市场调查样本数据收集

⑴ 市场调查问卷如何制作 怎样对数据进行处理

调查问卷的设计原则

问卷调查是目前调查业中所广泛采用的调查方式---即由调查机构根据调查目的设计各类调查问卷，然后采取抽样的方式(随机抽样或整群抽样)确定调查样本，通过调查员对样本的访问，完成事先设计的调查项目，最后，由统计分析得出调查结果的一种方式。它严格遵循的是概率与统计原理，因而，调查方式具有较强的科学性，同时也便于操作。这一方式对调查结果的影响，除了样本选择、调查员素质、统计手段等因素外，问卷设计水平是其中的一个前提性条件。而问卷设计的好坏很大程度上又与设计制度(原则)有关!

一、合理性。

合理性指的是问卷必须紧密与调查主题相关。违背了这样一点，再漂亮或精美的问卷都是无益的。而所渭问卷体现调查主题其实质是在问卷设计之初要找出与"调查主题相关的要素"！

如："调查某化妆品的用户消费感受"----这里并没有一个现成的选择要素的法则。但从问题出发，特别是结合一定的行业经验与商业知识，要素是能够被寻找出来的：一是使用者(可认定为购买者)。包括她(他)的基本情况(自然状况：如性别、年龄、皮肤性质等)；使用化妆品的情况(是否使用过该化妆品、周期、使用化妆晶的日常习惯等)；二是购买力和购买欲。包括她(他)的社会状况收入水平、受教育程度、职业等)；化妆品消费特点(品牌、包装、价位、产品外观等)；使用该化妆晶的效果(评价。问题应具有一定的多样性、但又限制在某个范围内，如1．价格； 2．使用效果； 3．心理满足，等)；三是产品本身。包括对包装与商标的评价、广告等促销手段的影响力、与市场上同类产品的横向比较、等……应该说，具有了这样几个要素对于调查主题的结果是有直接帮助的。被访问者也相对容易了解调查员的意图，从而予以配合。

二、一般性。

即问题的设置是否具有普遍意义。

应该说，这是问卷设计的一个基本要求，但我们仍然能够在问卷中发现这类带有一定常识性的错误。这一错误不仅不利于调查成果的整理分折，而且会使调查委托方轻视调查者的水平。如搞一个"居民广告接受度"的调查：

问题：你通常选择哪一种广告媒体：

答案：a、报纸；b、电视；c、杂志；d、广播；e、其它

而如果答案是另一种形式：

a、报纸；b、车票；c、电视；d、墙幕广告；e、汽球；f、大巴士；8、广告衫；h、……

如果我们的统计指标没有那么细(或根本没必要)，那我们就犯了一个"特殊性"的错误，从而导致某些问题的回答实际上是对调查无助的！

在一般性的问卷技巧中，需要注意的是：不能犯问题内容上的错误。如：

问题：你拥有哪一种信用卡?

答案：a、长城卡；b、牡丹卡；c、龙卡；d、维萨卡；e、金穗卡，

----其中"d"的设置是错误的，应该避免。

三、逻辑性。

问卷的设计要有整体感，这种整体感即是问题与问题之间要具有逻辑性，独立的问题本身也不能出现逻辑上的谬误。从而使问卷成为一个相对完善的小系统。如：

问题：

1、你通常每日读几份报纸?

a、不读报；b、l份；c、2份；d、3份以上；

2、你通常用多长时间读报?

a、10分钟以内；b、半小时左右；c、l小时；d、 l小时以上；

3、你经常读的是下面哪类(或几类) 报纸?

a、×市晚报；b、×省日报；c、人民日报；d、参考消息；e、中央广播电视报；f、足球……

在以上的几个问题中，由于问题设置紧密相关，因而能够获得比较完整的信息。调查对象也会感到问题集中、提问有章法。相反，假如问题是发散的、带有意识流痕迹的，问卷就会给人以随意性而不是严谨性的感觉。那么，将市场调查作为经营决策的一个科学过程的企业就会对调查失去信心!

因此，逻辑性的要求即是与问卷的条理性、程序性分不开的。已经看到，在一个综合性的问卷中，调查者将差异较大的问卷分块设置，从而保证了每个"分块"的问题都密切相关。

四、明确性。

所谓明确性，事实上是问题设置的规范性。这一原则具体是指：命题是否准确?提问是否清晰明确、便于回答 ；被访问者是否能够对问题作出明确的回答，等等。

如上文问题中"10分钟"、"半小时"、"l小时"等设计即是十分明确的。统计后会告诉我们：用时极短(测览)的概率为多少；用时一般(粗阅)的概率为多少；用时较长(详阅)的概率为多少。反之，答案若设置为"10分一60分"，或"l小时以内"等，则不仅不明确、难以说明问题，而且令被访问者也很难作答。

再则，问卷中常有"是"或"否"一类的是非式命题。如：

问题：您的婚姻状况：

答案： I、已婚； Ⅱ、未婚；

显而易见，此题还有第三种答案(离婚／丧偶／分居)。如按照以上方式设置则不可避免地会发生选择上的困难和有效信息的流失!其症结即在于问卷违背了"明确性"的原则。

五、非诱导性。

不成功的记者经常会在采访中使用诱导性的问题。----这种提问方式如果不是刻意地要得出某种结论而甘愿放弃客观性的原则，就是彻头彻尾的职业素质的缺乏。在问卷调查中，因为有充分的时间作提前准备，这种错误大大地减少了。但这一原则之所以成为必要，是在于高度竞争的市场对调查业的发展提出了更高的要求。

非诱导性指的是问题要设置在中性位置、不参与提示或主观臆断，完全将被访问者的独立性与客观性摆在问卷操作的限制条件的位置上。如：

问题：你认为这种化妆品对你的吸引力在哪里?

