Ⅰ 市场调查与预测中的抽样平均误差怎么算公式是什么
什么是抽样平均误差
抽样平均误差是抽样平均数（或抽样成数）的标准差，它反映抽样平均数（或抽样成数）与总体平均数（或总体成数）的平均差异程度。由于从一个总体可能抽取之个样本，因此抽样指标（如平均数、抽样成数等），就有多个不同的数值，因而对全及指标（如总体平均数、总体成数等）的离差也就有大有小，这就必需用一个指标来衡量抽样误差的一般水平。
抽样平均数的平均数等于总体平均数，抽样成数的平均数等于总体总数，因而抽样平均数（或抽样成数）的标准差实际上反映了抽样平均数（或抽样成数）与总体平均数（或总体成数）的平均差异程度。
抽样平均误差的计算
（一）样本平均数的平均误差
以μx表示样本平均数的平均误差，
表示总体的标准差。
Ⅱ 抽样调查怎么算合格率
96%是本次的“抽样合格率”可以基本反映产品的合格率，但要知道准确的合格率还是：合格产品数除以产品总数
Ⅲ 做市场调查时，问卷的回收率和有效率是多少才算是有效的调查
一、定性分析与定量分析关系
定量分析在企业决策过程中是不可缺少的，没有定量分析就不可能做到心中有数，就不可能有正确的市场目标的制定。定量分析的重要性是不容置疑的。在企业市场容量调查、市场占有率调查、销售量调查、经营效益调查等专项调查中，没有定量调查是不可想象的。但是，这并不能因此而否定定性调查的重要性。定性调查同样是企业市场调查的有效工具。
定性调查在企业市场调查实践中，常用来确定市场的发展态势与市场发展的性质，主要用于市场探究性分析。同时定性调查，还是市场调查和分析的前提和基础。没有正确的定性分析，就不可能为市场作出科学在合理的描述，要不能建立起正确的理论假设，定量调查也就因此失去了理论指导。没有理论指导的定量分析，就不可能得出科学而具有指导意义的调查结论。
尽管在目前市场调查实务中，企业界只要一谈起市场调查就会马上想到定量调查和分析，一提到调查的科学性和准确性，就立刻与定量调查联系在一起。似乎只有定量调查才是唯一的科学的调查方法，定性调查被人为地贬低，更有甚者将定性调查视为一种主观臆断而加以排斥。定性调查没有得到应有的重视，而定量调查却被滥用。其结果是花费了大量的人力物力，也得到了大量的调查数据，但由于缺乏定性的分析，没有定性的理论指导，无法对数据进行科学的分析，当然也就谈不上得到科学而合理的调查结论。
定性调查可以指明事物发展的方向及其趋势，但却不能表明事物发展的广度和深度；定性调查可以得到有关新事物的概念，但却无法得到事物的规模的量的认识。定量调查恰好弥补了定性分析这一缺陷，它可以深入细致地研究事物内部的构成比例，研究事物规模大小，以及水平的高低。定性分析和定量分析是互为补充。在调查过程中应根据事物的性质及调查研究的目的分别选用定性分析或定量分析，或是两者混合使用，决不可偏废。
定量调查不是万能的，不可能完全取代定性调查。
二、原始资料与二手资料关系
市场调查以取得市场数据为手段，通过对数据资料的科学整理和分析，达到事物发展规律的认识。市场调查最直接的结果就是调查所取得的调查资料。调查资料是认识事物的基础。
从目前企业市场调查所得到的资料看大致可分为原始资料或称为一手资料和二手资料两大类。原始资料是由企业市场调查活动在市场直接获得，没有经过任何的处理的大量个体资料组成。二手资料则是在调查中透过其他媒介组织而获得的，经过他人整理加工后反映某一类事物的资料数据。
就我国企业界目前市场调查而言，调查资料主要集中在对原始资料的收集，而对二手资料的搜集整理工作则重视不够。这与我国企业界对二手资料认识模糊有着直接的关系，同时也与市场调查行业不规范有关。原始调查资料是企业亲自在市场上通过对被调查人的调查取得，包含有大量的感性信息资料，调查者了解资料的取得的方法和资料的取得过程，因而对资料所包含的信息内涵有着正确的定性分析，不会被资料误导，在此基础上，调查者还可以对原始资料根据研究的需要进行整理，或进行不同的分组，以适应不同的研究目的。但是，原始资料也有着不可克服的缺陷，这就是一手资料的收集需要投入大量的人力物力和财力，需要较长的时间才可能得到调查的结论。
