商业分析和数字营销哪个好

㈠ 为什么要学商业数据分析

希腊有一个著名的谷堆悖论。“如果1粒谷子落地不能形成谷堆，2粒谷子落地不能形成谷堆，3粒谷子落地也不能形成谷堆，依此类推，无论多少粒谷子落地都不能形成谷堆。但是，事实并非如此。”

这个悖论说的，就是告诉我们量变产生质变，需要一个明显的分割线。如果说，量是一个量化的数据，质是一个结论的话。那么，数据分析做的，就是要分析量，从而引向“定性”、”定质"。定量的了解历史的规律（“质”），从而预测未来。

关于了解历史规律，常见的数据分析思路，如上图，大概介绍四种。分组对比、趋势分析、异常分析、排名分析；目的主要是三个：

1） 找到周期规律
2） 找到各个分类的特征
3） 找到异常、极值

了解历史，是为了更好的预测未来。
找到了周期规律，我们就可以知道哪些波动是正常的不用惊慌，哪些是需要注意的。
了解了特征，我们就可以总结一些相同分类的事务，可能也具备这一特征；
了解了异常和极值，我们就可以深入分析，找到解决它的原因去规避，或者采取措施去发扬极值。

㈡ 企业为什么都在做数字营销，有什么用啊

数字营销可以带来哪些方面的价值呢？

采用这种方式来进行营销，可以得到的价值是非常的多的，比如说用这种方式来进行营销，它可以适应多种各样的产品，而且在营销的过程当中，可以根据客户的实际的需求来进行营销手段的设置，或者是来进行价格的设置，同时不管是什么样的竞争环境之下，通过这样的方式来营销，都可以及时的调整营销策略，并且这种营销方式不会有时间限制，也不会有空间的限制，再加上营销的过程当中可以结合多种多样的媒体，从而使得这种营销可以更容易发挥出营销人员的聪明的想象空间，从而使得营销变得更加的有新意。下面来介绍一下这种营销模式所具备的一些价值。

数字营销手续费的价值还有很多，比如说采用这种方式来进行营销，它可以提高企业的竞争力，因为我们知道这是一种新的营销手段，采用这种营销手段来营销，可以更加快速的占领市场，可以更好的将产品推向市场，而传统的营销模式往往成本比较高，而且操作起来效率也不是特别的高，如果一个企业能够率先掌握这种营销模式的话，那自然就能够更容易抢得市场的先机，就能拥有更强大的竞争力，尤其是在营销这一块，只要是掌握了这种营销手段，那么产品推出去之后就可以更容易打入市场提高销量。

采用这种营销的模式还可以实现其他很多的价值，比如说节约成本就是一个重要的价值，体现在营销的时候需要发很多的信息，但是在发这些信息的时候，不需要付出很高的代价，而这个时候如果是采用这种数字化的方式来进行营销的话，信息同样可以发，而且在发信息的过程当中，你会发现这个成本非常的低，信息发出去了之后可以有客户自动的来阅读来索取这些信息，那这样一来就可以提高这些信息被利用的效率，同时也能够进一步的节约发送这些信息的成本。更何况这样的工具在进行营销的时候是可以和微信结合起来的，那么这样一来成本就会更低，我们知道微信它是一个社交软件，如果说能够和微信联系起来的话，那就意味着可以有更低的通信成本，同时也可以有更低的客户的咨询成本和客服成本。

数字营销可以实现的价值非常的巨大，除了能够节约成本之外，另外就是采用这种方式来进行营销，它是一种全方位的网络方面的营销手段，通过这样的方式来进行营销，不会受到固定的压力限制，甚至有的时候产品还停留在概念期间，都可以采用这种方式来进行营销，因为虽然说是概念期，但如果说这个产品能够营销的时候，在市场上迅速的获得广泛的反响的话，那么依靠这些营销数据就可以迅速组织起生产单位来进行生产，从而让这些产品更快速获得市场。

加推是数字化营销技术提供商，实现企业全员营销，全员推广，线上销售；加推将企业AI人工智能名片小程序、宣传册、案例库、文件夹、文章、海报、视频、直播等智能化，让每个人与客户连接起来，使推广变成每个人触手可及的事；加推同时发布数字化营销推广系统、小程序微信营销系统、客户管理系统与智能推广型CRM系统数据互联形成闭环，构建私域流量数据中台，为全球企业提供一套搭建企业级全员推广中枢的解决方案。