答案： a、色泽；b、气味； c、使用效果； d、包装； e、价格； f、……

这种设置是客观的。若换一种答案设置：

a、迷人的色泽；b、芳香的气味；c、满意的效果；d、精美的包装……

这样一种设置则具有了诱导和提示性，从而在不自觉中掩盖了事物的真实性。

六、便于整理、分析。

成功的问卷设计除了考虑到紧密结合调查主题与方便信息收集外，还要考虑到调查结果的容易得出和调查结果的说服力。这就需要考虑到问卷在调查后的整理与分析工作。

首先，这要求调查指标是能够累加和便于累加的；其次，指标的累计与相对数的计算是有意义的；再次，能够通过数据清楚明了地说明所要调查的问题。

只有这样，调查工作才能收到预期的效果。

⑵ 市场调查报告样本

市场调查报告
概念解说
市场调查报告是根据市场调查研究活动及调查成果而写出的有情况有分析的书面报告。
编写要点
①标题
标题即报告的题目。有直接在标题中写明调查的单位、内容和调查范围的，如：《天津自行车在国内外市场地位的调查》；有的标题直接揭示调查结论，如：《首都自行车市场进人饱和期》、《出口商品包装不容忽视》等等；还有的标题除正题之外，再加副题，如《“泥巴换外汇”——陶瓷品出口情况调查》。
②前言
前言部分用简明扼要的文字写出调查报告撰写的依据，报告的研究目的或是主旨，调查的范围、时间、地点及所采用的调查方式、方法。
除此之外，有的调查报告为了使读者迅速、明确地了解调查报告的全貌，还在前言里极简要地列出一个报告的内容摘要。
③主体
主体部分是报告的正文。它主要包括三部分内容。
a.情况部分
该部分是对调查结果的描述与解释说明。可以用文字、图表、数字加以说明。对情况的介绍要详尽而完备，为结论和对策提供依据。
b.结论或预测部分
该部分通过对资料的分析研究，得出针对调查目的的结论，或者预测市场未来的发展、变化趋势。该部分为了条理清楚，往往分为若干条叙述，或列出小标题。
C.建议和决策部分
经过对调查资料的分析研究，发现了市场的问题和预测了市场未来的变化趋势后，应为准备采取的市场对策提出建|义或看法。
④结尾
这是全文的结束部分。一般写有前言的市场调查报告，要有结尾，以与前言互相照应，综述全文重申观点或是加深认识。
范 文
市场定位准确是取得经营成果的关键
杭州大厦购物中心是杭城著名的大型零售商场之一。几年来在市场激烈竞争中，由于重视调查研究，搞好市场定位，掌握商战主动权取得了明显成果。1993年杭州大厦购物中心重新装修后，即以中高档定位作为目标市场。为了验证购物中心市场定位是否准确，揭示经营效果与市场定位的相关性，我们开展了商场客源的调查，井通过对顾客的基本情况及其购物动机的统计分析，对上述问题作出一个客观的结论性的判断。
一、调查目的
考察顾客的性别、年龄、居住地、职业和经济收入等关于顾客的基本情况；调查顾客的购物动机。
二、调查方法
1.调查对象。以来购物中心购物的顾客为调查总体，从中随机抽取1487名顾客作为调查的具体对象。
2.调查问卷。问卷分性别、年龄、居住地、职业、经济收入厦购物动机6个项目。各题均采用封闭式设计，要求调查对象根据实际情况在各题所列的选择项中选取一项，作为对该题的回答。
3.调查问卷的分发。调查问卷由商场工作人员在商场内随机分发，当场回收。回收率为100％。
4.数据处理。：调查问卷数据由SPSS统计软件处理。
三、调查结果分析
1.顾客的性别构成。1487名调查对象中男顾客699人，占总数的47％，女顾客为788人，占总数的53％。卡方(x2)拟合度检验不同性别的顾客人数之间有显著差别(显著性水平为O.05)。来商场购物的女性顾客明显多于男性顾客。
2.顾客的年龄组成。如表1所示，34岁以下的顾客1106人，占总数的74.4％；而35岁以上的顾客仅有381人，占总数的25.6％。卡方(x2)拟舍度检验不同年龄顾客人数之间有显著差别(显著性水平为O 05)。来商场购物的顾客主要是年轻人。
表l 顾客的年龄组成
25岁以下 26-34岁 35-54岁 55岁以上
511（34。4%） 595（40。4%） 333（22。4%） 48（3。2%）
(注：表十括号内为该年龄组人数在1487名调查对象中所占的百分比数。经下各表相同。)
3.顾客的居住地分布。如表2所示，来自杭州市区的顾客有956人，占顾客总数的64.4％。卡方(x2)拟合度检验不同居住地顾客人数之间有显著差别(显著性水平为O.05)。来商场购物的顾客主要是杭州市区的顾客。
表2 顾客的居住地分布
杭州市区 杭州地区县市 省内其他县市 省外
956（64。4%） 173（11。6%） 177（11。9%） 181（12。2%）
4.顾客的职业分类。如表3所示，顾客职业是公司企业职员、事业单位职员和工人的人数分别为447人、349人和198人，三种职业的顾客人数占总人数的66.9％。卡方(x2)拟合度检验不同职业顾客人数之间有显著差别(显著性水平为0 05)。来商场购物的顾客职业主要是公司企业职
员、事业单位职员和工厂工人。
表3 顾客的职业分类
职业 人数 百分数（%） 职业 人数 百分数（%）
公司企业职员 447 30.1 其他职业 66 4.4
事业单位职员 349 23.5 军人 41 2.8
工人 198 13.3 退休人员 39 2.6
个体经营者 110 7.4 农民 33 2.2
教师 104 7.0 学生 100 6.7
总数 1478 100
5.顾客的月薪收入。如表4所示有748人，占总数的50 3％；在1001月薪在50l-lO00元范围内的顾客2000元范围内的顾客有376人，占25.3％。卡方(x2)拟合度检验不同月薪的顾客人数之间有显著差别(显著性水平为O.05)。有75.6％的顾客月薪在501—2000元范围内。
表4 顾客的月薪收入
顾客月薪 人数 百分比(％) 顾客月薪 人数 百分比(％)
501-1000元 748 50．3 3000元以上 97 6．5
100—2000元 376 25．3 2001-3000元 82 5．5
500元以下 184 12．4 总数 1478 100
6顾客购物动机的分析。如表5所示，顾客购物动机主要是商品档次高(22.4％)，购物环境好(19.9％)，商品质量好(14.1％)和服务好(13％)。卡方(x。)拟合度检验不同购物动机顾客的人数之间有显著差别(显著性水平为O.05)。
表5 顾客的购物动机
购物动机 人数 百分比(％) 购物动机 人数 百分比(％)
商品档次高 333 22．4 商品品种齐全 142 9．5
购物环境好 296 199 商场信誉好 89 6
商品质量好 209 14．1 交通便利 36 2．4
服务好 193 13 其他 17 11
价格合理 172 11．6
不同性别顾客的主要购物动机排序如表6所示。在前三位动机中男性顾客比女性顾客更注重购物环境和商场的服务，而女性顾客则更注重商品的档次和商品的质量。另据卡方(x。)独立性检验，不同性别顾客的购物动机明显不同，差异非常显著(显著性水平为0 001)。
表6 不表性别顾客主要购物动机的排序
动机排序 第一位动机 第二位动机 第三位动机 男性顾客 购物环境好
（143 20 5％) 商品档次高
(130.18 6％) 服务好
(103.14 7％1
女性顾客 商品档嵌高
(203 25 8％) 购物环境好
（153 19 4％) 商品质量好
(128.16 2％)

