Ⅰ 网络营销的书有关于数据分析的吗
建议可以看一下江礼坤老师的《网络营销实战宝典》，里面介绍的比较详细。
Ⅱ 急需 网络营销方面的数据分析和案例
专门的网络营销数据倒是没有哦
不过你可以看看一些分析公司提供的数据
比如DCCI互联网调查报告、CNNIC的统计报告、IResearch的咨询报告、还有网络的营销数据
把这些看了，对网络营销市场在宏观上就很清晰了
至于细微的数据，是找不到的，虽然有公司在做，但是人家是付出了很高的成本的，要收费，而且很贵。
Ⅲ 从哪方面的数据分析来提搞网络营销运营效率。
很少有人能意识到网络营销数据分析的重要性问题，重视并用好数据监测统计分析，是提高网络营销效率、优化网络营销效果的重要依据，没有这个东西作参考，后续的很多工作无法及时有效的去解决各类问题。数据可以让我们发现问题，从而调整策略、解决问题，提升整体运营效率。
一般来讲，网络营销方面的数据分析主要包括：
1、SEO数据监测分析：
这一点大家平时接触得比较多，比如收录、外链、快照、友链、关键字排名、PR等等；
2、网站访问数据统计分析：
主要是要让我们知道网站流量来源、访客区域、访问时间高峰低谷的时间段、访客登录跳出页面最多数据、访客来源关键字、什么页面咨询率高、什么页面跳出流失高、什么页面浏览高、访客的回头率如何等众多数据，通过CNZZ等都有这方面的服务；
3、询盘和成交转化统计分析：
主要是对咨询量进行记录、统计和分析，也能发现很多规律，可以将咨询进行客户分类，重点客户、优质客户、普通和边缘客户等，也有利于提升工作效率。
菜根谭网络营销机构认为：网络营销绝对不仅仅是网络推广，而是一项从项目策略规划、网站（网店）策划建设、网站销售力策划、网络传播推广、销售转化和数据分析等诸多环节组成的有机性系统工程，该工程的核心就是销售转化。而数据统计分析是将网络营销系统各环节有机整合的重要环节，数据可以让我们发现问题，从而调整策略、解决问题，提升整体运营效率。
Ⅳ 数据分析对网络营销的意义
有很多有远见的企业选择网络营销。其中的一个重要原因是，网络营销的全过回程都可以被追踪到，通过数答据分析可以随时调整投放方式。而这么强大的数据分析方式通常都是来自于第三方的数据分析工具，例如TopBox(智投分析)。
Ⅳ 网络营销现状分析
一、网络营销的概念
我国当前尚未对网络营销给出统一的概念，不同的专家学者有各自的概念界定。综合来看，网络营销可以被定义为利用互联网、通信技术等网络形式，开展针对用户的营销活动。网络营销是借助网络平台进行营销活动的销售模式，是传统营销的新发展，其主要目的是达到销售目标。网络营销的主要特征表现为：经济性、实时性、交互性、广泛性。
二、我国网络营销的现状
（一）发展势头迅猛。
伴随着计算机网络的普及，网络营销获得了良好的发展契机，在今年来呈现快速发展的态势。自1997年网络营销起步以来，很多企业开始关注网络营销。2000年开始，网络营销市场开始形成，营销工具与手段日益多样。截止到2008年，我国的网购人数已达6329万。2010年的统计数据显示，参与网络销售的买卖双方人数约为4.5亿。2010年至今，网络营销的发展更为迅猛，已经在很大程度上改变了人们的购物方式，且在未来很长一段时间内仍将继续保持良好的发展势头。
（二）网络竞争意识不强。
很多企业已经认识到网络营销的巨大价值，相继建立起企业网站，但在网站的后期投入及网站维护方面并没有过多关注。企业依然沿用传统的营销手段，意识不到开展网络竞争的必要性。企业难以利用网络在同行业间第一时间抢占市场，使得很多网络营销机会流失，企业不能从网络营销中获取利润，便无心增加投入，使网络营销的发展停滞不前。有的企业则将网络营销神秘化，认为其技术含量过高而不敢涉足，丧失发展机会。
