体验式营销数据分析

❶ 汽车销售客户展厅数据分析kpi怎样做

答复：作为汽车行业的营销领域怎么去把握？
首先，在汽车营销过程中把握产品的高效定位的趋势营销，以产商与经销商联合市场运作为模式，及时与客户定制个性化品牌和产品升级的运作模式。
其次，在汽车销售过程中，突出人性化营销管理模式，以汽车产品为试驾体验作展示，体现高性能产品营销的参数值与产品功能，为吸引汽车爱好者参与集体营销活动，倾力为客户打造汽车行业领域的发展与协作的共同努力。
再次，在汽车销售的售后服务中，做到以客户要求和需求为目的，积极为客户以竭尽全力为客户解决、处理相关的要求和问题。
最后，以不断开发新产品的营销策略，以不断升级和维护汽车产品的服务和承诺，以不断打造汽车营销概念的高端品位。
谢谢！

❷ 如何提升渠道ROI在数据分析的基础上实现精准营销

很多企业，尤其是互联网企业，已经通过对渠道ROI(投入产出比)进行数据分析，实现了一定程度上的精准投放。数据分析主要方法有两种：一种是记录每一个用户(或潜在用户)的渠道来源，根据用户量和渠道成本进行计算，得出效果最优的渠道集进行加大投入;另一种是根据用户的特征属性(如年龄、性别、地域、职业等)选择对应的投放渠道。
但是，仅有两种数据分析方法是不够的。想要实现极致的精准营销，企业需要进行全方位的数据分析，让数据360°无死角，完全用数据分析来指导决策。用户是从线 上线 下的哪些渠道转化而来，用户使用产品或服务的体验如何，每一个环节都应该监测流 量、转化率和用户行为特征，以形成全周期的渠道ROI分析。有的渠道流量大，但转化小或转化后不活跃，这样的渠道引来的用户价值也不高。有的渠道流量一 般，但转化和复购率都很高。企业应该根据这样的分析结果来制定科学的营销策略。
第一步，定义用户唯一标识，辨别不同用户的渠道来源。对于该教育机构来说，它的渠道分线 上和线 下两种：线 上渠道包括百 度、360、搜狗等搜索引擎，以及直接访问、网盟、品牌专区和外部链接等;线 下包括报纸、车站、户外、地推、自营店面等
第二步，完善用户的属性、行为、购买信息。用户从某个渠道接触到企业，进行第一次交互。 在沟通过程中，企业应采用友好的方式主动或被动收集更多用户信息。在线 上渠道，有的用户信息比较容易进行被动获取，如用户地域、浏览路径等，被动无法获取 的信息，可以通过类似H5这样的小游戏让用户主动提供。在线 下，用户信息则需要客服人员通过沟通获取
在这方面九枝兰一直是深耕的，他们的系统全媒体全链路对接：5大搜索引擎、6大应用市场、7大主流信息流、非标投放渠道、CPA/CPS渠道、自有媒体矩阵营销效果监测与追踪：深度对接APP下载/APP激活、新客下单、订单、订单金额、缴费退费等深度转化数据营销数据分析与归因分析，支持私有化部署。这些都能够帮助企业做到效果的归因和追踪，提升企业的投放ROI。

