⑴ 什么是CRM主要是用来干什么的
CRM(Customer Relationship Management),即客户关系管理。这个概念最初由Gartner Group提出来,而在最近开始在企业电子商务中流行。CRM的主要含义就是通过对客户详细资料的深入分析,来提高客户满意程度,从而提高企业的竞争力的一种手段,它主要包含以下几个主要方面(简称7P):
客户概况分析(Profiling)包括客户的层次、风险、爱好、习惯等;
客户忠诚度分析(Persistency)指客户对某个产品或商业机构的忠实程度、持久性、变动情况等;
客户利润分析(Profitability)指不同客户所消费的产品的边缘利润、总利润额、净利润等;
客户性能分析(Performance)指不同客户所消费的产品按种类、渠道、销售地点等指标划分的销售额;
客户未来分析(Prospecting)包括客户数量、类别等情况的未来发展趋势、争取客户的手段等;
客户产品分析(Proct)包括产品设计、关联性、供应链等;
客户促销分析(Promotion)包括广告、宣传等促销活动的管理。
它不仅仅是一个软件,它是方法论、软件和IT能力综合,是商业策略。
在不同场合下,CRM可能是一个管理学术语,可能是一个软件系统,而通常我们所指的CRM,是指用计算机自动化分析销售、市场营销、客户服务以及应用支持等流程的软件系统。它的目标是缩减销售周期和销售成本、增加收入、寻找扩展业务所需的新的市场和渠道以及提高客户的价值、满意度、赢利性和忠实度。
CRM项目的实施可以分为3步,即应用业务集成,业务数据分析和决策执行。
①应用业务集成。将独立的市场管理,销售管理与售后服务进行集成,提供统一的运作平台。将多渠道来源的数据进行整合,实现业务数据的集成与共享。这一环节的实现,使系统使用者可以在系统内得到各类数据的忠实记录,代表目前真实发生的业务状况。
②业务数据分析。对CRM系统中的数据进行加工、处理与分析将使企业受益匪浅。对数据的分析可以采用OLAP的方式进行,生成各类报告;也可以采用业务数据仓库(Business Information Warehouse)的处理手段,对数据做进一步的加工与数据挖掘,分析各数据指标间的关联关系,建立关联性的数据模型用于模拟和预测。这一步所取得的结果将是非常重要的,它不单反映业务目前状况同时也对未来业务计划的调整起到指导作用。
③决策执行。依据数据分析所提供的可预见性的分析报告,企业可以将在业务过程中所学到的知识加以总结利用,对业务过程和业务计划等做出调整。通过调整达到增强与客户之间的联系,使业务运作更适应市场要求的目的。
在传统企业引入电子商务后,企业关注的重点由提高内部效率向尊重外部客户转移。而CRM理念正是基于对客户的尊重,要求企业完整地认识整个客户生命周期,提供与客户沟通的统一平台,提高员工与客户接触的效率和客户反馈率。一个成功的客户关系管理系统至少应包括如下功能:通过电话、传真、网络、移动通讯工具、电子邮件等多种渠道与客户保持沟通;使企业员工全面了解客户关系,根据客户需求进行交易,记录获得的客户信息,在企业内部做到客户信息共享;对市场计划进行整体规划和评估;对各种销售活动进行跟踪;通过大量积累的动态资料,对市场和销售进行全面分析。实施CRM时候要注意一点,就是要设置好收集信息的机制,要收集有用的客户资料和信息,对于无用的信息则要丢弃。
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⑵ CRM系统数据分析是什么
CRM系统的数据分析是借助CRM系统,对企业所需要的数据进行分析,从而帮助企业进行科学决策。
CRM 的数据分析包括以下几个方面:
线索数据分析、客户数据分析、商机分析、合同统计分析、业绩分析、产品分析、采购数据分析、员工办公统计、员工电话/日志分析等。
(1)企业通过对员工线索数、商机数、成交率和成交额的分析和对比,可以得出线索的质量还有员工的工作情况。
(2)通过整体商机数量以及商机金额的分析,还可以预测商机趋势,方便领导层做出销售预测,从而做出针对性的计划调整。
(3)企业产生的每一笔合同涉及到的应收款和已收款都会在系统中进行显示和统计,通过对合同金额的分析、回款金额等的统计与分析,可以发现哪个季节、哪个地区的成交额比较多。企业可以得出自身的淡季和旺季,合理地调整库存,合理地规划重点开发区域。
(4)业绩分析。企业可以对各个员工、各个销售部门以及各个分公司的业绩进行分析对比,让成功的个人、团队、分公司分享总结成单的方法,大家一起交流学习,提高整个企业的运行效率。