㈢ 营销策划，数据库营销，精准营销，互动营销。这几个的区别在于哪里。国内哪个公司做营销比较好请推荐

1.营销策划：偏重于企业整体的营销宣传，是战略+战术方面的营销思路、营销定位、营销战略、营销策略、营销方案监督执行、营销结果监测的整体性服务。营销策划是一项重要的工作，一般的大公司都采取内部营销策划部门（企划部）+营销策划外脑（专门的营销策划机构）联合做公司营销策划的方式。这一块的营销策划机构，叶茂中、张默闻等做的都较好。
2.数据库营销：数据库营销是建立在对大量的消费数据（尤其是用户数据中的联络信息数据）掌握的基础之上，通过通信传播手段，挖掘潜在客户需求，推广产品服务的营销方式，比如建立在黄叶数据之上的电话行销、建立在QQ用户群上的QQ营销等~~这一块没有听说过的做得特别好的，如果说强的，当然要算中国移动了~~用户数据的掌握是比较难得工作，怎么进行有效的业务开展也比较难，近两年互联网行业的很多网络公司绝大多数主要采用数据库营销的方式，比如阿里巴巴、网络推广代理商，都有专门的客户管理系统。
3.精准营销：精准营销是在掌握充分的、真实可信的用户数据之上，通过一定的筛选机制，将最有可能、意向性最高的潜在消费群体筛选出来，并根据掌握的消费数据分类，做到针对性很强的营销推广，一般的DM广告公司提供的营销方案比较有用，另外，互联网上的很多营销服务都具有一定的精准度。
4.互动营销：互动营销是通过沟通、活动的方式吸引、鼓励并配合用户群参与到具体的行销活动中，通过具体的活动建立起互相的信任、并促成营销目标达成的营销方式。近几年，互联网上的一些互动营销做得比较出色，比如中粮的“我买网”等~~
国内做得比较强的公司一般营销做的都比较好，另外有一批策划类的智囊公司也有比较出名的，互联网上专门提供营销智囊的公司目前还没几家。网络营销解决方案提供商-甘肃兰州8G传媒为您回答。希望对您有帮助。

㈣ 企业需要哪个大数据分析平台好啊

可以考虑一下思迈特软件Smartbi，易学易用，一站式完成数据处理和建模。思迈特软件Smartbi数字化运营平台围绕不同类型业务人员提供企业级数据分析工具和服务在Excel和浏览器中实现全自助的数据提取、数据处理、数据分析和数据共享，具有无以伦比的适用性。

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自助数据分析平台上线之后，业务人员难免会遇到各种问题，比如对数据的困惑、对功能的学习、对平台的操作等，都需要能尽快得到协助。此时在数据答疑模块，我们能向系统运营团队或者管理员询问，平台用户间也可交流。

