市场调查可信度公式

A. 中国市场调查研究中心出的调查报告可信度怎么样

中国行业信息研究中心 也做相关的报告，质量很高，你可以去网站里面看看了！

B. 如何做到市场调研的准确性

因此在面对一个新的方案推出之前，阳光巴士所要做的前期工作非常多，这让散落在全国几个重要城市和市场的调研员也非常头疼，因为他们必须保证每月将最新的行业信息和调查资料回收回来
当然，我们并不能总是依赖这样的一些数据，在不少时候，权威的研究所和高校调研项目小组也是我们咨询的对象，很多数据会被形成比较准确的分析定论和表格。我们明白，虽然市场是主导的因素，对创业者来讲，每个行业都隐藏着巨大的商机，只要钻头定位准确，宝藏会源源不断提取出来，但是对一个创业指导机构就不能如此草率，我们要保证针对这个行业的数据能确定保证创业者赚钱，并且持续时间不能短于7－8年，不然就无法负起指导的责任
阳光巴士毕竟刚刚开始，而且没有前车之鉴，我们必须尽力做到更好，更加好！相互负责，才能长治久安.
严格地说，我们国内还没有真正准确和专业的市场调研机构，中国市场的复杂性和地域之间由于政治以及经济增长点的关注度不同，市场调研带有很大的随机性和偶然性，我们选拔的市场调研员负责的方面比较多，除了对商家的考察要在两个月以上，对行业本身的潜力也要给予极大的关注。有时候要像个侦察员，一动不动地盯着零售商和批发商的动作与问题进行观察，不适合的行业或者人员会被我们剔除。我们经常开会的时候重复一句话：如果是你在开店和创业，你希望别人得到什么样的信息，如何去观察自己即将合作的对象？所以这时候，就要拿出自己的责任心和准确度
没办法，传统的文化和社会的发展还没有让我们摆脱人性之间的弱点和问题，以心印心，反倒更能将问题处理清楚
还有很多高风险的行业，因为很多种原因，上线的电话或者地点都会变化，除了回访复查，还有就是尽量搭建创业者之间的合作平台。共同的行业让国内无数的创业者汇集到阳光巴士门下，这种做法的好处是，保证各地市场变动时的网状稳定性这些人，就是我们真心去帮助，也真心信任我们的人!

C. 市场调查的抽样调查样本量公式n= Z2σ2/e2 和n= Z2P(1-P)/e2的区别还有σ代表什么

1．简单随机抽样确定样本量主要有两种类型:

（1）对于平均数类型的变量

对于已知数据为绝对数,我们一般根据下列步骤来计算所需要的样本量。已知期望调查结果的精度(E), 期望调查结果的置信度(L),以及总体的标准差估计值σ的具体数据，总体单位数N。

计算公式为:n=σ2/(e2/Z2+σ2/N)

特殊情况下,如果是很大总体,计算公式变为:n= Z2σ2/e2

例如希望平均收入的误差在正负人民币30元之间,调查结果在95%的置信范围以内,其95%的置信度要求Z的统计量为1.96。根据估计总体的标准差为150元,总体单位数为1000。

样本量:n=150*150/(30*30/(1.96*1.96))+150*150/1000)=88

(2)于百分比类型的变量

对于已知数据为百分比,一般根据下列步骤计算样本量。已知调查结果的精度值百分比(E),以及置信度(L),比例估计(P)的精度,即样本变异程度，总体数为N。

则计算公式为:n=P(1-P)/(e2/Z2+ P(1-P)/N)

同样,特殊情况下如果不考虑总体,公式为:n= Z2P(1-P)/e2

一般情况下,我们不知道P的取值,取其样本变异程度最大时的值为0.5。

例如:希望平均收入的误差在正负0.05之间,调查结果在95%的置信范围以内,其95%的置信度要求Z的统计量为1.96，估计P为0.5,总体单位数为1000。样本量为:n=0.5*0.5/(0.05*0.05/(1.96*1.96)+0.5*0.5/1000)=278

D. 中国市场调查研究中心出研究人员写的调查报告可信度如何

我们单位委托他们写的可行性研究报告都通过了国家发改委的认可！
他们的专项研究也写的很不错、很严谨、数据很详实。
他们的主管单位是中国社会科学院。我看过他们资质。专家也很多，价格很合理。