❸ 苏宁易购通过数据分析成功实现精准营销

在这个大数据时代，如果想要突围而出，就一定要学会对数据进行分析，才能增加实现精准营销的几率，一电商大佬苏宁易购正是借助数据分析，成功实现面膜的精准营销。可见，数据分析多么重要!
据10月16日消息，日前，苏宁易购对外宣称，利用“MOMO节”，通过对大数据进行分析，并且向近期未购买面膜的用户赠送礼券的优惠方式作为噱头，在短短5天内就成功卖出300万片面膜，成功实现精准营销。
此外，通过此次面膜的成功营销，更是为苏宁易购积累了不少用户以及数据，更进一步掌握了用户的需求，并且将来根据这些数据来制定促销活动的发布节点以及投入的产品类，加强提升用户体验，增加用户的粘性。
苏宁易购还表示，今次的MOMO节的灵感来源于今年的818前夕的“姨妈巾”的热卖，除了女性的日用品以及母婴用品之外，面膜等美妆用品也是女性的一大消费板块，并且该类用品易消耗，重复购买率高，非常适合用作爆款来进行促销。
有关业内分析人士表示，在如今的“她经济”的热潮下，苏宁易购的男女用户比例为6:4，如果撬动女性的消费者，刺激购买狂潮，正是成为了苏宁易购实现精准营销的关键。

❹ 短信营销数据分析，如何分析，怎样总结

手机信息营销没有预期目标,大部分商户企业现象全部都是紧扣着营销短信核心内容、营销策略、应用格式不当这三个方面.还有某些受欢迎经常按部就班发送营销短信的商户.总是乐此不疲的受欢迎把手机信息一股脑儿塞顾客.那么自然不可能有预期目标了.

对手机短信营销还没预期目标现象开展刨析小结为以下四个方面：

1)企业在短信营销应用开展信息群发时，必须记得将每有个客户的相对名字插进手机信息。那么，每有个客户都是收发到这条有自己(或昵称)的短信内容，这将使信息内容更为个性化，更能建立联系企业与顾客相互间的间距。除此以外，手机信息营销最后的企业签名不但是对收发到手机信息的人的重视，还能着重强调企业名字，加重企业或品脾在顾客心头的感觉，为顾客出现购买行为举动打下基础。

2)发送短信时，应用精辟、精确、幽默的广告语是非常受欢迎的。因此，我们提醒大家干净整洁的手机信息语句，简洁明了、清楚、趣味和活泼的语法会给客户留个更佳的感觉，做到游刃有余的预期目标哟!

3)手机信息营销的其它基本要素是刺激性客户的购买欲望。假若在核心卖点上无法非常好地反映出兼具生机的商品信息，也就会丧失企业竞争优势。提高客户购买欲望的另一种思维模式是必须我们一起先认可客户的心愿。

4)为什么我们的手机短信营销还没回复，有时候还会经常出现网络投诉。那意味着你的手机信息过度复杂化，乃至引发了顾客的误解。手机信息编排的第一件事是防止名词术语和复杂化的专有名词。客户要应用简单化、直接的口头或白话文，只需一眼就能正确理解并把握业务流程。企业在编写短信内容时必须要顾及客户体验，简单化通俗的一段文字更有益于你的产品营销。
三、怎样提高手机信息营销预期目标?
1.多种多样手机短信营销手机信息营销内容的吸引力是点开率的关键，试想一下，假若有个70字内的营销短信还没任何的吸引力，那又如何才可以在诸多营销短信中获得成功呢?因此，新核心内容要直接了当，直达客户供求，那么才可以提高营销短信的转化率。

2.做好客户细分
客户细分是手机信息营销中尤为重要的那步，完整的刨析客户的个性特点，合作意向并做好筛选，那么做的意义往往是有利于手机联系人的管理工作，尤为重要的是为自己有个清楚的构思，给这一种的客户适宜在什么时间以哪种频段发送哪种的手机营销短信。不一样的的客户社会群体，即便手机信息相同，但喜欢的主题风格、收发手机信息的频段都是有差距，分级管理更有利区分。
3.统计数据追踪
手机信息营销的意义是以便促使营销，不论对大批量客户还是单独客户，了解客户对我们信息群发的收发状况，对事后的追踪促使成交，有很大作用,正常说的知彼知己，百战百胜。
4.规范化发送频段
手机短信营销并不一定的手机信息狂轰乱炸，假若我们一起一昧的往客户手机信息不断的发送营销短信很有可能会引发客户的抵触，往往起不上运营推广预期目标，更有很有可能面临客户的网络投诉以至于造成别的的损害，因此，在我们一起将总体目标具体位置开展分类管理过后才可以完全，直接在适当的时间段里将手机信息适当的发给相对的客户。

