中，通过技术驱动营销，让营销引领技术，利用大数据营销，甚至可以有效完成企业营销的转型。

虽然现在很多企业都拥有消费者数据，但只有建立全方位的消费者数据库才能真正的做到消费洞察。例如：陕西拓方信息技术有限公司就基于其多年规模化营销管理服务的专业支撑经验，并结合对数据分析、营销渠道发展与服务行业的深刻洞察，推出的一款精准获客产品 —— “嘲风”精准获客平台，它通过与企业大数据库或“智拓云”DMP数据服务平台快速对接，能够对客户历史大数据进行比对分析，然后将广告精准的投放给满足的需求的用户，跟踪投放达到激发客户的购买欲望。同时它也是一个从营销管理到数据整合分析再到线索跟进最终销售成单，所有流程一步到位的精准获客平台。据了解，“嘲风”现在可以满足不同行业不同产品和不同营销团队的企业需求，从而提升企业服务营销的效能和收益率。

所以说，企业想要利用大数据进行精准营销，市场营销人员要学会利用大数据。注重市场调研，将大数据的信息作为基础应用到市场营销的活动中，收集并分析大量的数据信息，只有这样才能在环境和市场的变化有很大不确定性的情况下做出正确的决策。

D. 电子商务营销中哪些数据可以用来作为营销分析的基础数据

有很多
比如消费、平均价格、点击量、展现量、点击率、千次展现费用等
访客数、访问次数、转化次数、转化率、平均访问时长、平均访问页数、跳出率等
如果想要做推广，可以找正规的广告代理商。注意防骗，从官方推广网站可以找到各个地区的服务代理商。比如以下链接是搜狗推广代理商http://bo.sogou.com/queryAgent.jsp

E. 网络营销可以从哪些方面进行全面的数据分析

1、什么样的数据（销售？发展预估？等等）首先你要弄清楚。
2、每月的销售数据变化情况。
3、数据变化方向。
4、分析数据中的要素。
5、对比本身的数据得出结论。

F. 数据分析可以用哪些营销策略

一、营销策略

数据准备就绪，要开始执行营销活动，并让各种目标落地，先要做的工作就是营销计划的制定，这就属于数据在营销策略层面的价值体现。企业把大目标分解到市场部门，市场部门会再次细分，落实到市场经理，此时，数据营销人员就要帮助市场经理细分目标市场，细分用户，并评估数据质量。

二、数据创意

常听有广告创意，其实数据营销也有创意，而且对于大数据营销来说，数据创意是非常重要的步骤，具有极大的价值。

数据创意是根据知识和经验，结合内外部各种数据资源，创造数据变现的方式。虽然是同样的数据，但在不同的数据创意下，其体现的价值区别很大。

三、商业智能

营销大数据分析可能需要从很多个维度和点切入，得到很多个相对独立的结论，而要产生能指导市场行为的结论，可能需要将若干个结论整合成一个结论才可以，如何整合呢?

经验能一成程度上判断，但经验并不靠谱，因为一切都是在变动中的，从来没有一成不变的东西。用户行为的影响因素往往是非常多的，要将这写因素有效的整合并发现有价值的信息必须要借助数据挖掘解决问题。

关于数据分析可以用哪些营销策略，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。

G. 做市场营销需要具备数据分析能力吗

答复来：做市场营销行业应该具自备哪些能力？
个人总结心得体会：
第一、应该具备市场敏锐的观察力和洞察力。
第二、应该具备预测营销市场前景和分析能力。
第三、应该具备探讨和研究营销战略决策能力。
第四、应该具备市场调研问卷调查的能力。
第五、应该具备擅长沟通与交往的能力。
第六、应该具备市场观察研讨案例分析能力。
第七、应该具备营销管理和组织与运作能力。
第八、应该具备新闻事件评判观点的能力。
第九、应该具备与客户外交谈判的能力。
第十、应该具备组织主持活动与外景协调的能力。
第十一、应该具备拟定营销计划与文案策划能力。
谢谢！

H. 拼多多销售数据分析主要分析哪些方面

1、销售状况分析：主要是分析这一个月内的销售情况，还要分析和这个月内的销售指标，然后与上个月或去年同期内内完成情况进行对比，通过得出的数据分析就能够知道具体的销售趋势。

2、销售毛利分析：主要分析本月毛利率、毛利额情况，与上个月或去年同期对比情况，通过数据分析可知道同比毛利状况，及是否在商品毛利方面存在不足。

3、流量、客单价分析：主要指本月平均每天流量、客单价情况，与上月或去年同期对比情况。在进行数据分析时一定要特别注重促销活动期间及促销活动前的对比分析，促销活动的开展是否对提高客流量、客单价起到一定的作用。

4、促销商业绩评估：主要是促销商品品类种数执行情况，促销商品销售情况、占比情况及前期销售对比情况分析。所谓促销商品与前期销售对比分析，也就是本档期特价商品的销售情况与特价执行前相同天数的销售情况进行对比分析，通过数据分析看出促销产生的效果及促销活动存在的问题。

5、价格体系分析：划分出符合实际的价格区间划分标准，寻找主导价位。

价格-产品分析：主导价位区间的趋势分析，分析主导价位产品成长空间。

价格-区域分析：各区域的价位构成分析，寻找个区域的主导价格及价格层次的产品线战略分布。

6、季节性分析：根据季节性规律，分析销售数据可帮助我们对生产运作、渠道供货、库存控制等作出合理规划。

7、库存分析：将本月平均商品库存、库存结构、库龄情况、周转天数，与上月或去年同期对比析。通过该组数据的分析可以看出库存是否出现异常，特别是否存在库存积压现象。提示：指标指标仅对大店或销量日均100以上店铺适用。