市场调查公司利用大数据

Ⅰ 大数据行业情况，企业为什么需要大数据

深圳远标为你解答;

这是大数据的时代，也是大数据人才缺乏的时代，权威市场调研机构Gartner的最新报告显示，大数据带动全球IT支出340亿美元。对大数据的要求在逐渐由差异化发展为信息管理实践和技术的“最低门坎”。每个行业都必定用到大数据技术，而那些非“数据驱动型”的企业将面临被产业和市场淘汰的命运；相应地，每个行业都需要大数据人才，没有大数据技术支撑的企业，可能很容易被时代淘汰。

目前大数据行业的情况是：大数据需求旺盛与人才短缺并存。全球领先的咨询公司麦肯锡发布的调查报告指出，对大数据人才的需求正在世界范围内升温。仅在美国，在“深度分析人才”方面将面临14万至19万的人才缺口；在“能够分析数据帮助公司做出商业决策”方面的人才需求超过150万。由于人才缺口大，各企业对大数据人才无论是招聘的还是再培训的都需要，因此大数据人才的薪酬可能是同岗位的中最高的，掌握了大数据技术，工资可能将提升40%左右。

在中国，大数据也正迅速成为行业和市场的热点。专注与亚太及中国市场的市场调查机构泛亚咨询发布的调研数据显示，目前出现在各类招聘平台上与数据分析相关的招聘需求比去年同期相比，增长率高达67%；大数据相关高级职位的薪酬与其他同类技术职位相比平均高出43%以上。无论是世界范围内还是在中国，大数据浪潮正在深刻改变着各行各业，而各行各业对大数据人才的需求，以及技术从业者希望跻身大数据高级人才的需求也变得越来越强烈。很多企业想要走在时代的前头，做大数据行业的领军企业，但是大数据人才高度缺乏，招人困难。这时候企业内训或许是个办法。

Ⅱ 企业如何运用大数据战略快速发展

今天,大数据已经成为经济发展的“水电煤”,成为赋能经济发展的新引擎,因此,在数字经济环境下,实现数据资产化是各领域行业抢占市场先机最重要的着力点。

企业大数据战略——数字化转型

全球知名调研机构IDC此前曾对2000位跨国企业CEO做过一项调查，结果显示到2018年，全球1000强企业中的67%、中国1000强企业中的50%都将把数字化转型作为企业的战略核心。对于传统企业尤其是传统的中小企业而言，数字化转型已经不再是一道选择题，而是一道生存题
。

第一步：数据集成——为您构建单一数据源

采集来自网络爬虫、结构化数据、本地数据、物联网设备、人工录入五个数据源的数据，为客户提供定制化数据采集。目的是根据客户的需求，定制数据采集，构建单一数据源。

第二步：数据管理——建立一个强大的数据湖

探码科技通过web（网页）数据采集、和工厂设备数据采集通过这两种数据采集的方式，从数据源中提取结构化和非结构化数据。通过数据标注/清洗、数据转换、数据治理对提取的数据进行处理，最后快速输出数据构建数据湖。

第三步：数据应用——发挥数据价值

将数据湖中通过清洗整合的数据，根据客户需求、行业背景、用户体验生成真正有价值的SaaS系统、可视化系统、工业APP，实现数据实体化、应用化，将数据应用到客户的商业运营中，助力客户实现信息化管理。

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Ⅲ 企业在利用大数据分析进行市场调研时最重要的是什么

为企业营销决策提供依据，发现市场机遇

Ⅳ 为什么很多企业都在搞大数据

这是大数据的时代，也是大数据人才缺乏的时代，权威市场调研机构Gartner的最新报告显示，大数据带动全球IT支出340亿美元。对大数据的要求在逐渐由差异化发展为信息管理实践和技术的“最低门坎”。每个行业都必定用到大数据技术，而那些非“数据驱动型”的企业将面临被产业和市场淘汰的命运；相应地，每个行业都需要大数据人才，没有大数据技术支撑的企业，可能很容易被时代淘汰。
目前大数据行业的情况是：大数据需求旺盛与人才短缺并存。全球领先的咨询公司麦肯锡发布的调查报告指出，对大数据人才的需求正在世界范围内升温。仅在美国，在“深度分析人才”方面将面临14万至19万的人才缺口；在“能够分析数据帮助公司做出商业决策”方面的人才需求超过150万。由于人才缺口大，各企业对大数据人才无论是招聘的还是再培训的都需要，因此大数据人才的薪酬可能是同岗位的中最高的，掌握了大数据技术，工资可能将提升40%左右。
在中国，大数据也正迅速成为行业和市场的热点。专注与亚太及中国市场的市场调查机构泛亚咨询发布的调研数据显示，目前出现在各类招聘平台上与数据分析相关的招聘需求比去年同期相比，增长率高达67%；大数据相关高级职位的薪酬与其他同类技术职位相比平均高出43%以上。无论是世界范围内还是在中国，大数据浪潮正在深刻改变着各行各业，而各行各业对大数据人才的需求，以及技术从业者希望跻身大数据高级人才的需求也变得越来越强烈。很多企业想要走在时代的前头，做大数据行业的领军企业，但是大数据人才高度缺乏，招人困难。这时候企业内训或许是个办法。

