① 我的市场调查中,如何确定抽样的样本大小
这是严谨的做法:
市场调查中确定样本量通常的做法是:
1,通过对方差的估计,采用回公式计算所需样本量,主要答做法有:
2,用两步抽样,在调查前先抽取少量的样本,得到标准差S的估计,然后代入公式中,得到下一步抽样所需样本量n;
3,如果有以前类似调查的数据,可以使用以前调查的方差作为总体方差的估计.
4,根据经验,确定样本量,主要方法有:
5,如果以前有人做过类似的研究,初学者可以参照前人的样本.
6,如果是大型城市,省市一级的地区性研究,样本数在500-1000之间可能比较适合;而对于中小城市,样本量在200-300之间可能比较适合;如果是多省市或者全国性的研究,则样本量可能在1000-3000之间比较适合.
7,作为一个常识(主要是为了显著性检验),要进行分组研究的每组样本量应该不少于50个.
8,通过试验设计所作的研究,可以采用较小的样本量.如产品试用(留置)调查,在经费有限的情况下,可以将每组的样本量降低至30个左右,最好每组在50以上.此外,我们在多次的实际研究中发现,每组超过100个可能是一种资源浪费.
普通的话 100 200够了
② 做市场调查，在商场，调查者站在指定位置对路人发放关于顾客对此商场满意度的问卷，请问这是什么抽样方法
任意抽样
定义
任意抽样也叫“便利抽样”，是指调查人员本着随意性原则去选择内样本的抽样方容式。 [1]
解释
如在街头路口把行人作为调查对象，任选若干位行人进行访问调查；在商店柜台前把购买者当做调查对象，向他们中的任意部分人作市场调查等等；在剧院、车站、码头等公共场所，任意选择某些人进行调查。可见，任意调查完全是根据调查者的随意性任意选取的样本。
任意抽样是非概率抽样中最简便、费用和时间最节省的一种方法。但是，如果总体中单位差异较大时，抽样误差也较大。因此，一般说来，任意抽样法多用于市场初步调查或对调查情况不甚明了时采用。 [1]
【来自网络】
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③ 为什么大多数的调查研究是抽样调查研究比较常用的几种概率抽样方法各有什么特点
抽样调查可以分为两类，即概率抽样和非概率抽样。概率抽样是按照随机原则进行抽样，不加主观因素，组成总体的每个单位都有被抽中的概率（非零概率），可以避免样本出现偏差，样本对总体有很强的代表性。非概率抽样是按主观意向进行的抽样（非随机的），组成总体的很大部分单位没有被抽中的机会（零概率），使调查很容易出现倾向性偏差。 现代被广泛应用的抽样调查是概率抽样。因此，现代的抽样调查是指概率抽样，其定义为：抽样调查，又称抽样推断，是一种重要的、科学的非全面调查方法。它根据调查的目的和任务要求，按照随机原则，从若干单位组成的事物总体中，抽取部分样本单位来进行调查、观察，用所得到的调查标志的数据来推断总体。抽样调查按抽样的组织形式划分，有以下几种主要方法： （1）简单随机抽样（也叫纯随机抽样，SPS抽样）。也就是从总体中不加任何分组、划类、排队等，完全随机地抽取调查单位。特点是：每个样本单位被抽中的概率相等，样本的每个单位完全独立，彼此之间无一定的关联性和排斥性。简单随机抽样是其他各种抽样形式的基础。通常只是在总体单位之间差异程度较小和数目较少时，才采用这种方法。 （2）等距抽样（也叫机械抽样或系统抽样，SYS抽样）。是将总体各单位按一定标志或次序排列成为图形或一览表式（也就是通常所说的排队），然后按相等的距离或间隔抽取样本单位。特点是：抽出的单位在总体中是均匀分布的，而且抽取的样本可少于纯随机抽样。