不同年龄组顾客购物动机的排序如表7所示。年轻顾客更注重商品档次和购物环境，而老年顾客则更多地考虑商场的服务和商品的质量。另据卡方(x2)独立性检验，不同年龄顾客的购物动机明显不同，差异显著(显著性水平为0.05)。
表7 不同年龄组顾客主要购物动机的排序
动机排序 第一位动机 第二位动机 第三位动机
25岁以下顾客 商品档'史高
(124，24，3％) 购物环境好
102,20％) 商品质量好
(71.13 9％)
25—34以下顾客 商品档'史高
(142,23 9％) 购物环境好
(12l 20 3％) 商品质量好
(83,13 9％)
35—54岁顾客 购物环境好
（66 19 8％) 商品档次高
(63 18 9％) 服务好
(50,15％)
55岁以上顾客 服务好
（12.25％) 商品质量好
(11 22 9％) 商场信誉好
f8.16 7％)
表8 不同居住地顾客主要购物动机的排序
动机排序 第一位动机 第二位动机 第三位动机
杭州市区顾客 商品档洗高
(237 24 8％) 购物环境好
(211.22 1％) 商品质量好
(1 30.13 6％1
杭州地区各县市顾客 价格合理
（3l 17 9％) 商品档洗高
(28 16 2％) 商品质量好
(2615％)
省内其他县市顾客 商品档-史高
（35 19 8％) 商品质量好
(27 15 3％) 价格合理
(26.14 7％)
省外顾客 服备好
(38.21％) 购物环境好
(3318 2％) 商品档次高
（37 20 4％）
不同居住地顾客购物动机的排序如表8所示。杭州地区和省内其他县市的顾客更注重商品档次，杭州市郊的顾客注重商品价格的合理，而省外的顾客则把商场的服务放到了第一位。其次，杭州市区和省外的顾客还较多地注重购物环境因素；各地区的顾客都较看重商品质量因素。另据卡方(x2)独立性检验，不同年龄顾客的购物动机明显不同，差异非常显著(显著性水平为0.001).
不同主要职业(若该职业的顾客占总顾客数的7％以上为主要职业)顾客购物动机的排序(表略)：公司企业员工和个体经营者的购物动机完全相同；工厂工人、教师和事业单位职员的购物动机基本类似，但工厂工人更注重价格合理，而教师更注重商品质量。另据卡方(x2)独立性检
验，不同职业的顾客购物动机各不相同，差异非常显著(显著性水平为O.001)。
不同经济收入顾客购物动机的排序(表略)：经济收入不同的顾客购物动机的排序虽有不同，但购物动机基本类似，如月薪501-l000元的顾客动机和月薪为l00l—2000元的顾客动机完全相同。除了购物环境好和商品档次高这两个动机外，月薪较低的顾客和月薪较高的顾客都较注重商场的服务和商品齐全。另据卡方(x2)独立性检验，不同月薪顾客的购物动机虽有不同，但差异并不显著(显著性水平为O.05)。
这次顾客基本情况的调查，共计发出调查表1487份，回收1487份，回收率100％。统计分析表明，在杭州大厦购物中心的顾客中按性别构成分，男性顾客699人，占47％，女性顾客788人，占53％；按年龄构成分，34岁以下顾客1106人，占74.4％，35岁以上顾客381人，占25.6％；按居住地分，杭州市区的956人，占64.4％；按职业分，公司、事业单位职员占53.6％；按月薪分，50l—2000元的占75.6％；按购物动机分，认为商品档次高、购物环境好、商品质量好和服务好的占69.4％。由上可见，杭州大厦购物中心的顾客群中，以女性为主，34岁以下的年轻人为主，杭州当地市民为主，公司及事业单位职员为主，月薪50l—2000元的为主。无须多加解释，这样的一个顾客群主体，其购物动机必然是要求商品档次高、购物环境好、商品质量好和服务好。换一个角度说，正是杭州大厦购物中心把目标市场定位在中高档，并以此不断努力创造出特
色，因而在公众心目中留下了一个中高档商场的形象，久而久之使之成了一批追求中高档顾客的购物去处。因此，我们完全可以这样说，杭州大厦购物中心3年前的中高档市场定位是准确的。今后的任务是在经营商品和服务上再下一番功夫，以更好地迎合自己固有的顾客群，在巩固和发展有一定档次和个性的顾客的同时，争取精神文明和物质文明的双丰收。