（三）网销利用率低。
多数网络页面会包含一些企业或产品的推送广告，但这些广告的技术含量并不高，很多仅仅是展示企业名称及联系方式，网络的作用仅是展示通讯方式，使网络营销的潜力被埋没。
（四）诚信难以保障。
网络营销不同于传统销售模式，买卖双方的交易过程都是通过网络进行。由于当今的市场体系不够健全，假冒伪劣、以次充好的行为屡禁不止，在网络营销中此类问题同样不可避免，且网络交易这种形式使得退换货、资金追讨存在较大的困难。通过网络进行营销诈骗的案件越来越多，降低消费者对网络营销的信任度。部分网销产品在运送过程中会被故意掉包，通讯地址、联系方式等个人信息可能被商家、快递非法利用，这些都是网络营销在诚信领域应该规避的问题。
Ⅵ 网络营销可以从哪些方面进行全面的数据分析
要进行全面的数据分析，这个范围非常的广发，看您使用的网络营销工具有那些，需要版分析投资回报率，在权网络营销上投入了多少钱，有多少钱的回报，那个部分的投资回报率高，那个部分的投资回报率不高，要进行调整。客户来源的分析，那个渠道的客户来的询盘多，转换率高，做出排名。网络营销工具使用情况的分析，网络竞价后台的分析，网站数据的分析等等。
Ⅶ 数据分析要素,方法,特点是什么（用网络营销回答）
想得清：根据运营需要使用各种数据分析来支持决策；
提得全：明确问题后找全需要的版数据；权
拿得到：能通过开发、产品，拿到靠谱的数据；
看得懂：取得数据后，通过数据分析的发现趋势、规律、问题；
玩得转：发现问题后，能透过现象看到本质，查找出背后的原因；
用得上：得出数据分析结果时，能客观地对待，真正支持决策.
1.对整个大行业的了解，透析行业特征，建立行业规则
2.了解消费者购物习惯，优化类目前台购物体验
3.发掘潜力大、未开发的的类目，开拓、增加新市场，扩大份额
4.培养一批TOP商家：活动支持，行业顾问……
5.根据网购行为特征，提出针对有利于类目增长的IT产品
成交类指标：GMV、支付宝成交金额、支付宝成交笔数等
浏览类指标：纯PV、UV、IPV、社区PV，广告引导IPV ，Search等
会员类指标：注册会员数、当天注册会员数、活跃会员数
商品店铺类指标：在线商品数、商品件数、店铺数量等
衍生类指标：成交UV、转化率、客单价、ipv价值，
Ⅷ 网络营销人进行数据分析要点有哪些
1、懂的做数据，非常的重要。
也就是如何把数据做好，这里的好，是指：把有效的数据展示出来。那么，什么叫做有效的数据。根据核心数据指标倒推出来的关键数据指标。
例如：GMV=销售额+取消订单金额+拒收订单金额+退货订单金额。那么整个数据中，核心指标即：GMV。关键数据指标：销售额、取消订单金额、拒收订单金额、退货订单金额。通过对每个关键数据指标的观察，发现他们对于GMV影响的大小。
看懂数据的要求非常基础，就是知道核心指标，关键指标的算法是什么，如何计算出来的。然后在对应的表格内，记录出来。这里，只要求记录出来就好了。
2、分析数据，是一个执行者网上晋升的一项必备能力。
例如：产运的小伙伴，时长关注的一个数据：留存。次留、三留、七留、十四留这些数据。月末复盘工作时，把整个用户的留存数据导出来看。会发现，有些渠道拉新过来的用户，留存质量很高，但是有些渠道过来的，留存质量就很差。那么，到底是因为渠道拉新的质量问题呢?还是这个月内，App的版本、内容等做了优化更新呢?这个就是需要思考的，但是只是单纯的思考，很难找到原因。面对老板的灵魂拷问，也没办法很有力的结束出来。但是通过分析数据，得出最终的结论，就很容易找到原因。
3、看懂数据
这个要求其实就是把1和2结合在一起。我记得我之前的领导说过一句话：对任何数据都要存疑。好就要找出好的地方，好的原因，坏就要找出为什么坏，如何改进优化。