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㈤ essec商业数据分析科学专业怎么样知乎

作者：知乎用户
链接：https://www.hu.com/question/36214681/answer/66483598
来源：知乎
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从商业分析说起吧。关注过不少知乎上类似的问题和回答，发现个较严重的问题：大多数人对商业分析这个行业的认知并不准确。具体说来商业分析有两种：
1. Business analysis. 应属于传统商科，主要是任务是对公司整个运营的流程、业务的开展等方面的分析。比如发现新的商业需求、提出/改善某些商业问题的解决方案。它可能包括公司组织上的变更，业务流程的改善，策略性的规划，政策的制定和提高。这个领域需要一定的数据分析，一方面因为公司发展前期一般主要靠业务的扩展，会涉及一些销售业绩等类似的数据分析。另一方面，大数据时代嘛，很多公司都觉得好像应该顺应潮流掺和一把。但总的来说还是business analysis为主。即定性为主导，数据分析（一般较简单）为辅助。这也是大多数答主所提到的。要在这个领域成长为专业人才，一般会选择MBA，MBA课程一般也会包含一定的相关课程，但很简单。
2. Business analytics. 这才是真正的新兴学科。翻译上都叫商业分析，但内容却差很多，所以特意用英文区分开来。这个行业的核心就是数据分析，而且是高深的技术、模型和算法。通过对数据的深度分析、挖掘来研究公司以往的业绩，对行业市场潜在的商业信息的搜索等。目的是获取那些通过定性分析和简单的定量分析根本无法获得的insights。这个领域逐渐得到了学术界、业界和政府的高度重视：学术界，从纽约大学13年开始开设business analytics的硕士专业以来，全球各大高校纷纷增设相关专业，并且学费直逼MBA，在金钱至上的资本主义国家，高学费往往是高收入和良好职业发展的风向标。业界，更不用说了，BAT都在开设这一类的部门，阿里巴巴去年跟今年就从名校挖了一些这个领域的教授，网络更是把斯坦福大牛Andrew Ng请了来。政府，就我知道的，新加坡和澳洲政府直接拨款赞助开设business analytics部门的公司。
说完基本概念，回到题主问题。仔细读过问题描述后，我相信题主感兴趣的应该是business analytics吧（不是的话，就请忽略以下吧）。那再深入一点讲一下相关的技能。题主是统计本科生，很好！哈哈！我是统计博士，现在在纽约一家投资管理公司做类似的工作，同事不乏一些计算机、自动控制、信号处理等数据分析相关的领域的博士。总体来说business analytics无疑是个交叉学科，包括数学（统计）、计算机和商学（经济学、市场营销，博弈论等等）。统计类的方法占据了数据分析学科的首要地位（主要是回归模型）。可以说如果把统计方法全部拿走，数据科学基本就支离破碎不成体系了。然后是计算机（包括机器学习、模式识别、图像处理等一类的领域），基于一些应用层面的需求，计算机领域提出了一些新颖的思路和模型。值得一提的是，这些东西又吸引了统计学家的关注，他们把同样的问题又用统计学方法做了出来。再结合一些传统的回归模型，统计学出现了新的分支：统计学习。最后是商学类，现阶段来说比重最小，不过其中一些思路也是值得借鉴的，比如博弈论。一些专门的business analytics硕士会结合商业应用来讲统计和计算机方法。
实际的商业分析案例（当然是business analytics）。简单说几个吧：1.生存模型，生物统计最常用的模型，研究疾病的愈合、死亡时间之类的问题，可以用以测试某些药品、治疗手段是否有效。应用到商业中，比如公司对特定人群投放广告，他们通过不同的渠道点击观看，那么需要多久的时间他们才会决定购买？我们定义：消费者不购买=‘活着’，一旦消费即为‘死亡’。接下来的任务就是研究哪个渠道的广告/哪种组合的广告最为有效。2.聚类问题，公司投放过大量广告，做过促销。然后大量消费者前来购买，到底哪些真的看过上述宣传呢？如果这个都不知道如何分析哪个渠道或者哪些渠道的组合最有效？聚类分析就是解决这一类问题的。3.贝叶斯方法，不知你可了解过贝叶斯分析？是统计/机器学习领域很火的方向。主要应用是在建模时候可以把人为的观点融合进模型中去。使得定性和定量分析的结果结合起来。这一点很是受在business analysis领域做数据分析的人的欢迎。除此外还有很多，就不一一说了。
最后说到你的近况。本科背景还是弱了点，想要接触上述类型的工作，你需要更进一步。并且想吃的开最好也不要限制在统计学领域，毕竟读一个偏应用的学科，学会从应用角度考虑问题对于职业发展更有好处。升学的话可以考虑data analytics/business analytics的硕士专业。不过，如果觉得学费太高的话，其实统计硕士也是个不错的选择。自学的话，coursera上也有很多不错的课程。至于R/Python/SAS嘛，能会一个就够了。数据分析级别的编程，会一个，别的看个把礼拜就能上手。
最后的最后，分享一个链接：Graate Programs in Big Data Analytics and Data Science。里面列举了全世界各地高校开设的数据分析类的研究生专业、各种收费的/不收费的在线课程。