二手资料通常不需要直接对调查个体进行登记，而是从有关媒介或政府部门公开发表的资讯中获得，也可以是从专业的市场调查机构定期或不定期的发表的资料中获取，且资料获取的费用要大大低于企业专门组织的市场调查，通过对二手资料的获得，可以方便快捷取得所需的市场信息。经常性收集市场二手资料可以帮助企业建立起自己的市场资源数据库，为企业建立起现代经营模式，从事市场营运，适应数字化时代生存法则的要求。
但是也应引起企业界注意的是二手资料由于来自不同的部门和机构，其最初的调查目的和调查方案方法的设计是不一致的，其资料的内涵和口径是不一样的。所以对二手资料的引用要特别谨慎。首先，对二手资料的设计口径和计算方法要有充分的了解。只有这样才有可能根据自身的市场调查目的二手资料进行再整理和再分组，以使其符合企业市场调查的需要。其次，要对二手资料的调查对象有着充分的了解和认识。不同的调查对象对同一问题的回答是不一样的，企业在不同的时期有不同的调查任务，在不同的市场上目标消费者是不一样的，市场调查的对象自然也不可能是一样的。没有弄清楚二手资料的调查对象绝对不可随意引用。再其次，要了解二手资料原来的调查过程。不同调查过程会样本的选取过程和选取方法，最终影响调查资料的误差大小以及调查误差的控制方法。第四，对于来自商业性的市场调查的数据，要有高度的警惕和充分的认识。目前，我国市场调查行业还十分不规范，这些机构中还有许多企业未能摆脱生存的威胁，其公布的调查资料往往无法真正做到公平公正，更有甚者在公布的资料中明显带有人为的痕迹，谁出资赞助调查的结果就偏向谁，谁赞助多谁的排名就有利。对于这类资料，企业在引用时要足够的警惕，否则就会误导企业作出错误的调查结论，给企业带来不可估量的损失。
在原始资料与二手资料之间，如果时间和财力物力条件许可，当然应以原始资料为主。但是二手资料因其经济快捷也是企业市场调查的一个重要部分。科学合理地善用二手资料，可以帮助企业提高市场调查的效益。特别是在中小企业中对二手资料的应用更是应引起特别的重视。与此同时，我们在还应看到虽然二手资料有可能不符合企业市场调查的需要，但在目前我国企业界尚缺乏市场调查能力，合格的市场调查人员严重匮乏的情形下，在某种条件上，利用他人调查的二手资料可能是唯一正确的选择。
三、问卷调查与其他调查方法
市场调查结果的科学性与否，直接取决于调查方法的科学性。现在我们一提到市场调查，大家便会马上想到问卷调查，似乎除了问卷调查之外，市场调查就没有其他的方法可供选择，其结果是不论对象，不管调查的目的，统统采用问卷调查，使得市场上调查方法单调，再加上调查设计者缺乏必要的基础理论训练，问卷设计质量低劣，得不到被调查者的配合，其必然的结果是调查结论不真实，大量数据不能被充分利用，有些资料甚至完全不能使用。市场调查作为企业市场经营管理中一个有效职能工具，其应用面是十分广泛的。可以服务于不同研究目的和需要，不同调查方法，有着不同应用范围。问卷调查只是取得资料方法中的一种，当然也是其中最为重要的一种。但这并不能排斥其他的方法的使用。
作为市场调查中最为常见的调查方法，问卷调查最关键的问卷的设计，问卷设计的质量直接影响到调查结果的正确性。但在实践中，我们许多企业在实施问卷调查时，恰恰对此重视不够。问卷设计缺乏科学的理论指导，设计者个人的主观成分及偏好在问卷中随处可见，同时，问卷设计在沟通技巧上，很少从被调查者角度出发，所要调查的问题很难引起被调查者的兴趣，没有沟通的共鸣区间。此外，在问卷设计语言上，专业化倾向表现突出，加大了被调查者的难度，超出了被调查者的经验范围，自然就难与被调查者进行有力的沟通。问卷设计是一项专门的技术，也是决定问卷调查质量的关键，必需要有相关的专家参与，才有可能保证设计的质量，从而为提高最终的调查质量奠定良好的基础。
