市场调查抽样误差公式

㈠ 市场调查与预测中的抽样平均误差怎么算公式是什么

市场调查的概念
又称市场调研，它是应用各种科学的调查方式方法，搜集、整理、分析市场资料，对市场的状况进行反映或描述，以认识市场发展变化规律的过程
2、市场预测的概念
是根据市场过去和现在的表现，应用科学的预测方法对市场未来的发展变化进行预计或估计，为科学决策提供依据
市场调查和市场预测的作用主要表现在以下几个方
面：
市场调查与预测区别
1市场调查和市场预测为制订科学的计划和政策提供依据
2市场调查和市场预测是管理决策和提高经济效益的必要条件
3市场调查和市场预测对社会生产的合理化起促进作用
4市场调查和市场预测对促进和满足消费需求的显著作用。

1 市场营销调研是指个人或组织为某个特定的市场营销问题的决策所需开发和提供信息而引发的判断、收集、记录、整理、分析、研究市场的各种基本状况及其影响因素，并得出结论的系统的、有目的的活动与过程。
市场调查与市场预测的关系 一、两者的共同点 1、主体相同 主要是企业
2、客体相同
都是市场或有关部分
3、功能和作用相同
都是为科学的营销决策和制定营销计划提供依据
4、本质相同
都是属于市场信息工作范畴 二、两者的区别 1、出发点不同
市场调研的出发点是通过对市场的过去和现在状况的调查研究，达到了解历史，认识现状，掌握市场发展变化的轨迹、特点和规律的目标。
市场预测的出发点是依据对市场历史和现状的认识，达到预计、认识未来，掌握市场的未来发展趋势的目标。
抽样平均误差的计算
（一）样本平均数的平均误差
以μx表示样本平均数的平均误差， 表示总体的标准差。

㈡ 市场调查中样本容量如何计算如何确定样本量。我查的公式是：n=p*(1-p)/[E^2/Z^2+p*(1-p)/N]

对于已知数据为绝对数,我们一般根据下列步骤来计算所需要的样本量。已知期望调查结果的精度(E)， 期望调查结果的置信度(L)，以及总体的标准差估计值σ的具体数据，总体单位数N。

计算公式为:n=σ2/(e2/Z2+σ2/N)

特殊情况下，如果是很大总体,计算公式变为：n= Z2σ2/e2

例如希望平均收入的误差在正负人民币30元之间，调查结果在95%的置信范围以内，其95%的置信度要求Z的统计量为1.96。根据估计总体的标准差为150元，总体单位数为1000。

样本量：n=150*150/(30*30/(1.96*1.96))+150*150/1000)=88

对于已知数据为百分比,一般根据下列步骤计算样本量。已知调查结果的精度值百分比(E)，以及置信度(L)，比例估计(P)的精度,即样本变异程度，总体数为N。

(2)市场调查抽样误差公式扩展阅读：

样本容量的大小涉及到调研中所要包括的单元数。样本容量是对于你研究的总体而言的，是在抽样调查中总体的一些抽样。比如：中国人的身高值为一个总体，随机取一百个人的身高，这一百个人的身高数据就是总体的一个样本。某一个样本中的个体的数量就是样本容量。注意：不能说样本的数量就是样本容量，因为总体中的若干个个体只组成一个样本。样本容量不需要带单位。