⑶ 市场调查的抽样调查样本量公式n= Z2σ2/e2 和n= Z2P(1-P)/e2的区别还有σ代表什么

1．简单随机抽样确定样本量主要有两种类型:

（1）对于平均数类型的变量

对于已知数据为绝对数,我们一般根据下列步骤来计算所需要的样本量。已知期望调查结果的精度(E), 期望调查结果的置信度(L),以及总体的标准差估计值σ的具体数据，总体单位数N。

计算公式为:n=σ2/(e2/Z2+σ2/N)

特殊情况下,如果是很大总体,计算公式变为:n= Z2σ2/e2

例如希望平均收入的误差在正负人民币30元之间,调查结果在95%的置信范围以内,其95%的置信度要求Z的统计量为1.96。根据估计总体的标准差为150元,总体单位数为1000。

样本量:n=150*150/(30*30/(1.96*1.96))+150*150/1000)=88

(2)于百分比类型的变量

对于已知数据为百分比,一般根据下列步骤计算样本量。已知调查结果的精度值百分比(E),以及置信度(L),比例估计(P)的精度,即样本变异程度，总体数为N。

则计算公式为:n=P(1-P)/(e2/Z2+ P(1-P)/N)

同样,特殊情况下如果不考虑总体,公式为:n= Z2P(1-P)/e2

一般情况下,我们不知道P的取值,取其样本变异程度最大时的值为0.5。

例如:希望平均收入的误差在正负0.05之间,调查结果在95%的置信范围以内,其95%的置信度要求Z的统计量为1.96，估计P为0.5,总体单位数为1000。样本量为:n=0.5*0.5/(0.05*0.05/(1.96*1.96)+0.5*0.5/1000)=278

⑷ 怎样计算市场调查的抽样调查样本量啊

如何确定样本量,基本方法很多,但是公式检验表明,当误差和置信区间一定时,不同的样本量计算公式计算出来的样本量是十分相近的,所以,我们完全可以使用简单随机抽样计算样本量的公式去近似估计其他抽样方法的样本量,这样可以更加快捷方便，然后将样本量根据一定方法分配到各个子域中去。所以，区域二相抽样不能计算样本量的说法是不科学的。

1．简单随机抽样确定样本量主要有两种类型:

（1）对于平均数类型的变量

对于已知数据为绝对数,我们一般根据下列步骤来计算所需要的样本量。已知期望调查结果的精度(E), 期望调查结果的置信度(L),以及总体的标准差估计值σ的具体数据，总体单位数N。

计算公式为:n=σ2/(e2/Z2+σ2/N)

特殊情况下,如果是很大总体,计算公式变为:n= Z2σ2/e2

例如希望平均收入的误差在正负人民币30元之间,调查结果在95%的置信范围以内,其95%的置信度要求Z的统计量为1.96。根据估计总体的标准差为150元,总体单位数为1000。

样本量:n=150*150/(30*30/(1.96*1.96))+150*150/1000)=88

(2)于百分比类型的变量

对于已知数据为百分比,一般根据下列步骤计算样本量。已知调查结果的精度值百分比(E),以及置信度(L),比例估计(P)的精度,即样本变异程度，总体数为N。

则计算公式为:n=P(1-P)/(e2/Z2+ P(1-P)/N)

同样,特殊情况下如果不考虑总体,公式为:n= Z2P(1-P)/e2

一般情况下,我们不知道P的取值,取其样本变异程度最大时的值为0.5。

例如:希望平均收入的误差在正负0.05之间,调查结果在95%的置信范围以内,其95%的置信度要求Z的统计量为1.96，估计P为0.5,总体单位数为1000。样本量为:n=0.5*0.5/(0.05*0.05/(1.96*1.96)+0.5*0.5/1000)=278

2.样本量分配方法

以上分析我们获得了采用简单随机抽样公式计算得到的样本量，总的样本量需要在此基础上乘以设计效应的值得到。由于样本总量已经确定,我们采用总样本量固定方法分配样本,这种方法包括按照比例分配和不按照比例分配两类。实际工作中首先计算取得区县总的样本量,然后逐级将其分配到各阶分层中,如果不清楚各阶分层的规模和方差等,一般采取比例分配或者比例平方根分配法。如果有一定辅助变量可以使用，可以采用按照规模分配法分配样本量。

