㈠ 大数据时代如何做市场调查
不管什么时候，做市场调查的方法是不会有本质区别的。无非可能再一些调查方式和调查手段、及收集数据的方式上存在一些差异
㈡ 如何看待大数据「杀熟」
随着互联网的发展，大数据的出现给我们带来了诸多便利，不仅方便大家生活，便于企业精准掌握用户需求，为大家提供个性化服务，而且提升社会效率，促进经济发展。但是，近日各大平台上广泛爆出的“大数据杀熟”现象，却不得不引起我们的思考和重视。
所谓“大数据杀熟”，即互联网厂商利用自己所拥有的用户大数据，对老用户实行价格歧视的行为，同一件商品或同一项服务，互联网厂商显示给老用户的价格要高于新用户。虽然说针对不同的消费者给出不同的定价并不罕见，只要价格公开、不强买强卖，就基本正常，现实生活中也偶尔会出现商贩与买家讨价还价，给议价能力较强的消费者更优惠的价格。但互联网时代下的“大数据杀熟”，却隐患重重。一方面，大数据“杀熟”违背了商业伦理。越是老顾客，越应该受到照顾，这是商家应该遵循的基本伦理。而现实却是越是会员，越被“算计”的多，这无疑是在透支熟客的信任，长期发展下去自会自取灭亡;另一方面，大数据“杀熟”还可能侵犯消费者的自主选择权、公平交易权和知情权。从表面上看，消费者通过网站选购商品，得到了一个明码标价的商品和服务，但其实这种所谓的明码标价却是信息不对称背景下的歧视和暗算，完全剥夺了消费者的知情权和公平交易权。
通过分析我们可以看到，不管如何，“大数据杀熟”现象，最终损伤的都是整个行业。市场经济条件下，消费者拥有选择权，当其利益受到侵害时，他们会“用脚投票”，而行业最终也会为自己的行为付出代价。
因此，面对“大数据杀熟”现象，我们不能听之任之。其一，加强社会主义伦理建设。商人赚钱天经地义，但也要取之有道。业无信不立，如果靠对顾客的坑蒙拐骗来盈利，也只能是杀鸡取卵，短视之利;其二，严格法治。《价格法》明确规定，经营者定价，应当遵循公平、合法和诚信的原则，经营者不得有“提供相同商品或服务，对具有同等交易条件的其他经营者实行价格歧视”的不正当行为。因此，对涉嫌违法的行为，应依法查处;其三，提升技术手段。根据大数据和新商业模式的发展，我们也应与时俱进，不断建立新的法规与监管方式。相信只有道德、法规、技术三管齐下，互联网大数据“杀熟”现象才会有所遏制。
㈢ 大数据行业面临洗牌 如何看待未来发展趋势
大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要通过新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
我国大数据产业市场规模
据前瞻产业研究院发布的《大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》数据显示，2017年中国大数据行业市场规模为3615亿元，同比增长30%，其中大数据核心产业规模为236亿元人民币，增速达到40.5%，随着一系列政策的出台，大数据国家战略正在加速落地，大数据行业将持续增长，预计2018年中国大数据行业市场规模将近6000亿元，达到5979亿元。到2020年技术先进、应用繁荣、保障有力的大数据产业体系基本形成，大数据相关产品和服务业务收入突破1万亿元，年均复合增长率保持30%左右。
大数据产业发展必须与市场相融合才能使产业发展环境进一步优化
据前瞻产业研究院统计，我国信息数据资源80%以上掌握在各级政府部门手中，数据开放度低;企业手中的数据也呈现垄断现象，数据积累普遍分散、不足，很难真正让大数据供需自由对接，制约着大数据产业的发展。现在，公共信息资源开展了开放试点，而全球首个大数据交易所，贵阳大数据交易所已经摸索出大数据交易的一些规律，促进了大数据交易的发展。大数据产业和规范的市场交易相结合，可以打破数据的垄断，盘活各类有价值的数据资源，促进大数据的积累和社会化利用。
大数据产业和先进技术的融合则可以有助于克服大数据产业面临的技术难题
数据智能并非简单的“大数据+产业”。大数据来源众多、数量巨大、形式各异，要使其发挥效应，获得一目了然的有效信息，就需要和先进技术加以融合，这是一个渐进的过程。有关分析显示，我国交通、零售、地产、医疗、智能制造、金融服务六个行业存在着大量的非结构化数据，而这些数据对于整个行业发展起到至关重要的作用。因此，在大数据处理和分析利用中，对人工智能技术的需求也十分强劲。随着数据共享、数据开放的推进，在数据应用中处理好数据安全、网络空间治理等也成为挑战，这些除了需要设定相应的政策规则外，还需要有相应的技术支持。
中国大数据产业的发展还要和世界先进各国加强融合发展。产业发展越深入，就可能遇到越来越多难题，要把握好大数据发展的重要机遇，处理好数据安全、网络空间治理等方面的挑战，和世界先进国家加强交流互鉴、深化沟通合作必不可少。
总之，“数化万物，智在融合”，构建良好的大数据产业生态，需要多维度做好大数据产业的融合。我们相信，随着社会各界对大数据融合发展的认识越来越深化，大数据产业一定会快速发展，迎来广阔的产业空间。
㈣ 大数据对于市场调研与预测有什么作用
人们没有搞懂网络的到来，移动互联网来了；移动互联还没清楚时，大数据时代来啦！