㈥ 真正强大的商业分析能力是怎样炼成的

真正强大的商业分析能力是怎样炼成的
商业分析能力是这个社会最稀缺，最难获得的能力之一。光靠读书，看帖子很难炼成，反而容易被误导。
一个完全没创业过的人，读书的吸收效率是很低的。特别在畅销书横行的时代，“饥饿营销”、“网红经济”、“病毒传播”各种概念层出不穷，商业新手很容易被绕晕掉。
一些畅销书作家为了卖书和卖个人品牌，夸大了他观点的能量。 我所看到的是，很多大学生和职场新人被理论误导，做出了错误的职业选择，心里想追求的是财务自由，却不知不觉活成了劳碌命，耽误了自己的青春。我在下面会举具体例子说明。
你“非常想知道有没有关于这方面的书籍”，那么我就先给你书单：
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1
“今天看到一些人，能从一个产品的外包装，分析出这个设计背后所涉及的供应链；”
产品的外包装是一项很成熟的工艺，外包装常见的材质无非是牛皮纸、PET//PE、NY/PE等，找几家外包装定制厂家老板聊一聊就知道了，你可以读一读 《一只iPhone的全球旅行》 ，详细讲了手机从设计、零部件制造、组装、运输、销售、走私、再销售的过程。
2
“从一个货架的摆放设计，从利润率、消费率、人流量的角度分析出这样做的原因；”
人类开超市已经有很长的历史的，老外在货架摆放上做了大量研究，帕科昂德希尔写过一本书叫 《顾客为什么买》 ，他带领着自己的团队在购物中心、杂货店跟踪观察购物者，分析购买行为与消费心理的博弈关系，花费20年时间研究卖场环境如何布置。宝洁也盖了实验室型的超市来研究顾客的购买行为，这已经是一门成熟的学科。
3
“从一款彩虹糖果上，分析为什么只设计有5种味道，为什么偏偏选这5种；”
其实很简单，如果这位商业人士曾经卖过18种口味的彩虹糖，监测过各款口味的销售数据，并且做过深入的消费者调研，他会很清晰地知道顾客喜欢什么口味。成熟的营销人不轻信预测，他们通过调研和测试做决策。你可以读一读 《史玉柱自述：我的营销心得》 ，脑白金不是第一天就砸全国广告的，而是在江苏几个小城市验证成功后逐步推广的。
读了这些书，就真的掌握了商业分析能力吗？不能。只能增加在饭桌上的谈资罢了。
真正强大的商业分析能力是这样的：广西某民营医院老板老K原来钱赚的挺舒坦，突然开了一家竞争对手医院，请了三线明星代言，投放了大量户外广告，医院装修得富丽堂皇，服务人员服装、服务像空姐。这家医院一开，老k的业绩掉了20%。他潜伏到对手医院做探子，观察地点、面积评估租金成本，观察医务人员、服务人员人数、职位配置算出工资成本，调查对手投的广告算出推广成本，经过一系列调研算出对手的保本价格是一个项目6800元。对方现在的定价是7800元，于是他把价格降到6600元，这个价格他有利润，对方会亏，因为他判断对方在“环境，人员配置上过高”，广西有很大一部分“追求性价比”的顾客。他专门针对对手改了广告内容，推广话术，调整了广告媒体，6600活动一推出，果然业绩开始止损回升。
我认为这才叫商业分析能力，盈利亏损、生死存亡就在一个或几个决策之间。对于创业者来说，这不是什么“让人着迷”的品质，哪有功夫去想迷人不迷人，这是惊涛骇浪中自救上岸的能力。
每个人都可以在朋友圈谈论商业。转发马云“新零售”的讲话，做个总结，转发薛之谦的H5，预测新媒体内容营销趋势，在企业当个经理，高管，和一些一线品牌合作，感觉自己很专业，很懂商业。但是，如果脱离公司体系，你试试看，你能卖得动什么？你对商业真的懂吗？
衡量商业分析能力的标准，不是比赛谁能妙语连珠，连续抛出新颖有趣的观点。而是比谁生意做得好，企业赚钱多，能持续地健康赚钱。
如果你同意这个标准。我想告诉你，锻炼这个能力最好的方法不是看书看帖子――
非得你自己去做一回生意不可。
生意不用大，倒卖些家乡的特产，什么海鲜，蜜汁鸡翅，还可以做微信公众号代运营，或者自己做一个自媒体大号，根据你的才能和优势来定。
在这个过程中，你一定要花钱，花钱进货，花一些钱投放广告，雇几个兼职员工，正儿八经地做一回生意，可能会亏个几百、几千元钱，但是你会对商业有全新的认识。
评论马云，评论王健林谁不会？等你要把自己银行卡上的钱掏出来投资，一切都变了，那是你的血汗钱，你一分钱都不想亏。你开始认真和紧张起来，有一种压迫感逼你去 思考商业的本质 。光是准备做生意的思考过程，就能让你商业思维提高几个档次。