除问卷调查外，在企业市场调查中，入户调查、实地观察、访问、小组座谈、电话访谈等也有广泛的应用。
四、样本及抽样框的确定
企业市场调查通常是非全面调查，由于市场范围的广大企业不可能也不需要对所有的市场进行全面调查，通过有效地选择调查单位，企业可以获得具有较高可信度的市场调查资料。然而，要想使非全面调查资料能正确估算整个市场，就必需要有科学的抽样方案。样本的确定就成为整个调查成败的关键，而抽样框是抽样的前提。
正确地确定抽样框，也就是要明确抽样的范围。也即在什么范围内选取调查对象。一般而言，市场调查抽样框的确定，应与企业目标市场相一致，抽样的过程和样本的分类最好与市场细分保持一致。当然由于每一次市场调查的目标不同，这一原则也不一定都是不可改变的。
抽样框的确定，明确了抽样的范围。样本的产生由于有了抽样框的限定，就使得企业在抽样过程中可以按照一定的程序和方案抽取样本单位。目前市场调查中样本的确定通常是按照随机原则确定的，即是按照随机原则抽取样本，再对被抽取样本进行调查登记。这种随机抽样调查过程最大的好处就是有着严谨的数理逻辑支持。可以事先对调查的结果的准确性和调查误差进行控制，但是要求调查者，特别是调查资料的分析使用者具有较好的数理统计知识。
科学合理地确定抽样框，按科学的原则抽取样本单位组成调查样本总体，是确保调查结果公正客观的前提。
五、市场调查资料的评估
通过市场调查，我们取得了大量的资料，包括一手资料和二手资料，但资料本身并不能回答我们事先设定的问题。要想达成预先设定的调查目的，就必需对调查所取得的资料进行整理和分析。
在企业市场调查实践中，许多企业也明白这一道理，但在操作中却失误频频。其中一个主要的原因就是对被整理被分析的资料缺乏一个科学的认识。市场调查是按照一定的程序和方法，遵循科学的原则组织的，但这并不能排除抽样的结果出现误差。而事实上是无论我们怎样控制抽样过程，抽样误差总是存在的。抽样误差是不可避免的。问题不是有没有误差，而是如何对待误差。
在市场调查中产生误差的原因多种多样，既有抽样方法本身的，也有抽样过程中由于登记、或是理解偏差、或是被调查者不配合、或是样本单位的缺失，或是问卷回收率过低造成样本代表性低下，所有的这些都会造成抽样误差。因此在市场调查资料整理分析之前，首先必需对已取得的调查资料和数据的可靠性程度进行评估。
对市场调查资料的评估一般包括这几个方面：
1.对调查方案的评估。主要评估方案的设计是否科学合理，方案可信程度、方案的实施过程，以及实施中存在的主要问题及其对调查结论的重要程度和影响程度。
2.对调查方法的评估。调查方法的选择直接关系到调查资料的取得途径，影响到调查结论的准确程度。
3.对调查测量模型和测量尺度的评估。不同的测量模型有着不同的理论基础，对最终数据的解释也是完全不同的。测量模型和测量尺度的确定，必需要有科学而正确的理论支持，要有定性调查的配合。
4.对调查精确度的评估。市场调查由于不同的要求而选用了不同的方法，所获得的结果精确度也就因而各不相同。市场调查由于大都是通过非全面调查所取得，因此，调查结果的精确度也是相对的。对调查结论的精确度的评估并非是越精确越好，只要能满足调查需要即可。
Ⅳ 市场调研科目中的“概率抽样与非概率抽样”如何进行比较
非概率抽样:又称为不等概率抽样或非随机抽样,就是调查者根据自己的方便或主版观判断抽取样本权的方法.它不是严格按随机抽样原则来抽取样本,所以失去了大数定律的存在基础,也就无法确定抽样误差,无法正确地说明样本的统计值在多大程度上适合于总体.虽然根据样本调查的结果也可在一定程度上说明总体的性质,特征,但不能从数量上推断总体.非概率抽样主要有偶遇抽样,主观抽样,定额抽样,滚雪球抽样等类型.
