『壹』 有关市场调查的数据处理
市场调查首先要明确搞哪方面的市场调查，如服装、保健品、计算机等等，选准一个方向，才能确定到什么地方去调查，了解什么情况，写什么内容内容。调查之前，最好要有一个提纲，然后再有目的的去调查，可起到事半功倍的效果。
1 市场调查常用的调查方式
入户访问
是消费者访问中最早的一种访问方式。
其优点是：
1) 访问员与被访者之间能够形成面对面的沟通；
2) 适合比较长的问卷，譬如1小时以上长度的访问。当问卷长于1.5小时时，还可以采取一部分由访问员面访，其它部分留置在被访者家中允许被访者有空时自行填答。这就是常规的留置访问法；
3) 适合于要向被访者出示产品/卡片的访问；
4) 适合于需要访问员演示/操作的访问等。
缺点是：
1) 由于被访者不容易接触，譬如小区电子门/锁/保安等影响，很难接触到目标被访者；
2) 由于被访者安全意识的提高，拒访率提高；
3) 由于访问成功率降低，访问员不愿意参与入户访问，访问员流失率提高。因此，越来越多的市场研究公司采用预甄别被访者群体的方法，即先用电话或者其它方法与目标被访者沟通，确认接受访问且时间合适的情况下，再派访问员过去访问。
北京神雕数据是中国起步较早的数据库营销研究公司，和多家市场调查公司建立起紧密联系的数据采集网络。
入户观察：
为了保证数据采集的质量，采取了一系列措施
1. 标准化面访数据采集的所有步骤/过程，包括抽样过程中的抽样框建立、选点、画图、居民户抽取、间隔等；
2. 对所有这些数据采集点进行统一、定期培训。培训他们按照标准进行数据采集、质量控制等；
3. 对每一个项目从抽样、培训、访问控制、问卷质量等多个不同角度进行公开评价与奖惩；
4. 每年一次全面评价各个数据采集点的质量等指标，并根据评价结果进行优胜劣汰的制度，即奖励优秀的抽样员、访问员、督导等，对于质量最差的后几位进行淘汰，培养新的数据采集点。
到用户家中或者生活区域、工作区域观察用户摆放、使用、移动、操作产品的特征。随着个性化时代的到来，市场细分越来越细致的今天，客户非常关注如何为他们的用户提供个性化的服务，这就要求他们必须非常了解用户的使用行为、特征、环境等。因此，入户观察方法被越来越多的用户所接受。
入户观察强调的是观察自然状况下用户的行为，但市场研究又不能够突然闯入用户家中观察，必须提前与用户沟通并经过用户同意后才能够进入。因此，如何进行巧妙的安排显得非常重要。同时，在自然状况下观察需要观察者能够很巧妙地捕捉到用户的每一个有用的细微末节，因此，观察前的仔细设计显得非常重要。
观察可以是完全结构化的，也可以是半结构化的，还可以是完全非结构化的。如何设计，完全取决于项目的情况
街头拦截
即选定繁华或者（目标）人流较大的户外场所，访问员随机地/有间隔地拦住过往行人，就地进行问卷调查。
街头拦访由于是在大街上进行，不宜问卷太长/太复杂/需要展示卡片的访问。
大部分情况下，街头拦访用来做类似于人流观测、户外广告效果测量等类型项目
电话访问
面访由于被访者接触难以及费用高的问题，从而电话访问应运而生。最原始的电话访问就是由访问员拨通电话后根据问卷访问被访者。与面访的差别就只在于一个是面对面访问，一个是通过电话访问。
但这种电话访问方式并没有完全表现出电话访问的快速高效的特点。访问中非常耗时的步骤除了访问这个环节（包括各地督导集中培训约2天，督导到各地去培训访问员等）外，还包括邮寄问卷（2天）、审卷（2天）、数据录入（2天）、这些步骤。因此，更好的电话访问是计算机辅助的电话访问（computer assisted telephone interview, CATI）。