之上是对手机短信营销效果剖析，适当的应用手机信息这一工贝，才可以使运营推广的花销减少，预期目标就不比互联网推广差。手机网络上很时髦的一段话是：还没有不好用的物品，只有不可能用的人。把握营销短信小技巧，更令你的运营推广预期目标尽可能提高。

❺ 大数据对营销有什么价值和意义

1.对用户个体特征与行为的分析
只有积累足够的用户数据，才能分析出用户的喜好与购买习惯等，甚至做到“比用户更了解用户自己”。这是大数据营销的前提与出发点，也是最核心的价值。无论如何，那些过去将“一切以客户为中心”作为口号的企业可以想想，过去你们真的能及时全面地了解客户的需求与所想吗?或许只有大数据时代这个问题的答案才会更明确。如果能在产品生产之前了解潜在用户的主要特征，以及他们对产品的期待，那么你的产品一定投其所好。
2.数据分析是保证广告与营销信息的精准推送
过去多年精准广告与营销总在被许多公司提及，但是真正做到的少之又少，反而是垃圾信息泛滥。究其原因主要就是过去名义上的精准广告与营销并不怎么精准，因为其缺少用户特征数据以及详细准确的分析。而现在的RTB广告等应用则向我们展示了比以前更好的精准性，而其背后靠的是大数据支撑。
3.数据分析才能实现对竞争对手的有效监测
竞争对手在干什么是许多企业想了解的，即使对方不会告诉你，但你却可以通过大数据监测分析得知。通过大数据分析找准方向，例如，可以进行传播趋势分析、内容特征分析、互动用户分析、正负情绪分类、口碑品类分析、产品属性分布等，也可以通过监测掌握竞争对手传播态势。
4.数据分析可以监测品牌危机以及提供化解危机的支持
新媒体时代，品牌危机使许多企业谈虎色变，然而大数据可以让企业提前有所洞悉。在危机爆发过程中，最需要的是跟踪危机传播趋势，识别重要参与人员，方便快速应对。通过大数据可以采集负面信息内容以便及时启动危机跟踪和报警，按照社群的社会属性分析，聚类事件过程中的观点，识别关键人物及传播路径，进而可以保护企业、产品的声誉，即抓住源头和关键节点，快速有效地处理品牌危机。
5.大数据分析可以有效地改善商品用户体验
改善商品用户体验，关键在于要真正了解用户及他们所使用的你的产品的状况与感受。例如，在大数据时代或许你正驾驶的汽车可提前救你一命，因为只要通过遍布全车的传感器收集车辆运行信息，就在你的汽车关键部件发生问题之前，会提前向你或4S店预警，这决不仅仅是节省几个金钱，而且对保护生命大有裨益。

❻ 试分析服务营销发展的新趋势

政策出台支持行业发展

近年来，国家及地方相关主管机关在体验营销服务行业方面出台了多项法律法规和规范性文件，以保护消费者合法权益和促进行业的长期健康发展，主要包括：

以上数据及分析均来自于前瞻产业研究院《中国营销服务行业市场调研与投资预测分析报告》。

❼ 如何进行大数据分析及处理

探码科技大数据分析及处理过程

聚云化雨的处理方式

• 聚云：探码科技全面覆盖各类数据的处理应用。以数据为原料，通过网络数据采集、生产设备数据采集的方式将各种原始数据凝结成云，为客户打造强大的数据存储库；

• 化雨：利用模型算法和人工智能等技术对存储的数据进行计算整合让数据与算法产生质变反应化云为雨，让真正有价值的数据流动起来；

• 开渠引流，润物无声：将落下“雨水”汇合成数据湖泊，对数据进行标注与处理根据行业需求开渠引流，将一条一条的数据支流汇合集成数据应用中，为行业用户带来价值，做到春风化雨，润物无声。

