A. 网络营销数据分析有哪些内容
1、网络营销各渠道质量分析对比
将网络营销的渠道进行细分，分别统计和分析网站PV、UV、UV占比、新增访客、用户成本、有效线索量、线索转化率。不同的渠道会有不同的人群属性，这直接影响着推广效果，最终的转换率会存在差异。
2、分析连续12个月渠道质量情况
以网络竞价为例，根据12个月内的数据波动情况，找到网络营销在哪个环节中可能出现了问题，防止后续环节对投放的影响。同时，由于在网络营销过程中，每一次转换率之间都是乘积的关系，只要一个环节出了问题，就会直接影响到其他环节的效果。也能够针对各环节出现的问题及时加以修正，不断优化各环节的质量，最终实现环环相扣，达到一个理想的结果。
3、分析集团内部分公司之间的推广差异
以网络竞价为例，通过对集团内各分公司网络推广情况进行横向比较和分析，找出存在差异的原因。我们从PV和成单量两个维度进行分析。虽然A公司的PV量不是很高，但是成单量还不错，说明A公司的销售转化能力比较强。
4、分析核心关键词对营销的影响
以网络竞价为例，不断优化关键词，提升关键词的排名。同时，还必须结合后续的成本分析，才能做出正确的判断和选择。成本分析以后会详细阐述，我们先来分析下关键词的优化。
B. 网络营销流量数据分析大家都用什么呢
如有不可控因素存在，或预期与实际情况差异较大，需要回到目标制定步骤进行基准点的调整并与各方达成共识。采用Topbox智投分析工具记录历史数据生成数据对比，找不同，找适合推广的渠道方法。
C. 网络营销人进行数据分析要点有哪些
1、懂的做数据，非常的重要。
也就是如何把数据做好，这里的好，是指：把有效的数据展示出来。那么，什么叫做有效的数据。根据核心数据指标倒推出来的关键数据指标。
例如：GMV=销售额+取消订单金额+拒收订单金额+退货订单金额。那么整个数据中，核心指标即：GMV。关键数据指标：销售额、取消订单金额、拒收订单金额、退货订单金额。通过对每个关键数据指标的观察，发现他们对于GMV影响的大小。
看懂数据的要求非常基础，就是知道核心指标，关键指标的算法是什么，如何计算出来的。然后在对应的表格内，记录出来。这里，只要求记录出来就好了。
2、分析数据，是一个执行者网上晋升的一项必备能力。
例如：产运的小伙伴，时长关注的一个数据：留存。次留、三留、七留、十四留这些数据。月末复盘工作时，把整个用户的留存数据导出来看。会发现，有些渠道拉新过来的用户，留存质量很高，但是有些渠道过来的，留存质量就很差。那么，到底是因为渠道拉新的质量问题呢?还是这个月内，App的版本、内容等做了优化更新呢?这个就是需要思考的，但是只是单纯的思考，很难找到原因。面对老板的灵魂拷问，也没办法很有力的结束出来。但是通过分析数据，得出最终的结论，就很容易找到原因。
3、看懂数据
这个要求其实就是把1和2结合在一起。我记得我之前的领导说过一句话：对任何数据都要存疑。好就要找出好的地方，好的原因，坏就要找出为什么坏，如何改进优化。
D. 如何监控和分析网络营销数据分析
一、做一份有效的全员整合网络营销计划
太多企业人在抱怨，他们公司里的网络营销人员不尽人意，老完成不了目标。这思想是不对的，网络是无地域时间人物区别的，现在在做网络营销的企业里员工没个人博客的应该微乎其微了吧，实在没有正式的，QQ空间一定有的。当然我们网络营销策划人员更根据企业的网络营销目标与环境、资源做好执行计划，对整合网络营销中的每一个单项的营销手段做好数据可控分析，老案例研究及实施方案，使各项网络营销手段的网络营销效果为总体的营销目标服务。
