A. 一般用哪些工具做大数据图表分析
大数据图表分析的工具其实有很多,关键要看题主的是在什么样的业务场景下。
一般情况下,Excel就可以满足日常的使用需求,当然前提在于你对Excel足够熟练。
当然,如果你懂代码,可以用:Echarts ,如果你懂设计,可以用:Ai。这些都可以做大数据图表分析出来。
可是从题主的描述中,我看到两个关键词:数据积累多、领导看。
这就注定了Excel很难担此重任。所以在制作统计图表方面,你可能就需要使用一些更为灵活的软件。
作为业务人员或者分析师,你可能需要用到商业智能类的软件,比如:永洪BI
对于BI类产品来说,进行大数据图表分析简直就是小菜一碟,而永洪BI在国内的厂商中应该是做的最好的了。
进行大数据图表分析的时候,只需要把数据导入产品中,通过拖拖拽拽就可以生成统计图表了,而且完全不用担心数据量大的问题。
以下是几张有代表性的:
使用BI软件可以解决统计图表制作的问题,但是大数据图表分析的过程中,如何让图表表达更清楚的含义,有以下几个原则可以借鉴:
越简单越好,专注于表达核心信息;
在需要表达细节的时候,可以放更多的信息;
差异越大越好,这样会使得你的统计图表更明显,易于理解;
B. 电商数据分析工具求荐达到可视化的那种
SpeedBI数据云:一张表,可当多张表用
厨具销售分析
即使是同一张报表,通过联动不仅可以直观展现门店总体销售情况,还能展示具体某一类产品的销售情况。
这种数据可视分析报表不仅能同时展现多种数据,更重要的是直接展现了具体某类产品整一个销售情况,如销售趋势、价格对销售量的影响、销售排名、销售量、好评占比等。
SpeedBI数据云制作的销售分析报表通过直观易懂的图表,综合展现挖掘了该电商复杂的销售情况,兼顾了电商总体销售情况的同时也直观展现具体某类产品的销售情况。
像这种,利用了免费智能数据可视工具——SpeedBI数据云,制作的数据分析报表不仅数据展现直观,容易让人看懂,第一时间接收数据信息,还有一点就是其操作也是很简单,不管是抓取外部数据,还是各种复杂的聚合计算、报表制作等,在SpeedBI数据云平台上都是再简单不过的事情。
C. 常见的大数据分析工具有哪些
大数据分析的前瞻性使得很多公司以及企业都开始使用大数据分析对公司的决策做出帮助,而大数据分析是去分析海量的数据,所以就不得不借助一些工具去分析大数据,。一般来说,数据分析工作中都是有很多层次的,这些层次分别是数据存储层、数据报表层、数据分析层、数据展现层。对于不同的层次是有不同的工具进行工作的。下面小编就对大数据分析工具给大家好好介绍一下。
首先我们从数据存储来讲数据分析的工具。我们在分析数据的时候首先需要存储数据,数据的存储是一个非常重要的事情,如果懂得数据库技术,并且能够操作好数据库技术,这就能够提高数据分析的效率。而数据存储的工具主要是以下的工具。
1、MySQL数据库,这个对于部门级或者互联网的数据库应用是必要的,这个时候关键掌握数据库的库结构和SQL语言的数据查询能力。
2、SQL Server的最新版本,对中小企业,一些大型企业也可以采用SQL Server数据库,其实这个时候本身除了数据存储,也包括了数据报表和数据分析了,甚至数据挖掘工具都在其中了。
3、DB2,Oracle数据库都是大型数据库了,主要是企业级,特别是大型企业或者对数据海量存储需求的就是必须的了,一般大型数据库公司都提供非常好的数据整合应用平台;
接着说数据报表层。一般来说,当企业存储了数据后,首先要解决报表的问题。解决报表的问题才能够正确的分析好数据库。关于数据报表所用到的数据分析工具就是以下的工具。
1、Crystal Report水晶报表,Bill报表,这都是全球最流行的报表工具,非常规范的报表设计思想,早期商业智能其实大部分人的理解就是报表系统,不借助IT技术人员就可以获取企业各种信息——报表。
2、Tableau软件,这个软件是近年来非常棒的一个软件,当然它已经不是单纯的数据报表软件了,而是更为可视化的数据分析软件,因为很多人经常用它来从数据库中进行报表和可视化分析。