❽ 企业的营销方式有哪些,加以分析各方式的区别

◆体验式营销
体验式营销是要站在消费者的感官（Sense）、情感（Feel）、思考（Think）、行动（Act）、关联（Relate）等五个方面，重新定义、设计营销的思考方式。此种思考方式突破传统上“理性消费者”的假设，认为消费者消费时是理性与感性兼具的，消费者在整个消费过程中的体验，才是研究消费者行为与企业品牌经营的关键。

◆ 一对一营销
“一对一营销”的核心思想是：以“顾客份额”为中心，与顾客互动对话以及“定制化”。企业应该从关注市场占有率到关注个体顾客的“顾客份额”上来，关注本企业产品在顾客所拥有的所有该产品中的份额，并努力提升对这个份额的占有。“一对一营销”的实施是建立在定制的利润高于定制的成本的基础之上，这就要求企业的营销部门、研究与开发部门、制造部门、采购部门和财务部门之间通力合作。营销部门要确定满足顾客需要所要达到的定制程度；研究与开发部门要对产品进行最有效的重新设计；制造与采购部门必须保证原材料的有效供应和生产的顺利进行；财务部门要及时提供生产成本状况与财务分析。

◆ 深度营销
深度营销，就是以企业和顾客之间的深度沟通、认同为目标，从关心人的显性需求转向关心人的隐性需求的一种新型的、互动的、更加人性化的营销新模式、新观念。深度营销的核心，就是要抓住深字做文章。

◆ 网络营销
网络营销其本质是一种商业信息的运行。所谓商业信息是可分解为商品信息、交易信息和感受信息三个要素。任何一种商业交换，其实都包含这三种信息，而基于互联网的营销方法就是根据企业经营的不同阶段，制定不同的信息运行策略，并主要通过网络方法来实现的营销设计与操作。

◆整合营销
整合营销的思想使我们能够获得这样的工具：利用明星、金牛、狗类、鸿雁矩阵图，按照购买量和购买频率把顾客分作了四种类型，寻找四类顾客购买动力的共同特性有那些。

◆ 直销
“直销模式”实质上就是通过简化、消灭中间商，来降低产品的流通成本并满足顾客利益最大化需求。在非直销模式中，有两支销售队伍，即制造商到经销商，再由经销商到顾客。公司要进行直销，首先必须透彻研究顾客需求，而不是竞争对手，通过细分市场和提供异质化产品来切入市场。其次要增加直销的触角，与顾客保持互动，如网上直销，电子商务，DIY定单接纳，电话直销等。再次要有科学管理直销团队的方法，确保销售团队高效运转。

◆ 数据库营销
企业通过单纯大众化营销及品牌营销走向市场的宏观运作时代即将结束，数据库营销作为一种个性化的营销手段在企业获取、保留与发展客户的各个阶段都将成为不可或缺的企业能力与有力工具。数据库营销的核心要素是对客户相关数据的收集、整理、分析，找出目标沟通， 消费与服务对象，有的放矢地进行营销与客户关怀活动，从而扩大市场占有率与客户占有率，增加客户满意度与忠诚度，取得企业与客户的双赢局面。

◆ 文化营销
文化营销强调企业的理念、宗旨、目标、价值观、职员行为规范、经营管理制度、企业环境、组织力量、品牌个性等文化元素，其核心是理解人、尊重人、以人为本，调动人的积极性与创造性，关注人的社会性。在文化营销观念下，企业的营销活动一般为奉行以下几项原则：给予产品、企业、品牌以丰富的个性化的文化内涵；强调企业中的社会文化与企业文化，而非产品与市场；努力从文化的角度、人的地位来考虑和检验公司的经营方针。