㈤ 如何通过大数据分析做市场调研
大数据时代新的市场研究方法使“无干扰”真实还原消费过程成为可能，智能化的信息处理技术使低成本、大样本的定量调研成为现实，这将推动消费行为及消费心理研究达到一个新的高度，帮助快速消费品企业更为精准地捕捉商机。大数据时代的市场研究方法主要体现在以下四个方面。
1.基于互联网进行市场调研提高了效率，降低了成本
网络调研具有传统调研方法无可比拟的便捷性和经济性。快速消费品企业在其门户网站建立市场调研板块，再将新产品邮寄给消费者，消费者试用后只要在网站上点击即可轻松完成问卷填写，其便利性大大降低了市场调研的人力和物力投入，也使得消费者更乐于参与市场调研。同时，网络调研的互动性使得企业在新产品尚处于概念阶段即可利用3D拟真技术进行产品测试，通过与消费者互动，让消费者直接参与产品研发，从而更好地满足市场需求。
2. 挖掘网络社交平台信息成为研究消费态度及心理的新手段
QQ、微博、微信等社交平台已日渐成为新生代消费群体不可或缺的社交工具，快速消费品的消费者往往有着极高的从众性，因此针对社交平台的信息挖掘成为研究消费潮流趋势的新手段。例如，通过微博评论可以统计分析消费者对某种功能型产品的兴趣及偏好，这对研究消费态度及心理有非常大的帮助。更重要的是，这类信息属于消费者主动披露，与访谈形式的被动挖掘相比信息的真实性更高。
3. 移动终端提供了实时、动态的消费者信息
随着3G网络及智能手机普及，市场研究已渗透到移动终端领域。大量的手机APP应用（例如二维码扫描等）为实时采集消费信息提供了可能性，移动终端的信息分析在购买时点、产品渗透率及回购率、奖励促销效果评估等方面将发挥不可估量的作用。
4. 零售终端信息采集系统帮助企业了解市场
目前，PC-POS系统在零售终端得到了广泛的应用，只要扫描产品条形码，消费者购买的产品名称、规格、购进价、零售价、购买地点等信息就可以轻松采集。通过构建完整的零售终端信息采集系统，快速消费品企业可以掌握商业渠道的动态信息，适时调整营销策略。
环顾四周，在每个行业中，大数据的增长正在改变我们收集、存储、分析和应用数据的方式。正如很多公司目前正在收集整理的那样，大家面临的共同问题是智能化信息采集、储存及分析。
l 超大容量的数据仓库。数据仓库具有容量大、主题明确、高度集成、相对稳定、反映历史变化等特点，可以有效地支撑快速消费品企业进行大数据分析与应用。数据仓库可以更有效地挖掘数据资源，并可以按照日、周、月、季、年等周期提供分析报表，有助于营销人员更有效地制定营销战略。
l 专业、高效的搜索引擎。旅游搜索、博客搜索、购物搜索、在线黄页搜索等专业搜索引擎已经得到了广泛应用，快速消费品企业可以根据自己的特点构建专业化的搜索引擎，对相关的企业信息、产品信息、消费者评价信息、商业服务信息等数据进行智能化检索、分类及搜集，形成高度专业化、综合性的商业搜索引擎。
l 基于云计算的数学分析模型。市场研究的关键是洞察消费者需求，基于云计算的数学分析模型可以将碎片化信息还原为完整的消费过程信息链条，更好地帮助营销人员研究消费行为及消费心理。这些碎片化的信息包括消费者在不同时间、不同地点、不同网络应用上发布的消费价值观信息、购买信息、产品评论信息等。基于云计算的智能化分析，一方面可以帮助市场研究人员对消费行为及消费心理进行综合分析，另一方云计算成本低、效率高的特点非常适合快速消费品企业数据量庞大的特性。
传统的市场研究包括定性研究及定量研究，以座谈会为主的定性研究受制于主持人的访谈技巧，以街头拦截访问为主的定量研究虽然以严谨的抽样理论为基础，但同样不能完全代表总体的客观情况。而大数据时代革命性的调研方法为市场研究人员提供了以“隐形人”身份观察消费者的可能性，超大样本量的统计分析使得研究成果更接近市场的真实状态。
与此同时，大数据时代的新方法、新手段也带来新的问题，一是如何智能化检索及分析文本、图形、视频等非量化数据，二是如何防止过度采集信息，充分保护消费者隐私。虽然目前仍然有一定的技术障碍，但不可否认的是大数据市场研究有着无限广阔的应用前景。
㈥ 你是如何理解时下流行的大数据的
大数据真正有意思的是数据变得在线了，这个恰恰是互联网的特点。非互联网时期的产品，功能一定是它的价值，今天互联网的产品，数据一定是它的价值。
㈦ 你如何看待现在的大数据时代
我认为，大数据应用发展方向有两个:一个是宏观层面的大数据应用，即是专业数据的分类与统计；一个是个性化服务，即是为特定人群提供特殊服务，例如为残疾人服务等。
㈧ 1.市场调查和大数据的采用对研究消费者行为有哪些方面的意义
大数复据是研究员通过互联网制获取的大样本，可以帮助研究员看的更远、更全，寻找关联性，以及趋势性的洞察。
大数据可以收集一些消费者行为属于相关性的数据，比如消费者喜欢看什么节目，买什么东西。而一些关于消费者的态度和感受的精细数据，在很多情况下还是需要通过传统的调查方式来获得。
㈨ 如何看待大数据背景下的市场调研
大数据时代做市场调查最重要的是能采集到一手的海量数据，还必须非常精准的数据，高质量的数据，八爪鱼采集器可以帮你做采集。
然后就是大数据分析，这个一般要数学建模。