E. 问卷调查的可信度到底有多少

今天在零点公司做了一天访问员，感触很深。就问卷调查中存在的诸多主观因素简单谈谈我粗鄙的观点。 首先是对于问卷中的逻辑问题造成的一些可能很有价值的信息的丢失。这个不是说问卷设计本身存在的问题，而是负责人员就逻辑问题对访问员提出的要求。比如说问卷中需要被访者回答：1、“您最近3个月购买最多的牛奶品牌”2、“您最喜欢牛奶品牌”3、“下次购买您会最先选择的牛奶品牌”4、“您最可能向别人推荐的牛奶品牌”负责人对我们访员的要求是购买最多的一般是最喜欢的，下次购买的和推荐的也应该是最喜欢的。比如被访者如果第1、3、4选择伊利，而2选择的是蒙牛，这就是不合逻辑的。所以，访员是不能让问卷出现这样的情况的，否则，可以认为访员是不合格的。 貌似是很对的。可是在具体的访问过程中，我发现这些并没有太大联系。最喜欢的不一定买的最多，也不一定下次购买，或是推荐给别人。记得一个被访者，他的答案如下：1、伊利2、蒙牛3、三元4、伊利这样的答案按负责人的规定是不合规定的。貌似这是说不通的。我开始也奇怪，就具体问他为什么会这样。他反而对我的不解感到奇怪，他的答案我记得很清楚，他说：“这矛盾吗？我的确最喜欢的是蒙牛啊，因为它的包装我喜欢。买的最多因为我家附近买伊利最方便啊，经常有促销活动什么的。下次买三元是因为我总喜欢换口味啊，多尝试一些嘛。推荐伊利是因为我觉得伊利相对更加健康安全些，我喜欢的不代表我一定要推荐啊。” 原来是这样。原来现实生活的逻辑远不是我们想象中的那样。我还发现很多这样的被访者，他们回答这些题其实彼此都没有太大联系。可是如果我们照实填，我们的问卷就会被当作反面教材进行再一次的集体逻辑分析大会，还很可能被废掉，这样辛辛苦苦的劳务费就泡汤了。所以访员基本都再次问被访者确认，比如：“您最喜欢的是蒙牛，那您为什么其他问题不选择蒙牛呢？”大部分被访者为了不让访员为难，都会改变初衷，得到似乎合乎逻辑的，漂亮的答案。 由于我的专业就是学市场调查的，我很不喜欢造假，否则这样的调查就没有任何意义了。开始我是据实以答，然后再具体和审查人员解释。后来我发现他们很不喜欢这样答案，他们要求以后尽量不要这样的，这太奇怪了！不合逻辑！如果我不解释，他们审查完就发现这有问题，就觉得我填错了，如果我解释，看着他们的表情，似乎是我为了说明并非我的错误故意编造出来的，这些答案都太小概率了。 小概率吗？我只访问了大概10个人，可是已经有至少3个出现这样的情况了，三分之一的概率是小概率？还是分到我这儿的被访者都恰好如此极端？？ 后来，为了避免麻烦，更是为了我的辛苦费泡汤，我也只好带着导向性做出一份令人满意的问卷。 我觉得，应该有很多访员也都这样，毕竟调查的结果和我们一点关系也没有。它的可信度也和我们没有关系，我们不过是交上去没有所谓错误的问卷，拿走我们的辛苦费，就大功告成了。任何一个问卷调查估计都免不了这样的问题，也是为什么我们的诸多调查结果实在惨不忍睹。 其实我觉得真实的最好，就让被访者按自己真实意愿答就好了，如果最后分析出来的结果存在少数不合逻辑的地方，可能是误差，可以忽略。可如果比例较大的话，就需要深访以获得更多的信息，就像之前我的那个被访者说的买伊利更方便，伊利质量更好，喜欢蒙牛的包装等待的信息。我不知道这些是偶然性的，还是总体中存在这样的状况，如果不是偶然性的，那按照零点负责人的做法就会缺失很重要的信息。 另外，还有一个非常致命的问题。为了凑够问卷数量，别说是那些非常不专业的阿姨们，连审核人员都是随便拉人凑数的。我们就要结束的时候，审核人员发现还差了一份做儿童奶的，于是就让一个访员对拉过来的一个阿姨做访问。可是那个阿姨根本不买儿童奶，这位同学就很郁闷，不知该怎么弄。这是，那个审核员过来对她说：“你怎么那么笨啊？管她有没有喝过，直接问她几个问题就可以了。你这么“耿直”是不行的！赚不到钱的！” 于是，那个没喝过儿童奶的阿姨做了那份有关儿童奶的问卷…… 专业人员尚且如此，那些其他的访员就更不必说了。访问间隙，一个拦截员阿姨和我聊天，她突然问我要电话，说要我帮她个忙，她之前帮一个公司做街头访问调查，可她还差两个，就让我给她电话，到时公司核实的时候让我说做过这个问卷就可以了。我问：“那你问卷带了吗？”她说没带，她说没关系，她回去帮我随便填一下就好了，没关系…… 我虽为难，可阿姨一直拜托我，我答应了。 这样的情况看似小概率事件，可是就我自己一个来说，我已经遇到第三次了！！还是上帝竟如此眷顾我，在我身上出现了如此多的小概率事件！ 其实在访问过程中还遇到很多其他的问题，包括一知道是为蒙牛企业做市场调查时，被访者就会主动提供倾向于蒙牛的答案。记得一个被访者被问到“一提到牛奶品牌，您最先想到的是哪个品牌？”他却反问了一个极有意思又让人很尴尬的问题：“呃，你希望我回答什么？蒙牛还是伊利？” …… 问卷调查的可信度到底有多少呢？零点作为一个专业的市场调查公司，出现的问题应该相对少得多，那其他是调查公司呢？我们还能相信所谓的严谨的数据吗？我们要怎样才能减少这些误差呢？

