店铺营销数据分析

❶ 怎样做店铺数据分析

店铺数据分析，不管是实体店还是网上的店铺，有些分析内容是一致的。比如销售额，销专售额的商品构属成，商品畅销榜和滞销榜，商品的毛利率和毛利，店铺客户的新增和流失情况，客单价，店铺周销售额的变化和规律性，比如一天畅销的时间段等，还有就是店铺的促销活动效果的分析。如果是网上的店铺，还要着重分析流量来源和构成，投产比，访问者情况的分析，哪些页面和商品比较受欢迎，访问者分布区域、年龄、购买价格、使用的是PC还是手机，手机是用的安卓系统还是苹果，支付的方式等。

❷ 如何对单店货品进行销售数据分析

销售数据分析一般主要就是围绕订单，成交率，售罄率这些什么的吧，最主要的是最后呈现的图表可视化分析，我个人做数据分析一般就是用的一些在线分析工具，比如说BDP个人版~，数据观，魔镜这些的，我比较偏向BDP啦，毕竟它里面的模板很多，操作简单，只需要将数据拖入里面就可以呈现出我想要的结果，楼主可以尝试下~

图片均来自BDP个人版~

❸ 销售数据分析的内容一般有哪些

销售数据分析一般包括：

1、营运资金周转期分析销售收入结构分析

2、销售收入对比分析

3、成本费用分析

4、利润分析

5、净资产收益率分析

销售数据分析，主要用于衡量和评估经理人员所制定的计划销售目标与实际销售之间的关系，它可以采用销售差异分析和微观销售分析两种方法。

(3)店铺营销数据分析扩展阅读：

针对同一市场不同品牌产品的销售差异分析，主要是为企业的销售策略提供建议和参考。

针对不同市场的同一品牌产品的销售差异分析，主要是为企业的市场策略提供建议和参考。

微观销售分析，主要分析决定未能达到销售额的特定产品、地区等。

销售分析法的不足是没有反应企业相对于竞争者的状况，它没有能够剔除掉一般的环境因素对企业经营状况的影响。

销售分析可以决定一个企业或公司的生产方向 。

❹ 销售数据分析主要从哪几方面进行

销售数据分析主要从：

1、单店货品销售数据分析

畅滞销款分析是单店货品销售数据分析中最简单、最直观、也是最重要的数据因素之一。畅销款即在一定时间内销量较大的款式，而滞销款则相反，是指在一定时间内销量较小的款式。

款式的畅滞销程度主要跟各款式的可支配库存数（即原订货加上可以补上的货品数量的总和）有关，比如某款销售非常好，但当初订货非常少，也无法补的到货，这样在很短的时间内就销售完了。

其总销售数量并不大，那么也不能算是畅销款，因为该款对店铺的利润贡献率不大。在畅滞销款的分析上，从时间上一般按每周、每月、每季；从款式上一般按整体款式和各类别款式来分。

2、单款销售生命周期分析

单款销售生命周期指单款销售的总时间跨度以及该时间段的销售状况（一般是指正价销售期）。单款销售周期分析一般是拿一些重点的款式（订货量和库存量较多的款式）来做分析，以判断出是否缺货或产生库存压力，从而及时做出对策。

单款的销售周期主要被季节和气候、款式自身销售特点、店铺内相近产品之间的竞争等三个因素所影响。单款的销售周期除了专业的销售软件以外，还可通过Excel软件，先选定该款的销售周期内每日销售件数，再通过插入图表功能，通过矩形图或折线图等看出其销售走势，从而判断其销售生命周期。