3.样本量和总体大小的关系: 在其它条件一定的情况下，即误差、置信度、抽样比率一定，样本量随总体的大小而变化。但是，总体越大，其变化越不明显；总体较小时，变化明显。

二者之间的变化并非是线性关系。所以，样本量并不是越大越好，应该综合考虑，实际工作中只要达到要求就可以了。

⑸ 市场调查中样本容量如何计算如何确定样本量。我查的公式是：n=p*(1-p)/[E^2/Z^2+p*(1-p)/N]

对于已知数据为绝对数,我们一般根据下列步骤来计算所需要的样本量。已知期望调查结果的精度(E)， 期望调查结果的置信度(L)，以及总体的标准差估计值σ的具体数据，总体单位数N。

计算公式为:n=σ2/(e2/Z2+σ2/N)

特殊情况下，如果是很大总体,计算公式变为：n= Z2σ2/e2

例如希望平均收入的误差在正负人民币30元之间，调查结果在95%的置信范围以内，其95%的置信度要求Z的统计量为1.96。根据估计总体的标准差为150元，总体单位数为1000。

样本量：n=150*150/(30*30/(1.96*1.96))+150*150/1000)=88

对于已知数据为百分比,一般根据下列步骤计算样本量。已知调查结果的精度值百分比(E)，以及置信度(L)，比例估计(P)的精度,即样本变异程度，总体数为N。

(5)市场调查样本数据收集扩展阅读：

样本容量的大小涉及到调研中所要包括的单元数。样本容量是对于你研究的总体而言的，是在抽样调查中总体的一些抽样。比如：中国人的身高值为一个总体，随机取一百个人的身高，这一百个人的身高数据就是总体的一个样本。某一个样本中的个体的数量就是样本容量。注意：不能说样本的数量就是样本容量，因为总体中的若干个个体只组成一个样本。样本容量不需要带单位。

在假设检验里样本容量越大越好。但实际上不可能无穷大，就像研究中国人的身高不可能把所有中国人的身高全部测量一次一样。

⑹ 做市场调研怎样确定样本量

市场抄调查中确定样本量通常的做法是：袭
1、通过对方差的估计,采用公式计算所需样本量,主要做法有：
2、用两步抽样,在调查前先抽取少量的样本,得到标准差S的估计,然后代入公式中,得到下一步抽样所需样本量n；
3、如果有以前类似调查的数据,可以使用以前调查的方差作为总体方差的估计.
4、根据经验,确定样本量,主要方法有：
5、如果以前有人做过类似的研究,初学者可以参照前人的样本.
6、如果是大型城市、省市一级的地区性研究,样本数在500-1000之间可能比较适合；而对于中小城市,样本量在200-300之间可能比较适合；如果是多省市或者全国性的研究,则样本量可能在1000-3000之间比较适合.
7、作为一个常识（主要是为了显著性检验）,要进行分组研究的每组样本量应该不少于50个.
8、通过试验设计所作的研究,可以采用较小的样本量.如产品试用（留置）调查,在经费有限的情况下,可以将每组的样本量降低至30个左右,最好每组在50以上.
有些复杂，
如果需要执行可以联系我们

⑺ 市场调查中产品的样本容量如何确定

样本量的大小涉及到调研中所要包括的单元数。确定样本量的大小是比较复杂的问题，既要有定性的考虑也要有定量的考虑。从定性的方面考虑样本量的大小，其考虑因素有：决策的重要性，调研的性质，变量个数，数据分析的性质，同类研究中所用的样本量，发生率，完成率，资源限制等。具体地说，更重要的决策，需要更多的信息和更准确的信息，这就需要较大的样本；探索性研究，样本量一般较小，而结论性研究如描述性的调查，就需要较大的样本；收集有关许多变量的数据，样本量就要大一些，以减少抽样误差的累积效应；如果需要采用多元统计方法对数据进行复杂的高级分析，样本量就应当较大；如果需要特别详细的分析，如做许多分类等，也需要大样本。针对子样本分析比只限于对总样本分析，所需样本量要大得多。

具体确定样本量还有相应的统计学公式，不同的抽样方法对应不同的公式。根据样本量计算公式，我们知道，样本量的大小不取决于总体的多少，而取决于(1) 研究对象的变化程度；(2) 所要求或允许的误差大小（即精度要求）；(3) 要求推断的置信程度。也就是说，当所研究的现象越复杂，差异越大时，样本量要求越大；当要求的精度越高，可推断性要求越高时，样本量越大。因此，如果不同城市分别进行推断时，大城市多抽，小城市少抽这种说法原则上是不对的。在大城市抽样太大是浪费，在小城市抽样太少没有推断价值。

总之，在确定抽样方法和样本量的时候，既要考虑调查的目的、调查性质和精度要求（抽样误差）等，又要考虑实际操作的可实施性，非抽样误差的控制、经费预算等。专业调查公司在这方面会根据您的情况及调查性质，进行综合权衡，达到一个最优的样本容量的选择。