等距抽样既可以用同调查项目相关的标志排队，也可以用同调查项目无关的标志排队。等距抽样是实际工作中应用较多的方法，目前我国城乡居民收支等调查，都是采用这种方式。 （3）类型抽样（也叫分层抽样，STR抽样）。就是将总体单位按其属性特征分成若干类型或层，然后在类型或层中随机抽取样本单位。特点是：由于通过划类分层，增大了各类型中单位间的共同性，容易抽出具有代表性的调查样本。该方法适用于总体情况复杂，各单位之间差异较大，单位较多的情况。 （4）整群抽样（又称集团抽样）。就是从总体中成群成组地抽取调查单位，而不是一个一个地抽取调查样本。特点是：调查单位比较集中，调查工作的组织和进行比较方便。但调查单位在总体中的分布不均匀，准确性要差些。因此，在群间差异性不大或者不适宜单个地抽选调查样本的情况下，可采用这种方式。 （5）多阶抽样（又称多级抽样）。就是将调查分成两个或两个以上的阶段进行抽样。第一阶段先将总体按照一定的规范分成若干抽样单位，称之为一级抽样单位（或称初级抽样单位），再把抽中的一级抽样单位分成若干更小的二级抽样单位，从抽中的二级抽样单位再分三级抽样单位等等，这样就形成一个多阶段抽样过程。特点是，在对超大而又复杂总体调查的抽样中实施和管理更加方便，且不需要对每级抽样单位编制完全的抽样框。 （6）二重抽样（又称两相抽样）。就是先抽取一个容量比较大的初始样本，用初始样本估计总体的某些参数或某些必要的信息作为分层的比例或再次抽样的标志，然后将抽出的初始大样本作为"总体"，从中抽取容量合适的样本进行比较详细的调查。特点是，适合用于对总体信息了解比较少的调查。 （7）比率抽样（PPS抽样）。就是将总体按一种准确的标准划分出容量不等的具有相同标志的单位在总体中不同比率分配的样本量进行的抽样。特点是总体中含量大的部分被抽中的概率也大，可以提高样本的代表性。 在抽样调查的实际工作中，经常是要将几种抽样方法结合起来应用。比如，城市居民的收支调查，是将二重抽样、多阶段抽样、分层抽样、机械抽样等多种方法结合起来使用。 在现实的商业性的市场调查中也有非概率抽样的应用。如，配额抽样、随意抽样、志愿者抽样、判断抽样、修正的概率抽样和滚雪球抽样等等，由于这些抽样方法容易出现偏差，所以只在对共性特别强的群体的商业性调查中应用。
④ 市场调查的抽样调查样本量公式n= Z2σ2/e2 和n= Z2P(1-P)/e2的区别还有σ代表什么
1．简单随机抽样确定样本量主要有两种类型:
（1）对于平均数类型的变量
对于已知数据为绝对数,我们一般根据下列步骤来计算所需要的样本量。已知期望调查结果的精度(E), 期望调查结果的置信度(L),以及总体的标准差估计值σ的具体数据，总体单位数N。
计算公式为:n=σ2/(e2/Z2+σ2/N)
特殊情况下,如果是很大总体,计算公式变为:n= Z2σ2/e2
例如希望平均收入的误差在正负人民币30元之间,调查结果在95%的置信范围以内,其95%的置信度要求Z的统计量为1.96。根据估计总体的标准差为150元,总体单位数为1000。
样本量:n=150*150/(30*30/(1.96*1.96))+150*150/1000)=88
(2)于百分比类型的变量
对于已知数据为百分比,一般根据下列步骤计算样本量。已知调查结果的精度值百分比(E),以及置信度(L),比例估计(P)的精度,即样本变异程度，总体数为N。
则计算公式为:n=P(1-P)/(e2/Z2+ P(1-P)/N)
同样,特殊情况下如果不考虑总体,公式为:n= Z2P(1-P)/e2