(4)店铺营销数据分析扩展阅读

针对同一市场不同品牌产品的销售差异分析，主要是为企业的销售策略提供建议和参考。针对不同市场的同一品牌产品的销售差异分析，主要是为企业的市场策略提供建议和参考。

微观销售分析，主要分析决定未能达到销售额的特定产品、地区等。

销售分析法的不足是没有反应企业相对于竞争者的状况，它没有能够剔除掉一般的环境因素对企业经营状况的影响。销售分析可以决定一个企业或公司的生产方向 。

❺ 如何进行淘宝店铺数据分析

1、打开生意参谋，可以看到店铺当天的销售额、访客量和转化等数据

2、打开生意参谋的流量纵横，可以看到店铺内各个单品最近7天的访客数数据；以及最近7天这个单品流量渠道构成情况。

实例分析：比如我们的店铺流量正常一天3000-4000左右，现在直降1000多，这个时候我们该怎么办呢？

正常的分析思路如下：

第一步：打开生意参谋流量地图，看下商品来源，具体看下是哪个商品流量有所下滑，可选择时间段，看下商品在哪个时间内流量开始下降的。

第二步：假如第一款产品流量下滑，那我们点开商品来源，（需订购流量纵横），看下是哪个流量渠道下滑。

第三步：再点开品类-商品360，找到这款商品，主要下访客数、转化率和收藏加购情况。

第四步：然后锁定这个流量渠道，去找原因。
一般出现下滑的流量为手淘搜索、手淘首页、直通车等。我们逐一来看原因。

1、假如手淘搜索流量下滑，一般可能三个原因：1）根本原因就是店铺近期销量下降或者是对手销量上升。2）店铺转化率下降，这个时候需要去考虑：店铺近期是不是有差评？是否更换图片？是不是新来的售前客服转化做的不好。

3）行业大盘搜索量变化，一般在大促之前，行业整体流量都会下降。当然也会有一些类目受季节因素、地域因素、节日因素影响;

2、假如是直通车流量下滑，要检查下近期同行的竞争环境变化，因为类目投放付费广告的店铺突然增多，你直通车的花费就会提高，日限额不变的情况下流量就会下滑。（如果类目出来几个刷单量比较大的同行，他们会把类目平均的日产出提高很多，你的产品出不变，就有可能导致流量下滑; ）

3、假如是手淘首页流量下滑，有可能是你近期更换了首页第一张图，导致的流量变化。这个手淘首页的标准比较模糊。

4、尽量去分析商品近一周的转化率、销量以及收藏加购情况，手淘搜索流量下滑和这三点有直接关系，比如转化率从今天开始下滑一半，三四天之后流量就会跟着下滑，流量下滑再导致日产出会下滑，日产出下滑在导致层级下滑流量下滑，从此恶性循环。

❻ 店铺运营数据分析，运营要看哪些店铺数据

一、 流量数据

来源，集中时间、UV、PV；停留时长、浏览记录、操作行为、何处流失 、跳出率、到访率、停留时长、访问深度

（1）次日留存：因为都是新用户，所以结合产品的新手引导设计和新用户转化路径来分析用户的流失原因，通常这个数字如果达到了40%就表示产品非常优秀了。

（2）周留存：会经历一个完整的体验周期，如在这个阶段能够留下来，有可能成为忠诚度较高的用户。

（3）月留存：通常移动APP的迭代周期为2-4周一个版本，一个版本的更新，总是会或多或少的影响用户的体验，所以通过比较月留存率能够判断出每个版本更新是否对用户有影响。

（4）渠道留存

——挽回流失：流失（次日、周&月）、流失前行为、流失预警？何处流失、流失原因

用户挽回：通知用户（通知渠道、效果评估）、告诉用户新功能新改进等、挽回的用户更需要关怀；

需要关注用户流失的速度、分析流失的原因，对依然留存与活跃的用户给予重点的关注。

4、生命周期（较难）

图表支持：BDP个人版

❼ 店铺业绩下滑，销售分析需要哪些数据才能做参考

定期进行科学的数据分析，是门店负责人掌握门店经营方向的重要手段。

门店经营指标数据分析
销售指标分析：主要分析本月销售情况、指标完成情况、与去年同期对比情况。通过这组数据的分析可以知道同比销售趋势、实际销售与计划的差距。
销售毛利分析：主要分析本月毛利率、毛利额情况，与去年同期对比情况。通过这组数据分析可以知道同比毛利状况，以及是否在商品毛利方面存在不足。
营运可控费用分析：主要是本月各项费用明细分析、与去年同期对比情况，有无节约控制成本费用。这里的各项费用是指：员工成本、能耗、物料及办公用品费用、维修费用、存货损耗、日常营运费用（包括电话费、交通费、垃圾费等），通过这组数据的分析可以知道门店营运可控费用的列支，是否有同比异常的费用发生，有无可以节约的费用空间。
坪效：主要是本月坪效情况、与去年同期对比。日均坪效，是指日均单位面积销售额，即：日均销售金额÷门店营业面积。