(6)产品分析。对于产品的分析,可以渗透到产品的采购、库存和销售的各个环节,哪个产品的销售量最高、哪个产品在哪个地区的销售量最高、哪个产品在哪个季节的销售量最高、每样产品的周、月、季度销售量是怎样的,高峰和低谷在什么时间、什么地点,从而针对性地调整产品的库存和结构。
当然,如果系统的报表不能满足自身的需要时,企业也可以选择自定义模块,根据自己的需要选择关键字段进行数据分析。一般CRM企业都设置有自定义字段分析:悟空CRM系统目前支持自定义字段、布局、列表、报表等等,帮助企业记录更多细节信息,让企业真正拥有属于自己的客户关系管理系统。
⑶ CRM是什么在中国的发展情况如何
CRM是客户关系管理,目前在我国中小企业CRM市场日趋成熟,而大型企业的CRM市场已经饱和。
它的目标是通过提高客户的价值、满意度、赢利性和忠实度来缩减销售周期和销售成本、增加收入、寻找扩展业务所需的新的市场和渠道。CRM是选择和管理有价值客户及其关系的一种商业策略,CRM要求以客户为中心的企业文化来支持有效的市场营销、销售与服务流程。
通过CRM系统的使用,可以记录公司所有人员与客户接触以及与客户所有的交易往来记录,从而可以系统的把客户相关知识记录到系统中来,这样只要公司授权的人员进入系统,就可以全面了解客户的喜好和客户的过去,从而及时上手。
通过CRM系统,可以帮助企业分析客户等级,将有限的资源用到重要的客户身上,挖掘二次营销或大订单的机会。通过CRM系统的数据分析,可以帮助企业找到客户的关注点和购买习惯,改善我们的服务内容,提升客户满意度和新订单的商机。
⑷ 什么是销售分析师
销售分析师,是对销售的结果和销售层面的各种状况进行分析的,都是会分析销售之后所占有的市场,以及销售人群,他们的心理状态,从中获取最佳的销售策略的一手数据
⑸ 市场分析师是做什么的
市场分析师的职业规划:一:继续走市场调研之路,经过相关机构的认证可以发展为高级调查分析师、高级市场信息分析师,可供职于专门的市场咨询公司和研究机构;二:具备较强组织管理、领导协调能力后,有望发展为企业或机构的管理人员,如品牌经理、市场调研经理等;三:做咨询顾问。对行业工作的流程了如指掌后,可以考虑“自立门户”,为企业或机构提供所需的市场数据以及相关方面的咨询等。
⑹ 分析型crm是什么
分析型顾客关系管理(Analytical CRM)是顾客关系管理的一个分支,主要是指通过运用数据库、统计工具、数据挖掘、机器学习、商业智能和数据报告等技术,获取、分析及应用与顾客相关的各种数据信息以及接近顾客的方法手段。
顾客信息包括:
基本的顾客个人数据,如: 顾客姓名、工作单位、业务部门、通讯地址、电子邮件、电话、传真、性别、国籍,等等。
更具体的顾客信息数据,如
顾客财务状况(年收入、收益)
顾客交易情况(产品情况、收入情况、利润情况、支付方式、支付行为)
网络沟通情况(IP地址、登录页面、点击流、访问时长)
电话沟通情况(客服呼叫中心数据报告、销售电话)
其他沟通情况(邮递邮件、回复反馈)
顾客满意程度(分别对产品、服务、公司)
公司在其经营过程(销售、服务、财务、市场)中通过其信息渠道(多渠道营销)获得以上顾客数据信息。 有些信息还可以通过外部资源获取,如市场调查数据、地址数据库等。一个较为明智的做法是对顾客数据信息进行中心化存储和管理,以避免多版本数据造成的混乱。顾客数据应该做到真实、完整、准确和唯一(各顾客在数据库中应该是唯一状态,不能出现重复),并具有易达性,数据的需求者在需要的时候能够方便地访问和使用这些数据。
⑺ 什么是CRM如何正确认识CRM的本质
这个概念最初由Gartner Group提出来,而在最近开始在企业电子商务中流行。CRM的主要含义就是通过对客户详细资料的深入分析,来提高客户满意程度,从而提高企业的竞争力的一种手段,它主要包含以下几个主要方面(简称7P):
客户概况分析(Profiling)包括客户的层次、风险、爱好、习惯等;
客户忠诚度分析(Persistency)指客户对某个产品或商业机构的忠实程度、持久性、变动情况等;
客户利润分析(Profitability)指不同客户所消费的产品的边缘利润、总利润额、净利润等;
客户性能分析(Performance)指不同客户所消费的产品按种类、渠道、销售地点等指标划分的销售额;
客户未来分析(Prospecting)包括客户数量、类别等情况的未来发展趋势、争取客户的手段等;
客户产品分析(Proct)包括产品设计、关联性、供应链等;
客户促销分析(Promotion)包括广告、宣传等促销活动的管理。