❾ 社会媒体数据分析与精准营销的探索与实践

社会媒体数据分析与精准营销的探索与实践

在“互联网+”时代，人们生活节奏加快，时间趋于碎片化。繁忙的人们喜欢利用碎片化的时间在社会媒体上与人交流意见、发表观点及分享经验。哈工大刘挺老师打比方说：“如果将用户散落在社会媒体里的各个意图收集到一起，这将是一个巨大的金矿。”因此，建立以人为中心的计算，充分了解社会媒体的用户行为模式，对社会化营销来说至关重要。
本次大会上，国双CTO刘激扬先生就国双大数据在社会媒体营销中的应用案例做了题为《社会媒体数据分析与精准营销的探索与实践》的报告。
刘激扬在报告中指出：做好社会媒体的营销，有两件事至关重要，既要选择好渠道和媒体，更要确定并精准选择潜在客户。对于广告主而言，大家都知道选择适合的社会媒体并面向精准的受众非常重要，但是要做好这些事情却非常难，这也正是国双多年来潜心研究和致力要去解决的问题。
最近几年，业界在探索应用大数据改善业务方面取得了很多突破。例如，美国的Netflix利用大数据策划《纸牌屋》的成功故事，相信业内人士早已熟知。其实，在国内，国双公司早已开始利用社会媒体数据来帮助电视台进行节目制作优化。例如在湖南卫视的亲子综艺节目《爸爸去哪儿》第一季播出期间，国双通过对微博等社会媒体数据的分析，发现网民关注和讨论更多的是新面孔张亮父子，而非节目组以为的林志颖父子。并且，国双视频检测系统的用户回看数据显示，在观众回看较多的情节中，也是张亮父子居多。基于这两方面的数据分析，国双给电视台提出了节目优化建议，有效帮助电视台提升了节目收视率。除了《爸爸去哪儿》，国双还为《我是歌手》、《中国好声音》、《奔跑吧兄弟》等多档热门电视节目以及《春节联欢晚会》、《世界杯》等大型直播节目提供了数据分析服务。
在商业客户领域，国双服务了众多汽车品牌客户，包括上海大众、东风日产、克莱斯勒、沃尔沃、标致、玛莎拉蒂等，是国内汽车客户忠实、可信赖的合作伙伴。在服务过程中，国双充分利用社会媒体数据帮助汽车广告主更准确地理解消费者的需求。比如，国双为某汽车品牌客户进行了内部问答数据和外部社会媒体数据的对比分析。通过国双强大的爬虫技术和自然语言处理技术，将多个社会媒体平台的问答数据以及客户内部问答数据进行数据处理、分类，通过对比二者的差异，发现了大量在社会媒体中提及、但却未在客户官网问答中出现的内容。进一步细分后发现，其中有许多车型对比、汽车周边等消费者非常关心的信息。国双提供的数据分析帮助该车企更准确地找到了消费者的需求并抓住用户痛点去营销，促进其转化潜在消费者，进而大大提升了转化率。
国双的大数据解决方案除了应用于社会化营销以外，还广泛应用于多个领域，包括网站分析、在线广告监测投放、广告渠道效果评估及优化、网站用户体验优化、用户画像、多媒体的分析等等，在这些基础上，国双还进一步通过整合线上数据和线下数据来帮助企业实现全数据打通并获得明显的同行业竞争力。

❿ 8个典型案例看懂零售巨头的“大数据”战略

8个典型案例看懂零售巨头的“大数据”战略_数据分析师考试

未来的零售分析要求零售商借助集成式业务流程和信息系统，为客户洞察提供支持，将客户洞察发展成一种企业级的战略能力，并根植于企业结构和企业文化中。在这种形势下，零售商的所有业务职能部门在制定决策时，将把基于情景的客户洞察作为一个重要依据。

分析公司 EKN 认为，为了真正实现以客户为中心，零售商需要具备多项关键能力，而这些能力均由业务分析驱动。

全渠道集成。如果缺乏相关客户洞察支持与客户的互动，零售商将无法实现跨渠道无缝客户体验。零售商与客户互动的联络点能为零售商提供丰富的客户数据，因此，所有联络点也成为了零售商的最佳竞争利器。

