营销数据分析思维

A. 从哪些维度进行客户数据分析是有意义的

拿京东为例，我们都知道京东是不公布销量数据的，那我们只能从评论数里去计算相关信息，以下是一份数据整理后的几个维度，单品热卖，品牌top，市场份额环比分析

提示：数据仅供参考

B. 短信营销数据分析，如何分析，怎样总结

手机信息营销没有预期目标,大部分商户企业现象全部都是紧扣着营销短信核心内容、营销策略、应用格式不当这三个方面.还有某些受欢迎经常按部就班发送营销短信的商户.总是乐此不疲的受欢迎把手机信息一股脑儿塞顾客.那么自然不可能有预期目标了.

对手机短信营销还没预期目标现象开展刨析小结为以下四个方面：

1)企业在短信营销应用开展信息群发时，必须记得将每有个客户的相对名字插进手机信息。那么，每有个客户都是收发到这条有自己(或昵称)的短信内容，这将使信息内容更为个性化，更能建立联系企业与顾客相互间的间距。除此以外，手机信息营销最后的企业签名不但是对收发到手机信息的人的重视，还能着重强调企业名字，加重企业或品脾在顾客心头的感觉，为顾客出现购买行为举动打下基础。

2)发送短信时，应用精辟、精确、幽默的广告语是非常受欢迎的。因此，我们提醒大家干净整洁的手机信息语句，简洁明了、清楚、趣味和活泼的语法会给客户留个更佳的感觉，做到游刃有余的预期目标哟!

3)手机信息营销的其它基本要素是刺激性客户的购买欲望。假若在核心卖点上无法非常好地反映出兼具生机的商品信息，也就会丧失企业竞争优势。提高客户购买欲望的另一种思维模式是必须我们一起先认可客户的心愿。

4)为什么我们的手机短信营销还没回复，有时候还会经常出现网络投诉。那意味着你的手机信息过度复杂化，乃至引发了顾客的误解。手机信息编排的第一件事是防止名词术语和复杂化的专有名词。客户要应用简单化、直接的口头或白话文，只需一眼就能正确理解并把握业务流程。企业在编写短信内容时必须要顾及客户体验，简单化通俗的一段文字更有益于你的产品营销。
三、怎样提高手机信息营销预期目标?
1.多种多样手机短信营销手机信息营销内容的吸引力是点开率的关键，试想一下，假若有个70字内的营销短信还没任何的吸引力，那又如何才可以在诸多营销短信中获得成功呢?因此，新核心内容要直接了当，直达客户供求，那么才可以提高营销短信的转化率。

2.做好客户细分
客户细分是手机信息营销中尤为重要的那步，完整的刨析客户的个性特点，合作意向并做好筛选，那么做的意义往往是有利于手机联系人的管理工作，尤为重要的是为自己有个清楚的构思，给这一种的客户适宜在什么时间以哪种频段发送哪种的手机营销短信。不一样的的客户社会群体，即便手机信息相同，但喜欢的主题风格、收发手机信息的频段都是有差距，分级管理更有利区分。
3.统计数据追踪
手机信息营销的意义是以便促使营销，不论对大批量客户还是单独客户，了解客户对我们信息群发的收发状况，对事后的追踪促使成交，有很大作用,正常说的知彼知己，百战百胜。
4.规范化发送频段
手机短信营销并不一定的手机信息狂轰乱炸，假若我们一起一昧的往客户手机信息不断的发送营销短信很有可能会引发客户的抵触，往往起不上运营推广预期目标，更有很有可能面临客户的网络投诉以至于造成别的的损害，因此，在我们一起将总体目标具体位置开展分类管理过后才可以完全，直接在适当的时间段里将手机信息适当的发给相对的客户。

之上是对手机短信营销效果剖析，适当的应用手机信息这一工贝，才可以使运营推广的花销减少，预期目标就不比互联网推广差。手机网络上很时髦的一段话是：还没有不好用的物品，只有不可能用的人。把握营销短信小技巧，更令你的运营推广预期目标尽可能提高。

C. 如何做好销售数据分析

你好，可以参考下面快消行业销售数据分析的案例：

某公司是全球最大的日用消费品公司之一，同时也是世界500强企业，拥有员工近10万人，涉及产品包括化妆品、个人清洁、个人护理、面部护理、婴儿护理、家居清洁等诸多品类。多年以前，该公司就在中国成立研发中心，重点开拓国内市场。时至今日，已在北京、上海、天津等地成立了多家分公司，员工总数近万人。