⑻ 有关市场调查的数据处理

市场调查首先要明确搞哪方面的市场调查，如服装、保健品、计算机等等，选准一个方向，才能确定到什么地方去调查，了解什么情况，写什么内容内容。调查之前，最好要有一个提纲，然后再有目的的去调查，可起到事半功倍的效果。
1 市场调查常用的调查方式
入户访问
是消费者访问中最早的一种访问方式。
其优点是：
1) 访问员与被访者之间能够形成面对面的沟通；
2) 适合比较长的问卷，譬如1小时以上长度的访问。当问卷长于1.5小时时，还可以采取一部分由访问员面访，其它部分留置在被访者家中允许被访者有空时自行填答。这就是常规的留置访问法；
3) 适合于要向被访者出示产品/卡片的访问；
4) 适合于需要访问员演示/操作的访问等。
缺点是：
1) 由于被访者不容易接触，譬如小区电子门/锁/保安等影响，很难接触到目标被访者；
2) 由于被访者安全意识的提高，拒访率提高；
3) 由于访问成功率降低，访问员不愿意参与入户访问，访问员流失率提高。因此，越来越多的市场研究公司采用预甄别被访者群体的方法，即先用电话或者其它方法与目标被访者沟通，确认接受访问且时间合适的情况下，再派访问员过去访问。
北京神雕数据是中国起步较早的数据库营销研究公司，和多家市场调查公司建立起紧密联系的数据采集网络。
入户观察：
为了保证数据采集的质量，采取了一系列措施
1. 标准化面访数据采集的所有步骤/过程，包括抽样过程中的抽样框建立、选点、画图、居民户抽取、间隔等；
2. 对所有这些数据采集点进行统一、定期培训。培训他们按照标准进行数据采集、质量控制等；
3. 对每一个项目从抽样、培训、访问控制、问卷质量等多个不同角度进行公开评价与奖惩；
4. 每年一次全面评价各个数据采集点的质量等指标，并根据评价结果进行优胜劣汰的制度，即奖励优秀的抽样员、访问员、督导等，对于质量最差的后几位进行淘汰，培养新的数据采集点。

到用户家中或者生活区域、工作区域观察用户摆放、使用、移动、操作产品的特征。随着个性化时代的到来，市场细分越来越细致的今天，客户非常关注如何为他们的用户提供个性化的服务，这就要求他们必须非常了解用户的使用行为、特征、环境等。因此，入户观察方法被越来越多的用户所接受。
入户观察强调的是观察自然状况下用户的行为，但市场研究又不能够突然闯入用户家中观察，必须提前与用户沟通并经过用户同意后才能够进入。因此，如何进行巧妙的安排显得非常重要。同时，在自然状况下观察需要观察者能够很巧妙地捕捉到用户的每一个有用的细微末节，因此，观察前的仔细设计显得非常重要。
观察可以是完全结构化的，也可以是半结构化的，还可以是完全非结构化的。如何设计，完全取决于项目的情况
街头拦截
即选定繁华或者（目标）人流较大的户外场所，访问员随机地/有间隔地拦住过往行人，就地进行问卷调查。
街头拦访由于是在大街上进行，不宜问卷太长/太复杂/需要展示卡片的访问。
大部分情况下，街头拦访用来做类似于人流观测、户外广告效果测量等类型项目
电话访问
面访由于被访者接触难以及费用高的问题，从而电话访问应运而生。最原始的电话访问就是由访问员拨通电话后根据问卷访问被访者。与面访的差别就只在于一个是面对面访问，一个是通过电话访问。
但这种电话访问方式并没有完全表现出电话访问的快速高效的特点。访问中非常耗时的步骤除了访问这个环节（包括各地督导集中培训约2天，督导到各地去培训访问员等）外，还包括邮寄问卷（2天）、审卷（2天）、数据录入（2天）、这些步骤。因此，更好的电话访问是计算机辅助的电话访问（computer assisted telephone interview, CATI）。
CATI将传统访问中的拨号、问卷显示与跳转、数据审核、数据存储等步骤全部计算机化，由计算机完成，极大地简化了访问员的工作负荷，有利于访问员将全部精力集中于理解问卷与精确访问。
电话访问的优点在于速度快、样本代表性强、费用低。一般来说，能够进行真正有代表性抽样的数据采集方式只有入户访问与电话访问。由于入户访问接触率较低，因此，电话访问就成为了样本代表性最强的数据采集方式。就速度来说，CATI中心目前每天能够完成的访问量达到4000个。电话访问不需要督导出差，仅此一项就可以节省客户近三分之一的项目费用。电话访问的局限在于问卷不能够长于1个小时，不适合需要出示卡片的访问。