在假设检验里样本容量越大越好。但实际上不可能无穷大，就像研究中国人的身高不可能把所有中国人的身高全部测量一次一样。

㈢ 市场调研与预测知识点：1：误差的来源2：评价一份问卷好坏的标准是什么

市场调研质量问题本质上是误差问题, 即市场调研所提供的数据与客观实际数量特征之间的差距
问题。它包括两部分, 即抽样误差和非抽样误差。抽样误差可以用公式计算, 大小可以通过调整样本容量或改变抽样方式来加以控制, 而非抽样误差既难以计算又难以控制, 已成为影响调研结果可靠程度的重要原因。非抽样误差最容易出现在数据收集阶段, 在这一阶段调查者和被调查者都会产生各种各样的非抽样误差。下面我们对其做一下分解分析, 以探求预防和控制这些误差的方法和措施, 使之降至最小, 从而提高市场调研的质量。
一、非抽样误差的产生
产生在数据收集过程中的非抽样误差, 从误差来源来说, 包括调查者误差和非调查者误差, 从性质
上来看, 又可以分为故意误差和非故意误差。
( 一) 调查者误差
调查者误差, 是指进行问卷调查时由于调查者的原因所产生的误差。在数据收集阶段, 调查者自身
的素质和能力直接影响着数据的真实性和准确性, 即产生误差的大小。调查者误差有些是在无意中产生的, 有些则是主观故意造成的, 具体表现可以分为以下两种情况:
1. 故意误差
由于调查者自身素质低, 工作不负责任, 为了完成任务, 有意欺骗。因为现在一般的报酬体制是按访谈完成的问卷份数计算工作量, 他或她上交的只是完成的调查问卷。有的访问者自己以被访者的身
份填写问卷, 以达到省时、省力、骗取报酬的目的。有的虽然也进行实地访问, 但对被访的内容偷工减料, 该向被访者展示图片的, 可能不展示, 匆忙念完问题, 不等被访者回答, 就告诉被访者如何选择, 以压缩进程, 明明大约30 分钟左右完成的内容, 五六分钟草草访毕。这些故意欺骗造成了极大的非抽样误差, 使调研形同虚设, 造成了极大的资源浪费, 也失去了它的本来意义。
2. 非故意误差
由于调查者在调查时工作马虎、粗心大意而发生的漏填、错填、笔误等而使资料缺乏准确性, 从而造成登记性误差; 访问者的某些个性特征, 如口音、性别及举止行为等也会影响数据的准确性, 造成非抽样误差。比如, 访问者带有浓重的口音, 会造成访问者与被访者之间的语言交流障碍, 被访者可能听不清或听错, 进而造成非故意误差; 如果被调查者是一位女士, 且单独在家, 而访问者是一位男士, 被访者可能拒访, 或有压力感, 草草应付了事; 如果访问者举止不够稳重, 令被访者产生反感, 自然也不会争取被访者的合作。再有, 调查者在访问时自认为按要求进行, 实际上却违规操作。例如, 访问员在访问时不能保持中立, 对被调查者的回答会自觉不自觉地点头表示赞同或摇头暗示其答案不正确或重填, 或者进行诱导式提问。还有可能, 被调查者在思考时, 调查者在旁边不停地解释或提示答案如何选择。这些情况多半是培训不到位或被调查者缺乏相应的专业技能而造成的非抽样误差。如果访问者受过良好的训练明知道这样做不对, 还要这样做, 那就应归入调查者故意误差了。
( 二) 被调查者误差
被调查者误差是指被调查者在接受调查时有意或无意地提供了无效的或不真实的数据, 相比之下,
被调查者误差更难以控制, 它也可以分为两种情况:
1. 故意误差
被调查者故意误差是指其有意不合作、拒访或由于某种原因故意说谎而产生的误差, 具体如下:
( 1) 不响应。是指预先选定的被调查者不参与调查或不回答调查问卷中的某些特定问题。实际上,
各种类型的不响应是调研人员所遇到的最常见的被调查者故意误差。某些观察家认为, 调研业目前正面临艰难时期, 因为公众越来越不愿意参与调查, 因为他们越来越忙以及需要保护隐私。日益降低的合作率正在深刻地改变着调研业的面貌, 每一项实际执行的调查活动一般都要遇到不响应的情况, 特别是拒访的情况。
( 2) 说谎。当被调查者不愿说出真相时, 说谎就产生了。对于那些敏感性问题或涉及个人隐私的问
题, 被调查者一般不愿如实回答问题, 例如, 对许多人来说, 收入问题是一个敏感性问题, 对某些人来说,年龄问题也是一个敏感性问题, 对单身女士暴露婚姻状况是其担忧所在。
2. 非故意误差
被调查者提供了无效的答案或不确切、不真实的数据, 而他或她却认为提供的是事实, 就产生了被
调查者非故意误差, 主要表现为被调查者在没有理解问题或对问题产生误解的情况下所做的答案。这种问题有的是与被调查者自身的理解能力有关, 有的则可能是问卷设计有问题而导致理解偏差, 还有可能是因为调查者访问不当, 进行诱导式提问而影响调查数据的真实、准确, 从而产生非故意误差。当被调查者在没有把握的情况下回答的问题, 可能出于猜测而非事实本身, 也会产生非故意误差; 要求没有说清楚或没有按要求回答问题及被调查者的笔误等都会产生被调查者非故意误差。