CATI将传统访问中的拨号、问卷显示与跳转、数据审核、数据存储等步骤全部计算机化，由计算机完成，极大地简化了访问员的工作负荷，有利于访问员将全部精力集中于理解问卷与精确访问。
电话访问的优点在于速度快、样本代表性强、费用低。一般来说，能够进行真正有代表性抽样的数据采集方式只有入户访问与电话访问。由于入户访问接触率较低，因此，电话访问就成为了样本代表性最强的数据采集方式。就速度来说，CATI中心目前每天能够完成的访问量达到4000个。电话访问不需要督导出差，仅此一项就可以节省客户近三分之一的项目费用。电话访问的局限在于问卷不能够长于1个小时，不适合需要出示卡片的访问。
2 市场调查十大误区
企业数据化地解读市场与消费者不外乎有两种途径，或者自己去了解，或者借助专业的市场调查公司。
很多企业在与市场调查公司合作的过程中，觉得好像做不做市调结论都是一样的，没有显著的成效感。
事实上市场调查这个行业是20 世纪80 年代才进入中国，整个模式从西方输入，行业思维、方法、手段并不完全适合刚刚起步但是发展迅猛的中国企业，于是屡屡造成这样的尴尬：市场调查公司觉得自己提供了国际先进水平的市场调查数据分析，而企业却感觉像是花钱听了一场几个小时的“市调秀”，没有实际作战的指导意义。
误区一：研究消费者，却远离消费者
项目确定----- 研究员设计研究方案----- 设计问卷---- 访问部收集数据------- 数据处理------ 数据报告------ 研究员做研究报告------- 提案。这是正常一家市场调查公司按照正规的方法和手段操作项目的流程。一切都很正规。我们从中可以发现一个现象，就是首先由研究员设计方案和问卷，然后由访问部收集数据，等数据库好了之后再由研究员开始分析数据写作报告。这样的好处就是一个研究员可以同时负责好几个研究项目，因为研究员可以利用访问部收集数据以及数据处理的这段时间设计其他项目的方案、问卷。研究员整天坐在办公室写方案、问卷、报告，看上去在研究消费者，而实际却在远离消费者。
我们很反对坐在办公室里做研究，尤其是做这一行的。想要在短短的时间内成为某一个行业的专家，甚至超越专家高度提出问题，“资料速成法”是行不通的。不深入市场进行了解，对数据怎能有感觉？整天坐在办公室里，只能是对市场的敏感度越来越低，离消费者越来越远。我们提倡泡市场，研究员与消费者进行“亲密接触”与“零距离沟通”。
不管是坐出租车，还是去旅游，我们都喜欢跟身边的陌生人交谈：问他们的爱好、平时喜欢去哪里、抽什么牌子的烟、业余时间如何安排等等。
研究员要长泡市场才有感觉，要和消费者过日子。研究员做任何一个项目，必须要到市场上亲自走访，和消费者面对面接触。拒绝整天坐在办公室里闭门造车。
误区二：和营销脱节
我们在对圣象地板进行研究时发现，消费者选择复合地板时经常会问：地板能不能承受得住重重的家具？椅子拖来拖去会不会有痕迹？万一漏水地板会不会鼓起来？能用多久？地板是不是很平整？这些问题看起来很平常，但却是消费者最关心的。这些细节为圣象广告篇的创作提供了有力的支持。此后我们发展出了圣象地板的产品系列广告：
《钢球篇》、《踢踏舞篇》、《小狗篇》、《时钟篇》、《无缝篇》，很好地解答了消费者关心的问题，立体展现了圣象地板的产品特点。
奔着营销的目的，从策略的角度去做研究，我们提出“营销调研”：调研要与营销紧密结合，衡量调研的标准，就是看它能为营销带来多少实用价值。