不信，我来陪你走一遍。
首先你要选产品
你一定希望产品很好卖，那么 首要原则是顺应趋势，不要和他作对。
消费升级就是很明显的趋势。中产阶级的队伍在壮大，信息面在拓宽，健康有品质的产品越卖越好，廉价有害的产品份额在萎缩。
同样卖5元钱的饮料，豆浆好还是奶茶好？
肯定是卖豆浆。5元钱决定了只能用奶精勾兑奶茶，越来越多人不喜欢这种有害健康的物质。你去看看娃哈哈、康师傅这几年的财报，惨不忍睹。
老龄化也是一个明显的趋势。
随着我国人民平均寿命的延长，以及生育率的下降，再来看一组体现变化的数据：中国65岁以上人口占总人口比重1982年为4.9%，1990年为5.6%，2000年为7.1%，2010年为8.9%，2014年为10.1%，中国的老龄化正呈加速度上升状态。据世界卫生组织预测，到2050年，中国将有35%的人口超过60岁，成为世界上老龄化最严重的国家。
你能根据这些公开信息分析出什么商机么？
事实是，当北上广深的互联网公司在激烈抢夺中青年市场时，南方某省的精明商人常年享受老年人市场的红利。搞一个药厂，配一些中草药做成口服液，喝了对身体没坏处。到三四线城市的小电台包一档谈话栏目，把口服液好好夸一夸，调整睡眠啦，缓解酸痛啦，补气补血啦，老人感觉电台具有权威性，功效又很吸引人，一盒卖100多百元也不贵，买5盒还送2盒。就这样的营销方式，已经成功复制了20多个城市，每个月做几千万营业额。
选产品的第二个标准是能复制粘贴。
假设你是一个资深的平面设计师，画的一手好图，P的一手好S。
你会开一家广告公司？还是做个漫画家？
如果你开一家广告公司，你就会发现，这门生意是做一单，只能收到一单的钱。想收5单的钱，就要再付出5单的力。客户要改，你就得奉陪到底。没客户的时候，你还有去找客户，谈客户，还不一定谈的成。虽然一个活儿的单价高，但是每天都要干活，不知不觉活成了劳碌命。致命之处在于，你的产品无法复制粘贴。
如果你去做个漫画家，前期一定很辛苦，只能在微博、朋友圈里积累粉丝，但是一旦粉丝群聚集起来，回报是巨大的。你的一本漫画可以卖书，卖APP下载，一本卖N份，你的粉丝越积累越多，你的作品也越卖越多，你完全可以不干活赚到钱。这门生意可以复制粘贴。
同样的，一个五星级大厨听起来很牛，但是天天要干活也挣不到几个钱。章鱼烧，奶茶，外带寿司这些大厨瞧不上的菜品，反而是能赚大钱的。因为可以做成样板品牌，卖品牌设计、装修模板、厨具赚加盟费，还可以卖食品原材料挣流水钱。每年都有大量存了点钱，厌倦了上班，想要创业过“自由生活”的人，他们是买单者。网络下“连锁加盟”，一长排推广结果印证着这块市场有多大。成功的商人只需要把模板批量卖出，赚到一份份加盟费就行了――不需要炒任何一盘菜。
做生意的第二步是定价
价格是非常敏感，非常关键的数字。它决定了顾客的购买成本，也决定了你的利润。
谈到定价，很多人津津乐道《怪诞心理学》里的价格把戏。
“比如电视机推销员山姆，他在对供展示的电视机进行分组时，和我们玩的也是同一类的把戏：
36英寸 松下牌 690美元
42英寸 东芝牌 850美元
50英寸 飞利浦牌 1480美元”
作者认为，当他故意设置了一高一低的价格后，大部分顾客就会买看起来便宜的中间档――850美元。
而当你真正开始做生意的时候，你就发现他这个理论的适用范围是很窄的。你卖850美元，顾客马上就上网查，“42英寸东芝牌多少钱？”如果网上其他家卖820元，顾客想都不想就走了。还有可能是，顾客有个朋友在国美或苏宁上班，或对电视机有过深度调研购买经验，他会建议“别傻了，国产42英寸才680元，质量差不多的！”于是顾客也不会中你850的圈套。
当你做生意的时候，你就会发现，怪诞心理学有用，但是没有那么大魔力，除非顾客没有其他地方可比价，只能在你家买。
真正管用的理论来自看起来就很枯燥的大部头――《营销管理》。
“需求决定了企业的产品价格的上限，成本是其下限。”
“不同市场需求价格弹性不同。弹性越高，则降价1%带来的销量越大。如果富有弹性，销售者就考虑降价，因为较低的价格能产生更高的总收入。”
“一项全面回顾40年来价格弹性的学术研究发现，所有市场、产品和时间段的平均价格弹性为2.62。”
“耐用消费品的价格弹性比其他产品高，处于引入期和成长期的产品价格弹性比处于成熟期和衰退期的高。”
很多中小企业老板定价就是按菲利普科特勒的这句话――