调查问卷设计质量指的是: 通过问卷测量得到的, 反映调查对象客观现象的统计数据的准确性和有效性, 即调查问卷设计质量的好坏, 需要通过问卷测量能力的高低来检验。除了调查时采用的抽
样方法以及所抽取的调查对象是否具有代表性之外, 调查者最关心的就是调查问卷的测量能力。问卷测量能力包含了两个方面的内容, 即问卷测量结果的准确性和有效性。准确性和有效性是统计数据质量蕴涵的最主要的两个特性, 一个好的调查问卷设计不仅可以保证在多次重复使用下得到可靠的数据结果, 即准确性; 也可以保证所得测量结果能够反映它所应该反映的客观现实, 即有效性。

㈣ 求问什么叫市场调查样本指标

随机抽样调查
(一)含义与类型
在市场调查中，无论是全面调查还是非全面调查，都有可能发生误差，调查误差是指调查的结果和客观实际情况的额出入和差数。一般有两种误差存在：即登记性误差和代表性误差。
抽样误差的大小，主要受以下三个因素的影响：
1、被研究总体各单位标志值的变异程度。总体的方差和均方差越大，抽样误差就越大；反之，则抽样误差越小。如果总体各单位标志值之间没有差异，那么，抽样指标和全及指标相等，抽样误差也就不存在了。
2、抽取的调查单位数目。在其他条件不变的情况下，抽样单位数越多，抽样误差就越小，反之，则越大。当样本单位数扩大到与全及总体数一致得失后，也就是全面调查，抽样误差也就不存在了。
3、抽样调查的组织形式。抽样误差也受抽样组织形式的影响，一般来说，按照等距抽样和类型抽样方式组织抽样调查，由于经过排队，可以缩小差异程度，因而抽取相同数目的样本，其抽样误差要比简单随机抽样方式的误差小。
(二)抽样误差计算
1、抽样平均误差
在抽样调中，往往可以根据调查的需要，从同一全及总体中抽取很多样本，每个样本都有相同的或不同的样本容量，同时，每个样本都可以计算相应的抽样平均数或抽样成数，这样，从理论上讲，可以计算出许多抽样误差，为了反映这些误差的一般水平，就要计算抽样平均误差。
抽样平均误差是指所有样本抽样的平均数。它不是一个简单的算术平均数，而是抽样平均数或抽样成数的标准差，即可能出现的样本直白哦的平均离差。因此，抽样平均误差被用作衡量样本指标对总体指标代表性高低的尺度。
2、极限抽样误差
抽样平均误差可以用来测定抽样指标对总体指标的可能离差。根据概率原理。用一定的概率可以保证抽样误差不超过某一给定范围，这个给定的范围就叫做极限抽样误差。
中心极限定理已证明，概率度t和概率p成函数关系，即P=F（t），t每取一个值，都有唯一确定的P值与之相对应。在实际工作中，为了使用的方便，将不同的t值与其相应的概率P预先算好，编成概率表，供调查时使用。