随着国内快消市场竞争环境的日趋激烈，这家公司也面临着较大的增长压力，同时，针对庞大的销售团队，如何进行更好的管理，也成为了目前该公司急需解决的问题。

业务痛点

• 为完成月度/季度/年度销售指标，需要实时了解整体业务运营情况，找出增长或下降原因，及时做出有效的应对；

• 销售团队庞大，想要及时了解每一名销售主管的销量完成情况、拜访完成情况、在店时间等指标；

• 业务系统繁多，如DMS经销商系统、CRM销售管理系统、WMS系统、财务系统等，各系统数据结构不统一、接口混乱，无法进行统一分析，数据孤岛问题严重。

现有做法

• 一直以来，该公司都以晨会形式进行销售团队的管理，但往往每次晨会都如走过场一般，黑板上的销售排名缺少及时有效的数据支撑，很难从人分析到店，再到产品，很多决策还是靠“拍脑袋”决定。

• 组建报表团队，负责每一个业务系统的数据报表工作。由于报表产品基本以“周”、“月”为单位，所以管理层无法及时掌握销售情况。同时，在日益复杂的数据和系统压力面前，报表团队也逐渐成为了管理上的瓶颈。

• 面对销售增长率的下降，该公司往往会找到咨询公司，从消费者分析入手，对产品结构品牌策略业务布局进行战略上的调整，以寻求增长之道。但这种方式成本太过高昂，而且在实际执行中往往存在很多桎梏。

解决方案

• 基于DH Data Connector Framework（数据连接器框架），整合DMS、CRM等几大业务系统，构建统一、实时的数据分析平台；

• 建立全局业务看板，实时掌握整体销售额、利润、成本、库存等关键指标，通过全维度数据下钻，分析销售变化趋势，探寻销售增长点；

• 建立RD晨会看板，向各级销售人员及时传递各项关键数据，包括本月销售完成情况、销售目标完成率、店点分销情况等销售数据，以及在店时间、拜访数等行为数据，支撑销售及管理人员的日常工作；

• 根据该公司的管理层和销售团队组织架构，设置权限分配，满足各级人员查看和分析数据。

以上内容由DataHunter整理提供

D. 新媒体营销思维

一、用户思维是互联网思维的核心

我们无论是做什么事情，比如你是写产品文案，都不应该从我的角度或者公司的角度出发，而是站在用户的需求，用户需要什么样的东西？

新媒体营销

1、用户是从哪里来

比如你卖眼膜，客户用了这款眼膜不但解决眼部干纹问题，还缓解眼部疲劳干涩等。客户心理会想，这款眼膜经济实惠还能解决这么多问题。这就是运营者从用户心理角度出发策划这个小游戏。

2、怎样留住用户

比如朋友圈打造，我就是每个星期一早点7点钟前，都会给微信意向好友发来祝福语或问候好的信息等，时间长，客户慢慢就会养成习惯。在这个好友朋友圈点赞，评论，互动等等。

3、提高用户的参与感

比如我们是卖美食餐具的，可以建立一个社群宝妈进来，通过用这些餐具做美食分享出来。宝妈会觉得拥有这样的餐具给孩子做吃，既做出美味，又干净。顾客就是上帝。

二、简约思维

我们给用户提供的东西越简单越好，越简单的东西越容易传播，越难做，专注有力量，才能做出极致。比如朋友圈内容很简单，一目了然，如果说长篇大论看着复杂，都不愿意看。

三、极致思维

把产品和服务做到最好，超越用户预期。打造用户尖叫的产品。比如张老师不但辛苦录制课程内容，还教我们各种本领，主要是我们遇到问题给他提出，他都会第一时间为我们解答。做好服务了就是做好营销。