一般情况下,我们不知道P的取值,取其样本变异程度最大时的值为0.5。
例如:希望平均收入的误差在正负0.05之间,调查结果在95%的置信范围以内,其95%的置信度要求Z的统计量为1.96，估计P为0.5,总体单位数为1000。样本量为:n=0.5*0.5/(0.05*0.05/(1.96*1.96)+0.5*0.5/1000)=278
⑤ 如何进行市场调查都分哪几步哪~需要做哪些工作呢~
市场调查就是指运用科学的方法，有目的地、有系统地搜集、记录、整理有关市场营销的信息和资料，分析市场情况，了解市场现状及其发展趋势，为市场预测和营销决策提供客观的、正确的资料。市场调查的步骤 一般按如下：
确定问题与假设
由于市场调查的主要目的是收集与分析资料以帮助企业更好地作出决策，以减少决策的失误，因此调查的第一步就要求决策人员和调查人员认真地确定和商定研究的目标。
确定所需资料
确定问题和假设之后，下一步就应决定要收集哪些资料，这自然应与调查的目标有关。
确定收集资料的方式
要求制定一个收集所需信息的最有效的方式，它需要确定的有：数据来源、调查方法、调查工具、抽样计划及接触方法。
抽样设计
在调查设计阶段就应决定抽样对象是谁，这就提出抽样设计问题。其一：究竟是概率抽样还是非概率抽样，这具体要视该调查所要求的准确程度而定。概率抽样的估计准确性较高，且可估计抽样误差，从统计效率来说，自然以概率抽样为好。不过从经济观点来看，非概率抽样设计简单，可节省时间与费用。其二：一个必需决定的问题是样本数目，而这又需考虑到统计与经济效率问题。
数据收集
数据收集必需通过调查员来完成，调查员的素质会影响到调查结果的正确性。调查员以大学的市场学、心理学或社会学的学生最为理想，因为他们已受过调查技术与理论的训练，可降低调查误差。
数据分析
资料收集后，应检查所有答案，不完整的答案应考虑剔除，或者再询问该应答者，以求填补资料空缺。
调查报告
市场调查的最后一步是编写一份书面报告。一般而言，书面调查报告可分两类：①专门性报告；②通俗性报告。
⑥ 在市场调查中，如何选择抽样方法
这个要看调查目标复和调查目的。一般来制讲范围比较大，要求各项指标并不是很精确的时候选择随机抽样的方法比较多。如果调查目标针对性比较强，技术参数等要求出代表性，这种需要非随机抽样。根据自己的要求或者行业规矩来定具体操作方式。
⑦ 怎样计算市场调查的抽样调查样本量啊
如何确定样本量,基本方法很多,但是公式检验表明,当误差和置信区间一定时,不同的样本量计算公式计算出来的样本量是十分相近的,所以,我们完全可以使用简单随机抽样计算样本量的公式去近似估计其他抽样方法的样本量,这样可以更加快捷方便，然后将样本量根据一定方法分配到各个子域中去。所以，区域二相抽样不能计算样本量的说法是不科学的。
1．简单随机抽样确定样本量主要有两种类型:
（1）对于平均数类型的变量
对于已知数据为绝对数,我们一般根据下列步骤来计算所需要的样本量。已知期望调查结果的精度(E), 期望调查结果的置信度(L),以及总体的标准差估计值σ的具体数据，总体单位数N。
计算公式为:n=σ2/(e2/Z2+σ2/N)
特殊情况下,如果是很大总体,计算公式变为:n= Z2σ2/e2
例如希望平均收入的误差在正负人民币30元之间,调查结果在95%的置信范围以内,其95%的置信度要求Z的统计量为1.96。根据估计总体的标准差为150元,总体单位数为1000。
样本量:n=150*150/(30*30/(1.96*1.96))+150*150/1000)=88
(2)于百分比类型的变量
