A. B2B电商大数据可做哪些方面的分析
B2B电商大数据可以做批发采购、供销类目，物质流动等各方面的发展。
B. 如何做B2B的市场调查, 比如我是做面料的
如果想做市场调查，很多种方式，统计各国潜在客户名单和规模，以及公司分布。各地客专户对你这属类产品的要求价格质量等。结合行业协会的关于你这个行业的动态和行情。相信你做出的报告会是很专业的。专业的市场调研公司也是这么做的。
C. 国内B2B平台流量排名，能给出分析数据。
为配合今年中国计划生育工作的胜利完成，本人决定暂时不和异性朋友接触，谢谢合作。
D. 什么是B2B推广数据分析
你说的就是每周查看IP,PV这些相关的流量数据，订单数据，抓化率什么，通过这些数据的分析，因为这些数据是可以编辑进后台程序的，而使得网站灵活对接。望采纳
E. 国内B2B网站排名，在哪里查得到
建议看艾瑞的网络媒体排名数据，艾瑞是中国最牛的一家互联网经济研究公司，数据很靠谱，有B2B的排名相关数据。
参考资料的链接是艾瑞B2B行业排名数据页面链接。望采纳。
F. 每年的B2B市场份额大概有多少
永远都不晚.问题是你要搞清楚你想做B2B什么方面,你这样说法太空泛了.比如B2B服务,可以是系统服务,营销服务,广告服务......一切一切都有很大市场.
G. 请问哪里可以查到中国B2B电子商务市场这几年的发展报告
图书馆，网络
H. B2B平台推广哪些数据是可以分析的，怎么可以看到推广的效果
数据分析对于B2B平台上的企业来说最深层地可以起到的作用有：
细分客户群体，对群体进行量身定制，提供服务。
模拟现实环境，挖掘新需求，提高投资回报率。
加强部门联系，提高整条管理链条和产业链条效率。
降低服务成本，发现隐藏途径进行产品和推广的创新。
由此可以推算出，在b2b平台推广可以进行分析的数据的方式又（附带需要分析的数据）：
1——RFM模型
R(Recency-近度）：代表客户最近的活跃时间距离数据采集点的时间距离。
F(Frequency-频度）：代表客户过去某段时间内的活跃频率。
M（Monetary-额度）：表示客户每次消费金额的多少，可以用最近一次消费金额，也可以用过去的平均消费金额，根据分析的目的不同，可以有不同的标识方法。
RFM的分析工具有很多，可以使用SPSS或者SAS进行建模分析，然后深度挖掘。IBM SPSS还有个Modeler，有专门的RFM挖掘算法供使用。
2——
R越大，表示客户越久未发生交易，R越小，表示客户越近有交易发生。R越大则客户越可能会“沉睡”，流失的可能性越大。在这部分客户中，可能有些优质客户，值得公司通过一定的营销手段进行激活。
F越大，则表示客户同本公司的交易越频繁，不仅仅给公司带来人气，也带来稳定的现金流，是非常忠诚的客户；F越小，则表示客户不够活跃，且可能是竞争对手的常客。针对F较小、且消费额较大的客户，需要推出一定的竞争策略，将这批客户从竞争对手中争取过来。
在RFM模型之中的M中，按照一般来讲，单次交易金额较大的客户，支付能力强，价格敏感度低，是较为优质的客户，而每次交易金额很小的客户，可能在支付能力和支付意愿上较低。当然，也不是绝对的。
3——
以用户思维为指导，使用数据分析为利器，规划系统的运行效率与管理链条，改变传统供应链弊端，推陈出新，不断以优质的服务和强大的技术实力不断进步。
4——
在进行推广的时候，透过数据分析我们可以得知每种推广方式产生的效率情况。可以套用运营核心KPI的计算公式：
DAU=总用户*转化率。
点击用户=展示用户*转化率。
在计算公式里，各个地方的分子分母要弄得很清楚，把运营环节的漏斗模型，每个漏斗上的数据都弄清楚。KPI清楚了，KPI计算公式也清楚了。这个公式也就可以用来衡量推广的效果了
I. B2B 市场调查，想做关于积分兑换的市场调查，想了解用什么样的方式才会吸引人们去我们网站上兑换礼品。
你问题问的很不明确，想做关于积分兑换的市场调查 和 想了解用什么样的方式才会吸引人们去我们网站上兑换礼品？是两个不同的问题，你到底想要问怎么做积分兑奖的市场调查还是如何吸引人们去兑奖的营销方式？
1、如果做积分兑奖的市场调查，就是要很明确调查目的，也就是你为什么要做积分兑奖的调查，是用什么积分兑奖，这些积分属于哪些大部分群体的，他们有什么特性，你怎么做积分兑奖调查？现弄明白这些再说调查。
2、怎么吸引人们去兑奖？ 这个其实就是营销问题了，广告问题了。
1）你怎么做广告？你们所面对的积分兑奖人集中在哪里，就可以选择在那里做广告。
2）明确你们积分兑奖的奖品是什么，对积分持有者有没有吸引力？
3）可是短信通知兑奖
4）你们网站上一定要选择一个大的板块做积分兑奖的广告
5）给积分持有者发电子邮件，如果有邮件的话
呵呵~~希望对你有所帮助