Ⅳ 如何运用大数据提升公司业绩

大数据能够帮助企业预测经济形势、把握市场态势、了解消费需求、提高研发效率，不仅具有巨大的潜在商业价值，而且为企业提升竞争力提供了新思路。企业怎样利用大数据提升竞争力？乐思认为这里从企业决策、成本控制、服务体系、产品研发四个方面加以简要讨论。
企业决策大数据化。现代企业大都具备决策支持系统，以辅助决策。但现行的决策支持系统仅搜集部分重点数据，数据量小、数据面窄。企业决策大数据化的基础是企业信息数字化，重点是数据的整理分析。首先，企业需要进行信息数字化采集系统的更新升级。按各决策层级的功能建立数据采集系统，以横向、纵向、实时三维模式广泛采集数据。其次，企业需要推进决策权力分散化、前端化、自动化。对多维度的数据进行提炼整合，在人为影响起主要作用的顶层，提高决策指标信息含量和科学性；在人为影响起次要作用的底层，推进决策指标量化，完善决策支持系统和决策机制。大数据决策机制让数据说话，可以减少人为干扰因素，提高决策精准度。
成本控制大数据化。目前，很多企业在采购、物流、储存、生产、销售等环节引入了成本控制系统，但系统间融合度较低。企业可对现有成本控制系统进行改造升级，打造大数据综合成本控制系统。其一，在成本控制的全过程采集数据，以求最大限度地描述事物，实现信息数字化、数据大量化。其二，推进成本控制标准、控制机理系统化。量化指标，实现成本控制自动化，减少人为因素干扰；细化指标，以获取更精确的数据。其三，构建综合成本控制系统，将成本控制所涉及的从原材料采购到产品生产、运输、储存、销售等环节有机结合起来，形成一个综合评价体系，为成本控制提供可靠依据。成本控制大数据化以预先控制为主、过程控制为中、产后控制为辅的方式，可以最大限度降低企业运营成本。
服务体系大数据化。品牌和服务是企业的核心竞争力，服务体系直接影响企业的生存发展。优化服务体系的重点是健全沟通机制、联络机制和反馈机制，利用大数据优化服务体系的关键是找到服务体系中存在的问题。首先，加强数据收集，对消费者反馈的信息进行分类分析，找到服务体系的问题，然后对症下药，建立高效服务机制，提高服务效率。其次，将服务方案移到线上，打造自动化服务系统。快速分析、比对消费者服务需求信息，比对成功则自动进入服务程序，实现快速处理；比对失败则转入人工服务系统，对新服务需求进行研究处理，并快速将新服务机制添加至系统，优化服务系统。服务体系大数据化，可以实现服务体系的高度自动化，最大程度提高服务质量和效率。
产品研发大数据化。产品研发存在较高风险。大数据能精确分析客户需求，降低风险，提高研发成功率。产品研发的主要环节是消费需求分析，产品研发大数据化的关键环节是数据收集、分类整理和分析利用。企业官网的消费者反馈系统、贴吧、论坛、新闻评价体系等是消费者需求信息的主要来源，应注重从中收集数据。同时，可与论坛、贴吧、新闻评价体系合作构建消费者综合服务系统，完善消费者信息反馈机制，实现信息收集大量化、全面化、自动化，为产品研发提供信息源。然后，对收集的非结构化数据进行分类整理，以达到精确分析消费需求、缩短产品研发周期、提高研发效率的目的。产品研发大数据化，可以精准分析消费者需求，提高产品研发质量和效率，使企业在竞争中占据优势。

Ⅵ 如何看待大数据背景下的市场调研

大数据时代做市场调查最重要的是能采集到一手的海量数据，还必须非常精准的数据，高质量的数据，八爪鱼采集器可以帮你做采集。
然后就是大数据分析，这个一般要数学建模。

Ⅶ 有大数据基础比较好的公司吗，想做一个市场调查

大数据基础的话我知道一家公司，就北京华夏天泽科技有限公司不知道你听说过没，你可以上网搜搜，大数据基础为前提还有很多分支业务，市场调查的话分为比较广，效果也比较好。

Ⅷ 市场调查数据可用大数据技术吗有何优势

当然的用，大势所趋啊，大数据反应了总体行为的一致性的区别，可以更好的帮助人们判断。

Ⅸ 国内有哪些以大数据为依托的市场研究公司哪个最好

我是来做这方面工作的，了自解的还是比较多的，在初创市场研究公司当中HCR慧辰资讯算是一匹黑马，它的数据智能解决方案能够洞察到商业本质，更能落到实处。它是通过全数据驱动和人工智能辅助政府提高管理效率和范畴的，也能帮助企业科学决策，创新商业模式, 提升效益，简单来说能够依托大数据找准切入点，对症下药。