F. 市场调查与预测中的抽样平均误差怎么算公式是什么

市场调查的概念
又称市场调研，它是应用各种科学的调查方式方法，搜集、整理、分析市场资料，对市场的状况进行反映或描述，以认识市场发展变化规律的过程
2、市场预测的概念
是根据市场过去和现在的表现，应用科学的预测方法对市场未来的发展变化进行预计或估计，为科学决策提供依据
市场调查和市场预测的作用主要表现在以下几个方
面：
市场调查与预测区别
1市场调查和市场预测为制订科学的计划和政策提供依据
2市场调查和市场预测是管理决策和提高经济效益的必要条件
3市场调查和市场预测对社会生产的合理化起促进作用
4市场调查和市场预测对促进和满足消费需求的显著作用。

1 市场营销调研是指个人或组织为某个特定的市场营销问题的决策所需开发和提供信息而引发的判断、收集、记录、整理、分析、研究市场的各种基本状况及其影响因素，并得出结论的系统的、有目的的活动与过程。
市场调查与市场预测的关系 一、两者的共同点 1、主体相同 主要是企业
2、客体相同
都是市场或有关部分
3、功能和作用相同
都是为科学的营销决策和制定营销计划提供依据
4、本质相同
都是属于市场信息工作范畴 二、两者的区别 1、出发点不同
市场调研的出发点是通过对市场的过去和现在状况的调查研究，达到了解历史，认识现状，掌握市场发展变化的轨迹、特点和规律的目标。
市场预测的出发点是依据对市场历史和现状的认识，达到预计、认识未来，掌握市场的未来发展趋势的目标。
抽样平均误差的计算
（一）样本平均数的平均误差
以μx表示样本平均数的平均误差， 表示总体的标准差。

G. 市场调查中样本容量如何计算如何确定样本量。我查的公式是：n=p*(1-p)/[E^2/Z^2+p*(1-p)/N]

对于已知数据为绝对数,我们一般根据下列步骤来计算所需要的样本量。已知期望调查结果的精度(E)， 期望调查结果的置信度(L)，以及总体的标准差估计值σ的具体数据，总体单位数N。

计算公式为:n=σ2/(e2/Z2+σ2/N)

特殊情况下，如果是很大总体,计算公式变为：n= Z2σ2/e2

例如希望平均收入的误差在正负人民币30元之间，调查结果在95%的置信范围以内，其95%的置信度要求Z的统计量为1.96。根据估计总体的标准差为150元，总体单位数为1000。

