精准营销分析

A. 营销云如何保证精准营销更“精准”

1、营销定位，跳出营销这个概念，回来想想你的消费者主要是通过哪里的销售回渠道获取产品的答
2、销售渠道定准，是线上还是线下，线上是那种方式，线下又是哪种方式，之后确定销售渠道中，谁是你的主要消费者，定位精准消费者
3、定位精准消费者，之后试问，你的产品有没有消费者的利益点，能否满足消费的需求，包括物质需求和情感需求
4、回到营销，其实是产品对应消费者，利用确定的渠道满足消费者的需求，包括产品的包装设计，广告语，推广等等手段，这样试试。

B. 如何做精准营销

提高顾客让渡价值：“顾客让渡价值”是指顾客总价值与顾客总成本之间的差额。精准营销实现“一对一”个性化的营销策略，一定程度上帮助客户减少了对无效信息接收处理的成本，能够快速获得更具适用性的产品和服务，最终获得较高的“用户让渡价值”。

用户需求精准度高，命中率大：精准营销的策略主要就是针对性强，能够对目标群体有更深刻的认和理解，减少在品牌推广渠道上繁杂的铺设，能够集中兵力、资金、精力，把资源用在刀刃上，获得高投资回报，客户转化的可能性也就被大大提高。

提高产品和服务水平：虽然以客户需求为出发点和终结点的概念在营销领域已经被奉为圭臬，达成用户需求洞察的过程却在精准营销的策略下，有了新的变化，比如精准营销更强调以信息化技术的手段，及时地对用户需求进行洞察、跟进，然后快速巧妙地与产品和服务进行结合，从而提升客户的整体服务体验。

节约成本，提高效率：传统营销方式的营销链比较长，企业必须建立自己的专业营销队伍。精准营销在一定程度上能够帮助企业解决人员膨胀、营销渠道冗杂等问题，从而减少整个营销的运营成本。

精准营销是营销人都在追求的目标，要想实现这个目标，首先得知道利用大数据技术或者更加精准的 Martech
工具，摒弃传统的营销观念，来达成摸清客户心理、量身定做营销方式等来获得客户的信任与认可，从而得到长期收益。除此之外企业还得有一些关键性步骤：

建立数据库：精准营销主要是建立在数据采集和分析的基础之上，因此企业需要将企业内部和外部的数据信息加以采集、整理、归类、分析，形成自己的数据资源库企业精准营销要点网页链接。比如海尔集团在数据库的建立上就下足了功夫，包括用户不同家庭的户型、家庭规模，甚至是不容地方的自来水水压数据等都有采集。

分析差异化需求：如今企业能够通过自有或者第三方渠道获得很多用户信息，利用大数据获得较为复杂的用户画像已经不再是难事，但比较难的是，当大家都能获得这些信息之后，更加细致化地对用户进行分类和打标签就成为商业竞争的关键，也决定了企业能不能在合适的时间把合适的产品推荐给合适的人。短视频知识付费怎么做

营销工具精准化：其中又包括四个层面的设计：开发精准化的产品、制定精准化的价格、开展精准化的营销沟通、以及建立增值服务体系。开发精细化的产品意味着企业可以充分利用大数据工具对客户需求进行深度洞察，然后有针对性地进行产品的开发，将产品的特有价值建立在客户的需求之上。而精准定价在大数据时代又有了新的含义——千人千面，比如在金融行业，利用大数据分析对不同客户进行资产评估、承担风险范围评估等，在供给和需求当中找到了利润的最佳平衡点，能够对风险进行较好规避。开展精准化的营销沟通也就是企业在将品的营销传播上，可以更准确地分析出客户的消费习惯，进而可以更有针对性地进行传播内容和传播形式的设计，并对传播渠道和传播时间加以调整。

建立增值的服务体系主要的目标是增加顾客让渡价值，取得企业竞争优势。比如电商平台通过对客户采购行为的分析预测，可以将
货品进行合理的分配，来应对双十一这样的物流时期。对于客户来说，获得的让渡价值也将大大增加。

精准营销已经是中小企业在数字化时代的终极目标。如何达到精准营销的效果，还是一个需要艰攻的命题。企业营销随时代变化不断更迭。尤其是对于中小企业来说，如何有效利用可控的资源和工具降低营销成本?如何掌握精准营销的精髓提高企业品牌认知度和用户的积累?成为了企业运营者们越来越关心的问题。