整合网络营销计划别太铺张胡乱浪费预算，大多数企业不是垄断的国有企业，一定要有针对性，没有万能的整合。各个细节将贯穿整个网络营销服务过程，整合好坏是网络营销效果好坏的决定性因素。一般企业能把SEO、PPC、博客与软文、行业社区、IM、数据库这几件用全用好的就已经是神了。特别注意的是我们千万不能把网络营销与以前的电话营销、会议营销、报刊电视等硬广推广这些分得太认真了，他们应该互相衔接好。
二、把握每个网络营销手段的网络营销方向
在做整合网络营销服务时，监控人员一定要把握好每项网络营销手段的营销方向。做到有主有次，主次分明。如邮件与数据库结合电话营销以促进二次服务为主要目标；IM结合客服电话以形象互动为主要目标；SEO、PPC以综合销售、公关等为主要目标；博客软文结合电视报刊为品牌知名度、美誉度以及招商为主要目标；网络社区、SNS、微博客等以企业与产品的口碑推广广泛性为主要目标等等。只有发挥各种网络营销手段的协调促进作用，才能有效的整合数据，给企业带来网络营销效果。
三、增加简单并免费的体验机会
例如，积分制度，与公司互动交流的机会。或使来访者乐意宣传并使其获利，就算他们不获利但能提升他们的形象也是相当不错的。别当自己是卖产品的。记住，您是卖服务的，产品是负数品。这样做的效果是明显的，但是做到这点是相当难度的。如果您希望公司是开明开放亲客户的就必须结合实际做到这些不可能。一定要记得购买本身就是最真实的一次体验。
四、增加潜在客户数据库
您有没有思考过浏览网站的人多，直接购买的人少，绝大部分网站都是让这些人悄悄的来了，悄悄的走了，浪费掉了非常多的潜在客户是为什么？所以，一定要用一个技巧，让登陆你网站的大部分用户都心甘情愿的先留下联系方式。比如可以赠送什么，可以折扣等等。这样只要你不断的开展让潜在客户乐意接受的数据库营销策略，他们都会逐步成为你的客户的。其实很多数据库不用那么辛苦，那么累，只需要你去筛选而已。具体的贾思军在这里就不点明了
五、利用价格、案例、活动促进潜在客户决策速度
绝大部分的人都有从众心理，而且便宜与实惠是人人心底的算盘。但算盘之前大家都是希望看得见效果的。我们网络营销人员更应该抓紧这些稻草，大做文章，很多时间消费者更多的是消费感觉。比如购买流程细节，尽量减少用户决定购买时间与购买时间，如可以增加些展示老个顾客的言论或视频，即时发货通知，货到付款等等。别太小看这些细节，这些笔者都是有过切身体会的大问题。拿下第一次购买可是为以后再次购买做准备的。
六、提高客户重复购买的部分小技巧
一、优惠券策略；一个客户订购成功之后，一定要赠送客户一张优惠券，然后在一定期限内，购买产品的时候，优惠券可以充当一定的金额，但是过期作废。这样客户就会想办法把这张优惠券花掉或者赠送给有需要的朋友。
二、生日、节日策略；关怀是最好的营销体现。当然具体实施与获取都是系统性的复杂工程。这里不累赘。等有时间了可以单独详细地讲一讲这些。
三、数据库营销；定期向客户的推送对客户有价值的信息，同时合理的附带产品促销广告。这个小技巧是贾思军重点向大家推出的，因为国内大部分电子商务网站只会生硬的像客户推送广告，这样效果很差。你想要想过要，一定要向客户发送用户喜欢的信息。什么信息客户喜欢呢
七、网络营销要从身边抓起
不要老想着我们网络营销了。其实您有没有思考过一个问题，其实老的企业营销网络内做营销推广也可以称为网络营销呢？别装糊涂了。您的有目标追求的。那么在意区别干什么？企业员工都了解了咱们企业网络营销的目标、途径与效果了吗？企业定期公布相关信息了吗？员工的家人，员工的朋友抓住了吗？