2 市场调查十大误区
企业数据化地解读市场与消费者不外乎有两种途径，或者自己去了解，或者借助专业的市场调查公司。
很多企业在与市场调查公司合作的过程中，觉得好像做不做市调结论都是一样的，没有显著的成效感。
事实上市场调查这个行业是20 世纪80 年代才进入中国，整个模式从西方输入，行业思维、方法、手段并不完全适合刚刚起步但是发展迅猛的中国企业，于是屡屡造成这样的尴尬：市场调查公司觉得自己提供了国际先进水平的市场调查数据分析，而企业却感觉像是花钱听了一场几个小时的“市调秀”，没有实际作战的指导意义。
误区一：研究消费者，却远离消费者
项目确定----- 研究员设计研究方案----- 设计问卷---- 访问部收集数据------- 数据处理------ 数据报告------ 研究员做研究报告------- 提案。这是正常一家市场调查公司按照正规的方法和手段操作项目的流程。一切都很正规。我们从中可以发现一个现象，就是首先由研究员设计方案和问卷，然后由访问部收集数据，等数据库好了之后再由研究员开始分析数据写作报告。这样的好处就是一个研究员可以同时负责好几个研究项目，因为研究员可以利用访问部收集数据以及数据处理的这段时间设计其他项目的方案、问卷。研究员整天坐在办公室写方案、问卷、报告，看上去在研究消费者，而实际却在远离消费者。
我们很反对坐在办公室里做研究，尤其是做这一行的。想要在短短的时间内成为某一个行业的专家，甚至超越专家高度提出问题，“资料速成法”是行不通的。不深入市场进行了解，对数据怎能有感觉？整天坐在办公室里，只能是对市场的敏感度越来越低，离消费者越来越远。我们提倡泡市场，研究员与消费者进行“亲密接触”与“零距离沟通”。
不管是坐出租车，还是去旅游，我们都喜欢跟身边的陌生人交谈：问他们的爱好、平时喜欢去哪里、抽什么牌子的烟、业余时间如何安排等等。
研究员要长泡市场才有感觉，要和消费者过日子。研究员做任何一个项目，必须要到市场上亲自走访，和消费者面对面接触。拒绝整天坐在办公室里闭门造车。
误区二：和营销脱节
我们在对圣象地板进行研究时发现，消费者选择复合地板时经常会问：地板能不能承受得住重重的家具？椅子拖来拖去会不会有痕迹？万一漏水地板会不会鼓起来？能用多久？地板是不是很平整？这些问题看起来很平常，但却是消费者最关心的。这些细节为圣象广告篇的创作提供了有力的支持。此后我们发展出了圣象地板的产品系列广告：
《钢球篇》、《踢踏舞篇》、《小狗篇》、《时钟篇》、《无缝篇》，很好地解答了消费者关心的问题，立体展现了圣象地板的产品特点。
奔着营销的目的，从策略的角度去做研究，我们提出“营销调研”：调研要与营销紧密结合，衡量调研的标准，就是看它能为营销带来多少实用价值。
乡谣牛奶，在我们策划前叫武帝台牛奶，河北沧州的一个地方品牌。在当地市场上，娃哈哈、乐百氏两巨头称霸。怎样才能在强手如林的市场中突出重围呢？我们对当地市场情况展开了详尽的研究。
在大量资料中，我们发现河北沧州是我国最严重的高氟区之一，其水源中含有过量的氟，严重危害了该地区人民的身体健康。而沧州人普遍都知道这个事实。这个发现引发了我们一个大胆的想法，我们的脑海里立即诞生了“乡谣降氟牛奶”这个崭新的产品概念。
事实证明，正是由于“降氟”这一独特卖点使乡谣在当地市场上迅速崛起，并带动了系列产品的销售。现在在河北，乡谣已经是十分畅销的品牌了。
如果调研不能为营销服务，我们认为您的调研肯定是浪费了，不能是为了调研而调研，结果全是一些百分比之类的数据，我们认为调研必须与市场战略紧密结合，与营销策划环环相扣，而且我们相信调研同样需要策略与创意。
误区三：热衷研究模型
“你好，我们是XXX 公司的，我们想做一次市场调查..你们有没有自己的研究模型呢，据我们了解好多调研公司都开发了自己的模型..”这是我们最近接到一个客户电话，这种情况以前也遇到过。
一些研究公司热衷于开发各种各样的研究模型，一些客户往往评价一个研究公司也看这家公司有没有自己的模型，认为有模型就是专业的，这也是一些研究公司宣传有什么模型的原因所在，希望用模型来吸引客户。但为了比模型而开发一种无意义的框框和模式无异于走火入魔。
我们坚信，仅有模型是远远不够的，围绕营销发现问题并解决问题才是目的！一切都要围绕着实效营销这惟一使命！这才是使调研更具蓬勃生命力的惟一出路。
误区四：机械化式的调研程序
我们曾经做过空调的普及率调查，传统的方法是采用入户研究，但现在一些高档小区越来越难进入，导致抽样误差加大。那怎样才能得到更准确的数据呢？我们派出访问员，带个望远镜。只要看看外墙上挂着的小方块就可以了。家里有没有空调？是什么牌子？一目了然。
调研要跳出程式化的框框，不要总是戴着镣铐跳舞。
第一次使用“量表”，第一次运用投射技术，垃圾调研法的诞生，这些都是调研的大创意。编个小程序提高搜索资料的效率，打破RD、DP、FW采用项目小组制，通过一支烟、一顿饭顺利实施了访问，等等，这些也都非常有创意。
即使表述同样的数据，有创意的研究员能将其表述得非常生动，使数据有了生命，成为活生生的市场剖面图和消费形态图；而在没有创意的研究员笔下，这些数据却是僵硬的、干巴巴的、没有呼吸的。
有一次我们需要深入了解卡车司机的生活状态。常规的方法是采用深访，询问卡车司机的生活规律、生活习性等。但我们觉得这样做太肤浅了，经过一番准备，我们的研究员和卡车司机同吃同住同行了五天，深入了解卡车司机的日常生活，获得了宝贵的一手资料，为营销策略的制定提供了非常有价值的信息。