又称随机抽样.概率抽样以概率理论为依据,通过随机化的机械操作程序取得样本,所以能避免抽样过程中的人为因素的影响,保证样本的客观性.虽然随机样本一般不会与总体完全一致,但它所依据的是大数定律,而且能计算和控制抽样误差,因此可以正确地说明样本的统计值在多大程度上适合于总体,根据样本调查的结果可以从数量上推断总体,也可在一定程度上说明总体的性质,特征.概率抽样主要分为简单随机抽样,系统抽样,分类抽样,整群抽样,多阶段抽样等类型.现实生活中绝大多数抽样调查都采用概率抽样方法来抽取样本.
Ⅳ 市场调查中产品的样本容量如何确定
样本量的大小涉及到调研中所要包括的单元数。确定样本量的大小是比较复杂的问题，既要有定性的考虑也要有定量的考虑。从定性的方面考虑样本量的大小，其考虑因素有：决策的重要性，调研的性质，变量个数，数据分析的性质，同类研究中所用的样本量，发生率，完成率，资源限制等。具体地说，更重要的决策，需要更多的信息和更准确的信息，这就需要较大的样本；探索性研究，样本量一般较小，而结论性研究如描述性的调查，就需要较大的样本；收集有关许多变量的数据，样本量就要大一些，以减少抽样误差的累积效应；如果需要采用多元统计方法对数据进行复杂的高级分析，样本量就应当较大；如果需要特别详细的分析，如做许多分类等，也需要大样本。针对子样本分析比只限于对总样本分析，所需样本量要大得多。
具体确定样本量还有相应的统计学公式，不同的抽样方法对应不同的公式。根据样本量计算公式，我们知道，样本量的大小不取决于总体的多少，而取决于(1) 研究对象的变化程度；(2) 所要求或允许的误差大小（即精度要求）；(3) 要求推断的置信程度。也就是说，当所研究的现象越复杂，差异越大时，样本量要求越大；当要求的精度越高，可推断性要求越高时，样本量越大。因此，如果不同城市分别进行推断时，大城市多抽，小城市少抽这种说法原则上是不对的。在大城市抽样太大是浪费，在小城市抽样太少没有推断价值。
总之，在确定抽样方法和样本量的时候，既要考虑调查的目的、调查性质和精度要求（抽样误差）等，又要考虑实际操作的可实施性，非抽样误差的控制、经费预算等。专业调查公司在这方面会根据您的情况及调查性质，进行综合权衡，达到一个最优的样本容量的选择。
Ⅵ 怎样计算市场调查的抽样调查样本量啊
如何确定样本量,基本方法很多,但是公式检验表明,当误差和置信区间一定时,不同的样本量计算公式计算出来的样本量是十分相近的,所以,我们完全可以使用简单随机抽样计算样本量的公式去近似估计其他抽样方法的样本量,这样可以更加快捷方便，然后将样本量根据一定方法分配到各个子域中去。所以，区域二相抽样不能计算样本量的说法是不科学的。
1．简单随机抽样确定样本量主要有两种类型:
（1）对于平均数类型的变量
对于已知数据为绝对数,我们一般根据下列步骤来计算所需要的样本量。已知期望调查结果的精度(E), 期望调查结果的置信度(L),以及总体的标准差估计值σ的具体数据，总体单位数N。
计算公式为:n=σ2/(e2/Z2+σ2/N)
特殊情况下,如果是很大总体,计算公式变为:n= Z2σ2/e2
例如希望平均收入的误差在正负人民币30元之间,调查结果在95%的置信范围以内,其95%的置信度要求Z的统计量为1.96。根据估计总体的标准差为150元,总体单位数为1000。
样本量:n=150*150/(30*30/(1.96*1.96))+150*150/1000)=88
(2)于百分比类型的变量