关注变化：比如广电总局的限广令，真正聪明有心的人，会第一时间去关注。而还有一些人动作很慢，还在继续投电视广告。但电视广告已经开始涨价了，因为广告资源变少了。聪明的人就开始研究互联网，互联网在增长，怎么去比较、鉴别，在哪些城市应该多投互联网，哪些城市应该继续投电视。他们在这种变化节点上都可以做得很好。很多情况下，对于消费者的洞察和理解，微观比宏观还重要。

快速响应：你只是看了数据不行动，所有的事情都白做了，一定要快速行动。你一个广告砸进去，发现根本就不是这么回事，这时怎么办?快速调整、快速响应，动作越快越好。整个市场发展的趋势是，广告活动的时间、周期越来越短。以前可能一波活动3个月，现在的主流是一个月一波广告活动。真正那些竞争最激烈的行业，比如零售，以前的国美和苏宁，今天的京东和阿里，它的广告活动一开始就是以周为单位的，每周营销活动都不一样。它在不断调整，因为它在研究消费者到底有什么变化。迭代越快，浪费也就越少，有一句话叫“早死早投胎”，很多想法有可能一开始就是错的，如果一直沿着往下走，实际在浪费投资人的钱。

连接投入与产出，营销数字化的核心，营销的所有要素都可以数字化，这包括：

品牌定位：如果你想让营销更有效率，你就一定要找到一个非常精准的将用户跟其他人区分开的维度。如果你第一天是误打误撞地切到了一群用户，但你后面一定要把这群用户真正的定义想清楚，细分好。最简单的模式是拿来足够的样本，不停地在维度上去比。

内容创意的数字化：信息量越高的信息，越容易被传播。现在流行的短视频，信息密度很高，时间已经缩到了几秒，但是讲了一个故事。所以，怎么去创造一个信息密度更高的创意给到用户，这就很关键。事实上，人类的注意力也是可以被数字化的。比如，把人类的情感数字化，给你的头上戴一个脑电波的测量仪，然后通过人工智能的算法进行匹配;再比如眼动仪，可以发现你的眼球现在聚焦在屏幕的什么位置。

媒体的数字化：媒体的数字化最容易。比如广告，包括单向传播广告和互动类广告。单向传播广告的指标有曝光、收视率、GRP(又称毛评点、总收视点，指看过广告的总人次)、Reach(到达率)、Frequency(频次)等，互动类广告有点击、转发、赞等。当你发现营销的所有的要素都可以数字化之后，接下来最重要的工作就是把营销的投入、产出连接起来，这是“营销数字化”的核心，也就是营销的效率，即
ROI(Return on Investment)，数字化即是将所有的R和I都进行交叉的分析，最终实现精细化地分配。

C. 教育培训行业怎么精准营销

——原标题：年中国教育培训行业市场现状及发展趋势分析 技术革新推动智能化、数字化转型

2018年我国教育培训行业陷入冰火两重天局面

2018年开始，教育培训行业陷入冰火两重天局面。一方面，政策密集出台，《中华人民共和国民办教育促进法实施条例(修订草案)(送审稿)》、《关于规范校外培训机构的意见》等政策的发布，搅动整个行业市场;另一方面，素质教育、K12教育等多个赛道火热，同时技术革新也带来新的创业机会。

教育培训行业基本概况分析

“教育培训”是“大教育”的重要组成部分，是为适应就业、发展或其他需要而以一定的方式进行的有关知识、技能、行为和态度的一种短期教育活动。根据培训内容的不同，我国教育培训行业可分为语言培训、企业培训、IT培训、职业资格培训、少儿培训、课外辅导培训、公务员考试培训等，而且随着社会、经济的发展，新的培训需求和领域还在不断涌现。

教育培训相对于学校教育，其特点表现为形式灵活、内容多样、针对性强，侧重于满足人们某一特定方面需求，能够快速传授社会或个人所需的各种技术、方法等;而学校教育则是一种有组织、有计划的共性教育，授课方式和内容固定化。教育培训是学校教育的有益补充。

从产业划分的角度看，教育培训行业属于第三产业中的文化产业，是现代服务业的重要组成部分。教育培训行业对于整个社会人力资本提高，对于经济社会发展具有重要的作用，是培育和增强国家软实力非常重要的措施。

教育培训产业图谱分析情况

数据来源：前瞻产业研究院整理

技术革新赋能教育培训行业智能化、数字化转型

随着互联网技术的快速发展，以及智能手机、平板电脑等智能终端设备的大规模普及和WIFI、4G等移动网络资源不再稀缺，数字化、移动化的在线学习已成为主流。同时以互联网、云计算、大数据、物联网、人工智能等为代表的信息技术在教育领域中的应用越来越广泛，教业务开始向智能化、自动化和数字化转型。信息技术在教育领域的应用能够提高教育的效率，降低教育投入的成本，取得更好的教学效果。