样本量：n=150*150/(30*30/(1.96*1.96))+150*150/1000)=88

对于已知数据为百分比,一般根据下列步骤计算样本量。已知调查结果的精度值百分比(E)，以及置信度(L)，比例估计(P)的精度,即样本变异程度，总体数为N。

(7)市场调查可信度公式扩展阅读：

样本容量的大小涉及到调研中所要包括的单元数。样本容量是对于你研究的总体而言的，是在抽样调查中总体的一些抽样。比如：中国人的身高值为一个总体，随机取一百个人的身高，这一百个人的身高数据就是总体的一个样本。某一个样本中的个体的数量就是样本容量。注意：不能说样本的数量就是样本容量，因为总体中的若干个个体只组成一个样本。样本容量不需要带单位。

在假设检验里样本容量越大越好。但实际上不可能无穷大，就像研究中国人的身高不可能把所有中国人的身高全部测量一次一样。

H. 市场调查随机不重复抽样调查样本数量怎样确定 （要有计算公式）

n样本抽取数

t标准正态分布下置信度临界值

三角 允许误差范围

N总体样本数

剩下 总体方差

I. 怎样计算市场调查的抽样调查样本量啊

如何确定样本量,基本方法很多,但是公式检验表明,当误差和置信区间一定时,不同的样本量计算公式计算出来的样本量是十分相近的,所以,我们完全可以使用简单随机抽样计算样本量的公式去近似估计其他抽样方法的样本量,这样可以更加快捷方便，然后将样本量根据一定方法分配到各个子域中去。所以，区域二相抽样不能计算样本量的说法是不科学的。

1．简单随机抽样确定样本量主要有两种类型:

（1）对于平均数类型的变量

对于已知数据为绝对数,我们一般根据下列步骤来计算所需要的样本量。已知期望调查结果的精度(E), 期望调查结果的置信度(L),以及总体的标准差估计值σ的具体数据，总体单位数N。

计算公式为:n=σ2/(e2/Z2+σ2/N)

特殊情况下,如果是很大总体,计算公式变为:n= Z2σ2/e2

例如希望平均收入的误差在正负人民币30元之间,调查结果在95%的置信范围以内,其95%的置信度要求Z的统计量为1.96。根据估计总体的标准差为150元,总体单位数为1000。

样本量:n=150*150/(30*30/(1.96*1.96))+150*150/1000)=88

(2)于百分比类型的变量

对于已知数据为百分比,一般根据下列步骤计算样本量。已知调查结果的精度值百分比(E),以及置信度(L),比例估计(P)的精度,即样本变异程度，总体数为N。

则计算公式为:n=P(1-P)/(e2/Z2+ P(1-P)/N)

同样,特殊情况下如果不考虑总体,公式为:n= Z2P(1-P)/e2

一般情况下,我们不知道P的取值,取其样本变异程度最大时的值为0.5。

例如:希望平均收入的误差在正负0.05之间,调查结果在95%的置信范围以内,其95%的置信度要求Z的统计量为1.96，估计P为0.5,总体单位数为1000。样本量为:n=0.5*0.5/(0.05*0.05/(1.96*1.96)+0.5*0.5/1000)=278

2.样本量分配方法

以上分析我们获得了采用简单随机抽样公式计算得到的样本量，总的样本量需要在此基础上乘以设计效应的值得到。由于样本总量已经确定,我们采用总样本量固定方法分配样本,这种方法包括按照比例分配和不按照比例分配两类。实际工作中首先计算取得区县总的样本量,然后逐级将其分配到各阶分层中,如果不清楚各阶分层的规模和方差等,一般采取比例分配或者比例平方根分配法。如果有一定辅助变量可以使用，可以采用按照规模分配法分配样本量。

3.样本量和总体大小的关系: 在其它条件一定的情况下，即误差、置信度、抽样比率一定，样本量随总体的大小而变化。但是，总体越大，其变化越不明显；总体较小时，变化明显。

二者之间的变化并非是线性关系。所以，样本量并不是越大越好，应该综合考虑，实际工作中只要达到要求就可以了。