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③ 怎样从经济学角度运用数学模型分析问题 要举例子回答,
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不知道,你那能不能找到《统计研究》、《经济研究》的杂志
这个上面有很多,不过模型比较复杂
如果入门的话,可以看看计量经济学
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你给出的问题条件太少，请补充。
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飞行经费问题 摘要: 本文针对飞行经费问题，通过对被困甲方飞机及飞行员优化配置的分析，给出了关于飞行计划问题及资源优化配置等问题的一个数学模型。本文采用线性规划方法建立数学模型，通过数学分析及有关资料的参考，最后使用LINDO工具求解得到了在经费最少条件下飞机和飞行员的合理配置。此数学模型不仅为飞行计划问题及资源优化配置等问题给出了一个合理的解决方案，还为解决此类问题提供了一个好的思想依据，具有重要的实用意义。 关键字: 飞行经费问题、资源优化配置、线性规划方法、LINDO工具 飞行经费问题 一、问题的重述:在甲乙双方的一场战争中，一部分甲方部队被乙方部队包围长达4个月。由于乙方封锁了所有水陆交通通道，被包围的甲方部队只能依靠空中交通维持供给。运送4个月的供给分别需要2次，3次，3次，4次飞行，每次飞行编队由50架飞机组成（每架飞机需要3名飞行员），可以运送10万吨物资。每架飞机每个月只能飞行一次，每名飞行员每个月也只能飞行一次。在执行完运输任务后的返回途中又20%的飞机会被乙方部队击落，相应的飞行员也因此牺牲或失踪。在第1个月开始时，甲方拥有110架飞机和330名熟练的飞行员。在每个月开始时，甲方可以招聘新飞行员和购买新飞机，新飞机必须经过一个月的检查后才可以投入使用，新飞行员必须在熟练飞行员的指导下经过一个月的训练才能投入飞行。每名熟练飞行员可以作为教练每个月指导20名飞行员（包括他自己在内）进行了训练。每名飞行员在完成一个月的飞行任务后，必须有一个月的带薪假期，假期结束后才能再投入飞行。已知各项费用（单位略去）如下表所示，请你为甲方安排一个飞行计划。 第一个月第二个月第三个月第四个月新飞机价格200.0195.0190.0185.0闲置的熟练飞行员报酬7.06.96.86.7教练和新飞行员报酬（包括培训费用）10.09.99.89.7执行飞行任务的熟练飞行员报酬9.08.99.89.7休假期间的熟练飞行员报酬5.04.94.84.7如果每名熟练飞行员可以作为教练每个月指导不超过20名飞行员（包括他自己在内）进行训练，模型和结果有哪些改变？ 二、问题的分析:这个问题是以第二次世界大战中的一个实际问题为背景，经过简化而提出来的。优化建模问题分析这个问题看起来很复杂，但只要理解了这个例子中所描述的事实，其实建立优化模型并不困难。首先可以看出，执行飞行任务以及执行飞行任务后休假的熟练飞行员数量是常数，所以这部分费用 (报酬 )是固定的，在优化目标中可以不考虑。 三、基本假设:1、飞机数量限制,4个月中执行飞行任务的飞机分别为 100,150,150,200架，但只有 80,120,120,160架能够返回供下个月使用。2、飞行员数量限制,4个月中执行飞行任务的熟练飞行员分别为 300,450,450,600人，但只有 240,360，360,480人能够返回 (下个月一定休假 )。3、如果每名熟练飞行员可以作为教练每个月指导不超过 20名飞行员 (包括他自己在内 )进行训练，则应将教练与新飞行员分开。 四、符号说明:x1,x2,x3,x4分别为4个月开始时甲方新购买的飞机数量；y1,y2,y3,y4分别为闲置的飞机数量；u1,u2,u3,u4分别为4个月中飞行员中教练和新飞行员数量；v1,v2,v3,v4分别为闲置的的熟练飞行员数量；w1,w2,w3,w4分别为新飞行员数量。 五、模型的建立及求解决策变量设 4个月开始时甲方新购买的飞机数量分别为 x1,x2,x3,x4架,闲置的飞机数量分别为 y1,y2,y3,y4架。 4个月中,飞行员中教练和新飞行员数量分别为 u1,u2,u3,u4人,闲置的的熟练飞行员数量分别为 v1,v2,v3,v4人。优化建模目标函数优化目标是,Min 200x1+195x2 +190x3+185x4+10u1+9.9u2+9.8u3+9.7u4+7v1+6.9v2+6.8v3+6.7v4约束条件需要考虑的约束包括：1） 飞机数量限制,4个月中执行飞行任务的飞机分别为 100,150,150,200架，但只有 80,120,120,160架能够返回供下个月使用。第 1个月,100+y1=110第 2个月,150+y2=80+ y1+ x1第 3个月,150+y3=120+ y2+ x2第 4个月,200+y4=120+ y3+ x3优化建模2） 飞行员数量限制,4个月中执行飞行任务的熟练飞行员分别为 300,450,450,600人，但只有 240,360，360,480人能够返回 (下个月一定休假 )。第 1个月,300 +0.05 u1+ v1=330第 2个月,450 +0.05 u2+ v2= u1+ v1第 3个月,450 +0.05 u3+ v3= u2+ v2+240第 4个月,600 +0.05 u4+ v4= u3+ v3+360最后，自然要求 x1,x2,x3,x4,y1,y2,y3,y4,u1,u2,u3,u4,v1,v2,v3,v4?0 且为整数。