对于已知数据为百分比,一般根据下列步骤计算样本量。已知调查结果的精度值百分比(E),以及置信度(L),比例估计(P)的精度,即样本变异程度，总体数为N。
则计算公式为:n=P(1-P)/(e2/Z2+ P(1-P)/N)
同样,特殊情况下如果不考虑总体,公式为:n= Z2P(1-P)/e2
一般情况下,我们不知道P的取值,取其样本变异程度最大时的值为0.5。
例如:希望平均收入的误差在正负0.05之间,调查结果在95%的置信范围以内,其95%的置信度要求Z的统计量为1.96，估计P为0.5,总体单位数为1000。样本量为:n=0.5*0.5/(0.05*0.05/(1.96*1.96)+0.5*0.5/1000)=278
2.样本量分配方法
以上分析我们获得了采用简单随机抽样公式计算得到的样本量，总的样本量需要在此基础上乘以设计效应的值得到。由于样本总量已经确定,我们采用总样本量固定方法分配样本,这种方法包括按照比例分配和不按照比例分配两类。实际工作中首先计算取得区县总的样本量,然后逐级将其分配到各阶分层中,如果不清楚各阶分层的规模和方差等,一般采取比例分配或者比例平方根分配法。如果有一定辅助变量可以使用，可以采用按照规模分配法分配样本量。
3.样本量和总体大小的关系: 在其它条件一定的情况下，即误差、置信度、抽样比率一定，样本量随总体的大小而变化。但是，总体越大，其变化越不明显；总体较小时，变化明显。
二者之间的变化并非是线性关系。所以，样本量并不是越大越好，应该综合考虑，实际工作中只要达到要求就可以了。
⑧ 全面市场调查与抽样市场调查的区别
全面指的是对于每个用户进行调研，抽样指的是利用科学的统计方法抽取回部分用户答进行调查。全面获得信息更多，但人力和物力成本更高，而抽样信息抽取相对较少，成本相对较低。一般在一定成本下获得较好的调查效果，对市场进行科学抽查，使得抽取的样本具有一定的代表性。
⑨ 市场调查时常用的抽样方法有哪些
（1）简单随即抄抽样：包括直接袭抽选法、抽签法、随机数字表法。
（2）分类抽样：也叫类型抽样或分层抽样，先将总体中所有的单位按照某个标志分成若干类（组）然后在各个类中分别随机抽取样本。
（3）机械抽样：先将抽样总体单位按照一定顺序排队，根据总体单位数和样本单位数计算出抽选间隔（抽选距离），然后按照一定的间隔抽选样本单位。由于抽选间隔相等，所以也叫等距抽样。
（4）整群抽样：先将总体分为若干群或组，然后一群一群地抽选，每一群中包含若干个样本单位。
希望能解答你的疑问，我也是偶然间在MBA智库文档那边看到的。
⑩ 市场调研中，抽样越多就越好吗
市场调抄研中所指的样本就是调查实践中调查对象，样本是定量调查的一个基本概念。抽样并不是越多越好，只要抽样科学，可以在几百份问卷中得到比较精确的结果，虽然几千份问卷可能结果更为精确，但事实上两者相差无几，当样本到达一定数量后，再往上增加样本对结果的影响会越来越小。
为了追求微小的精确度而多做几千份问卷会造成浪费，不符合经济效益。所以市场调研公司都会通过一定的抽样方式选择样本，保证样本足够“均匀”足够随机和分散即可。
样本量的设计既不是越大越好，也不是费用越低越好，而是要综合考虑研究目标和成本控制等方面的因素，使之达到最优的组合，更好的满足调研的需求。
现代国际市场研究公司建议企业在考虑调研成本和时间计划时，若时间和费用较为宽松，可以适当提高对抽样精度的要求，所需要的样本量较大。反之，则设计较小样本量，但是必须保证能够满足调查精度的最低要求；通常，为了显著性检验的需要，单个配额样本量在30左右为最小统计样本量。