它不仅仅是一个软件,它是方法论、软件和IT能力综合,是商业策略。
在不同场合下,CRM可能是一个管理学术语,可能是一个软件系统,而通常我们所指的CRM,是指用计算机自动化分析销售、市场营销、客户服务以及应用支持等流程的软件系统。它的目标是缩减销售周期和销售成本、增加收入、寻找扩展业务所需的新的市场和渠道以及提高客户的价值、满意度、赢利性和忠实度。
CRM项目的实施可以分为3步,即应用业务集成,业务数据分析和决策执行。
①应用业务集成。将独立的市场管理,销售管理与售后服务进行集成,提供统一的运作平台。将多渠道来源的数据进行整合,实现业务数据的集成与共享。这一环节的实现,使系统使用者可以在系统内得到各类数据的忠实记录,代表目前真实发生的业务状况。
②业务数据分析。对CRM系统中的数据进行加工、处理与分析将使企业受益匪浅。对数据的分析可以采用OLAP的方式进行,生成各类报告;也可以采用业务数据仓库(Business Information Warehouse)的处理手段,对数据做进一步的加工与数据挖掘,分析各数据指标间的关联关系,建立关联性的数据模型用于模拟和预测。这一步所取得的结果将是非常重要的,它不单反映业务目前状况同时也对未来业务计划的调整起到指导作用。
③决策执行。依据数据分析所提供的可预见性的分析报告,企业可以将在业务过程中所学到的知识加以总结利用,对业务过程和业务计划等做出调整。通过调整达到增强与客户之间的联系,使业务运作更适应市场要求的目的。
在传统企业引入电子商务后,企业关注的重点由提高内部效率向尊重外部客户转移。而CRM理念正是基于对客户的尊重,要求企业完整地认识整个客户生命周期,提供与客户沟通的统一平台,提高员工与客户接触的效率和客户反馈率。一个成功的客户关系管理系统至少应包括如下功能:通过电话、传真、网络、移动通讯工具、电子邮件等多种渠道与客户保持沟通;使企业员工全面了解客户关系,根据客户需求进行交易,记录获得的客户信息,在企业内部做到客户信息共享;对市场计划进行整体规划和评估;对各种销售活动进行跟踪;通过大量积累的动态资料,对市场和销售进行全面分析。实施CRM时候要注意一点,就是要设置好收集信息的机制,要收集有用的客户资料和信息,对于无用的信息则要丢弃。
⑻ CRM是如何进行数据分析的
在大数据时代,CRM逐渐被企业认同并成为企业管理的重要工具。CRM在销售和管理上,有着无可比拟的优势,它借助大数据的发展潮流,让数据的智能分析成为可能。
CRM无疑是企业有效的销售工具,为企业做出准确的客户数据分析,提升数据分析的水平,帮助企业提升销售业绩。
1、统计报表直观可见
CRM系统可以按团队或者按人员查看销售数据,包含了员工线索数据分析、员工客户分析、员工商机分析、销售漏斗分析、商机趋势分析等。
销售数据直观可见,管理简便,管理者即可清楚的看到员工的正常任务是如期完成还是超期完成,对于员工的工作绩效考核有重要分析意义。
2、客户需求整体把握
CRM系统通过把为外部数据,如社交媒体数据,购买历史,产品趋势和最新发布等,与内部数据结合起来以提升洞察力。
在某些情况下,数据能够揭示顾客的需求,通过数据分析能为企业更好地了解客户行为,分析客户喜好,并有针对性地提供更优秀的产品及服务。
3、销售预测更加精准
CRM系统可将销售机会以漏斗形式展示,直观的看到不同阶段所存在的机会数量与预计签约金额,通过多层级细致分析,实现大数据精准预测未来时间段企业产生的销售业绩。
分阶段的销售过程推进,可以预测出成交的时间和节点,以及所记录的精准需求,由此可以判断出客户成交的价值高低以及可能性。
此外,CRM系统数据分析功能还可以从多个维度、多个方面对企业数据进行分析,让管理人员可以从数据分析的结果得出企业的经营状况以及主要客户的特征,进而对企业下一步的规划作出调整。
面对纷繁复杂的大量数据,CRM系统嵌入BI功能,能够对海量的数据进行分析处理,甄选出有用的数据,帮助销售人员明了客户需求,为销售带来了福音。
⑼ ERP分析师是干什么的
ERP即企业资源计划(ERP企业资源计划系统)。
由美国计算机技术咨询和评估集团Gartner Group Inc提出的一种供应链的管理思想。建立在信息技术基础上,以系统化的管理思想,为企业决策层及员工提供决策运行手段的管理平台。ERP系统支持离散型、流程型等混合制造环境,应用范围从制造业扩散到了零售业、服务业、银行业、电信业、政府机关和学校等事业部门,通过融合数据库技术、图形用户界面、第四代查询语言、客户服务器结构、计算机辅助开发工具、可移植的开放系统等对企业资源进行了有效的集成。