市场调研虽然有科学的程式化的步骤，但在这个动态化的过程中，任何环节都需要创意的帮助。有创意思维的调研人员，总是能十分敏感地抓住那些有价值的信息，从不让它们失之交臂。并根据这些信息，提出一个个很有创意的假设，然后运用各种调研方法进一步证明这种假设是否确实存在。
我们为一个车载诊断仪器作消费者研究，发现消费者对仪器本身非常感兴趣，但购买仪器的要求却并不强烈。当然，我们通过产品测试很快掌握其原因所在。此时任务已经完成，但我们在调研中，又创造性地探求了消费者对租用这套仪器的需求，在得到消费者积极反应之后，我们又及时地调研了消费者愿意接受的租用方式和价格。整个调研工作可谓超额完成原来的计划，令客户非常满意。
而在一般情况下，市场研究公司在项目开始后，会很快地根据项目计划书做出项目预算。这样在整个项目执行过程中，基本上要严格按照这个计划和预算来进行。但是这样就会存在一些问题：有时候研究员在项目过程中发现了既定研究内容之外的问题，但由于是计划之外的问题和费用预算的关系，研究员一般也就不多此一举，这样不仅敏感性的问题没有得到解决，同时也扼杀了研究员的创意积极性，对调研的实效性和实用价值就会造成较大的折损。
调研不是机械化的程式，否则发明一个可执行程式的机器人就可以了。
误区五：研究员不懂品牌，广告和策略
“看上去很专业，图表很漂亮，但是客户不需要这样的报告，要深入分析、挖掘数据，平时多看品牌、广告和营销方面的书..”这是叶总经常教导我们的话。
多年以前，我们也曾经与其他公司的研究员进行过业务合作，结果不是很理想。论市场研究，没有问题，但研究框框以外的知识却很薄弱，分析问题总象漂在水上，深入不下去。在整合营销传播时代，光懂研究是不够的，还必须懂营销，懂品牌，懂广告，更要懂策略。这样我们的报告才能真正做到务实和营销紧密结合，为企业解决问题。
误区六：未看清真相和本质
“逆向思维”。换个角度看看，假如你现在是策略决策人员，你想达到的目的是什么？你想了解的内容是什么？对照一下原来的研究内容，把那些华而不实的问题大刀阔斧砍掉吧，不要心疼，那样只能增加报告厚度。除了在调研方案设计之前就开始进行这样的思考外，还要对一些处于萌芽状的策略进行测试和研究，让策略少犯错误。
“策略性思维”。“不识庐山真面目，只缘身在此山中”。真相和本质总是在和你捉迷藏。我们曾在圆明园的迷宫里转来转去，云里雾里的。后来爬上附近的石头一看，里面的曲曲弯弯一目了然。做分析也一样，必须上升到策略的高度。“这个结论对企业有什么帮助？”“这个数据如何支持策略的制定？”..从策略的高度多问几个为什么，肯定大有收获。
误区七：中看不中用
有一客户讲，他们已经找了国内的多家调研公司进行过合作，总的感觉是“中看不中用”。光是数据就把人给砸晕了，哪还能理出个头绪呢？
调研报告一般有两种结局：要不一是被遗忘后渐渐放得发霉；要不一是被高效利用传来传去翻得破破烂烂。
在工作中，我们经常问企业一个问题：在提案结束后研究公司有没有对调研报告进行“产品满意度”研究？或者事隔半年后他们能否再次询问企业的意见和看法？
有的企业讲，我们也请研究公司做了这方面的研究，但仍然不知道该如何运做作市场，该往哪个方向走。其实这也是我们一直在思考的一个问题。
一箩筐的数据砖头对企业有什么用？无数的事件表象对企业有什么用？我们的分析能不能更高一点，更深一点，更透一点，更实效一点？能不能提供特别针对企业的“中看更中用”的报告呢？我们认为抛给客户一堆僵硬的数据是极不负责任的态度！
误区八：只做常规数据分析
不要迷失在数据里，真正有用的数据需要仔细挖掘，看似八竿子打不着的东西是不是有什么联系？是否能通过交叉分析、回归分析、因子分析、聚类分析等探索出各种变量之间的联系？是必然的，还是偶然的？综合其他条件看，这种关系还存在吗？这种关系与当地的人文环境和地理环境有什么关系吗？与自己的策略课题有关系吗？炼就一双睛睛火眼，深入挖掘数据，洞察本质。
误区九：一次性调研
有的企业讲：我们也很重视调研啊，可为什么总觉得把握不住消费者呢？回过来我们也要问一句：您对消费者进行了几次研究？是不是每年甚至每半年都有过一次或多次调研呢？
要想摸透消费者的心，必须不停地与其沟通，长期接触。过去相差十年才形成代沟，现在一两年就产生代沟。用两年前的数据怎么能解读今天的消费者呢？
我们经常看到McDonald、KFC、P&G等国际公司总是不断地进行调研，日积月累便形成了大量的历史数据库。而国内有些企业在跟踪研究上不太肯投入，总认为做了一次调研就对市场、消费者了解了。当然越来越把握不住消费者了。
误区十：调研是万能的
有的企业往往会把市场调研想像成无所不能的。市场策略、广告创意、活动方案等等都可以通过市场调研来解决，其实不然。市场研究只是辅助决策，使决策更有把握，增加胜算的机会，我们做研究的在和客户接洽时，也不要做任何超出市场研究范围的承诺，否则会造成不必要的麻烦。
市场调查公司利用西方输入的模式，行业思维、方法、手段来做市场调查，这当然没有错。但问题是，不能完全用这种思维模式来对待中国的企业。我们要用先进的方法和手段来做市场调查，但更重要的是要用适合中国企业的思维方式。

⑼ 请问市场调研问卷编程时，如何保证回收样本数据质量在问卷编程中有哪些方法可以控制

乐调查问卷可以添加IP限制、设备限制、微信号限制来防止重复作答现象。