以腾讯智能教育解决方案为例，智能教育解决方案能够依靠图像识别技术，识别试卷以及学生作业文本，实现智能阅卷与作业批改;通过AI教育技术深度学习，利用计算机自动对发音水平进行评价，纠错、缺陷定位和分析;通过AI教育技术手段判断教学质量，使教学更具针对性，学习效率提升，促进教学质量的提升;在营销阶段供语音质检、智能外呼、人脸融合等能力，帮助客户精细化运营，降本增效。

D. 如何利用大数据，分析和挖掘客户价值，实现精准营销

未至科技显微镜是一款大数据文本挖掘工具，是指从文本数据中抽取有价值的信息专和知识的计算机处理技属术,
包括文本分类、文本聚类、信息抽取、实体识别、关键词标引、摘要等。基于Hadoop
MapRece的文本挖掘软件能够实现海量文本的挖掘分析。CKM的一个重要应用领域为智能比对,
在专利新颖性评价、科技查新、文档查重、版权保护、稿件溯源等领域都有着广泛的应用。 数据立方是一款大数据可视化关系挖掘工具，展现方式包括关系图、时间轴、分析图表、列表等多种表达方式，为使用者提供全方位的信息展现方式。

E. 如何通过数云CRM打会员标签做好淘宝会员精准营销

从买家的维度进行分析：
1-1 分析最后一次购买间隔（R）、购买次数（F）、购买金额版（M）、回购权周期
1-2 按照R值将买家分为活跃期，沉默期，沉睡期和流失期，分析客户结构

从商品的维度进行分析，用于商品页面关联和套餐设置
2-1 分析有多少人买过A，又买过B； 2-2 分析有多少人浏览了A 又浏览了B
2-3 分析多少人看了A最终买了B ; 2-4 商品回购周期分析

从这个2个角度基本能分析到。

F. 利用大数据分析法，企业如何做到精准营销

大数据最大的价值不是事后分析，而是事前预测。在当今社会下，互联网移动数据在迅猛发展，用户的一些活动会在网络中以数据的形式呈现，这将会为企业带来极大的商业利益。一方面，消费者的个性化需求不断显现，为企业带来了很大的利用价值;另一方面，企业对消费者的特征偏好不再陌生，将利用互联网背后下的消费数据，挖掘这些数据背后的真正价值。现代社会中的大多数企业，已深深的感受到大数据可以做到精准营销，并可以为其所带来较大的商业价值，并不断思考如何能将这些数据进行有效整合和充分利用，准确地分析用户的特征和偏好，了解用户真正的需求，挖掘产品的潜在价值，帮助企业找到最精准的用户，实现市场营销的精准化、场景化，进而做到精准营销。
案例解读：对于电信运营商来说，按服务对象的不同，大数据的应用可分为两种：对内应用和对外应用。典型对内应用包括内部经营分析应用、网络优化、客户精准营销等，例如通过适当分离存量和增量用户，分析不同群体用户的特征和偏好，提高用户转化率和提升存量客户的价值。譬如服装网站Stitch fix例子，在个性化推荐机制方面，大多数服装订购网站采用的都是用户提交身形、风格数据+编辑人工推荐的模式，特别之处在于结合了机器算法推荐。通过顾客提供的身材比例，主观数据，加上销售记录的交叉核对，挖掘每个人专属的服装推荐模型，从而做到一对一营销。
大数据的好处：试举一个示例：如果你想要搜集一个200份有效问卷，普通的方法就是发放。但是你需要发放多长时间呢？这个过程是否较为复杂？通常情况下，按照发问卷、填写问卷、回收问卷、统计问卷这个思路的话，时间大约需要一个月。这样既浪费时间，又耽误工作。但现在不一样了，通过使用大数据分析法，只要3小时就可以轻松完成这个过程。那是因为数据做到了发送时间的"一对一定制化"，利用数据可以轻松得出某位先生通常会在哪个时间段内打开邮件，然而就会在那个时间段给他实时发送，这样既节约时间，又提高准确性。这些都是数据细分受众的好处。
那么企业到底如何应用大数据做到精准营销呢？
（1）运用大数据分析法，分析用户的行为
通过积累数据，才能更加准确的分析出你的新老用户的喜好和消费习惯。虽然过去大多数企业都会说顾客就是上帝，要以顾客为中心，想顾客所想，做客户想做，但是如何真正做到这个口号呢？目前就可以应用大数据分析法，分析客户的基本需求，这其实就是利用大数据进行营销的前提。
（2）运用大数据分析法，营销信息精准推送
企业如何才能将一些营销的信息准确推送给真正需求的用户呢？这就需要大数据分析法。那么现在企业真正做到精准营销还比较难，因为缺少了详细且海量的数据，缺少了对数据详细的分析，自然就不能够做到真正的精准，而现在通过运用大数据分析法，分析客户的真正需求，使营销广告能更精准的推送给用户。
（3）运用大数据分析法，营销活动投其所好
有了精准营销，那么企业如何做到将营销互动推送给客户呢？首先，企业需要明确的知道自己的产品主要倾向于什么样的客户。如果企业在活动之前对受众客户的需求有了解，清楚的知道用户对产品的需求，那么生产出的产品就一定能够投其所好。现在社会，无论是线上还是线下的产品，都可以运用大数据分析法，通过不同渠道了解客户信息，从而在产品的营销中做到投其所好。
（4）运用大数据分析法，筛选重点客户
在众多的用户中，到底哪些是重点客户呢？相信这样的问题是大多数企业都想了解的。现在通过使用大数据分析法，就可以了解这类问题。通过大数据的分析，企业能够筛选出有价值的重点客户。针对这类重点客户，进行精准营销，对目标用户进行多角度的分析，帮助企业更加了解消费者的特点。