优化建模于是，这个优化模型很容易输入 LINDO：MIN 200x1+195x2 +190x3+185x4+10u1+9.9u2+9.8u3+9.7u4+7v1+6.9v2+6.8v3+6.7v4s.t,y1=10y1+ x1 - y2 =70y2+ x2 - y3 =30y3+ x3 - y4=800.05 u1+ v1=30u1 + v1 - 0.05 u2 - v2 = 450u2 + v2 - 0.05 u3 - v3 = 210u3 + v3 - 0.05 u4 - v4 = 240endGIN 16优化建模用 LINDO求解得到：OBJECTIVE FUNCTION VALUE 1) 42324.40VARIABLE VALUE REDUCED COSTX1 60.000000 200.000000X2 30.000000 195.000000X3 80.000000 190.000000X4 0.0000000 185.000000U1 460.00000 10.000000U2 220.00000 9.900000U3 240.00000 9.800000U4 0.0000000 9.700000V1 7.0000000 7.000000V2 6.0000000 6.900000V3 4.0000000 6.800000V4 4.0000000 6.700000优化建模VARIABLE VALUE REDUCED COSTY1 10.000000 0.000000Y2 0.000000 0.000000Y3 0.000000 0.000000Y4 0.000000 0.000000即最优解为 x1=60,x2=30,x3=80,x4=0,y1=10,y2= y3= y4=0,u1=460,u2=220,u3=240,u4=0,v1=7,v2=6,v3=4,v4=4; 目标函数值为 42324.40。优化建模问题讨论如果每名熟练飞行员可以作为教练每个月指导不超过 20名飞行员 (包括他自己在内 )进行训练，则应将教练与新飞行员分开：设 4个月飞行员中教练为 u1,u2,u3,u4人，新飞行员数量分别为 w1,w2,w3,w4人。其它符号不变。飞行员的数量限制约束为第 1个月,300+u1+v1=330第 2个月,450+u2+v2= u1+v1+w1,w1?20u1第 3个月,450+u3+v3= u2+v2+240+w2,w2?20u2第 4个月,600+u4+v4= u3+v3+360+w3,w3?20u3优化建模优化模型作相应修改，输入 LINDO如下：MIN 200x1+195x2 +190x3+185x4+10u1+9.9u2+9.8u3+9.7u4+7v1+6.9v2+6.8v3+6.7v4+10w1+9.9w2+9.8w3+9.7w4s.t,y1=10y1+ x1 - y2 =70y2+ x2 - y3 =30y3+ x3 - y4=80u1+ v1=30u1 + v1 + w1 - u2 - v2 = 450u2 + v2 + w2 - u3 - v3 = 210u3 + v3 + w3 - u4 - v4 = 240w1 - 20u1 <=0w2 - 20u2 <=0w3 - 20u3 <=0endgin 20 (Ⅰ)优化建模用 LINDO求解得到：OBJECTIVE FUNCTION VALUE 1) 42185.80VARIABLE VALUE REDUCED COSTX1 60.000000 200.000000X2 30.000000 195.000000X3 80.000000 190.000000X4 0.000000 185.000000U1 22.000000 10.000000U2 11.000000 9.900000U3 12.000000 9.800000U4 0.000000 9.700000V1 8.000000 7.000000V2 0.000000 6.900000V3 0.000000 6.800000V4 0.000000 6.700000优化建模VARIABLE VALUE REDUCED COSTW1 431.000000 10.000000W2 211.000000 9.900000W3 228.000000 9.800000W4 0.000000 9.700000Y1 10.000000 0.000000Y2 0.000000 0.000000Y3 0.000000 0.000000Y4 0.000000 0.000000即最优解为 u1=22,u2=11,u3=12,u4=0,v1=8,v2=v3=v4=0,w1=431,w2=211,w3=228,w4=0 (x1~x4,y1~y4不变 )；目标函数值为 42185.80 六、模型结果的解释模型的结果表达的意义就是在用优化建模输入 LINDO，得出甲方的飞行计划，并且讨论如果每名熟练飞行员可以作为教练每个月指导不超过 20名飞行员 (包括他自己在内 )进行训练，则应将教练与新飞行员分开，模型和结果发生改变。 七、模型的检验及推广（一）、1） 飞机数量受限制,我们知道4个月中执行飞行任务的飞机分别为 100,150,150,200架，每次执行时都有一部分飞机被打落，所以只有 80,120,120,160架能够返回供下个月使用。2） 飞行员数量也受限制, 我们也知道4个月中执行飞行任务的熟练飞行员分别为 300,450,450,600人，因为每次执行任务时都有一部分飞机被打落所以飞行员也因此牺牲或失踪，所以有 240,360，360,480人能够返回 (下个月一定休假 )。（二）、题目中要求的是每名熟练飞行员可以作为教练每个月指导不超过 20名飞行员 (包括他自己在内 )进行训练,若数据有所变动,例如不超过10名或15名，则只需将(Ⅰ)式的数改为10或15，,然后再运用LINDO求解就可以解出结果.
⑥ 求一份有关最佳促销策略的数学建模论文
myou
⑦ 最优化数学问题，并建立数学模型
这是一个数学建模课后作业，在很多地方都有答案！！
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