㈤ 调研中的样本和样本量指的是什么和调查问卷有什么区别

（1）对于平均数类型的变量

对于已知数据为绝对数,我们一般根据下列步骤来计算所需要的样本量。已知期望调查结果的精度(E), 期望调查结果的置信度(L),以及总体的标准差估计值σ的具体数据，总体单位数N。

计算公式为:n=σ2/(e2/Z2+σ2/N)

特殊情况下,如果是很大总体,计算公式变为:n= Z2σ2/e2

例如希望平均收入的误差在正负人民币30元之间,调查结果在95%的置信范围以内,其95%的置信度要求Z的统计量为1.96。根据估计总体的标准差为150元,总体单位数为1000。

样本量:n=150*150/(30*30/(1.96*1.96))+150*150/1000)=88

(2)于百分比类型的变量

对于已知数据为百分比,一般根据下列步骤计算样本量。已知调查结果的精度值百分比(E),以及置信度(L),比例估计(P)的精度,即样本变异程度，总体数为N。

则计算公式为:n=P(1-P)/(e2/Z2+ P(1-P)/N)

同样,特殊情况下如果不考虑总体,公式为:n= Z2P(1-P)/e2

一般情况下,我们不知道P的取值,取其样本变异程度最大时的值为0.5。

例如:希望平均收入的误差在正负0.05之间,调查结果在95%的置信范围以内,其95%的置信度要求Z的统计量为1.96，估计P为0.5,总体单位数为1000。样本量为:n=0.5*0.5/(0.05*0.05/(1.96*1.96)+0.5*0.5/1000)=278

样本量的大小涉及到调研中所要包括的人数或单元数。确定样本量的大小是比较复杂的问题，既要有定性的考虑也要有定量的考虑！我要调查网，让调查更简单方便！

㈥ 市场调查中产品的样本容量如何确定

样本量的大小涉及到调研中所要包括的单元数。确定样本量的大小是比较复杂的问题，既要有定性的考虑也要有定量的考虑。从定性的方面考虑样本量的大小，其考虑因素有：决策的重要性，调研的性质，变量个数，数据分析的性质，同类研究中所用的样本量，发生率，完成率，资源限制等。具体地说，更重要的决策，需要更多的信息和更准确的信息，这就需要较大的样本；探索性研究，样本量一般较小，而结论性研究如描述性的调查，就需要较大的样本；收集有关许多变量的数据，样本量就要大一些，以减少抽样误差的累积效应；如果需要采用多元统计方法对数据进行复杂的高级分析，样本量就应当较大；如果需要特别详细的分析，如做许多分类等，也需要大样本。针对子样本分析比只限于对总样本分析，所需样本量要大得多。

具体确定样本量还有相应的统计学公式，不同的抽样方法对应不同的公式。根据样本量计算公式，我们知道，样本量的大小不取决于总体的多少，而取决于(1) 研究对象的变化程度；(2) 所要求或允许的误差大小（即精度要求）；(3) 要求推断的置信程度。也就是说，当所研究的现象越复杂，差异越大时，样本量要求越大；当要求的精度越高，可推断性要求越高时，样本量越大。因此，如果不同城市分别进行推断时，大城市多抽，小城市少抽这种说法原则上是不对的。在大城市抽样太大是浪费，在小城市抽样太少没有推断价值。

总之，在确定抽样方法和样本量的时候，既要考虑调查的目的、调查性质和精度要求（抽样误差）等，又要考虑实际操作的可实施性，非抽样误差的控制、经费预算等。专业调查公司在这方面会根据您的情况及调查性质，进行综合权衡，达到一个最优的样本容量的选择。