G. 大数据分析平台/数据服务平台有那些

有很多呀，像中亿财经网、生意社、卓创资讯等都是的

H. 什么是大数据分析和精准营销，两者之间的关系

大数据精准营销师通过大数据来定位你的精准客户，例如通过BAT方面提供的数据，选择适合你的客户人群进行投放针对性广告，这种营销方式在最大程度上将广告效益扩大化，经济效益增加，成本减少。

I. 如何提升渠道ROI在数据分析的基础上实现精准营销

很多企业，尤其是互联网企业，已经通过对渠道ROI(投入产出比)进行数据分析，实现了一定程度上的精准投放。数据分析主要方法有两种：一种是记录每一个用户(或潜在用户)的渠道来源，根据用户量和渠道成本进行计算，得出效果最优的渠道集进行加大投入;另一种是根据用户的特征属性(如年龄、性别、地域、职业等)选择对应的投放渠道。
但是，仅有两种数据分析方法是不够的。想要实现极致的精准营销，企业需要进行全方位的数据分析，让数据360°无死角，完全用数据分析来指导决策。用户是从线 上线 下的哪些渠道转化而来，用户使用产品或服务的体验如何，每一个环节都应该监测流 量、转化率和用户行为特征，以形成全周期的渠道ROI分析。有的渠道流量大，但转化小或转化后不活跃，这样的渠道引来的用户价值也不高。有的渠道流量一 般，但转化和复购率都很高。企业应该根据这样的分析结果来制定科学的营销策略。
第一步，定义用户唯一标识，辨别不同用户的渠道来源。对于该教育机构来说，它的渠道分线 上和线 下两种：线 上渠道包括百 度、360、搜狗等搜索引擎，以及直接访问、网盟、品牌专区和外部链接等;线 下包括报纸、车站、户外、地推、自营店面等
第二步，完善用户的属性、行为、购买信息。用户从某个渠道接触到企业，进行第一次交互。 在沟通过程中，企业应采用友好的方式主动或被动收集更多用户信息。在线 上渠道，有的用户信息比较容易进行被动获取，如用户地域、浏览路径等，被动无法获取 的信息，可以通过类似H5这样的小游戏让用户主动提供。在线 下，用户信息则需要客服人员通过沟通获取
在这方面九枝兰一直是深耕的，他们的系统全媒体全链路对接：5大搜索引擎、6大应用市场、7大主流信息流、非标投放渠道、CPA/CPS渠道、自有媒体矩阵营销效果监测与追踪：深度对接APP下载/APP激活、新客下单、订单、订单金额、缴费退费等深度转化数据营销数据分析与归因分析，支持私有化部署。这些都能够帮助企业做到效果的归因和追踪，提升企业的投放ROI。

J. 如何应用大数据时代下，实现精准营销的分析

随便举个例子：法国的一些航空公司推出免费的APP方便旅客在移动设备上跟踪自己的行李回，之答后在追踪的数据平台上发现一部分商务旅行客户中途在某一城市进行短暂的商业会晤不需入住酒店，行李成了累赘，于是航空公司推出专人看管全程可追踪的增值服务，此项服务每周的新创造大概可达100万美元。