乡谣牛奶，在我们策划前叫武帝台牛奶，河北沧州的一个地方品牌。在当地市场上，娃哈哈、乐百氏两巨头称霸。怎样才能在强手如林的市场中突出重围呢？我们对当地市场情况展开了详尽的研究。
在大量资料中，我们发现河北沧州是我国最严重的高氟区之一，其水源中含有过量的氟，严重危害了该地区人民的身体健康。而沧州人普遍都知道这个事实。这个发现引发了我们一个大胆的想法，我们的脑海里立即诞生了“乡谣降氟牛奶”这个崭新的产品概念。
事实证明，正是由于“降氟”这一独特卖点使乡谣在当地市场上迅速崛起，并带动了系列产品的销售。现在在河北，乡谣已经是十分畅销的品牌了。
如果调研不能为营销服务，我们认为您的调研肯定是浪费了，不能是为了调研而调研，结果全是一些百分比之类的数据，我们认为调研必须与市场战略紧密结合，与营销策划环环相扣，而且我们相信调研同样需要策略与创意。
误区三：热衷研究模型
“你好，我们是XXX 公司的，我们想做一次市场调查..你们有没有自己的研究模型呢，据我们了解好多调研公司都开发了自己的模型..”这是我们最近接到一个客户电话，这种情况以前也遇到过。
一些研究公司热衷于开发各种各样的研究模型，一些客户往往评价一个研究公司也看这家公司有没有自己的模型，认为有模型就是专业的，这也是一些研究公司宣传有什么模型的原因所在，希望用模型来吸引客户。但为了比模型而开发一种无意义的框框和模式无异于走火入魔。
我们坚信，仅有模型是远远不够的，围绕营销发现问题并解决问题才是目的！一切都要围绕着实效营销这惟一使命！这才是使调研更具蓬勃生命力的惟一出路。
误区四：机械化式的调研程序
我们曾经做过空调的普及率调查，传统的方法是采用入户研究，但现在一些高档小区越来越难进入，导致抽样误差加大。那怎样才能得到更准确的数据呢？我们派出访问员，带个望远镜。只要看看外墙上挂着的小方块就可以了。家里有没有空调？是什么牌子？一目了然。
调研要跳出程式化的框框，不要总是戴着镣铐跳舞。
第一次使用“量表”，第一次运用投射技术，垃圾调研法的诞生，这些都是调研的大创意。编个小程序提高搜索资料的效率，打破RD、DP、FW采用项目小组制，通过一支烟、一顿饭顺利实施了访问，等等，这些也都非常有创意。
即使表述同样的数据，有创意的研究员能将其表述得非常生动，使数据有了生命，成为活生生的市场剖面图和消费形态图；而在没有创意的研究员笔下，这些数据却是僵硬的、干巴巴的、没有呼吸的。
有一次我们需要深入了解卡车司机的生活状态。常规的方法是采用深访，询问卡车司机的生活规律、生活习性等。但我们觉得这样做太肤浅了，经过一番准备，我们的研究员和卡车司机同吃同住同行了五天，深入了解卡车司机的日常生活，获得了宝贵的一手资料，为营销策略的制定提供了非常有价值的信息。
市场调研虽然有科学的程式化的步骤，但在这个动态化的过程中，任何环节都需要创意的帮助。有创意思维的调研人员，总是能十分敏感地抓住那些有价值的信息，从不让它们失之交臂。并根据这些信息，提出一个个很有创意的假设，然后运用各种调研方法进一步证明这种假设是否确实存在。
我们为一个车载诊断仪器作消费者研究，发现消费者对仪器本身非常感兴趣，但购买仪器的要求却并不强烈。当然，我们通过产品测试很快掌握其原因所在。此时任务已经完成，但我们在调研中，又创造性地探求了消费者对租用这套仪器的需求，在得到消费者积极反应之后，我们又及时地调研了消费者愿意接受的租用方式和价格。整个调研工作可谓超额完成原来的计划，令客户非常满意。