四、创新思维

产品可以不完美，但只要从用户心中最甜的那个点，把一个问题解决好，突破了原来的单点，这就叫微创新。让用户感到这个产品就是好用。

五、社会化思维

社会化媒体就是重塑企业与用户的沟通，比如你在哪个平台写了一篇文章，有用户给你评论或留言，及时的关注和回复。

六、数据思维

现在不管做哪个行业都需要调查？这个行业的数据通过数据来判断，这个行业的前景。数据是一切事物最好的证明。

E. 如何将大数据与具体营销现象结合 ，分析其优缺点400字左右

大数据近来非常火爆，几乎各个领域都在谈论，包括人工智能，营销等，对于我们市场营销领域的人来说，肯定更关注的是营销了，所以大数据到底该如何与市场营销相结合呢？这个就是我们今天所要讨论的重点了。

作为营销人员，几乎每天肯定都在焦虑：营销效果如何？营销计划是否可行？投入有多少流失了，广告有没有投错的地方·····以前这些问题很难有个准确的答案，我们也就只能凭借经验去判断和调整，但现在营销人员可以通过大数据来找到一部分答案了。

随着互联网的发展，各种社交媒体、移动端平台多样化，用户每天活跃在众多分散的媒体平台中，并且有着自己的观察和思考，这使得以前由商家单向将产品推送给用户的方式效果受到极大影响，甚至还有一些用户要求参与到品牌的生产、研发、营销全过程中，因此在信息爆炸时代中，用户与企业之间的关系发生了巨大变化，以用户为中心，以用户需求为导向进行营销成为必然趋势，这可谓是营销者们的一个新的挑战。

那么怎样才能打动用户？这对现在的营销人员来说是个非常高的要求。根据相关数据表示，现在有多数用户至少要通过三次传播才可以打动他们，通常来自不同的渠道；而定制化的营销则更能引起消费者的注意，如果能收集到他们的年龄，性别、兴趣爱好以及前一次购买记录等信息，就可以分析出用户下一次可能购买的兴趣点，从而企业可以进行一些定制化的推广，这样就能有效的提升产品点击率和购买转化等，实际上，这种方式正是利用的大数据分析的方法。其实，现在营销人员完全可以将大数据为己所用，利用新的营销思维去推动技术成长，又能将数据技术融合到战略、思考和执行中，通过技术驱动营销，让营销引领技术，利用大数据营销，甚至可以有效完成企业营销的转型。

虽然现在很多企业都拥有消费者数据，但只有建立全方位的消费者数据库才能真正的做到消费洞察。例如：陕西拓方信息技术有限公司就基于其多年规模化营销管理服务的专业支撑经验，并结合对数据分析、营销渠道发展与服务行业的深刻洞察，推出的一款精准获客产品 —— “嘲风”精准获客平台，它通过与企业大数据库或“智拓云”DMP数据服务平台快速对接，能够对客户历史大数据进行比对分析，然后将广告精准的投放给满足的需求的用户，跟踪投放达到激发客户的购买欲望。同时它也是一个从营销管理到数据整合分析再到线索跟进最终销售成单，所有流程一步到位的精准获客平台。据了解，“嘲风”现在可以满足不同行业不同产品和不同营销团队的企业需求，从而提升企业服务营销的效能和收益率。

所以说，企业想要利用大数据进行精准营销，市场营销人员要学会利用大数据。注重市场调研，将大数据的信息作为基础应用到市场营销的活动中，收集并分析大量的数据信息，只有这样才能在环境和市场的变化有很大不确定性的情况下做出正确的决策。

F. 广告投放前数据分析的要分析些什么

通常，广告投放前的数据分析可以分为两步走。第一步：描述目标群体内。比如，目标群体是18～容25岁，上网购物的年轻女性。第二步：描述此群体的网络活动轨迹。也就是说，知道目标客户群上什么网站、做什么事、在什么时间地点能够找到他非常重要。实际上，论覆盖面，网络营销还远远赶不上传统媒体。2009年底中国的互联网普及率为28.9%，而同期中国电视的普及率却已经超过80%，但是，仍旧有很多有远见的企业选择网络营销。其中的一个重要原因是，网络营销的全过程都可以被追踪到，通过数据分析可以随时调整投放方式。而这么强大的数据分析方式通常都是来自于第三方的数据分析工具，例如TopBox(智投分析)。

G. 如何运用大数据思维进行营销管理

大数据时代要求公司所有的部门和运营都需要以客户为核心。企业需要一个以CRM系统为核心的数据收集系统与业务流程运作相结合。这样才可能把公司外部客户和内部员工围绕业务连接起来。