对于已知数据为百分比,一般根据下列步骤计算样本量。已知调查结果的精度值百分比(E),以及置信度(L),比例估计(P)的精度,即样本变异程度，总体数为N。
则计算公式为:n=P(1-P)/(e2/Z2+ P(1-P)/N)
同样,特殊情况下如果不考虑总体,公式为:n= Z2P(1-P)/e2
一般情况下,我们不知道P的取值,取其样本变异程度最大时的值为0.5。
例如:希望平均收入的误差在正负0.05之间,调查结果在95%的置信范围以内,其95%的置信度要求Z的统计量为1.96，估计P为0.5,总体单位数为1000。样本量为:n=0.5*0.5/(0.05*0.05/(1.96*1.96)+0.5*0.5/1000)=278
2.样本量分配方法
以上分析我们获得了采用简单随机抽样公式计算得到的样本量，总的样本量需要在此基础上乘以设计效应的值得到。由于样本总量已经确定,我们采用总样本量固定方法分配样本,这种方法包括按照比例分配和不按照比例分配两类。实际工作中首先计算取得区县总的样本量,然后逐级将其分配到各阶分层中,如果不清楚各阶分层的规模和方差等,一般采取比例分配或者比例平方根分配法。如果有一定辅助变量可以使用，可以采用按照规模分配法分配样本量。
3.样本量和总体大小的关系: 在其它条件一定的情况下，即误差、置信度、抽样比率一定，样本量随总体的大小而变化。但是，总体越大，其变化越不明显；总体较小时，变化明显。
二者之间的变化并非是线性关系。所以，样本量并不是越大越好，应该综合考虑，实际工作中只要达到要求就可以了。
Ⅶ 抽样调查如何实现准确率
请问要同时做几种疾病的特殊人群患病情况的调查，样本量如何计算？选择什么样的抽样方法比较合适？调查准确性高低和调查费用是相联系的，调查准确性要求越高，则调查费用也就越多。但这二者之间的关系并不是线性的，虽然在一般情况下，费用和调查单位多少之间有线性关系，但调查单位多少和调查准确性之间却不是线性关系。 赞同
Ⅷ 为什么大多数的调查研究是抽样调查研究比较常用的几种概率抽样方法各有什么特点
抽样调查可以分为两类，即概率抽样和非概率抽样。概率抽样是按照随机原则进行抽样，不加主观因素，组成总体的每个单位都有被抽中的概率（非零概率），可以避免样本出现偏差，样本对总体有很强的代表性。非概率抽样是按主观意向进行的抽样（非随机的），组成总体的很大部分单位没有被抽中的机会（零概率），使调查很容易出现倾向性偏差。 现代被广泛应用的抽样调查是概率抽样。因此，现代的抽样调查是指概率抽样，其定义为：抽样调查，又称抽样推断，是一种重要的、科学的非全面调查方法。它根据调查的目的和任务要求，按照随机原则，从若干单位组成的事物总体中，抽取部分样本单位来进行调查、观察，用所得到的调查标志的数据来推断总体。抽样调查按抽样的组织形式划分，有以下几种主要方法： （1）简单随机抽样（也叫纯随机抽样，SPS抽样）。也就是从总体中不加任何分组、划类、排队等，完全随机地抽取调查单位。特点是：每个样本单位被抽中的概率相等，样本的每个单位完全独立，彼此之间无一定的关联性和排斥性。简单随机抽样是其他各种抽样形式的基础。通常只是在总体单位之间差异程度较小和数目较少时，才采用这种方法。 （2）等距抽样（也叫机械抽样或系统抽样，SYS抽样）。是将总体各单位按一定标志或次序排列成为图形或一览表式（也就是通常所说的排队），然后按相等的距离或间隔抽取样本单位。特点是：抽出的单位在总体中是均匀分布的，而且抽取的样本可少于纯随机抽样。等距抽样既可以用同调查项目相关的标志排队，也可以用同调查项目无关的标志排队。