第三说的是数据分析层。这个层其实有很多分析工具,当然我们最常用的就是Excel,我经常用的就是统计分析和数据挖掘工具;
1、Excel软件,首先版本越高越好用这是肯定的;当然对Excel来讲很多人只是掌握了5%Excel功能,Excel功能非常强大,甚至可以完成所有的统计分析工作!但是我也常说,有能力把Excel玩成统计工具不如专门学会统计软件;
2、SPSS软件:当前版本是18,名字也改成了PASW Statistics;我从3.0开始Dos环境下编程分析,到现在版本的变迁也可以看出SPSS社会科学统计软件包的变化,从重视医学、化学等开始越来越重视商业分析,现在已经成为了预测分析软件。
最后说表现层的软件。一般来说表现层的软件都是很实用的工具。表现层的软件就是下面提到的内容。
1、PowerPoint软件:大部分人都是用PPT写报告。
2、Visio、SmartDraw软件:这些都是非常好用的流程图、营销图表、地图等,而且从这里可以得到很多零件;
3、Swiff Chart软件:制作图表的软件,生成的是Flash
D. EXCEL如何作销售数据分析图表
1、电脑打开Excel表格,列好销售数据。
E. 求一款销售统计分析软件
推荐智赢CRM商业版,详细的统计分析,多种显示方式 ,3D图表分析。
集成客户管理+销售管理+财务管理+库存管理,即将增加电子商务、移动商务等实用模块。
BS架构,单机,局限网,互联网均可使用。克服传统CS软件使用局限,远程访问需借助第三方解决方案(如VPN)。
无硬件/用户数限制,企业不必新增硬件或配置相关人员。
每笔单据操作完成时,系统自动提醒相关人员进行相应处理。
集约化流程再造,智能表单处理,简单有效并可控。
提供基础包+套件的软件应用模式,更自由,更灵活。
丰富的3D报表功能。
企业分支机构与总部数据同步,职员出差在外,能上网,就能使用智赢CRM。
各时间段的经营状况综合分析。
客户详尽档案及快速查询,避免客户资料遗失。客户分布状况,掌握客户区域发展重点。
客户销售机会及跟进记录,下次跟进自动提醒,机不可失。
客户合同集中管理,合同到期提前提醒;客户费用支出情况及各项支出比例。
客户服务及受理情况,提升企业服务质量。
客户提醒功能确保客户事务管理不疏忽,避免管理死角。
客户的订单,出货,退货等单据详细记录,每笔业务均有账可查。
对客户采购进行统计及趋势分析,掌握客户采购变化及各客户采购量。
对客户利润贡献率进行分析,并进行年度趋势分析。
对客户往来账务细化分析,掌握每一客户应收/应试付款状况及实收/实付比例。
对应收/应付款单时行提前提醒或超期提醒,加速企业回拢资金。避免坏帐出现。
职员客户拥有量分析,掌握职员销售能力或销售潜能。职员销售任务分配及考核。
每位职员详细工作记录,评价职员表现,有章可循。
对每位职员进行利润贡献率分析。
对职员分工进行明确权限设置。
详细的商品销售记录
对商品销售进行分析,掌握各个时期旺销/滞销商品。
对各商品进行利润贡献率分析。
对商品存量进行分仓分析及存量上下限提醒功能,避免积压或脱销。
资金出入账明细分析。
F. 营销人常用的数据分析工具有哪些
Power-BI和FineBI吧
Power-BI
Power-BI是专为中小企来业提供决策源分析的软件。在BI市场迅速发展的时代,功能齐全而且在逐步完善还是ok的,就是在环境搭建这块比较麻烦,官方网站也不是很好。
FineBI http://www.finebi.com/
个人来说比较推荐,有个ExcelView的功能特别爱,选取字段时可以直接在熟悉的excel中选取,平时最头疼的就是记不住数据库里字段的结构和名称,看着特别抽象,FineBI解决了这个困难。你可以先去再官网下个免费版的试试,感觉算是国产中的良心软件。
G. 图表分析法的常用工具
1、K线图
K线又称阴阳线、棒线、红黑线或蜡烛线,最早起源于日本德川幕府时代的米市交易,经过二百多年的演进,现已广泛应用于证券市场的技术分析中,成为技术分析中的最基本的方法之一,从而形成了现在具有完整形式和分析理论的一种技术分析方法。
2、K线中长期基本型态