企业利用CRM基于大数据思维的营销管理方法：

基于大数据的智能化客户关系管理
基于大数据和移动互联等新技术，在更新视角、更深层次上，帮助销售人员站在客户的角度思考问题。包括客户的价值，客户的需求，客户的真正目的。销售人员可以借助大数据平台上源源不断的数据来源和数据分析结果成为客户售前顾问。向客户提供其所需要的产品详细信息，和产品功能。

基于客户生命周期的营销管理
CRM通过数据库的建立和分析，各个部门都对顾客的资料有详细全面的了解，可以给予顾客更加个性化的服务支持和营销设计。另外销售自动化功能为客户建立了强大的数据库，再通过关键词对数据库搜索，通过区分不同的营销对象来规划市场活动和推动营销层次。

部门协同合作提高效率
CRM主要包括销售自动化、营销管理、客户服务和支持、客户呼叫中心等几个模块。它的实质是充分发挥市场、销售、服务三大部门的作用，并且使三个部门能充分共享客户信息，打破各部门之间的信息堡垒的封锁，从而使各个部门以一个企业的整体形象出现在客户面前。

H. 什么是大数据时代的营销思维

大数据时代要求企业所有的部门和运营都需要以客户为核心。企业首先需要一个以CRM系统为核心的数据收集系统与业务流程运作相结合。这样才可能把公司外部客户和内部员工围绕业务连接起来。在大数据时代，数据分析力量要渗透到业务和管理的各个环节，围绕核心大客户的价值分析，商机挖掘、差异化服务，一对一营销，定制化服务，这些在各个方面、各个环节发出数据的声音、体现数据的价值。因此企业需要一款CRM客户关系管理系统来实现业务流程的优化。

I. 数据分析惯用的四种思维方式

一、对比思维

对比法就是用两组或两组以上的数据进行比较，是最通用的方法。我们知道孤立的数据没有意义，有对比才有差异。一些直接描述事物的变量，如长度、数量、高度、宽度等，通过对比得到比率数据，增速、效率、效益等指标，这才是数据分析时常用的。比如：用于在时间维度上的同比和环比、增长率、定基比，与竞争对手的对比、类别之间的对比、特征和属性对比等。

二、象限思维

通过对两种及以上维度的划分，运用坐标的方式表达出想要的价值。由价值直接转变为策略，从而进行一些落地的推动。象限法是一种策略驱动的思维，常于产品分析、市场分析、客户管理、商品管理等。比如：下图是一个广告点击的四象限分布，X轴从左到右表示从低到高，Y轴从下到上表示从低到高。

三、二八法/帕累托分析思维

二八法也可以叫帕累托法则，源于经典的二八法则。比如在个人财富上可以说世界上20%的人掌握着80%的财富。而在数据分析中，则可以理解为20%的数据产生了80%的效果需要围绕这20%的数据进行挖掘。

往往在使用二八法则的时候和排名有关系，排在前20%的才算是有效数据。二八法是抓重点分析，适用于任何行业;找到重点，发现其特征，然后可以思考如何让其余的80%向这20%转化，提高效果。

四、漏斗思维

漏斗法即是漏斗图，有点像倒金字塔，是一个流程化的思考方式，常用于像新用户的开发、购物转化率这些有变化和一定流程的分析中。

关于数据分析惯用的5种思维方式的内容，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。

J. 企业如何利用大数据分析法做好品牌营销

网络信息的分析以数据技术为基础，在人类学习生活各个方面都起到不可或缺的作用，它促进了社会的转型和媒介的发展。在企业品牌传播方面，以大量的数据为基础并且进行深度挖掘，来获得消费者状态、品牌传播的有效方法和传播效果。一般的数据分析方法已经落伍，满足不了企业品牌传播的更高要求。
企业要学会利用大数据建立品牌意识，对品牌的名称、定位、形象等等一系列精准，让客户对你留有更深刻的印象，借助信息传播的便利性，将品牌概念传输给消费方。其次，要利用大数据抓取产品差异。开放的市场大环境下，产品的共性特别的多。但企业缺失的往往是抓取产品差异，找出产品的闪光点。同时也要了解客户及其需求点。企业要用大数据的分析，优化推广渠道，这样才能更好的在客户心中留下印象，不难发现，现在很多的行业区域性特别强，如果一个品牌在地域上越做越大，慢慢延伸，会得到很广泛及牢固的效果。