八、注重网络营销的细节
网赢传播机构有这样一句话：网络营销流程构建血脉，细节决定成败。不要怕繁琐，更不要三心二意，只有专注，注重细节才能更好的发挥作用，切莫让网络营销信息成为企业负面信息的起源地。这样的案例是很多的。执行要到位，监控要到位，总结要到位，完善要到位，更重要的一点还要对企业服务或产品质量反馈到位。
九、定期做好网络营销诊断与总结
最后就是要做好网络营销效果的监控与手段诊断取舍了，多总结前段时间的网络营销实施方向偏了没？哪里需要怎么样完善？哪块不是自身的强项？取舍是很有必要的。做好数据模块统筹，并持续行动保证企业网络营销的顺利进行。
本回答由提问者推荐
E. 急需 网络营销方面的数据分析和案例
专门的网络营销数据倒是没有哦
不过你可以看看一些分析公司提供的数据
比如DCCI互联网调查报告、CNNIC的统计报告、IResearch的咨询报告、还有网络的营销数据
把这些看了，对网络营销市场在宏观上就很清晰了
至于细微的数据，是找不到的，虽然有公司在做，但是人家是付出了很高的成本的，要收费，而且很贵。
F. 电商网络营销分析哪些页面怎么分析
针对流量、转化分析，可以从这些维度着手：一、商品浏览、创建订单，支付订单转化；二、商品浏览，加入购物车，提交购物车，创建订单，支付等五步转化趋势；三、商品两个时间区间的销量、金额、客单价对比分析；四、网站首页、频道页对商品浏览、创建订单，支付订单转化；五、网站首页、频道页对商品浏览，加入购物车，提交购物车，创建订单，支付等五步转化趋势；六、网站页面广告位对商品浏览、创建订单，支付订单转化；网络营销效果监测分析Topbox工具全面对网站多维度分析数据。
G. 电商网络营销分析要分析哪些页面好呢，分析哪些维度呢
主要来针对流量、转化分析，可以自从这些维度着手：一、商品浏览、创建订单，支付订单转化；二、商品浏览，加入购物车，提交购物车，创建订单，支付等五步转化趋势；三、商品两个时间区间的销量、金额、客单价对比分析；四、网站首页、频道页对商品浏览、创建订单，支付订单转化；五、网站首页、频道页对商品浏览，加入购物车，提交购物车，创建订单，支付等五步转化趋势；六、网站页面广告位对商品浏览、创建订单，支付订单转化；网络营销效果监测分析Topbox工具全面对网站多维度分析数据。
H. 想问一下商务数据分析与应用和电子商务有什么区别
商务数据分析与应用专业的毕业生往往会集中在数据分析岗位（电子商务运营等商务数据分析该专业主要学习
商务数据分析与应用专业通常是以电子商务专业为基础进行打造的，也可以说是电子商务专业为了适应大数据时代而打造的新型专业，课程内容涉及到统计学、计算机和电子商务三大块内容，也会涉及到一些管理类课程。在就业岗位方面，该专业依然以电子商务领域的相关岗位为主，但是加强了数据分析能力。电子商务领域在大数据时代会释放出一些基于数据分析的岗位，而这些岗位往往就是商务数据分析专业毕业生比较适合的岗位。
电子商务专业搜集与整理、电商平台网店运营与管理、网络营销数据分析与应用等知识与技能。培养能够在企业电子商务活动中从事网站或平台店铺基本数据分析、网络营销流量分析工作的高级技术应用型专门人才。
望采纳
I. 数据分析在网络营销中的意义有哪些
有很多有远见的企业选择网络营销。其中的一个重要原因是，网络营销的回全过程都可以被答追踪到，通过数据分析可以随时调整投放方式。而这么强大的数据分析方式通常都是来自于第三方的数据分析工具，例如TopBox(智投分析)。