“首先应当考虑最接近的竞争者的价格。如果企业的产品有竞争者所没有的特色，那么就应该评估其对消费者的价值，加到竞争者的价格上。”
说白了，和我同层级的竞争对手比，我的产品有优势，我就可以略贵，反之，我要略便宜。如果不这么干，无论你玩什么价格把戏，都会有消费者来教育你“你们怎么这么贵，某某家才XX元！”，销量下跌的数据也会告诉你。这个规律适用于大部分竞争激烈的市场。
第三步是推广
一谈到推广，很多人就会谈杜蕾斯，谈薛之谦H5，谈500强品牌户外、视频、音频媒体的全面覆盖联动传播，网红KOL扩大声势。
很多营销人也会把这些建议写到方案里，反正推广费不是自己出。
但是一旦自己要掏钱搞推广，你发现游戏不一样了。那些500强互联网公司丢个几百万不眨眼，而你，一分钱广告费都不愿意浪费，最好投一些免费渠道，如果花钱，投一元钱最好能挣回5元。
公司小的时候，压根不用去想什么病毒营销，10万+爆文，不现实，找准一个强力卖点，选一个精准渠道去投放才是靠谱的。
正如我朋友倒卖周华健门票。周天王隐退多年，影响力大不如前，门票滞销。我朋友很容易就搞到了3折的进价。他就在想：投什么渠道最可能把票卖掉？
会听周华健的歌的人群，一定不年轻，至少是70后，80后，甚至60后，而且要有一定经济实力，于是他选定2个渠道：高端楼盘的业主群和形象稳重的高端车车友会群，给群主一些红包做代价，搞个群福利活动，最终卖了100多张票，包括10张顶级VIP。另一个做定制T恤生意的朋友，天天混明星粉丝群，关心粉丝的日常生活，吹捧一下他们的爱豆，也能搞到定制偶像T恤的订单。 在企业小的阶段，推广渠道的精准度是最重要的。
企业稍微大了，也千万别学4A公司那套“360度整合传播”，搞什么媒体全覆盖联动，听起来不明觉厉，实际上烧钱死得快。很多企业发展初期就是靠单点突破，倾全力去吃透，报纸也好，电台也好，微博也好，公众号也好，单点做透，把ROI做到最高，到生存无忧了，才考虑投其他媒体去提升品牌知名度，美誉度。这个顺序一旦做反了就很可能导致崩盘。
你看，做一个小生意，光是想想就有很多门道，这还不包括做大后的供应链优化，品牌资产管理，客服管理等等。而且你会发现什么叫一环扣一环。比如推广，你广告卖点不强卖不动货，你煽动吹牛过度，把顾客期望值抬太高，一堆投诉就到客服那了。书本的理论或是概念并没有书里吹的那么神，光靠读书去创业是不靠谱的，你必须同时处理、平衡多个环节。
只要做上半年时间的小生意老板，你就会发现你的思维方式有以下改变：
你身边的圈子以前都是打工者，慢慢转变为老板，尽管是小老板。你开始获取越来越多的创业信息。
和人聊天时，对方抛出一个商业概念，饥饿营销也好，增长黑客也好，你能迅速准确的知道，它属于产品、推广、定价，渠道的哪个范畴，它会如何影响到成本、销售和利润。
你去逛街时，你的思考维度从消费者变为生产者。你看到一家奶茶店，你以前只会想他价格和口味如何，现在你会思考他的租金、原料成本、月流水和推广渠道。
你以前喜欢畅销书，现在开始啃学术书。以前让你激动不已的商业理念，现在看来漏洞百出。你开始啃《营销管理》、《经济学原理》这种大部头。
你变冷静了。你开始抛开感情好恶来读书。你会读一些你不喜欢的作者的书，对自己有启发就行。自己曾经喜欢甚至崇拜的作者，你也会抓出他的理论漏洞。
你不再转发马云咋说，不再和人讨论王健林咋想，你关心的是我咋办？我的生意如何能做的更好？
你变抠了。你以前骂过老板很抠，你当了老板也大方不到哪去。不该出的钱一分都不出。
你独立思考的时间变长了。做个小生意，你也会听到纷纷扰扰的建议。有人要你降价，有人要你提价。你发现你才是所有问题的负责人，所有风险的承担着，所有收益的获利者。提建议的人可以说完就走，你不行。你会感到孤独。你开始更少地去问别人意见，你开始长时间，安静地独立思考。一个问题独自想上2、3个小时。
所以这就是我的建议――与其一年花几百元去买书，看着买书如山倒，读书如抽丝，实际上读了的书收获也不大，还不如先亏个几百元，几千元去做一把生意，建立一个清晰的、初步的商业大局观，认清自己的商业能力长、短板，这大概率是一次痛苦而无助的修炼，但也一定是你这辈子最划算的一次学习。
想一想，我刚才说的那8项改变，只读书，不做生意，会发生在你身上吗？
或许有人可以靠模拟盘炒股赚到1个亿，但是概率大吗？赚到了又怎样，有意义吗？
世间所有重要的才华都标了代价，只是我们愿不愿意承认罢了。
作者：关健明