个性化互动。与网上零售商相比，实体零售商具有两大优势：能与客户进行个人接触，以及拥有更丰富的历史记录和更多样的客户数据。如今，“个性化”购物体验已成为人们津津乐道的话题，而如何巧妙地结合上述两大优势，即在行动中及时交付客户洞察，将成为零售商打造“个性化”购物体验的基础。

持续的卓越运营。客户洞察的应用并非仅局限于面向客户的使用案例。事实上，如果零售商已经能够在各个运营职能部门中更成熟地运用分析功能，那么集成客户洞察便是他们不容错过的增量机会。

零售商用例

销售

瑞士零售商 Globus 使用大数据内存计算和高级分析来获取宝贵的销售绩效洞察。目前，他们能够实时处理海量的产品数据，并在几分钟内分析不同时间范围、店铺和区域内数千种产品的销售模式与促销活动。该零售商还向其管理人员提供了这些洞察的访问权限，以便他们能够更迅速地响应市场状况。

美国零售商 Guess 使用高级分析向其高管提供畅销产品和可用库存的实时视图。该零售商的分析解决方案基于大型客户数据集，分析销售额、细分目标客户，并策划促销活动。

市场营销

沃尔玛的 Global.com 部门充分利用“快速的大数据”和社交分析，快速识别不断变化的客户喜好。该零售商的社交意识（Social Sense）项目能通过社交媒体确定商品的畅销程度，并帮助顾客发掘潜在需求和感兴趣的新产品。同时，借助 ShoppyCat 工具，他们可根据 Facebook 用户的爱好和兴趣，为这些用户推荐适合的产品。此外，Global.com 还使用社交基因组（Social Genome）技术，来帮助客户为朋友挑选礼物。

塔吉特（Target）百货公司利用预测分析程序，来推断个体消费者是否具备成为该公司特定营销活动优质客户的特质。他们给每位顾客分配了一个独一无二的客户识别号码。该号码将客户个人信息、购物行为和喜好整合到一个可跟踪的实体内。塔吉特还专门成立了一个客户营销分析部门，致力于全面了解客户，超越其他竞争对手，从而获得竞争优势。借助动态数据仓库（Active Data Warehouse），塔吉特可在整个企业的混合工作负载环境下，基于海量数据管理复杂的用户查询。

全渠道

英国零售商巴宝莉（Burberry）集成了旗下所有渠道，包括实体店、网上商店、移动终端以及各大社交网站。他们采用了创新技术和数据分析，用于分析来自所有数据源的数据，旨在实时识别个人客户并建立客户档案。相比过去，巴宝莉的分析速度提高了 14,000 倍，以前需要 5 个小时的请求，现在 1 秒就能完成。不论店员处于什么位置，他们都能在客户踏入店内时立即识别客户信息，了解他们过去的购买记录，并提供个性化建议。

韩国零售商 NS Shopping 将移动渠道和社交渠道集成到零售环境中，并利用大数据分析，实时、集中地获取所有渠道的客户和产品数据。而公司的电子商务团队和市场营销团队将利用这些数据，向顾客提供个性化的产品建议。

供应链

美国网上零售商亚马逊基于非平稳随机模型，构建了全新的供应链流程和系统。该方法能为订单履行、寻源、产能和库存决策提供鼎力支持。亚马逊不仅开发了联合和协调补货的新算法，还基于历史需求、活动记录和计划、各履行中心的预测结果、库存计划、采购周期以及采购订单，在 SKU 级别实施了全新的国家预测方案。

英国零售商乐购（Tesco）采用先进的建模工具，基于历史销售数据模拟配送仓库的运作，从而达到优化库存的目的。该零售商还组建了一个内部分析团队，该团队主要负责通过回归测试掌握各要素之间的关联，如天气数据、特价优惠，及销售模式等等。

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