而在一般情况下，市场研究公司在项目开始后，会很快地根据项目计划书做出项目预算。这样在整个项目执行过程中，基本上要严格按照这个计划和预算来进行。但是这样就会存在一些问题：有时候研究员在项目过程中发现了既定研究内容之外的问题，但由于是计划之外的问题和费用预算的关系，研究员一般也就不多此一举，这样不仅敏感性的问题没有得到解决，同时也扼杀了研究员的创意积极性，对调研的实效性和实用价值就会造成较大的折损。
调研不是机械化的程式，否则发明一个可执行程式的机器人就可以了。
误区五：研究员不懂品牌，广告和策略
“看上去很专业，图表很漂亮，但是客户不需要这样的报告，要深入分析、挖掘数据，平时多看品牌、广告和营销方面的书..”这是叶总经常教导我们的话。
多年以前，我们也曾经与其他公司的研究员进行过业务合作，结果不是很理想。论市场研究，没有问题，但研究框框以外的知识却很薄弱，分析问题总象漂在水上，深入不下去。在整合营销传播时代，光懂研究是不够的，还必须懂营销，懂品牌，懂广告，更要懂策略。这样我们的报告才能真正做到务实和营销紧密结合，为企业解决问题。
误区六：未看清真相和本质
“逆向思维”。换个角度看看，假如你现在是策略决策人员，你想达到的目的是什么？你想了解的内容是什么？对照一下原来的研究内容，把那些华而不实的问题大刀阔斧砍掉吧，不要心疼，那样只能增加报告厚度。除了在调研方案设计之前就开始进行这样的思考外，还要对一些处于萌芽状的策略进行测试和研究，让策略少犯错误。
“策略性思维”。“不识庐山真面目，只缘身在此山中”。真相和本质总是在和你捉迷藏。我们曾在圆明园的迷宫里转来转去，云里雾里的。后来爬上附近的石头一看，里面的曲曲弯弯一目了然。做分析也一样，必须上升到策略的高度。“这个结论对企业有什么帮助？”“这个数据如何支持策略的制定？”..从策略的高度多问几个为什么，肯定大有收获。
误区七：中看不中用
有一客户讲，他们已经找了国内的多家调研公司进行过合作，总的感觉是“中看不中用”。光是数据就把人给砸晕了，哪还能理出个头绪呢？
调研报告一般有两种结局：要不一是被遗忘后渐渐放得发霉；要不一是被高效利用传来传去翻得破破烂烂。
在工作中，我们经常问企业一个问题：在提案结束后研究公司有没有对调研报告进行“产品满意度”研究？或者事隔半年后他们能否再次询问企业的意见和看法？
有的企业讲，我们也请研究公司做了这方面的研究，但仍然不知道该如何运做作市场，该往哪个方向走。其实这也是我们一直在思考的一个问题。
一箩筐的数据砖头对企业有什么用？无数的事件表象对企业有什么用？我们的分析能不能更高一点，更深一点，更透一点，更实效一点？能不能提供特别针对企业的“中看更中用”的报告呢？我们认为抛给客户一堆僵硬的数据是极不负责任的态度！
误区八：只做常规数据分析
不要迷失在数据里，真正有用的数据需要仔细挖掘，看似八竿子打不着的东西是不是有什么联系？是否能通过交叉分析、回归分析、因子分析、聚类分析等探索出各种变量之间的联系？是必然的，还是偶然的？综合其他条件看，这种关系还存在吗？这种关系与当地的人文环境和地理环境有什么关系吗？与自己的策略课题有关系吗？炼就一双睛睛火眼，深入挖掘数据，洞察本质。
误区九：一次性调研
有的企业讲：我们也很重视调研啊，可为什么总觉得把握不住消费者呢？回过来我们也要问一句：您对消费者进行了几次研究？是不是每年甚至每半年都有过一次或多次调研呢？
要想摸透消费者的心，必须不停地与其沟通，长期接触。过去相差十年才形成代沟，现在一两年就产生代沟。用两年前的数据怎么能解读今天的消费者呢？
我们经常看到McDonald、KFC、P&G等国际公司总是不断地进行调研，日积月累便形成了大量的历史数据库。而国内有些企业在跟踪研究上不太肯投入，总认为做了一次调研就对市场、消费者了解了。当然越来越把握不住消费者了。