㈦ 在进行市场调查时为了使结果更加准确需要注意哪些问题

市场调查的过程中总是会发生各种意外影响调查结果的准确性。误差的回来源是多方面答的。在方案设计过程中，调研者应注意使总误差最小，而不只是注意某种误差。特别是在学生和一些初级的调研者心目中，只注意通过大样本来控制抽样误差。当然增加样本量可以减小抽样误差，但可能由于增加了调查员误差也就增加了非抽样误差。非抽样误差比抽样误差更严重。
抽样误差是可以计算的，而许多形式的非抽样误差根本无法估计。一些研究表明，在总误差中非抽样误差占了主要的部分，随机抽样误差相对来说是较小的。重要的是总误差。某一类型的误差仅当其在总误差中占较大比重时才是重要的。在有些情况下，调研者甚至不惜增加某一类的误差，以通过减小其他误差的手段，来达到降低总误差的目的。
我也是在MBA智库文档那边看到的，刚好分享给你，希望能帮到你！

㈧ 做一个抽样调查，样本量的计算

根据市场调查的经验，市场潜力等涉及量比较严格的调查所需样本量较大，而产品测试，产品定价，广告效果等人们间彼此差异不是特别大或对量的要求不严格的调查所需样本量较小些。  

样本量的大小涉及到调研中所要包括的人数或单元数。确定样本量的大小是比较复杂的问题，既要有定性的考虑也要有定量的考虑！如果是大型城市、省市一级的地区性研究，样本数在500-1000之间可能比较适合；而对于中小城市，样本量在200-300之间可能比较适合；如果是多省市或者全国性的研究，则样本量可能在1000-3000之间比较适合。 作为一个常识（主要是为了显著性检验），要进行分组研究的每组样本量应该不少于50个。通过试验设计所作的研究，可以采用较小的样本量。如产品试用（留置）调查，在经费有限的情况下，可以将每组的样本量降低至30个左右，最好每组在50以上。我要调查网，让调查更简单方便！

㈨ 市场调研科目中的“概率抽样与非概率抽样”如何进行比较

非概率抽样:又称为不等概率抽样或非随机抽样,就是调查者根据自己的方便或主版观判断抽取样本权的方法.它不是严格按随机抽样原则来抽取样本,所以失去了大数定律的存在基础,也就无法确定抽样误差,无法正确地说明样本的统计值在多大程度上适合于总体.虽然根据样本调查的结果也可在一定程度上说明总体的性质,特征,但不能从数量上推断总体.非概率抽样主要有偶遇抽样,主观抽样,定额抽样,滚雪球抽样等类型.
又称随机抽样.概率抽样以概率理论为依据,通过随机化的机械操作程序取得样本,所以能避免抽样过程中的人为因素的影响,保证样本的客观性.虽然随机样本一般不会与总体完全一致,但它所依据的是大数定律,而且能计算和控制抽样误差,因此可以正确地说明样本的统计值在多大程度上适合于总体,根据样本调查的结果可以从数量上推断总体,也可在一定程度上说明总体的性质,特征.概率抽样主要分为简单随机抽样,系统抽样,分类抽样,整群抽样,多阶段抽样等类型.现实生活中绝大多数抽样调查都采用概率抽样方法来抽取样本.

㈩ 做市场调研怎样确定样本量

市场抄调查中确定样本量通常的做法是：袭
1、通过对方差的估计,采用公式计算所需样本量,主要做法有：
2、用两步抽样,在调查前先抽取少量的样本,得到标准差S的估计,然后代入公式中,得到下一步抽样所需样本量n；
3、如果有以前类似调查的数据,可以使用以前调查的方差作为总体方差的估计.
4、根据经验,确定样本量,主要方法有：
5、如果以前有人做过类似的研究,初学者可以参照前人的样本.
6、如果是大型城市、省市一级的地区性研究,样本数在500-1000之间可能比较适合；而对于中小城市,样本量在200-300之间可能比较适合；如果是多省市或者全国性的研究,则样本量可能在1000-3000之间比较适合.
7、作为一个常识（主要是为了显著性检验）,要进行分组研究的每组样本量应该不少于50个.
8、通过试验设计所作的研究,可以采用较小的样本量.如产品试用（留置）调查,在经费有限的情况下,可以将每组的样本量降低至30个左右,最好每组在50以上.
有些复杂，
如果需要执行可以联系我们