等距抽样是实际工作中应用较多的方法，目前我国城乡居民收支等调查，都是采用这种方式。 （3）类型抽样（也叫分层抽样，STR抽样）。就是将总体单位按其属性特征分成若干类型或层，然后在类型或层中随机抽取样本单位。特点是：由于通过划类分层，增大了各类型中单位间的共同性，容易抽出具有代表性的调查样本。该方法适用于总体情况复杂，各单位之间差异较大，单位较多的情况。 （4）整群抽样（又称集团抽样）。就是从总体中成群成组地抽取调查单位，而不是一个一个地抽取调查样本。特点是：调查单位比较集中，调查工作的组织和进行比较方便。但调查单位在总体中的分布不均匀，准确性要差些。因此，在群间差异性不大或者不适宜单个地抽选调查样本的情况下，可采用这种方式。 （5）多阶抽样（又称多级抽样）。就是将调查分成两个或两个以上的阶段进行抽样。第一阶段先将总体按照一定的规范分成若干抽样单位，称之为一级抽样单位（或称初级抽样单位），再把抽中的一级抽样单位分成若干更小的二级抽样单位，从抽中的二级抽样单位再分三级抽样单位等等，这样就形成一个多阶段抽样过程。特点是，在对超大而又复杂总体调查的抽样中实施和管理更加方便，且不需要对每级抽样单位编制完全的抽样框。 （6）二重抽样（又称两相抽样）。就是先抽取一个容量比较大的初始样本，用初始样本估计总体的某些参数或某些必要的信息作为分层的比例或再次抽样的标志，然后将抽出的初始大样本作为"总体"，从中抽取容量合适的样本进行比较详细的调查。特点是，适合用于对总体信息了解比较少的调查。 （7）比率抽样（PPS抽样）。就是将总体按一种准确的标准划分出容量不等的具有相同标志的单位在总体中不同比率分配的样本量进行的抽样。特点是总体中含量大的部分被抽中的概率也大，可以提高样本的代表性。 在抽样调查的实际工作中，经常是要将几种抽样方法结合起来应用。比如，城市居民的收支调查，是将二重抽样、多阶段抽样、分层抽样、机械抽样等多种方法结合起来使用。 在现实的商业性的市场调查中也有非概率抽样的应用。如，配额抽样、随意抽样、志愿者抽样、判断抽样、修正的概率抽样和滚雪球抽样等等，由于这些抽样方法容易出现偏差，所以只在对共性特别强的群体的商业性调查中应用。
Ⅸ 做市场调研怎样确定样本量
市场抄调查中确定样本量通常的做法是：袭
1、通过对方差的估计,采用公式计算所需样本量,主要做法有：
2、用两步抽样,在调查前先抽取少量的样本,得到标准差S的估计,然后代入公式中,得到下一步抽样所需样本量n；
3、如果有以前类似调查的数据,可以使用以前调查的方差作为总体方差的估计.
4、根据经验,确定样本量,主要方法有：
5、如果以前有人做过类似的研究,初学者可以参照前人的样本.
6、如果是大型城市、省市一级的地区性研究,样本数在500-1000之间可能比较适合；而对于中小城市,样本量在200-300之间可能比较适合；如果是多省市或者全国性的研究,则样本量可能在1000-3000之间比较适合.
7、作为一个常识（主要是为了显著性检验）,要进行分组研究的每组样本量应该不少于50个.
8、通过试验设计所作的研究,可以采用较小的样本量.如产品试用（留置）调查,在经费有限的情况下,可以将每组的样本量降低至30个左右,最好每组在50以上.
有些复杂，
如果需要执行可以联系我们
Ⅹ 在市场调查中，如何选择抽样方法
这个要看调查目标复和调查目的。一般来制讲范围比较大，要求各项指标并不是很精确的时候选择随机抽样的方法比较多。如果调查目标针对性比较强，技术参数等要求出代表性，这种需要非随机抽样。根据自己的要求或者行业规矩来定具体操作方式。