㈦ 商业大数据分析有什么价值

1、客户群体细分，然后为每个群体量定制特别的服务。

2、模拟现实环境，发掘新的需求同时提高投资的回报率。

3、加强部门联系，提高整条管理链条和产业链条的效率。

4、降低服务成本，发现隐藏线索进行产品和服务的创新。

㈧ 大数据开发和数据分析哪个前景更好哪个薪资高

大数据就业两大方向：

1、大数据开发工程师

数据工程师建设和优化系统。更多的是朝着软件开发能力上学习和提升。

2、大数据分析师

一般工作包括数据清洗，执行分析和数据可视化。核心职责是帮助其他人追踪进展，和优化目标。

大数据工程师主要工作在后端。持续的提升数据管道来保证数据的精确和可获取，好的工程师会为组织节省很多的时间和精力。

大数据分析师一般用数据工程师提供的现成的接口来抽取新的数据，然后取发现数据中的趋势，同时也要分析异常情况。

数据分析师中的数据挖掘技术方向，门槛较高，需要扎实的算法能力和代码能力，同时薪资待遇也更好。

㈨ 数字营销 vs企业管理 vs 经济与商业 这三个专业哪个比较好

这个需要看你自己喜欢哪一个，数字营销应该是属于新兴的。
所谓数字营销，就是指借助于互联网络、电脑通信技术和数字交互式媒体来实现营销目标的一种营销方式。数字营销将尽可能地利用先进的计算机网络技术，以最有效、最省钱地谋求新的市场的开拓和新的消费者的挖掘。
数字营销是基于明确的数据库对象，通过数字化多媒体渠道，比如电话、短信、邮件、电子传真、网络平台等数字化媒体通道，实现营销精准化，营销效果可量化，数据化的一种高层次营销活动。
数字营销之前曾被看作是特殊领域的独立营销形式，但是，由于它提供了相同的受众沟通方式（只不过是以数字形式而已），2003年开始已经经常被看作是能够涉及到绝大多数的传统营销领域（如直复营销）的营销形式。