❽ 如何做好服装店销售数据分析

关于销售分析 客单价=日销售额/成交客数 客单价表现了成交顾客在企业的当日人均消费，从上面的公式可以看出： 销售额：客单价x成交客数 如果一个企业的销售额没有上升.可以从两方面来找原因。 一方面是分析客流最，如果客流量，小那就要加强企业的知名度.加强企业的品牌影响，吸引更多的顾客。当然，如果是因选址问题引起的客流量少，企业还应注意在 每周设置批量特价商品， 以吸引更多的顾客 另一方面是分析客单价， 如果客单价太低， 一般是企业本身经营的商品结构有问题，不能适应当地市场目标客户群的需要另外，在竞争环境中，通过对客单价与成交客数的趋势分析可以为企业提供竞争情况的分析例如：两企业竞争。如果客流量有少量减少，而客单价下降多，那就应注意对方与自己的商品差异，及对方的经营促销手段。这种情况常发生在企业竞争初期。 这时，双方争的足同一个顾客群，这时的经营策略应以发挥自己的经营顺为主。同时尽力削减对方经营长项的影响。一般这个阶段是最难度过的!这个阶段过后， 竞争企业一般会出现这样的现象，即企业的客单价、客流都相对平稳实际上。这个阶段对企)IV-来说是很重要的. 可是一般企业都没有注意到这点 此时，两个企业的正面对抗已告一段落，同时， 顾客群被进一步细分。 对于第一阶段失利的企业， 这时将面临两种选择： 一种是企业因收不抵支而退出市场;另一种是针对现有顾客再次调整商品结构， 留住回头客，提高客单价，井扩大新的顿客群，与对手针对不同顾客群傲差异化经营，达到共存的目的。 一、商品消费频率表 在超市的卖场陈列中，有一种陈列方式叫做关联陈列。对于一般的关联商品.可以从消费习惯上取得， 但那些带有市场特性与文化特性的关联商品，就不是那么容易找到了这里介绍的商品消费频率表可以用来分析关联商品。该表是按销售小票对商品的购买次数进行统 计得来的。该表有两种形式.第一张表是在整个类或柜、店的范围进行统计，第= 张表是根据第一张表的结果，对某频率高的商品再次进行分析。分析方法是：在所有含有某高频率商品的销售小票中.再次进行商品消费频率排序。这样就可得到一 系列可能的关联情况，当然，对这种关联还要进行进一步确认。 三、平均人效 平均人效=销售额/工作人数 平 均人效体现了企业的人工效率.对平均人效进行分析可以调整企业的人员结构.合理配置企业的人数， 还可以帮助企业制定销售黄金季节用人计划等当然， 在利用平均人散的分析来调整企业人员结构时。要对人效进行更为细化的分析，如研究一个门店的管理人员和一线工作人员的人数等，还要结合人员工资、费用比等 一起分析 另外.为了更好地做人效分析。还要将人效做到各管理小组，如一个柜组、一个小区等 四、平均平效 平均平效=销售额/经营面积 平均平效体现了企业对经营空间的利用情况。对于经营空间并不是商品堆得越多就越好，商品堆多了有时还会有反作用。关于如何提高平效，在经营管理理论中， 还牵扯到卖场布局与调整的问题一年四季.企业要面对不同的市场情况，甚至时时都在产生着变化.因而，定时对平效分析对企业来说是很必要的。如：季节性商品 应该进行多大面积的陈列;淡季商品陈列面积宜减小到什么程度：还有当遇到竞争对手时，应怎样才能调整突出本企业的经营特点， 实现平效最大化等等有位管理人员做了一个企业的平效趋势图，表面上它的平效变化还合理，可是当将平效分析做到不同的柜与区时，却发现平效趋势图发生了很大 的波动 。 销售数据分析。运用科学、准确数据说话，做到有理有据，简洁、真实、有效，体现运用科学数据,把握市场机遇的能力。 1)区域总体数据分析：作为大区经理应该通过这个数据分析，体现你的大区全局思维与管理(有与竞争品牌销售对比数据)。 2)管辖省级数据分析：具体到每个省、地市数据分析，能够反映你了解掌握各区域，市场的市场与销售情况(有与竞争品牌销售对比数据)。 3)品牌、品类数据分析：通过品牌、品类数据分析，能够反映你了解掌握各品牌、品类销售比例、市场占有率、投入与产出比等。 4)终端销售数据分析：运用零售市场数据说话，能够反映你了解掌握各终端销售与经营情况(有与竞争品牌销售对比数据)。

❾ 如何做好店铺销售数据分析.ppt

需要技巧的.不会问