单个K线可反映出单日的期货价格强弱变化,但它不能准确地反映出期货价格在一段时间内的变化趋势。那么,对于一段时间的期货价格变化,不再利用K线的阴、阳、上、下影线进行判断,而利用K线连接后所形成的中长期型态再加以判断,判断方法可以从福汇环球金汇进行了解。K线的中长期基本型态有:头肩型(头肩顶、头肩底);双重顶(M头);双重底(W底)等。
3、技术分析指标
各种技术指标之所以存在下来,是具有它们技术分析研究的价值意义所在,而这些技术指标可以很好的体现技术分析理论中的各类研究参考依据,如平均线就很好的能体现趋势的形态和方向,而KDJ就能很好的体现动力周期启动转换的价格形态等...,所有存在下来的指标都有它做为交易中技术图表分析的意义。
H. 大家都是在用什么图表工具进行数据可视化分析的
未至科技数据立方是一款大数据可视化关系挖掘工具,展现方式包括关系图、时间轴、分析图表、列表等多种表达方式,为使用者提供全方位的信息展现方式。
I. 零售经营分析报表用什么工具可以达到可视化效果
Web报表工具即采用web开发基于web设计报表,通过浏览器设计报表、查看报表, 较c/s端报表设计器更加易用,
AnyReport报表设计器采用Flex开发,一个类似Excel表格形式的WEB报表设计与开发平台,能让用户在浏览器中进行所见即所得的可视化报表设计,而无须在客户端单独安装程序,这就提高了 Web 报表设计的灵活性、协同性,可设计参数查询报表、简单报表、自由报表、主子报表、分组报表、交叉报表、图形报表、数据下钻报表等,设计的报表模板将以XML的格式保存,设计器可以独立工作设计器不依赖其它的部分,可作为独立的工具使用导出报表配置信息。
可以支持不同数据库自动分页,类似Hibernate依据不同数据库产生不同的分页SQL片段,减少手动去写分页SQL,
提供了多种形象美观的图形报表,包括柱形图、线图、饼图、条形图、面积图、气泡图、漏斗图、雷达图、仪表图、地图、混合图等。
图表具有良好的兼容性,支持主流浏览器Chrome、Firefox等,同时支持移动设备浏览器。
J. 有没有好的销售数据分析系统,能够非常直观、简单上手的工具
要做销售数据分析系统,首先要知道这个销售分析系统需要完成哪些目的,要分析哪些数据,准确的目的是什么?否则这个系统就会变成摆设。
所以我们要先了解销售分析的基本概念
通过对历史数据的分析,从产品线设置、价格制订、渠道分布等多个角度分析客户营销体系中可能存在的问题,从而制订有针对性和便于实施的营销战略。
1.分析流程和数据分析的基本流程相同,共6个步骤
我们以通过永洪BI做出来的这张报表来讲讲具体的指标分析,我们在做销售分析的时候,很多指标都是他们公司的咨询专家帮我们去梳理的。
l 销售额/销售量
通过对销售额和销售量的增长趋势的把握,可以找出客户增长或下滑的本质;如销售额增长大于销售量增长,说明增长主要来源于产品平均价格价格的提高,它反映了市场平均价格的提高或者是客户产品结构升级,即结构性增长;反之,为容量性增长。
l 季节性趋势
很多的消费品行业存在明显的季节性趋势;根据行业规律,为企业提出生产运做及渠道供货的的合理性规划。
l 产品结构分析
从产品结构看主导产品和产品成长合理性,企业的利润源和销售量是否对应,初步判断企业未来产品规划的调整方向。
l 区域分析
企业的销售区域分布看企业市场分布的合理性;企业区域布局与整体战略目标的一致性;明确下阶段企业区域布局的规划方向;还可以从重点区域的产品比重、区域内市场分布、价格区间分布等元素来看重点市场存在的问题,提升的方向;对于发现销售情况异动的区域,可以分析异动发生的具体原因。
l 价格分析
从产品的价格构成看客户产品的产品组成和分布合理性。检索重点产品的价格分布,从产品和价格的联合分析看产品的价格区间分布合理性,从中探寻产品的价格和市场开发的成长空间。还可从区域的价格分布来看产品的提升空间,即不同区域的价格构成合理性,从中分析市场提升的空间和方向。
总的来说,在销售数据分析系统的选择上,不仅要清楚分析的目的,也要选择适合的产品。好的产品是真的可以帮你事半功倍的。