㈩ 去美国留学，商业分析专业真的很火吗

商业分析是近几年兴起的非常热门的专业，市场上大量的岗位需求导致每年都有非常多的学生去申请，竞争也是日趋激烈。

那么就从以下几个方面来深入了解下商业分析专业。

一、商业分析是什么？

商业分析是将大量复杂数据，经过定量方法和应用分析转换为合理清晰，便于管理的信息，从而做出合理的商业方案。

从而可见，它是一门以数据为基础，利用统计学和计算机为工具，帮助各行业从业者优化商业决策的交叉学科。

越来越多公司，尤其是一些科技公司，如国外的 Google, Facebook, Twitter 等，国内的如腾讯、网络、阿里巴巴、新浪等，越来越重视数据的收集与分析。

许多美国院校的MS in Business Analytics是属于STEM（Science, Technology, Engineering and Math）专业，如南加州大学，华盛顿大学圣路易斯分校，UCLA等等。

STEM专业的留学生毕业后可获得36个月的OPT（Optional Practical Training，毕业后的实习期），而一般的商科专业只有12个月的OPT。这无疑为将来有志于留美工作的学生提供了更多获取工作签证的机会。

二、Business Analytics需要哪些方面的成绩、背景和规划？

我们先看一个图，这个图很是清晰直观的展现了BA需要的技能。

它主要覆盖了三个方面：

• 数学功底：微积分/概率论/统计，

• 计算机功底：编程/计算机语言， 比如C++, Java, HTML, SQL

• 商科功底：金融/会计等商科知识

1、申请BA专业的必备条件

（1）硬性条件

• a) 托福105+

• b) GMAT 710+/GRE

• c) 绩点3.7+

• d) 基础课

（2） 软性条件

• a) 简历：实习（最重要）、竞赛、社团活动、志愿

• b) 技能：Essay 、 PS

• c) 推荐信：实习公司和教授一人一份

（3）其他

• a) 交换经历

• b) 面试（商科比较看重面试）

• c) leadership 经历（最好能说一下你领导小组化险为夷的经历）

• d) teamwork的表现（会设定情景，考察情商）

• e) diversity经历（出国交换、志愿者）

• f) career goal 职业发展目标（想清楚自己要做什么，未来的规划，思路清晰）

（4）项目选择：Duke MMS vs MQM

如果在国外就业，推荐MQM（在美国就业有优势）；如果回国，推荐ke MMS（国内就业方便）。

2、申请BA硕士应该如何规划准备？

• 1. 时间：一般两轮两轮，前一轮是九月到十月，后一轮是十二月到次年二月；

• 2. 做好心理准备，过程比较痛苦；

• 3. 托福和GRE第一次不满意可以多考几遍；

• 4. 实习要精，不要太在乎数量。（3段左右就可以）大二暑假，大三和大四；

• 5. 交换：可以学期交换也可以暑期交换。如果怕耽误课，就暑假交换；

• 6. 选学校自己也要上心，做一些调查，了解学校的课程、项目和就业信息；

• 7. 社团活动到了大三就不要碰了，专注于申请的准备。

三、商业分析课程设置

在美国，不同学校的BA专业会设置在不同的学院之下。

大部分学校的BA专业会设置在商学院下，如南加州大学的Master of Science in Business Analytic开设在商学院下。

不过，个别学校如哥伦比亚大学的BA专业Master of Science in Business Analytics就设置在工学院下。

四、商业分析就业情况:

商业分析专业毕业后，主要在金融，咨询，零售，科技，医疗，消费，制造业等等众多行业中就业。

例如跨国公司，外资商社，中外合资企业等各类涉外商务机构或者外经贸部门中担任商务管理，项目管理分析，商业分析师，系统分析员，市场分析等职位。

金融机构：

数据货币化已经成为一个热门话题。各种组织看好内部数据的价值，毕竟数据就是黄金。

下一步是与客户、合作伙伴和供应商一起最大限度地提高收集的外部数据的经济效益。因此从数据中获得价值的能力将成为数字商业生态系统中战略的不可分割的一部分。

咨询公司：

数据分析是Consulting 的老本行，随着技术的不断变革，咨询行业也越来越需要能够处理集成大数据的人才来更好地为客户服务。在数据人才炙手可热的今天，咨询公司的薪资也是蹭蹭蹭地在飙涨。

BA需求较大的地区/城市包括：旧金山地区，洛杉矶地区，西雅图，纽约，德州的奥斯汀+达拉斯，芝加哥，波士顿等等。