误区十：调研是万能的
有的企业往往会把市场调研想像成无所不能的。市场策略、广告创意、活动方案等等都可以通过市场调研来解决，其实不然。市场研究只是辅助决策，使决策更有把握，增加胜算的机会，我们做研究的在和客户接洽时，也不要做任何超出市场研究范围的承诺，否则会造成不必要的麻烦。
市场调查公司利用西方输入的模式，行业思维、方法、手段来做市场调查，这当然没有错。但问题是，不能完全用这种思维模式来对待中国的企业。我们要用先进的方法和手段来做市场调查，但更重要的是要用适合中国企业的思维方式。
『贰』 市场调研报告数据怎么分析
不做问卷调查来就能描述，说明你有编辑源潜质。但会影响调研的真实性。
市场调研的主要目的就是要通过调研的数据来科学的分析一个项目/问题的普遍性规律，通过调研结果来修改和纠正你的决定（或者在学术上证明某些问题）。
所以问卷的问题或者说答案是调研报告的关键。
『叁』 市场调研中如何做数据分析
可以通过这个数据中了解市场的一种走向，从而确定产品的一些核心，用户的需求，另外还可以提高产品的质量等等。
『肆』 市场调查结果分析!
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『伍』 市场调查数据分析报告怎么写
1、确保数据质量，受访者的意见都是真实的，所以需要删除逻辑矛盾的数据内
2、撰写Syntax制作PIVOT TABLE
3、方差分析、相关容分析、聚类分析等
4、撰写主要发现。
我从事1年多的市场调研行业。了解到定量分析的话，大致的流程是这样。
『陆』 怎么写好市场调研数据分析
依照通常的作法，市场调查调研大体分替如上步骤：设计调研计划→答舒设计与试访→搜集本初材料→分析调查数据→撰写调查讲演等，乍一望，好像只在分析调查数据时才须要用到业余的数理统计学问，实在不然，数理统计念念是一直贯串在全部调研进程中的。
两、统计推续与数据分析技术
调查里中的数据经由收拾输出盘算机先，市场调研就进进了前期数据处理与分析阶段。晚期的处理多采取较为简略的方法，即所谓的描写性统计，也便是将数据分组整顿，作没曲方图或条形图，算没均匀数、寡数、中位数战尺度差等，这种分析圆法的最小长处是曲观、抽象，并且轻易对调查对象的零体印象有所懂得，但其有余也是不言而喻的，便处理进程中拾掉了大批的无效疑作，尤其是在处理大量量数据时，其数据丧失是无奈估计的。该然跟着统计及其相干教科的开展，这一今小的法子在明天借在某些范畴中继承失掉普遍利用，并且也呈现了能入行多变量分析的技术，如结合分析、认知图等，但在市场调研的数据分析中，采纳最多的仍是与数理统计亲密相闭的统计推断与多元分析技术。
统计拉续包含区间（面）估量取假定检修，两者的利用范畴各不雷同，其处置方式也无很小差别,品牌推广，但基础指点思惟是分歧的，便所谓的“大概率本理”，也便是道，以为正在一主实验（考察）外大概率事情是不太否能呈现的，假如调查成果反佳是某类事件的反应，这么阐明当事情没有太能够非大概率事情等等,会议会展。
假定检验依照调查对象的总体能否有显明的统计散布特性否以分为参数检验与是参数检验，二者各有劣毛病，参数检验所需样原长、粗度下，但对调查对象的总体分布特征要供也下（普通请求满意正态性），而非参数检验不请求调查对象总体知足什么分布特性，但所需样原多，粗度也矮，这是由于它（成心）疏忽了样原中所包括的总体散布，这样干的利益是不具有因为模型挑选不该而惹起的体系误差，不外正过去假如曾经依据历史材料推算出了调查分体的散布特色而依旧采纳非参数方法的话，就会丧失很多无效疑作。
少元剖析技术非跟着盘算机技术的飞快开展而一步步收铺止往的，尤其是SAS、SPSS、STATA等统计硬件包的遍及拉狭，使失大量量的数据处置变失繁难否止，过来许少庞杂的易于自实际下证实的旧的统计办法也能够还帮盘算机模仿入止研讨，最远多少十暮年去呈现了许很多多那样的模型，如是参数归回（应用涩静均匀或许核方式供失E（y|x）做替呼应变质y的估量）、logistic来归（果变量非两元变量0或者1（好比购或者没有购）,营销策划，请求猜测的是个比例（好比购某产品的概率几），从变质是持续型的数值变量）、狭义线性模型、稳重来归（数据能够没有是很正确然而量比拟小的时分用）、润滑技术（如核估量、部分多项式、样条光涩）等等。但最罕用的仍是这些经典法子，便线性归回、圆好合析、判断剖析、从败合分析战散种等。
严厉道往，多元分析是古代数学（而不是统计学）的一个分收，它正沉的是对大量量数据进行处理并觅没其外在法则的数学方法，而不是着重于数据的统计分析，这一面与流从于传通通计学的估计和检验是不异的。每种多元分析技术皆有根据不异原理树立的多种不共的数学方法，这些原理中最主要也是最基础的就是“最小二趁原理”，也就是说，假设分体特性的实真值是Y，要在Y的一系列估计统计量中觅这样一个估计量，它要知足“与实在值的误差仄方和的希冀（均值）最小”的前提，即 要到达最小。
应用多元分析技术觅到考察数据的外在法则并将其量化先，交上去的才是实反统计意思下的分析，也便是要检验这类曾经质化的数据之间的闭解能否正在统计上是明显的，无时分借须要对于数据能否知足所用模型的条件进行检验，现实下，关于免何一组数据（即便是数据之间不具有免何联系关系），用少元合析方式进行处置皆能够失掉一些数取数之间的关系，假如不入止检验就无奈断定那这些关系是可是实反亡在的，例如来回模型中对归归解数的检修、圆差分析中对方好相等后降的检修等。
对调查数据进行分析能够采取多种方法，到顶哪种法子最适合不共的分析职员会有不异的见解，所谓“仁者睹仁，愚者睹愚”，这大约要望调查纲与数据起源而订。
分之，因为市场调查调研的多样性与庞杂性，只控制了多少类统计办法、懂得一些母式是遥近不够的，要作到机动应用，要害是要在脑筋中树立统计教的思惟，分浑必定与无意偶尔的闭解，学会用概率论的思想来念考答题，并在理论中多减真习，锲而不舍，那样能力使调研程度无一个量的进步。
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来辅助中央，懂得如何从新复原效劳。
『柒』 如何做市场调查和分析
1.如果实力雄厚，可考虑找相关市场调查公司
2.如果实力不够尝试以下方案
1）确定经营项目内
2）确定所选项目的相容关联需要调查的内容，如地区市场行情、市场 发展情况等等，
3）根据自己所需的内容做出企划书，包括确定调查内容、调查人群对象、调查时间、地点位置，调查规模及人员，调查成本、调查数据收集及后续处理方案等
4）制定调查表格，根据所需调查规模印制
5）按照确定的方案组织人员，包括确定组织机构，人员分配，制定并说明相关规则等
6）调查过程中的控制，包括对相关规则，目标的执行情况
7）数据收集，相关费用的发放
8）数据处理，得到相关的信息
注：一个实际的问题，现在市场调查如想提高效率，可在采访时考虑准备适当小纪念品，这是一个很好的方法
『捌』 能对市场调查数据分析吗
一般情况下都可以，最好你的数据是存在数据库里面的，可以直接用sql取数